高階資料分析師的工作職責文字（精選27篇）

高階資料分析師的工作職責文字 篇1

職責：

負責業務相關資料收集、抽取(ETL)、整理、分析，並及時提供分析結果;

根據業務需要開發相關資料分析模型和演算法;

為店鋪活動策劃和營銷等專案提供資料支援，並及時向直線反饋;

對核心業務資料進行收集與挖掘，形成資料解讀、分析報告，為業務提供資料分析服務，與業務部門合作開展業務專題分析;

支援業務團隊的資料建設工作，負責日常業務資料指標的梳理和監控，協作推動業務部門的資料化運營。

崗位要求：

統招全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業，1年以上python爬蟲開發、資料處理及文字挖掘工作經驗;

有Python爬蟲、開發處理專案經驗，熟悉資料採集、正則表示式Re，文字處理，文字挖掘，機器學習;

熟練編寫SQL，熟悉關係型資料庫hive，MySQL, SQL Server;

思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

有電子商務行業經驗優先。

高階資料分析師的工作職責文字 篇2

職責：

1.充分理解各個業務指標、各類標籤的定義、規則，和資料架構師、研發工程師一起對資料質量進行保障;

2.參與大資料平臺數據倉庫建設，與開發團隊一起建設資料倉庫模型，快速支援公司決策、資料分析資料需要;

3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用資料分析手段，發現業務問題並提出行動建議;

4.對業務運作進行資料監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

5.應用先進的統計建模、資料探勘、機器學習等方法建立資料模型進行場景預測、分析;

6.按照業務部門的需求或者資料分析需要，開發各類主題分析報表;

7.負責與業務部門溝通，準確把握和理解業務需求，對業務資料進行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支援;

8.結合資料探勘工具，根據客戶需求對資料進行收集、挖掘與整理 ，同時出具相關分析報告。

任職資格:

1.本科及以上學歷，5年以上工作經驗，數學、統計學、計算機或相關專業;

2.具備獨立思考、分析問題的能力，針對運營問題建立相應的資料模型，對資料有較強的敏感度，能承受一定的工作壓力;

3有資料建模實踐經驗(4年以上相關工作經驗)者優先，熟練使用至少一種資料分析工具(R、Python、spss、sas等);

4.熟悉SQL語句，至少熟悉一種關係型資料庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

5.瞭解基本的資料加工、計算、分析、資料管理方法與流程;

6.熟悉常用的大資料產品Hadoop、Spark、Hive等優先;

7.網際網路行業資料探勘分析經驗或實際商務智慧(BI)應用者優先;

8.具備專業的資料處理和分析能力，熟練使用辦公軟體，尤其是EXCEL/PPT等;

9.具備良好的表達、溝通與協調能力，保密意識。

高階資料分析師的工作職責文字 篇3

職責：

1、負責線上APP/小程式資料、線下門店運營資料分析工作;

2、設計產品功能的資料採集方案，並搭建產品的資料指標體系;

3、監測業務的日常資料，關注資料波動並能夠及時分析和解讀資料異常;

4、針對產品和運營相關的業務問題，能夠進行量化分析和資料建模，並提出優化策略;

5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業務決策。

崗位要求:

1、電腦科學、資料科學、統計學、應用數學等領域本科及以上學歷;

2、敏銳的資料洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的分析總結能力;

3、熟練使用SQL語句、Mysql資料庫操作;

4、熟練使用Python/R/SAS等資料分析工具;

5、熟練使用EXCEL/Tableau等資料視覺化工具;

6、具備BI相關工作經驗，參與過完整的資料採集、ETL、OLAP、資料分析和建模工作者優先;

7、有國內外網際網路公司或其他行業的資料科學或使用者增長經驗者優先。

高階資料分析師的工作職責文字 篇4

職責：

1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎資料平臺;

2、參與資料探勘做相關的使用者畫像，使用者行為分析，商品推薦等;

3、深刻理解公司業務，運用資料分析相關模型、工具，挖掘業務層面可落地優化方案;

4、與業務人員一起制定A/B測試策略，並指導進一步的業務/產品優化;

5、與資料科學家配合，建立並實現模型，預測商品銷量，從而指導優化庫存結構;

職位要求：

1、資料分析相關領域的全棧選手;

2、對用資料解決產品、運營、預測等問題有極大熱情;

3、樂於接受挑戰，對新技術有強烈的學習意願和強大的學習能力;

