高階資料分析師的具體職責（精選20篇）

高階資料分析師的具體職責 篇1

職責：

1、資料監測與跟蹤: 負責資料的監控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，並提出優化方案

2、資料決策支援：充分發揮對資料的敏感性，給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的資料支援和分析見解

3、資料分析：根據各業務的實際業務要求，較深入的專項資料分析及使用者研究

4、資料模型：深入瞭解業務，建立基於業務場景的資料模型，解決各類業務問題

要求：

1、全日制統招大學本科以上學歷，統計學、數學、計算機、數理統計或資料探勘專業優先

2、網際網路行業3年以上資料分析經驗

3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力

4、思維敏捷，具備較強的資料分析能力和資料敏感性

5、相關技術要求：

高階資料分析師的具體職責 篇2

職責:

1、負責外賣業務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環，推動業務落地改善;

2、對商家側資料進行洞察分析，發現業務的問題和機會，對映產品流程及運營改善方案;?

3、支援產品功能或專案上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;

4、獨立策劃並高質量完成分析專題。

5、外賣市場研究、競品研究。

任職資格:

1、國內外主流網際網路公司累計2年以上工作經驗，1年以上toB業務的分析經驗;

2、具有較強的商業敏感度和資料分析技能，能夠運用創新且可落地的分析方法以解決複雜的商業問題。

3、熟悉常規資料分析方法, 對資料分析有系統的方法論;

4、對統計知識，ABtesting 有深入瞭解;

5、熟悉Hadoop叢集，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 並熟悉資料視覺化(如 Tableau 等);

6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

7、優秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。

高階資料分析師的具體職責 篇3

職責：

1、 根據對市場環境和業務的瞭解，獨立承擔複雜分析任務，對業務問題進行深入分析，為公司運營決策、產品方向、銷售策略提供資料支援，能對關鍵分析思路進行產品化;

2、資料模型建立和運營經驗、資料化運營經驗、資料類產品類規劃經驗，有豐富的跨團隊、部門的專案資源整合能力，能夠獨立開展研究專案;

3、熟悉並能應用資料分析技術(聚類分析、迴歸分析、決策樹等);

4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉統計類語言，R語言、Matlab。

5、沉澱分析思路與框架，構建資料分析體系、推動資料化運營工作。

崗位要求：

1、大學本科以上學歷，金融、數學、統計、計算機類專業等;

2、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力;

3、開闊的思維能力和較好的執行力。

高階資料分析師的具體職責 篇4

職責：

1、與客戶溝通，理解、細化客戶的資料分析需求，瞭解客戶對資料需求背後的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求範圍包括：企業網路輿情、品牌網路口碑、消費者洞察、社會化運營資料、產品體驗和創新等;

2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;

3、基於多維大資料以及不同資料特點，使用公司自有大資料分析工具，洞悉資料背後的資訊，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基於資料洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升資料價值;

4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。

任職資格：

1、本科以上學歷;

2、有3年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或使用者研究部門工作背景;

3、對製造、快消、網際網路、零售等行業及商業模式有一定的瞭解，對資料有較高的敏銳性;

4、具備資料操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟體;

5、具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力;

6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

高階資料分析師的具體職責 篇5

職責:

1、負責建立公司內部資料分析體系，組織監控、分析業務和運營資料，支撐資料化運營。通過對行業及內部資料的研究分析，為公司業務及服務提出建議方案。

2、利用公司資料庫以及主流online統計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等資料進行深入分析，製作日常報表和定向分析報告，向領導彙報陳述;

3、負責行業、公司內部資料的分析工作，挖掘資料分析需求，制定並實施分析方案，並與公司實際業務相結合，建立良好的資料分析、彙報和展示機制;

4、對海量資料進行分析，基於歷史資料建立分析模型挖掘資料內在的模式和規律，根據資料分析結果為企業的戰略發展提供策略建議;

5、和各部門溝通協調需求建立資料分析挖掘模型、評估模型、應用模型，並提出各種新的資料分析專案或方案;

