高階資料分析師工作的基本職責（精選15篇）

高階資料分析師工作的基本職責 篇1

職責：

1. 負責股票app的資料分析體系建設;

2. 負責股票app中資料埋點;

3. 挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

4. 分析運營與推廣需求，固化常規資料報表，提升資料支援運營與推廣的能力;

5. 通過資料分析工具，滿足業務方對資料的各類取、過濾、分析等需求;

6. 完善資料評估機制，推動公司的資料化運營。

任職要求：

1. 統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上資料經驗;

2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;

3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用資料整理工具和圖表製作工具;

4. 有過搭建資料分析體系經歷，有獨立開展分析研究專案經驗;

5. 良好的商業嗅覺和資料敏感度，豐富的資料分析經驗，能從海量資料提煉核心結果 ;

6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

高階資料分析師工作的基本職責 篇2

職責：

1. 負責出行平臺層面司乘使用者分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法;

2. 形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層並進行定期彙報;

3. 可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支援臨時型研究專案，產出使用者留存及遷移的分析結論，用於輸出給各品類優化營銷產品的運營策略;

4. 參與產品上線前的預估，上線時的資料埋點，上線後的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。

5. 保持資料敏感，監控與發現問題、將資料轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策

崗位要求：

1、資料分析相關工作經驗，瞭解使用者需求，網際網路相關領域優先，應用數學，統計學，計算機, 經濟學相關專業碩士優先;

2、具備大資料的處理能力，掌握hive、SQL等相關資料提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

3、具有較強的思維邏輯能力，良好的資料敏感度，能從海量資料提煉核心結果;有豐富的資料分析、挖掘、建模的經驗;

4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究專案經驗;

5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動資料結論的落地

高階資料分析師工作的基本職責 篇3

職責：

1. 資料收集設計：根據專案目標，設計爬取資料的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接資料收集工作。

2. 資料處理和清理：對海量業務資料進行處理和分析，清洗文字資訊，資料標籤。

3. 資料分析輔助：配合業務分析團隊和演算法團隊，進行使用者標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，專案資料分析輔助。

專業及其他要求：

1. 計量經濟學、運籌學、資訊系統、統計學、計算機軟體相關專業，碩士優先;

2. 流利的英語讀寫能力將是加分項。

3. 3年以上相關工作經驗，紮實的程式設計基礎，熟悉Java、python等程式語言，有海量文字資料處理經驗優先;

4. 能夠使用MySQL，Python，Excel完成資料查詢與清洗;

5. 對解決非結構和非標準的資料問題有巨大的熱情。

6. 瞭解tableau等統計軟體

7. 有強烈的上進心和自我提升的意願，對大資料和AI技術有飽滿的熱情

高階資料分析師工作的基本職責 篇4

職責：

1、研究大資料新技術分析發展方向;

2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行資料分析;

3、負責資料倉庫的業務探索(Business Discovery)以及資訊探索(Information Discovery)的工作;

4、負責對原始資料進行加工清洗;

5、參與資料平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層資料運營體系各項需求;

6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;

任職要求：

1、對資料敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法，熟悉機器學習演算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先;

4、熟悉資料倉庫實施方法論，熟悉資料建模，瞭解資料倉庫體系架構，瞭解資料集市;

5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法;

6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識;能夠解決專案過程中的技術難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

10、熟悉linux，使用Shell, python指令碼經驗優先;

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的叢集搭建和使用經驗者優先;

13、有大資料平臺建設經驗者優先。

高階資料分析師工作的基本職責 篇5

職責：

1.對海量業務資料進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用資料發現產品、系統或是業務的瓶頸，並提出優化的方案

2.分析海量使用者行為資料，優化使用者生命週期流程，提升使用者規模

3.利用資料探勘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模組或流程自動化，業務報表系統的建設，離線資料流程的建設，資料視覺化等