4、精通SQL 和具有Hadoop生態經驗者優先;

5、熟悉tableau或者superset者優先;

高階資料分析師的工作職責文字 篇5

職責：

1.負責公司資料平臺的開發與運營和技術團隊建設。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的資料框架

2.負責業務需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產品內容。有針對性進行資料分析建模

3.資料監控模型設計，程式碼規範性稽核和作業調優。從分析過程中發現問題，提出改進或建議

4.完成分析報告，並按需求進行設計和優化

5.完成其他上司交待相關工作

要求：

1. 本科及以上學歷，5年及以上有大型資料倉庫/BI/資料分析的整體實施或管理經驗，實際參與過資料分析類專案的需求、開發、維護等各項工作。

2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統計分析軟體;

3. 熟練掌握SQL程式設計和優化經驗，熟悉ETL、報表、排程等多種產品。懂得BI報表製作，視覺化展示，及製作分析報告模板

4. 有挖掘使用者需求，落地需求成果，推動專案驗收等相關經驗

5. 有良好的資料思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力

高階資料分析師的工作職責文字 篇6

職責：

1、日常資料監控，包括日報設計、開發、維護等，完善資料報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告;

2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

3、參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估，構建使用者資料模型，挖掘使用者屬性及使用者喜好等需求，為業務運營提供支援;

4、資料驅動運營，通過業務資料分析得到有價值的資訊，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供資料支援。

任職要求：

1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;

2、三年(含)以上資料分析或運營管理的相關工作經驗;

3、【懂業務】對資料驅動業務有深入理解，有很強的資料處理及數理統計分析能力，對資料與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

4、【懂分析】有一定的資料統計和資料探勘專業知識，具備利用資料分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯迴歸、神經網路、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

5、【懂工具】精通使用數理統計、資料分析、資料探勘工具軟體(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉資料採集，具備大資料處理能力，掌握Hive等相關資料工具;

6、熟悉報表工具，並可以熟練設計並開發報表;

7、具有網際網路業務行業專案經驗的相關經驗者優先考慮，有使用者行為資料分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

高階資料分析師的工作職責文字 篇7

職責：

1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;

2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;

3、負責會員銷售中心會員資料的挖掘、分配、與回收工作;

4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;

5、完成上級領導交辦的其他工作。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷，有一年以上相關工作經驗;

2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;

3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行資料庫相關查詢;

4、熟練操作office軟體，熟練掌握EXCEL表的大部分統計功能。

高階資料分析師的工作職責文字 篇8

職責：

1、負責為公司處理客戶的相關工作，並協助經理的工作事務

2、負責為客戶提供理財諮詢、建議服務， 制定相應的投資組合和策略

3、負責保持與客戶溝通聯絡，為客戶提供金融分析軟體以及售後工作

4、負責為客戶提供完善的理財計劃及資訊諮詢

5、負責根據客戶的委託，幫助客戶實施理財計劃

6、學習跟蹤巨集觀經濟發展動態，研究國際金融業的發展趨勢及走向

7、參與投資團隊計劃及策略的制定，精準的操作指令，進行投資風險監控

8、有資料分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感

9、嚴格按照公司制定的投資規則，以日內短線投資的形式，爭取盈利化

【任職資格】

1、年齡18-30歲，有管理能力者/優秀應屆畢業生/有行業經驗者優先

2、敢想，敢做，有野心挑戰高薪的你歡迎加入

3、熱愛網際網路金融，對金融行業未來前景有清晰的認識，並願意紮根下去

4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發展舞臺

5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力，能承受一定的工作壓力

高階資料分析師的工作職責文字 篇9

1、構建資料評估體系;

2、通過資料分析支援產品改進及新模式的探索;

3、負責專案的需求調研、資料分析、商業分析和資料探勘模型等;

4、參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估;

5、構建業務資料分析體系，幫助確定各項業務資料指標;

6、參與業務部門臨時資料分析需求的調研、分析及實現;

7、整理編寫商業資料分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支援。

高階資料分析師的工作職責文字 篇10

職責：

1、 客戶週期的資料管理，負責每日、周、月業務團隊日常資料監控及彙總輸出;

2、 與業務運營團隊緊密配合，通過資料分析結果，應用於業務指標的監控及提升;對日常業務風險進行預警並傳達至業務管理人員

3、 完善CRM產品的資料標籤體系，實現資料系統化;

