高階資料分析師工作的職責內容（精選15篇）

高階資料分析師工作的職責內容 篇1

職責：

1、負責專案的資料需求調研、資料質量治理、資料分析及資料探勘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業務發展提供決策支援;

2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成資料分析平臺，建立資料分析的流程，規範和方法;共同探索使用者洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解使用者，研究使用者不斷變化的訴求，研究行業同類產品的資料，分析研究使用者的喜愛相關性，輸出使用者需求分析和滿足使用者需求的方向和方法;

3、對交付部門進行資料需求支援，挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;

4、基於海量資料執行資料分析，制定多維度獲取相關資料的策略;通過對資料和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

任職要求：

1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上資料統計分析、資料探勘、資料演算法等相關工作經驗;

2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟體或工具，會資料建模者優先考慮;擅長資料分析，對資料具有足夠的敏感性、對資料分析極為細心，熟悉資料建模知識、資料探勘理論，掌握資料分析體系方法，統計方法;

3、熟悉資料產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對資料分析思路開闊;

4、熟悉聚類、決策樹、迴歸、樸素貝葉斯演算法、SVM、神經網路等演算法，有實際的演算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一資料分析工具;熟悉SQL指令碼編寫快速準確進行資料提取和處理，為決策提供資料支撐;有hadoop進行分散式資料處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時資料應用者優先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善於將業務問題轉化為資料探勘模型;

5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

6、有政府類使用者資料治理分析經驗優先，知名網際網路公司經驗優先，有海量資料分析、處理經驗及大資料分析計算平臺的開發經優先。

高階資料分析師工作的職責內容 篇2

職責：

1、 建立並維護自動化報表體系，監控並反饋業務運營狀況;

2、 負責各產品線的資料分析報告，進行客戶分層及業務對比分析判斷;

3、 建立並完善資料模型，優化資料指標，監控並預測業務走勢;

4、 深入理解業務及產品，跨部門協調和溝通，響應臨時性資料分析需求;

5、 分析資料成因及業務運營關聯性，發現問題併為企業決策提供支援。

崗位要求：

1、 統招本科及以上學歷, 統計學、數學及計算機等相關專業;

2、 有2年以上資料分析等相關工作經驗，熟悉資料分析方法和思路;

3、 精通EXCEL, 熟練運用 MySQL等資料庫工具，具備一定Python等程式設計能力;

4、 資料高度敏感，邏輯思維縝密，出色的資料分析能力;

5、 善於跨部門協調和溝通，有良好的學習能力和一定的抗壓能力。

高階資料分析師工作的職責內容 篇3

職責：

1、負責專案的需求調研、資料分析、商業分析和資料探勘模型等，通過對使用者的行為進行分析瞭解使用者的需求;

2、參與業務部門臨時資料分析需求的調研、分析及實現;

3、參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估;

4、整理編寫商業資料分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支援;

5、對產品部門下的運營，產品，研發，市場銷售等各方面的資料分析，處理和研究的工作需求。

崗位要求：

1、有很好的分析能力和報告展示能力，有很好商業嗅覺;

2、熟練使用SQL/SAS，熟悉至少兩種資料庫軟體，如：oracle、mysql、sql server等;

3、3年以上資料分析工作經驗;

4、嚴密的邏輯分析能力和良好的文件寫作能力、較強的團隊溝通協調能力。

高階資料分析師工作的職責內容 篇4

職責：

1、承擔資料抽取、清洗、轉化等資料處理，根據產品功能、效能和擴充套件，解決並實現業務需求;

2、負責利用外部資料和內部資料定性與定量分析、使用者研究、競品研究， 資料分析評估產品使用、營銷效果，併為產品提出營銷/產品優化建議;

3、基於對產品需求的充分理解，設計資料分析和洞察方案，洞察資料分佈規律、變化趨勢、關聯關係等設計資料分析模型並輸出資料分析和產品策略建議報告;

4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，並對落地結果持續追蹤監控，及時調整持續優化，改進策略並推進執行。

5、負責平臺、產品、行業、客戶資料的收集分析，並整理編寫商業資料分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為產品發展提供決策支援;

6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;

崗位要求

1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業，應用數學或計算機專業優先;

2、熱愛電商行業，喜歡與資料打交道，有優秀的資料分析能力，能發掘各項資料的問題所在，並能提出合理化建議;

3、掌握基本的統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種資料庫軟體(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行資料整理和編輯、統計分析和高階分析;

4、掌握Python、Shell等指令碼語言，擁有海量資料處理和挖掘、資料清洗、資料分析、資料平臺搭建等相關工作經驗優先;

5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

高階資料分析師工作的職責內容 篇5

職責：

1、負責構建資料探勘與資料分析體系，負責海量運營資料的分類彙總和分析研究;