4.建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

任職要求

1.計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/資料庫使用，較強的資料庫及 SQL 能力，並對 Hadoop 技術體系有所瞭解和研究

3.具備資料敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注資料的價值發現和變現轉化

4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及資料呈現能力

高階資料分析師工作的基本職責 篇6

職責：

1、負責線上APP/小程式資料、線下門店運營資料分析工作;

2、設計產品功能的資料採集方案，並搭建產品的資料指標體系;

3、監測業務的日常資料，關注資料波動並能夠及時分析和解讀資料異常;

4、針對產品和運營相關的業務問題，能夠進行量化分析和資料建模，並提出優化策略;

5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業務決策。

崗位要求:

1、電腦科學、資料科學、統計學、應用數學等領域本科及以上學歷;

2、敏銳的資料洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的分析總結能力;

3、熟練使用SQL語句、Mysql資料庫操作;

4、熟練使用Python/R/SAS等資料分析工具;

5、熟練使用EXCEL/Tableau等資料視覺化工具;

6、具備BI相關工作經驗，參與過完整的資料採集、ETL、OLAP、資料分析和建模工作者優先;

7、有國內外網際網路公司或其他行業的資料科學或使用者增長經驗者優先。

高階資料分析師工作的基本職責 篇7

職責：

1、蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資料資訊;

2、協助部門經理完善部門管理制度;

3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

5、分析走勢，為相關部門提供有價值的資訊;

6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;

任職要求：

1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善於溝通;

2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。

3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取

4、認真實踐備入職前的試崗培訓

5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;

6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意願，致力於把金融行業作為事業發展方向。

高階資料分析師工作的基本職責 篇8

職責:

1、蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資訊。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者可直接上崗

3、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、

4、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

高階資料分析師工作的基本職責 篇9

職責：

1.挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行資料分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

3.針對專案關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,為專案、運營決策、使用者營銷、渠道推廣優化等提供決策支援和優化方向;

4.資料研究與分析，通過挖掘資料的內在關係，發現運營與推廣中的問題，並推動問題的解決;

5.藉助阿里大資料平臺(資料銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的資料賦能服務，包括但不限於淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。

6. 能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定製化的行業策略分析、資料運營規劃思路及落地執行建議，將基於資料的分析轉化為可執行的商業洞察。

7. 分析服務品牌消費者行為資料、品牌營銷資料，由資料總結經驗、反推結果;

8. 為品牌企業資料營銷提供有價值的資料分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;

9. 有機會參與演算法研究和針對戰略問題的深度分析;

10. 確立品牌營銷資料分析報告的商業模式;

11.作為專案成員獨立完成基於大資料或BI專案的部分實施開發工作

12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，並需要時給客戶在技術/資料探勘提供相關培訓

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先

2.市場研究、數字營銷、電商、大資料分析等相關領域大品牌客戶服務經驗

3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

4.對資料敏感並有資料想象力，具備優秀的資訊整合和分析能力，善於通過資料洞察市場或商業現象，瞭解網際網路常用的資料分析方法和思路。

5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。

6.熟練使用SPSS 等資料統一分析工具。

7.有資料銀行、策略中心服務經驗者優先。

高階資料分析師工作的基本職責 篇10

職責：

1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;

2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;

3、負責會員銷售中心會員資料的挖掘、分配、與回收工作;

4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;

5、完成上級領導交辦的其他工作。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷，有一年以上相關工作經驗;

2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;

3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行資料庫相關查詢;

4、熟練操作office軟體，熟練掌握EXCEL表的大部分統計功能。

高階資料分析師工作的基本職責 篇11

職責：

1、負責業務指標體系的完善和優化;

2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經營資料，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供資料支撐;

3、根據業務發展趨勢，構建預警模型，便於業務人員及時發現問題;

4、對經營中存在的問題點、困難點，給出資料支援、分析建議;對重要業務的變化進行專門的研究並形成分析報告。

任職要求：

1、全日制大學本科及以上學歷，計算機、數學、資訊、統計分析等相關專業;