4、 建立有效長期的資料庫，做好歸檔、保管工作，確保資料資訊的安全;

崗位要求：

1、3年以上網際網路資料分析相關工作經驗，統計學、數學等相關專業本科及以上畢業;

2、邏輯清晰、思維縝密、資料敏感度高，善於把握問題本質，具備良好的溝通、協調和執行能力;

3、具有CRM系統相關經驗、具有資料管理及分析經驗優先;

4、良好的職業道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識;

5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內驅力和快速學習能力;

高階資料分析師的工作職責文字 篇11

職責：

1、負責專案的需求調研、資料分析、商業分析和資料探勘模型等，通過對使用者的行為進行分析瞭解使用者的需求;

2、參與業務部門臨時資料分析需求的調研、分析及實現;

3、參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估;

4、整理編寫商業資料分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支援;

5、對產品部門下的運營，產品，研發，市場銷售等各方面的資料分析，處理和研究的工作需求。

崗位要求：

1、有很好的分析能力和報告展示能力，有很好商業嗅覺;

2、熟練使用SQL/SAS，熟悉至少兩種資料庫軟體，如：oracle、mysql、sql server等;

3、3年以上資料分析工作經驗;

4、嚴密的邏輯分析能力和良好的文件寫作能力、較強的團隊溝通協調能力。

高階資料分析師的工作職責文字 篇12

職責：

1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、資料提取清洗、資料衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的專案全生命週期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

2.瞭解結構化及非結構化資料探勘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

3.協助部門建立風險資料庫，瞭解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;

4、完成領導交辦的其他工作

技能：

1、熟悉Scala、Java、Python語言

2、熟悉SQL，關係型資料庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

3、熟悉各類數學演算法，從資料中發現現有系統和演算法的不足，提出改進的演算法並推動實現

4、瞭解大資料Hadoop、Spark生態系統元件

5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

6、有統計學數學知識，海量資料處理、資料分析和挖掘專案經驗優先

高階資料分析師的工作職責文字 篇13

職責：

1、負責公司大氣資料分析業務產品的開發指導，資料視覺化方案的構建;

2、負責處理客戶的現場諮詢、環境分析研判指導、資料分析指導、專家會商等需求;

3、負責區域大氣汙染成因分析指導及分析報告模板編制;

4、負責協助重要專案實施的技術指導和技術支撐工作。

任職要求：

1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

2、掌握大氣汙染理論，對汙染擴散模型、汙染預警、汙染溯源等技術有實踐經驗;

3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

4、要求創新能力強，善於利用新方法新工具解決新問題;

5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善於和人交流。

高階資料分析師的工作職責文字 篇14

職責：

1、利用相關軟體進行金融資料的收集整理，彙總資料;

2、進行基本面規律的分析和技術層面的深度分析;

3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;

4、遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作;

任職要求：

1、全日制經濟、金融、財務等相關專業本科以上學歷，有相關經驗者可放寬至大專;

2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關工作經驗者優先考慮;

3、有較強的團隊領導和決策能力;

4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;

5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業精神;

6、上述能力優秀者，可適當放寬任職硬性指標。

高階資料分析師的工作職責文字 篇15

職責：

1、負責業務指標體系的完善和優化;

2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經營資料，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供資料支撐;

3、根據業務發展趨勢，構建預警模型，便於業務人員及時發現問題;

4、對經營中存在的問題點、困難點，給出資料支援、分析建議;對重要業務的變化進行專門的研究並形成分析報告。

任職要求：

1、全日制大學本科及以上學歷，計算機、數學、資訊、統計分析等相關專業;

2、五年以上資料分析經驗(同時擁有建模經驗更好);

3、至少熟練掌握一種資料庫軟體和資料統計分析軟體(如Oracle、Mysql、SPSS等);

4、對BI有一定的認知和了解，能夠快速上手使用BI軟體;

5、具有較強的業務理解能力、資料分析能力和溝通理解能力;

6、具備良好的邏輯思維和表達能力，可從不同的業務視角分析資料、呈現資料。

高階資料分析師的工作職責文字 篇16

職責

1.定義業務人員行程資料標準，資料指標以及使用規則

2.收集和管理業務人員日常行程資料，整理成報表

3.分析業務人員行程，總結其中的問題，提出業務人員行程改進方法

4.統計業務人員業績、單量等相關資料，綜合業務人員日常行程，提出優化方法

5.領導交代的其他事項

任職要求：

1.大專及以上學歷,20-30歲

2.熟練使用excel各種統計分析公式

3.責任心強，對工作認真

高階資料分析師的工作職責文字 篇17

1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

4、有求知慾，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和慾望;