2、負責對資料庫資訊進行深度挖掘和有效利用，充分實現資料的商業價值，將複雜的的出行問題抽象為數學模型，基於大資料提升使用者出行體驗，有效支援戰略決策以及有效提升運營資料;

3、負責資料管理團隊的建設工作，有效領導資料分析與挖掘團隊支援和推動業務發展;

4、協助完成業務關鍵目標指標制定、目標達成過程管理。

任職資格：

1、數學、統計學,計算機軟體相關專業全日制本科及以上學歷，至少4年相關工作經驗;

2、能熟練操作至少一種資料庫，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;

3、過往有網際網路行業的產品資料分析經驗，並有通過資料分析專案大幅提升運營指標的案例優先;

4、對業務變化有敏銳的洞察力;能利用資料對於業務形態與商業模式有深入的理解;

5、資料敏感、善於創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神並能夠承受較大工作壓力。

高階資料分析師工作的職責內容 篇6

職責：

1. 資料收集設計：根據專案目標，設計爬取資料的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接資料收集工作。

2. 資料處理和清理：對海量業務資料進行處理和分析，清洗文字資訊，資料標籤。

3. 資料分析輔助：配合業務分析團隊和演算法團隊，進行使用者標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，專案資料分析輔助。

專業及其他要求：

1. 計量經濟學、運籌學、資訊系統、統計學、計算機軟體相關專業，碩士優先;

2. 流利的英語讀寫能力將是加分項。

3. 3年以上相關工作經驗，紮實的程式設計基礎，熟悉Java、python等程式語言，有海量文字資料處理經驗優先;

4. 能夠使用MySQL，Python，Excel完成資料查詢與清洗;

5. 對解決非結構和非標準的資料問題有巨大的熱情。

6. 瞭解tableau等統計軟體

7. 有強烈的上進心和自我提升的意願，對大資料和AI技術有飽滿的熱情

高階資料分析師工作的職責內容 篇7

職責：

1. 從海量資料中提取關鍵資訊，挖掘有效使用者特徵。

2. 負責日常運維維護工作，監控資料特徵，監控異常點。

3、參與設計開發模型、策略的監控報表，對於模型進行監控並可以跟進調優。

4、對業界的機器學習演算法和應用有廣泛瞭解並且能夠跟蹤最新進展。

5、上級交辦的其他工作。

應聘要求：

1、統計、數學，計算機等專業本科以上學歷，3年以上資料分析工作經驗。

2、熟悉機器學習、分類演算法等金融量化分析有一定研究。

3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關統計進行分析的工具，Coding能力較強, 有Java和Kettle語言程式設計經驗的優先。

4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協調能力和較好的抗壓能力;

5、對資料敏感，分析資料，抽象問題，對於把大資料和人工智慧分析的結果能夠應用到實際業務場景商業價值具有強烈的熱情;

6、有消費金融行業資料分析從業經驗或曾任職知名消費金融企業者優先。

高階資料分析師工作的職責內容 篇8

職責：

1. 負責統計公司每天的資料報表，協助其他分公司完成需要的資料報表

2. 對專案及相關資料進行分析、挖掘，製作資料報表

3. 資料分析相關的需求調研、需求分析等

任職要求：

1.大專及以上學歷，有英語基礎的優先考慮

2. 年齡29歲以下，無專業和經驗限制

3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對資料的敏感度，思維嚴謹

4、熟悉office軟體的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及資料處理

5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力

高階資料分析師工作的職責內容 篇9

1. 深刻理解公司的產品和業務模式及資料內容，以量化分析的方法驅動決策，通過分析多維度資料，建立客戶全生命週期價值管理模型，為不同客戶設計優化相應營銷和產品策略，滿足客戶需求同時達到公司業務和盈利增長;

2. 通過定量分析的方法從業務全流程發現優化改進點，跟蹤產品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用資料分析提高產品各個環節，最終完成業務線指標;

3. 為各類產品、運營、風控、市場渠道等創新專案，提供可行性分析及產品效果檢驗的資料支援，推動不同的創新產品的孵化落地;

4. 負責輸出針對海量業務資料進行深度及多維度分析，如使用者畫像、關聯度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立並優化公司的核心大資料決策體系;

高階資料分析師工作的職責內容 篇10

職責：

1、負責為客戶提供專業的投資理財、外匯資訊分析研究;

2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;

3、負責對外匯行業的資訊管理系統進行業務系統分析;

4、負責對外匯進行業務管理和分析，提出優化管理流程的策略或建議;

5、負責跟蹤巨集觀經濟發展動態，尋找投資機會;