2、五年以上資料分析經驗(同時擁有建模經驗更好);

3、至少熟練掌握一種資料庫軟體和資料統計分析軟體(如Oracle、Mysql、SPSS等);

4、對BI有一定的認知和了解，能夠快速上手使用BI軟體;

5、具有較強的業務理解能力、資料分析能力和溝通理解能力;

6、具備良好的邏輯思維和表達能力，可從不同的業務視角分析資料、呈現資料。

高階資料分析師工作的基本職責 篇12

職責：

1、負責預訂中心資料統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議，並配合策劃並落實精準營銷方案;

2、理解業務的方向和戰略，產出有效的資料模型，形成分析報告，提供資料支援;

3、規劃資料分析應用專案，開展並推動專案應用和發展;

4、負責與技術部的後臺產品溝通優化和完善公司的資料分析體系。

任職資格：

1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上資料統計分析工作經驗;

2、有必備的統計建模能力，熟悉常用的演算法，會使用常用分析軟體，比如R，Python等尤佳;

3、具備良好的商業直覺和資料敏感度，能夠捕獲資料價值;

4、責任心強、誠信敬業、善於溝通，具有良好的團隊合作精神;

5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

高階資料分析師工作的基本職責 篇13

職責：

1、負責餐飲資料分析模型演算法開發與改進(顧客偏好-菜品結構調整，最優價格調整，利潤模型-成本管控)

2、負責針對業務及產品部門的資料分析相關需求，進行需求解析和試驗設計等

3、承接餐飲行業視角的資料分析專項

4、搭建並完善業務的報表及監控體系，通過對資料的敏銳洞察，迅速定位內部問題或發現機會，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析

5、建設與完善資料分析體系方法論，關注業務動態，解決業務的核心訴求，通過資料驅動業務增長的同時，挖掘流量、產品、策略的商業變現機會，驅動商業化業務發展

崗位要求：

1、統計、運籌、數學、應用數學、物理、資訊科技、計算機等相關專業本科及以上學歷

2、至少掌握一種資料分析建模工具(R/Python),可實現演算法優化

3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的資料分析、挖掘、清洗和建模經驗

4、有數倉搭建經驗

5、3年以上大資料相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型專案經驗

6、有較好的報告呈現能力

高階資料分析師工作的基本職責 篇14

職責：

1、負責為客戶提供專業的投資理財、外匯資訊分析研究;

2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;

3、負責對外匯行業的資訊管理系統進行業務系統分析;

4、負責對外匯進行業務管理和分析，提出優化管理流程的策略或建議;

5、負責跟蹤巨集觀經濟發展動態，尋找投資機會;

6、配合銷售人員進行市場營銷和客戶培訓。

崗位要求：

1、中專及以上學歷，經濟、金融等相關專業;

2、具有金融分析投資經驗，有分析師執業資格者優先;

3、具有豐富的金融基礎理論知識，善於進行行業研究和挖掘;

4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;

5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神;

6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;

7、具有很強的工作責任心和團隊精神

高階資料分析師工作的基本職責 篇15

職責：

1、對搜款網產品運營資料進行分析、監測、統計，參與資料體系搭建;

2、負責為產品運營提供資料分析支援，包含但不限於產品分析、使用者分析、運營分析等，並根據分析結果提出可落地的策略建議;

3、搭建業務轉化漏斗，通過對使用者行為深入分析，發現使用者增長關鍵因素，聯合產品、研發、運營等團隊尋找提升使用者成長方案，推動落地並評估效果;

任職要求

1、統招本科及以上學歷，2 年以上資料分析或資料探勘經驗;

2、較強的統計學基礎，瞭解基本的資料分析方法與模型，統計、數學、計算機等相關專業優先;

3、優秀的資料處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;

4、敏銳的資料洞察力，良好的業務理解力;

5、能獨立完成從資料提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。