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

6、按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行資料的蒐集及整理;

7、嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

8、負責為客戶提供完善的理財計劃及資訊諮詢;

高階資料分析師的工作職責文字 篇18

職責：

1、負責產品資料體系生命週期的設計、建設和維護;

2、對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的資料支援;

3、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

4、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行資料分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

5、資料研究與分析，通過挖掘資料的內在關係，發現運營與推廣中的問題，並推動問題的解決;

任職要求：

1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業經驗;

2、具有紮實的統計學、資料分析、資料探勘基礎，能獨立完成相應資料分析需求;

3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

4、對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

高階資料分析師的工作職責文字 篇19

職責：

1. 製作常規報表，監控核心資料指標，對公司業務資料進行管理。

2. 負責相關業務線產品的使用者分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支援。

3. 監測並分析行業競品情況，收集並解讀相關使用者和市場研究報告/資訊，為公司產品規劃提供支援。

4. 在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對資料進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。

技能要求：

1.全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機資訊類等相關專業。

2.3年以上的網際網路行業資料分析處理經驗，在大型的網際網路公司有經驗者優先。

3.熟練使用SQL讀取資料，掌握一種或多種分析工具軟體(SAS、R、Python等)。

4.能獨立完成從資料提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。

高階資料分析師的工作職責文字 篇20

職責：

1、根據分析要求，制定資料採集標準和目標，對原始資料進行業務邏輯處理。

2、分析企業客戶資料，構建客戶畫像，構建企業和個人信用評分模型，支援運營相關業務資料分析和調取。

3、通過對公司運營資料研究，提出改善運營質量的方法和建議，搭建資料分析體系，為企業各級決策者提供支援。

4、熟悉資料探勘建模過程及主流演算法，具有大資料系統架構能力，熟悉Spark等分散式機器學習框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大資料處理平臺相關資料探勘、資料建模經驗優先。

任職要求：

1、本科及以上學歷，金融、數學、計算機等理工科相關專業

2、1-3年金融領域資料分析，建模經驗，熟悉邏輯迴歸，決策樹等建模方法。

3、有較強的學習能力，能夠快節奏地學習，研究，產出並能獨立開展工作。

4、對於資料有敏銳的直覺，能夠自主挖掘資料背後的市場方向、規律、為業務部門提供決策依據。

5、有軟體開發，機器學習，資料庫，hadoop/hive經驗者優先。

高階資料分析師的工作職責文字 篇21

職責：

通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展營銷需求諮詢，挖掘商業痛點並形成資料分析需求

通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定製高度個性化的市場線上營銷活動提供資料依據，以幫助客戶更有效地與其顧客進行溝通

以實現業務目標為導向，支援產品運營日常資料分析需要;深入分析挖掘資料，應用資料分析方法為產品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執行效果

為業務提供解決方案，能夠引導產品運營團隊應用正確方法框架進行基於資料的產品運營

關注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領域的新玩法和技術發展趨勢，跟蹤競爭對手動態，分析對標競爭對手的產品組織市場策略等

任職要求

教育背景：大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等專業畢業

工作經驗：五年以上工作經驗，其中三年以上商業資料分析、資料管理經驗，豐富的線下CRM及線上電商平臺知識體系工作經驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業資料分析、資料探勘建模分析經驗者優先)

必備技能：對資料具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學習能力、邏輯思維能力，願意在資料分析領域深入鑽研

溝通能力：優秀的溝通能力，對外能深入瞭解客戶需求，對內能高效溝通協調解決問題

語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力

計算機能力：熟練使用windows系統以及office等基礎應用軟體，精通Excel 以及熟練使用PPT

職業素養：對大資料行業有熱情，有資料好奇心，優秀的團隊協作能力和執行力;能夠在壓力下完成工作，善於與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風格。

高階資料分析師的工作職責文字 篇22

職責：

1. 支援各種常規或臨時資料分析需求;

2. 提供各類業務相關的分析及建議;

3. 通過建模深入挖掘使用者或產品方面的有價值的資訊;

4. 和各部門溝通協調需求並提出各種新的資料分析專案或方案;

5. 持續地改進資料採集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。

任職要求：

1. 數學、統計、計算機及相關專業本科以上學歷;