6、為確保達成專案績效目標及服務質量水平，針對運營中出現的問題，熟練運用各種工具協助進行運營分析，以改善運營現狀，並對人員管理等提供資料支援。

任職資格:

1、本科以上學歷，有網際網路經驗，有商品進銷存及渠道、流量轉化相關分析經驗者優先;

2、熟悉電子商務網站統計方法、資料分析方法，有資料分析模板建立經驗，並及時發現報表系統及業務需求方面的不足，並能給予改正意見;

3、5年資料分析經驗，思路清晰，工作認真細緻;

4、具有敏銳的市場洞察能力，及資訊、資料的運用能力;

5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統計分析軟體，對資料敏感;

6、具有良好的溝通能力和團隊意識。

高階資料分析師的具體職責 篇6

職責：

1. 製作常規報表，監控核心資料指標，對公司業務資料進行管理。

2. 負責相關業務線產品的使用者分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支援。

3. 監測並分析行業競品情況，收集並解讀相關使用者和市場研究報告/資訊，為公司產品規劃提供支援。

4. 在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對資料進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。

技能要求：

1.全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機資訊類等相關專業。

2.3年以上的網際網路行業資料分析處理經驗，在大型的網際網路公司有經驗者優先。

3.熟練使用SQL讀取資料，掌握一種或多種分析工具軟體(SAS、R、Python等)。

4.能獨立完成從資料提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。

高階資料分析師的具體職責 篇7

職責：

1. 負責主營業務的財務資料模型與動態定價模型設計;

2. 負責創新業務的使用者行為資料整理與分析;

3. 負責運營支撐相關資料系統的設計與實施;

4. 負責資料需求對接流程優化;

5. 參與推薦系統建設，直接向CTO彙報。

任職資格：

1. 全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業;

2. 3年以上資料統計相關經驗;

3. 強烈的責任心，良好的溝通能力，細緻耐心的工作態度，為人開朗樂觀;

4. 良好的學習能力，邏輯清晰，對資料敏感;

5. 具有簡單開發與資料探勘演算法基礎優先優先。

高階資料分析師的具體職責 篇8

職責：

1.資料體系建設：負責業務的資料體系建設，把控資料生產質量把控、資料埋點規劃、日常產品運營優化;

2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過資料研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，週報，月報，專項報告;

3.模型研究：分析使用者行為資料，構建演算法模型;

崗位要求：

1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

2.3年以上資料分析，挖掘等資料相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL資料抽取、報表開發、任務排程等經驗者優先;

3.擅長溝通與彙報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善於思考、總結並具備分享精神;

4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

高階資料分析師的具體職責 篇9

職責：

1.負責與客戶溝通，準確把握客戶需求，對業務資料進行梳理分析，輸出優質分析報告，為管理層提供決策支援;

2.根據客戶需求，結合公司資料探勘工具對資料進行分析、挖掘，並輸出相關分析報告;

3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用資料分析手段，發現業務問題並提出行動建議;

4.對業務運作進行資料監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

5. 對資料進行清洗，同時能應用先進的統計建模、資料探勘、機器學習等方法建立資料模型進行場景預測;

6.對文字資料進行分析，建立標籤，對標籤處理及持續優化;

7.部門領導交代的其他事項。

任職要求：

1.本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和資料處理高度相關專業，3年及以上資料分析工作經驗;

2.對資料敏感，具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷;

3.熟練應用python、R等工具進行資料清洗，具有文字分析，大資料使用者畫像分析、標籤處理、優化相關工作經驗者優先;

4.熟練使用至少3種資料分析工具(excel、R、spss、python等);

5.熟悉機器學習演算法，如迴歸、聚類、分類、神經網路、自然語言處理等，有應用演算法資料建模經驗(3年以上)相關工作經驗者優先;

6.工作細緻、專業、嚴謹，追求工作結果的準確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構相關經驗者優先;

7.為人誠信正直、有責任心、良好的溝通協調能力，能承受工作壓力，具備獨立開展分析工作能力;