6、配合銷售人員進行市場營銷和客戶培訓。

崗位要求：

1、中專及以上學歷，經濟、金融等相關專業;

2、具有金融分析投資經驗，有分析師執業資格者優先;

3、具有豐富的金融基礎理論知識，善於進行行業研究和挖掘;

4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;

5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神;

6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;

7、具有很強的工作責任心和團隊精神

高階資料分析師工作的職責內容 篇11

職責：

1. 負責對上萬家門店經營資料分析、涵蓋門店畫像、標籤沉澱等分析工具;

2. 使用建模工具進行營收預測模型開發，包括資料準備、建模及資料分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;

3. 優化和完善資料分析體系，包括KPI指標體系、報表體系等;

4. 靈活運用視覺化工具，分析資料成因，發掘資料商業價值;

要求：

1. 重點大學數學系，統計或計算機等相關專業本科以上學歷。

2. 2-3年以上大資料分析經驗，BAT背景優先;

3. 熟悉資料探勘和機器學習演算法等常用演算法並對機器學習演算法和理論有較深入的研究，熟悉常用演算法(如決策樹、聚類、邏輯迴歸、關聯分析、SVM，貝葉斯等)原理和實現. 熟練使用SQL、Excel等資料分析工具有Python/R使用經驗優先。

4. 思路清晰，較強的表達能力，良好的溝通和協調能力;

5. 精通資料視覺化軟體，例如Tableau、Power BI、BDP等;

6. 有搭建資料庫經驗，擁有海量資料處理經驗;

7. 對待資料分析工作具有全域性觀、專業度和想象力。

高階資料分析師工作的職責內容 篇12

職責：

1、負責餐飲資料分析模型演算法開發與改進(顧客偏好-菜品結構調整，最優價格調整，利潤模型-成本管控)

2、負責針對業務及產品部門的資料分析相關需求，進行需求解析和試驗設計等

3、承接餐飲行業視角的資料分析專項

4、搭建並完善業務的報表及監控體系，通過對資料的敏銳洞察，迅速定位內部問題或發現機會，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析

5、建設與完善資料分析體系方法論，關注業務動態，解決業務的核心訴求，通過資料驅動業務增長的同時，挖掘流量、產品、策略的商業變現機會，驅動商業化業務發展

崗位要求：

1、統計、運籌、數學、應用數學、物理、資訊科技、計算機等相關專業本科及以上學歷

2、至少掌握一種資料分析建模工具(R/Python),可實現演算法優化

3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的資料分析、挖掘、清洗和建模經驗

4、有數倉搭建經驗

5、3年以上大資料相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型專案經驗

6、有較好的報告呈現能力

高階資料分析師工作的職責內容 篇13

職責：

1、 資料報表及資料工具開發，支援部門資料化運營;

2、 負責資料的整合、清洗、變換和規約，負責模型的建立、評估、部署、監控和優化;

3、 深入分析和挖掘海量資料，通過資料建模等方法提取有用資訊;

4、 依據資料及模型分析結果為決策層提供決策依據;

5、 其他上級交代的工作。

任職資格

1、大學本科或以上學歷，數學、統計學、電腦科學等專業優先考慮;

2、一年以上資料分析相關經驗;

3、熟練使用SQL/Oracle語言;

4、熟練使用任意一種資料分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

5、掌握統計分析、分類、聚類、邏輯迴歸、關聯規則等資料分析和挖掘方法;

6、溝通理解能力強，執行力強，具備良好的團隊協作能力。

高階資料分析師工作的職責內容 篇14

職責：

1、收集部門資料需求，協助完成日常運營指標體系搭建;

2、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

3、分析運營與推廣需求，固化常規資料報表，提升資料支援運營與推廣的能力;

4、通過資料分析工具，滿足業務方對資料的各類取、過濾、分析等需求;

5、完善資料評估機制，推動公司的資料化運營。

任職要求：

1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與資料分析相關專業;

2、3年以上網際網路從業經驗，有使用者型產品資料分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;

3、具有較出色的資料和資訊收集、分析、消化的能力，能夠描繪使用者畫像，輸出推廣分析類報告和方案;

4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;

5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用資料整理工具和圖表製作工具;

6、資料敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。

高階資料分析師工作的職責內容 篇15

職責：

1.資料體系建設：負責業務的資料體系建設，把控資料生產質量把控、資料埋點規劃、日常產品運營優化;

2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過資料研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，週報，月報，專項報告;

3.模型研究：分析使用者行為資料，構建演算法模型;

崗位要求：

1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

2.3年以上資料分析，挖掘等資料相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL資料抽取、報表開發、任務排程等經驗者優先;

3.擅長溝通與彙報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善於思考、總結並具備分享精神;

4.熟練使用python,SQL,PowerBI;