2. 3年以上資料分析或資料探勘方面經驗;

3. 有出色的資料處理、分析能力，對資料敏感，能夠從日常資料中分析使用者行為、深度挖掘使用者需求並提出優化建議。

4. 熟悉一種或者幾種資料分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

5. 熟悉一種或者幾種主流資料庫, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

高階資料分析師的工作職責文字 篇23

職責

1、負責收集，反饋，整理，分析相關銷售資料;

2、配合進行各項專案管理及資料分析，參與實施過程及進度效率的管控;

3、建立報表制度、定期釋出資料分析報告，不定期開展資料專項研究;

4、完成其他上級交辦的任務。

任職資格

1、大專以上學歷，兩年以上同類工作經驗;

2、資料分析能力強，能熟練運用和製作相關報表;

3、具良好的溝通與協調能力，學習和表達能力強;

4、責任心較好，能承擔較強的工作壓力。

高階資料分析師的工作職責文字 篇24

職責：

1. 資料收集設計：根據專案目標，設計爬取資料的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接資料收集工作。

2. 資料處理和清理：對海量業務資料進行處理和分析，清洗文字資訊，資料標籤。

3. 資料分析輔助：配合業務分析團隊和演算法團隊，進行使用者標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，專案資料分析輔助。

專業及其他要求：

1. 計量經濟學、運籌學、資訊系統、統計學、計算機軟體相關專業，碩士優先;

2. 流利的英語讀寫能力將是加分項。

3. 3年以上相關工作經驗，紮實的程式設計基礎，熟悉Java、python等程式語言，有海量文字資料處理經驗優先;

4. 能夠使用MySQL，Python，Excel完成資料查詢與清洗;

5. 對解決非結構和非標準的資料問題有巨大的熱情。

6. 瞭解tableau等統計軟體

7. 有強烈的上進心和自我提升的意願，對大資料和AI技術有飽滿的熱情

高階資料分析師的工作職責文字 篇25

職責：

1、 清晰認識公司的業務方向和戰略重心,建立基於業務場景的資料分析框架和完善的資料報告流程規範。

2、 定期追蹤公司關鍵指標,並從銷售端、使用者端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因,洞察業務動作。

3、 基於對業務的深度理解,通過資料探勘與分析,針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,為運營決策、使用者營銷、等提供決策支援和優化方向。

4、 與產品、專案運營、車商運營等團隊開展跨部門協作,基於資料分析的結論提出解決方案並落地執行。

任職資格:

1.全日制本科或以上學歷。;

2.數學,經濟學、統計學、計算機、心理學等和資料處理高度相關專業,3年網際網路公司資料分析工作經驗。

3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力,對資料敏感,具備優秀的資訊整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷,瞭解網際網路常用的資料分析方法和思路。

4. 熟練使用sql,熟悉各種資料技術平臺,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與資料技術團隊進行溝通。

高階資料分析師的工作職責文字 篇26

職責：

1、對基礎資料進行分析，開發衍生變數;

2、針對資料金融全流程，負責相關風險模型的開發工作;

3、建立模型監控體系，有效跟蹤模型實施效果並持續優化;

4、採用機器學習演算法在風險領域的建模實現。

崗位要求：

1、本科以上學歷，計算機資訊類、數學，統計學，金融、物流等相關專業;

2、有2年以上資料分析工作經驗，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經驗者優先;

3、具備較強的資料敏感度與資料分析能力，熟悉常用統計方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種資料統計分析工具;

4、有策略分析及報表開發經驗者優先;

5、資料邏輯清晰，業務理解能力強，具備良好的溝通與協作能力，善於發現問題並解決問題;

6、對網際網路金融常用第三方資料來源熟悉且有運用經驗者優先。

高階資料分析師的工作職責文字 篇27

職責：

1. 負責主營業務的財務資料模型與動態定價模型設計;

2. 負責創新業務的使用者行為資料整理與分析;

3. 負責運營支撐相關資料系統的設計與實施;

4. 負責資料需求對接流程優化;

5. 參與推薦系統建設，直接向CTO彙報。

任職資格：

1. 全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業;

2. 3年以上資料統計相關經驗;

3. 強烈的責任心，良好的溝通能力，細緻耐心的工作態度，為人開朗樂觀;

4. 良好的學習能力，邏輯清晰，對資料敏感;

5. 具有簡單開發與資料探勘演算法基礎優先優先。