資料分析師的崗位職責說明（精選15篇）

資料分析師的崗位職責說明 篇1

職責：

1、蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資料資訊;

2、協助部門經理完善部門管理制度;

3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

5、分析走勢，為相關部門提供有價值的資訊;

6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;

任職要求：

1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善於溝通;

2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。

3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取

4、認真實踐備入職前的試崗培訓

5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;

6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意願，致力於把金融行業作為事業發展方向。

資料分析師的崗位職責說明 篇2

職責：

1、能夠協助產品經理開展機床裝置狀態監測、資料分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;

2、進行資料探索和資料分析，對機床的效能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優化，開發演算法並實現產品化;

3、能夠熟練掌握主流機器學習演算法原理，並能使用python語言實現，熟悉各種工具包;

4、能夠對多種資料來源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，並將演算法設計應用於工業領域，負責模型的後期優化與驗證。

崗位要求：

1、計算機、統計、數學、資訊科技等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);

2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

3、能夠獨立開展研究專案;具備良好的職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等資料庫技術，熟練運用SQL;

5、有良好的資料敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。

資料分析師的崗位職責說明 篇3

職責:

1.與業務部門對接，進行線上教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，瞭解線上教育，共同完成業績專案;

2.與產品、研發團隊對接，及時後臺管理系統的問題，提出資料看板的改善方案;

3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化使用者體驗;

4.研究使用者畫像、定期進行使用者行為資料分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

任職資格:

1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

2.熟悉線上教育行業;有基本資料運營的知識，有網際網路平臺相關工作經驗;

3.有使用易觀千帆、七麥資料等第三方資料平臺的實戰專案經驗;

4.有使用神策、微信小程式、GrowingIO等資料分析工具的使用和有埋點經驗;

5.熟悉SQL、hive、excel等資料查詢及分析工具;對資料敏感，能獨立進行資料分析;

6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題並提出解決方案;

7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善於溝通協調各部門合作。

資料分析師的崗位職責說明 篇4

負責各專案資料報告的整理和評估，向各部門推送報告，並溝通問題和解決方案;

深入理解業務，能夠基於資料分析得到有價值的資訊，為業務發展提供策略和建議;

整理分析報告，向管理層提供決策資料支援;

從業務需求提取業務邏輯和資料邏輯，通過資料分析來了解需求和行為，幫助產品內容團隊進行優化;

獨立研究資料探勘模型，參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估，引入資料分析方法及模型到實際分析工作當中。

負責分析型專案的需求調研和評估，瞭解需求，結合資料分析成果提供業務差異化和精細化管理服務工作;。

負責對多形態資料(結構化、非結構化、半結構化)進行診斷、彙總、管理工作。

資料分析師的崗位職責說明 篇5

職責：

1.負責公司業務、產品線資料、日常經營資料的整理和分析;

2.負責業務資料分析包含但不限於，業務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常資料的分析;

3.深入理解業務，通過資料分析為業務團隊提供資料支援;

4.負責通過系統後臺的資料進行資料較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。

任職要求：

1.計算機、數學或統計學專業本科以上學歷;

2、熟悉EXCEL各類函式、對PPT等辦公軟體有一定的經驗;

3、對資料敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;

4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內容。

資料分析師的崗位職責說明 篇6

職責：

1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游資料、使用者生命週期、回收效率、使用者價值等，進行資料監控，建立資料模型，進行投放分析，並建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議

2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的資料分析方案，推動資料分析結果的應用落地;

3、建立使用者增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司使用者增長、流量增長;

4、對於不可直接監測的短視訊、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，並具有一定的業務能力，能夠參與業務並提煉分析

5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基於資料分析的投放策略，投放方法、優化方案，並能輸出給團隊成員

崗位要求：

1.3年以上網際網路流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;

2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，並有較強的資料分析、提煉能力

3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視訊、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;

5.對增長黑客模型有深刻認知並實踐者優先考慮;

資料分析師的崗位職責說明 篇7

職責:

1、負責建立公司內部資料分析體系，組織監控、分析業務和運營資料，支撐資料化運營。通過對行業及內部資料的研究分析，為公司業務及服務提出建議方案。

2、利用公司資料庫以及主流online統計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等資料進行深入分析，製作日常報表和定向分析報告，向領導彙報陳述;

3、負責行業、公司內部資料的分析工作，挖掘資料分析需求，制定並實施分析方案，並與公司實際業務相結合，建立良好的資料分析、彙報和展示機制;

4、對海量資料進行分析，基於歷史資料建立分析模型挖掘資料內在的模式和規律，根據資料分析結果為企業的戰略發展提供策略建議;

5、和各部門溝通協調需求建立資料分析挖掘模型、評估模型、應用模型，並提出各種新的資料分析專案或方案;

6、為確保達成專案績效目標及服務質量水平，針對運營中出現的問題，熟練運用各種工具協助進行運營分析，以改善運營現狀，並對人員管理等提供資料支援。

任職資格:

1、本科以上學歷，有網際網路經驗，有商品進銷存及渠道、流量轉化相關分析經驗者優先;

2、熟悉電子商務網站統計方法、資料分析方法，有資料分析模板建立經驗，並及時發現報表系統及業務需求方面的不足，並能給予改正意見;

3、5年資料分析經驗，思路清晰，工作認真細緻;

4、具有敏銳的市場洞察能力，及資訊、資料的運用能力;

5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統計分析軟體，對資料敏感;