8.自我驅動，能夠獨立推動問題解決。

高階資料分析師的具體職責 篇10

職責：

負責制定並完善報表體系

負責整理並完善專案月度考勤

分析每天、每週、每月資料變化，實時預警

對專案人員型別進行分析及預警

根據不同技能、入司時長進行資料成效分析及預警

協助完成上級要求的其他事項

任職要求：

1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限

2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的資料分析能力

3) 善於發現問題，分析問題，解決問題

高階資料分析師的具體職責 篇11

職責：

1、承擔資料抽取、清洗、轉化等資料處理，根據產品功能、效能和擴充套件，解決並實現業務需求;

2、負責利用外部資料和內部資料定性與定量分析、使用者研究、競品研究， 資料分析評估產品使用、營銷效果，併為產品提出營銷/產品優化建議;

3、基於對產品需求的充分理解，設計資料分析和洞察方案，洞察資料分佈規律、變化趨勢、關聯關係等設計資料分析模型並輸出資料分析和產品策略建議報告;

4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，並對落地結果持續追蹤監控，及時調整持續優化，改進策略並推進執行。

5、負責平臺、產品、行業、客戶資料的收集分析，並整理編寫商業資料分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為產品發展提供決策支援;

6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;

崗位要求

1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業，應用數學或計算機專業優先;

2、熱愛電商行業，喜歡與資料打交道，有優秀的資料分析能力，能發掘各項資料的問題所在，並能提出合理化建議;

3、掌握基本的統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種資料庫軟體(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行資料整理和編輯、統計分析和高階分析;

4、掌握Python、Shell等指令碼語言，擁有海量資料處理和挖掘、資料清洗、資料分析、資料平臺搭建等相關工作經驗優先;

5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

高階資料分析師的具體職責 篇12

職責：

負責制定資料質量標準、資料治理體系和流程

負責大資料基礎平臺及大資料分析的相關工作，深度理解公司產品業務方向和戰略，負責資料採集、資料清洗、資料標籤及資料建模;

深入理解業務運作邏輯，利用資料分析手段對業務運作進行資料監測、分析、統計，發現業務問題並提出行動建議;

對資料進行清洗，同時能應用先進的統計建模、資料探勘、機器學習等方法建立資料模型進行場景預測;

部門領導交代的其他事項。

任職資格：

1、本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和資料處理高度相關專業，3年及以上資料分析工作經驗;

2、熟悉資料治理、資料標準、資料建模、主資料、元資料管理方法論，並有一定的專案經驗;

3、根據特定的業務場景、分析需求，對業務資料進行提取、分析、挖掘、輸出資料分析報告;

4、熟練使用至少2種資料分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟體(word/excel/ppt等)

5、熟悉Hadoop生態環境，瞭解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

6、熟練使用TableaupythonR等工具，具有文字分析、大資料使用者畫像分析、標籤處理相關工作經驗者優先;

7、有政務大資料等相關工作經驗者優先

8、具有較好的溝通協調能力、團隊合作能力、文件編寫能

高階資料分析師的具體職責 篇13

職責：

1、負責預訂中心資料統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議，並配合策劃並落實精準營銷方案;

2、理解業務的方向和戰略，產出有效的資料模型，形成分析報告，提供資料支援;

3、規劃資料分析應用專案，開展並推動專案應用和發展;

4、負責與技術部的後臺產品溝通優化和完善公司的資料分析體系。

任職資格：

1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上資料統計分析工作經驗;

2、有必備的統計建模能力，熟悉常用的演算法，會使用常用分析軟體，比如R，Python等尤佳;

3、具備良好的商業直覺和資料敏感度，能夠捕獲資料價值;

4、責任心強、誠信敬業、善於溝通，具有良好的團隊合作精神;

5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

高階資料分析師的具體職責 篇14

職責：

1、負責餐飲資料分析模型演算法開發與改進(顧客偏好-菜品結構調整，最優價格調整，利潤模型-成本管控)

2、負責針對業務及產品部門的資料分析相關需求，進行需求解析和試驗設計等

3、承接餐飲行業視角的資料分析專項

4、搭建並完善業務的報表及監控體系，通過對資料的敏銳洞察，迅速定位內部問題或發現機會，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析

