資料倉庫工程師的具體職責文字

資料倉庫工程師需要完善和梳理資料指標體系，完成和維護資料字典的工作。以下是本站小編整理的資料倉庫工程師的具體職責文字。

資料倉庫工程師的具體職責文字1

Responsibility

1、負責建設資料倉庫架構，包括元資料管理、ETL排程、資料整合、OLAP等子系統的設計和開發;

2、制定和推廣資料字典，建立完善的元資料管理規範，負責資料質量監控設計;

3、搭建和維護資料倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、資料處理等遇到的問題;

4、深入瞭解網易遊戲、CC直播、藏寶閣、網易大神等業務，負責資料倉庫和其它業務系統介面。

5、基於對資料的理解和業務需求，對資料進行整理、分析和使用者畫像搭建。

Requirements

1、計算機相關專業本科及以上學歷，有2年以上資料倉庫、ETL工作經驗;

2、熟悉SQL、Shell等相關技術，有海量資料處理、ETL及任務排程優化、資料倉庫建模等經驗;

3、熟悉Linux環境，瞭解Java/Python服務端系統開發;

4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大資料技術者優先;

5、邏輯清晰、對資料敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢於接受挑戰，能夠承受壓力;

資料倉庫工程師的具體職責文字2

職責:

1、學習並理解勵步雲學***業務及系統，根據業務部門需求對公司各項業務資料進行統計分析，出具相關報表;

2、進行資料倉庫設計、模型開發、資料質量校驗，報表開發;

3、進行資料差異分析，找出統計口徑、資料錯誤、操作錯誤等造成的差異原因;

4、進行資料查詢優化，解決跑數效能問題。

任職資格:

1、本科以上學歷，數學、統計、計算機相關專業優先;

2、3年以上網際網路相關行業資料開發經驗;

3、精通資料倉庫建設思路，並有相關實施經驗，特別是通用匯總層建設經驗;

4、較強的資料開發能力，熟悉Hadoop相關技術，深刻理解MapReduce原理和過程;

5、精通Hive SQL，進行資料處理及模型開發;

6、有較強的學習能力，能快速學習和理解業務知識及資料需求;

資料倉庫工程師的具體職責文字3

職責：

1、負責資料倉庫(HADOOP)ETL工作以及資料運營;

2、負責資料產品的業務需求梳理、資料開發以及維護;

3、負責資料倉庫的維度建模以及設計相關的指令碼排程;

4、負責維度模型的資料處理的指令碼開發，程式開發以及介面對接。

職位要求：

1. 本科以上學歷，資訊管理、計算機相關專業，兩年以上ETL、資料倉庫和大資料相關經驗;

2. 熟悉資料倉庫架構，瞭解HADOOP等大資料平臺;

3. 有ORACLEDB2等大型的資料倉庫的開發經驗;

4. 能夠用HIVE的SQL，HADOOP的MAPREDUCE和SPARK去處理資料;

5. 熟悉關係資料庫，並有HIVE的SQL的開發經驗;

6. 熟悉Linux的shell程式設計;

7. 有銀行和運營商相關的大資料或者資料倉庫相關經驗的優先

8. 熱愛技術工作，具有較強的團隊協作意識，資料安全意識;

9. 工作嚴謹、責任心強，能承受工作壓力。

資料倉庫工程師的具體職責文字4

職責:

1、負責大資料平臺搭建及資料倉庫建模;

2、負責資料庫管理及資料優化;

3、利用大資料相關技術實現對資料的分析、挖掘、處理、及資料視覺化等相關工作;

4、維護大資料平臺並能解決相關問題, 保障平臺正常執行;

5、學習和研究新技術以滿足系統需求。

任職資格:

1、本科及以上學歷，計算機、通訊等相關專業;

2、有相關工作經驗者優先;

3、對網際網路產品有見解，關注前沿技術，有較強的學習能力、分析能力和動手能力;

4、熟悉Linux作業系統及ORACLE、MySQL及MongoDB等資料庫，瞭解SQL優化，熟悉ER模型和相關資料建模技術，能夠熟練使用Java或Python、SHELL;

5、熟悉Hadoop的體系架構和執行原理，有大資料處理方面經驗

6、具有大型資料倉庫和ETL開發、HIVE經驗優先

7、個性樂觀開朗，溝通能力強，具備良好的團隊協作精神，能利用自身技術能力提升團隊整體研發效率。

資料倉庫工程師的具體職責文字5

職責：

1、參與資料倉庫建設，負責資料倉庫模型設計;

2、開發高質量可擴充套件的底層資料倉庫體系;

3、負責資料倉庫系統與業務系統的介面設計和確認工作;

4、負責資料平臺相關的管理工作，如資料研發規範、資料質量及穩定性保證等建設;

5、參與公司各個業務線BI、資料產品與應用的資料研發，發覺資料潛在價值。

崗位要求：

1.大學本科及以上學歷，計算機、經濟、金融、數學專業背景，有3年以上工作經驗;

2.熟悉資料倉庫建模理論，以及數倉資料層級關係，具備大型數倉邏輯模型和物理模型設計經驗;

3.熟悉一種ETL開發工具(sqoop，datax等)， 熟悉ETL開發實施流程和原理;

4.掌握CDH版的hadoop環境，掌握hiveQL，有調優經驗;

5.有一定的程式語言基礎，不限制於java，python，shell等;

6.有元資料管理、資料質量管理工作經驗的優先考慮;

7.工作認真，負責，仔細，有良好的團隊合作精神。