6、具有良好的溝通能力和團隊意識。

資料分析師的崗位職責說明 篇8

職責：

1、根據分析要求，制定資料採集標準和目標，對原始資料進行業務邏輯處理。

2、分析企業客戶資料，構建客戶畫像，構建企業和個人信用評分模型，支援運營相關業務資料分析和調取。

3、通過對公司運營資料研究，提出改善運營質量的方法和建議，搭建資料分析體系，為企業各級決策者提供支援。

4、熟悉資料探勘建模過程及主流演算法，具有大資料系統架構能力，熟悉Spark等分散式機器學習框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大資料處理平臺相關資料探勘、資料建模經驗優先。

任職要求：

1、本科及以上學歷，金融、數學、計算機等理工科相關專業

2、1-3年金融領域資料分析，建模經驗，熟悉邏輯迴歸，決策樹等建模方法。

3、有較強的學習能力，能夠快節奏地學習，研究，產出並能獨立開展工作。

4、對於資料有敏銳的直覺，能夠自主挖掘資料背後的市場方向、規律、為業務部門提供決策依據。

5、有軟體開發，機器學習，資料庫，hadoop/hive經驗者優先。

資料分析師的崗位職責說明 篇9

職責：

1、與客戶溝通，理解、細化客戶的資料分析需求，瞭解客戶對資料需求背後的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求範圍包括：企業網路輿情、品牌網路口碑、消費者洞察、社會化運營資料、產品體驗和創新等;

2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;

3、基於多維大資料以及不同資料特點，使用公司自有大資料分析工具，洞悉資料背後的資訊，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基於資料洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升資料價值;

4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。

任職資格：

1、本科以上學歷;

2、有3年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或使用者研究部門工作背景;

3、對製造、快消、網際網路、零售等行業及商業模式有一定的瞭解，對資料有較高的敏銳性;

4、具備資料操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟體;

5、具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力;

6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

資料分析師的崗位職責說明 篇10

職責：

1. 負責金融市場行情進行分析

2. 預判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

3. 有效解決前端部門提出的各類關於金融專業的問題。

任職要求：

1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗

2.具有語言溝通能力及業務談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業精神;

3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;

4、熟練使用office辦公軟體;

資料分析師的崗位職責說明 篇11

職責：

1、基於跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;

2、分析國際物流相關資料，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，並進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;

3、其他專題/專案分析工作。

任職資格：

1、2年及以上資料分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;

2、熟練使用資料分析基本工具，Excel、SQL。

3、對業務&資料敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;

4、精通英語，能常駐海外者優先。

資料分析師的崗位職責說明 篇12

職責：

1、承擔資料抽取、清洗、轉化等資料處理，根據產品功能、效能和擴充套件，解決並實現業務需求;

2、負責利用外部資料和內部資料定性與定量分析、使用者研究、競品研究， 資料分析評估產品使用、營銷效果，併為產品提出營銷/產品優化建議;

3、基於對產品需求的充分理解，設計資料分析和洞察方案，洞察資料分佈規律、變化趨勢、關聯關係等設計資料分析模型並輸出資料分析和產品策略建議報告;

4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，並對落地結果持續追蹤監控，及時調整持續優化，改進策略並推進執行。

5、負責平臺、產品、行業、客戶資料的收集分析，並整理編寫商業資料分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為產品發展提供決策支援;

6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;

崗位要求

1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業，應用數學或計算機專業優先;

2、熱愛電商行業，喜歡與資料打交道，有優秀的資料分析能力，能發掘各項資料的問題所在，並能提出合理化建議;

3、掌握基本的統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種資料庫軟體(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行資料整理和編輯、統計分析和高階分析;

4、掌握Python、Shell等指令碼語言，擁有海量資料處理和挖掘、資料清洗、資料分析、資料平臺搭建等相關工作經驗優先;

5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

資料分析師的崗位職責說明 篇13

職責：

1.資料體系建設：負責業務的資料體系建設，把控資料生產質量把控、資料埋點規劃、日常產品運營優化;

2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過資料研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，週報，月報，專項報告;

3.模型研究：分析使用者行為資料，構建演算法模型;

崗位要求：

1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

2.3年以上資料分析，挖掘等資料相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL資料抽取、報表開發、任務排程等經驗者優先;

3.擅長溝通與彙報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善於思考、總結並具備分享精神;

4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

資料分析師的崗位職責說明 篇14

職責：

1.制定推廣方案並負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率資料進行分析;

2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的資料分析;

3.對競爭對手網站進行資料採集及分析評估;

4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’

5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則

崗位要求：

1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

3.行業資訊敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁程式碼及軟文協作的優先錄用

4.具備良好的職業道德素養

資料分析師的崗位職責說明 篇15

職責：

1、研究大資料新技術分析發展方向;

2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行資料分析;

3、負責資料倉庫的業務探索(Business Discovery)以及資訊探索(Information Discovery)的工作;

4、負責對原始資料進行加工清洗;

5、參與資料平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層資料運營體系各項需求;

6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;

任職要求：

1、對資料敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法，熟悉機器學習演算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先;

4、熟悉資料倉庫實施方法論，熟悉資料建模，瞭解資料倉庫體系架構，瞭解資料集市;

5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法;

6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識;能夠解決專案過程中的技術難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

10、熟悉linux，使用Shell, python指令碼經驗優先;

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的叢集搭建和使用經驗者優先;

13、有大資料平臺建設經驗者優先。