5、建設與完善資料分析體系方法論，關注業務動態，解決業務的核心訴求，通過資料驅動業務增長的同時，挖掘流量、產品、策略的商業變現機會，驅動商業化業務發展

崗位要求：

1、統計、運籌、數學、應用數學、物理、資訊科技、計算機等相關專業本科及以上學歷

2、至少掌握一種資料分析建模工具(R/Python),可實現演算法優化

3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的資料分析、挖掘、清洗和建模經驗

4、有數倉搭建經驗

5、3年以上大資料相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型專案經驗

6、有較好的報告呈現能力

高階資料分析師的具體職責 篇15

職責

1、對貨幣市場金融資料進行量化分析，並推動研究成果的資訊化、網際網路化，直至商業落地;

2、對市場、行業、公司運營等提供商業智慧分析，輸出視覺化分析報告，為戰略決策提供支援;

3、發表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓等工作。

任職要求

1、金融、經濟、數學、統計等相關專業碩士及以上學歷;

2、擁有紮實的經濟理論基礎及數理統計功底;

3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業大資料分析和機器學習專案經驗者優先;

4、擁有BI分析工具使用經驗者優先(如tableau等);

5、具有很強的邏輯思考能力，善於解決開放式問題;

6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協調能力和團隊合作意識，願意為團隊共同發展而努力。

高階資料分析師的具體職責 篇16

職責：

1、構建並完善蘇寧易購榴蓮社群運營資料分析體系，建立業務資料模型。

2、負責內容電商業務相關的分析工作，通過對資料的收集、統計分析與利用，編制分析報告，提出業務管理的改進建議;

3、針對內容使用者進行專項資料分析，包括但不限於使用者生命週期價值、留存、流水、使用者畫像分析等，為運營決策提供資料支援;

職位要求：

1、3年以上移動網際網路資料分析經驗，有視訊、直播、內容公司經驗優先;

2、良好的資料敏感度，對全生命週期的資料工作有深刻理解，包括：埋點、資料提取、資料處理、視覺化、分析與建模;

3、能獨立完成資料提取與清洗，分析業務問題，並能夠基於分析結論提出改進方向;

4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL資料庫等軟體;

高階資料分析師的具體職責 篇17

職責：

1. 負責金融市場行情進行分析

2. 預判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

3. 有效解決前端部門提出的各類關於金融專業的問題。

任職要求：

1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗

2.具有語言溝通能力及業務談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業精神;

3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;

4、熟練使用office辦公軟體;

高階資料分析師的具體職責 篇18

職責：

1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、資料提取清洗、資料衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的專案全生命週期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

2.瞭解結構化及非結構化資料探勘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

3.協助部門建立風險資料庫，瞭解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;

4、完成領導交辦的其他工作

技能：

1、熟悉Scala、Java、Python語言

2、熟悉SQL，關係型資料庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

3、熟悉各類數學演算法，從資料中發現現有系統和演算法的不足，提出改進的演算法並推動實現

4、瞭解大資料Hadoop、Spark生態系統元件

5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

6、有統計學數學知識，海量資料處理、資料分析和挖掘專案經驗優先

高階資料分析師的具體職責 篇19

職責：

1. 負責股票app的資料分析體系建設;

2. 負責股票app中資料埋點;

3. 挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

4. 分析運營與推廣需求，固化常規資料報表，提升資料支援運營與推廣的能力;

5. 通過資料分析工具，滿足業務方對資料的各類取、過濾、分析等需求;

6. 完善資料評估機制，推動公司的資料化運營。

任職要求：

1. 統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上資料經驗;

2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;

3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用資料整理工具和圖表製作工具;

4. 有過搭建資料分析體系經歷，有獨立開展分析研究專案經驗;

5. 良好的商業嗅覺和資料敏感度，豐富的資料分析經驗，能從海量資料提煉核心結果 ;

6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

高階資料分析師的具體職責 篇20

職責:

1、蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資訊。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者可直接上崗

3、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、

4、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。