資料分析師的職責內容（精選16篇）

資料分析師的職責內容 篇1

職責：

1、負責預訂中心資料統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議，並配合策劃並落實精準營銷方案;

2、理解業務的方向和戰略，產出有效的資料模型，形成分析報告，提供資料支援;

3、規劃資料分析應用專案，開展並推動專案應用和發展;

4、負責與技術部的後臺產品溝通優化和完善公司的資料分析體系。

任職資格：

1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上資料統計分析工作經驗;

2、有必備的統計建模能力，熟悉常用的演算法，會使用常用分析軟體，比如R，Python等尤佳;

3、具備良好的商業直覺和資料敏感度，能夠捕獲資料價值;

4、責任心強、誠信敬業、善於溝通，具有良好的團隊合作精神;

5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

資料分析師的職責內容 篇2

職責：

1.制定推廣方案並負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率資料進行分析;

2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的資料分析;

3.對競爭對手網站進行資料採集及分析評估;

4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’

5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則

崗位要求：

1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

3.行業資訊敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁程式碼及軟文協作的優先錄用

4.具備良好的職業道德素養

資料分析師的職責內容 篇3

職責：

1.全面負責使用者運營體系的建設和完善，根據公司戰略，制定使用者運營計劃;有結合內容營銷的資料運營能力;

2.有效組織公司內外部各種資源，通過產品運營、內容運營、資料運營等途徑，實施使用者運營計劃，提高產品的使用者活躍度和轉化率，對各項運營指標負責;

3.對使用者體系有研究，建立使用者分層、成長和激勵體系，利用個性化、精細化運營手段，提升使用者體驗，提升新使用者轉化率、老使用者的活躍率和活躍度運營，降低使用者轉化成本;

4.監控、分析使用者運營資料，根據運營資料提出產品構想、策略及計劃;

5.負責挖掘並分析行業的現狀及需求，負責研究市場競爭對手的產品，進行分析對比，提供產品策略和運營建議。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，專業不限;3年以上工作經驗;瞭解網際網路電視業務，能夠為運營工作提升設定合理的評估指標。

2、熟練使用EXCEL進行資料統計處理，形成報表;熟練使用PPT形成彙報材料，邏輯清晰，善於通過資料發現問題;

3、熟悉使用powerbi等資料視覺化工具;熟悉使用SQL進行資料庫查詢，熟悉命令列模式優先;

5、瞭解對比分析、聚類分析等基礎的資料分析方法;

6、具備成熟、職業化的思維方式，具有團隊精神。

資料分析師的職責內容 篇4

職責：

1、負責搭建與完善和家網精準使用者特徵模型，資料營銷獲客模型;

2、負責對接外部資料渠道，識別外部渠道中對業務有價值的部分，協調相關部門，推動資料對接與落地運營;

3、負責梳理資料產品需求，參與資料產品落地與運營;

4、搭建全面的、準確的、反映業務特徵的業務資料指標體系，及時發現與定位業務問題。

任職要求：

1、三年以上網際網路行業資料分析、挖掘與建模經驗;

2、本科以上學歷，數理統計、市場營銷、廣告相關專業;

3、良好的內外部溝通協調能力，善於團隊協作，做事主動積極;

4、對資料敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和資料建模方法論;

5、精通SQL資料查詢語言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統計軟體(如SPSS/R/SAS等);

6、熟練掌握至少一種指令碼語言(python/shell/perl/php等);

7、有對程式化廣告投放策略優化經驗的優先;

8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優先。

資料分析師的職責內容 篇5

職責：

1、對海量資料清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，並形成相應的模型產品;

2、深入研究公司資料來源，整理和發掘資料價值，形成資料產品並推動落地;

3、深入瞭解網際網路金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為資料;

4、對貸後資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。

崗位要求：

1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;

2、1-3年以上資料分析/模型開發經驗，具有較強的資料整合，資料分析/挖掘，和解決業務問題的能力;

3、熟練使用SQL，Python進行資料分析和模型開發;

4、精通多種機器學習演算法，並具備良好的模型調優能力;

5、能夠整體搭建資料架構，構建高質量的特徵，建立完善的特徵體系;

6、有大型網際網路金融公司從業經驗。

資料分析師的職責內容 篇6

職責：

1.負責建立資料監控指標，幫助各業務部門及時發現問題把握運營方向;

2.負責專項報告的撰寫提供決策支援和優化建議;

3.把握各項分析工作中的重點，並轉化為資料產品;

4.能夠持續動態的挖掘日常的業務資料，發現業務的風險和機會點;

5.部分參與BI設計及報表開發。

崗位要求：

1.本科以上學歷，統計、計算機等專業優先考慮，2年以上相關工作經驗;

2.強烈的好奇心，求知慾強;

3.良好的資料分析能力，有資料分析落地的經驗;

4. 熟練使用SQL,有較強的資料敏感度,至少熟悉一種資料分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有資料建模經驗優先;

5.優先的學習能力、溝通能力、協作能力、強烈責任心。

資料分析師的職責內容 篇7

職責：

1、協助分析師蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資訊。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、協助資料分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的資訊

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。

2、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願，

3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓

4、具有良好的人品與職業操守，踏實細緻的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。

資料分析師的職責內容 篇8

職責：

1、日常資料監控，包括日報設計、開發、維護等，完善資料報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告;

2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

3、參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估，構建使用者資料模型，挖掘使用者屬性及使用者喜好等需求，為業務運營提供支援;

4、資料驅動運營，通過業務資料分析得到有價值的資訊，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供資料支援。

任職要求：

1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;

2、三年(含)以上資料分析或運營管理的相關工作經驗;

3、【懂業務】對資料驅動業務有深入理解，有很強的資料處理及數理統計分析能力，對資料與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

4、【懂分析】有一定的資料統計和資料探勘專業知識，具備利用資料分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯迴歸、神經網路、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

5、【懂工具】精通使用數理統計、資料分析、資料探勘工具軟體(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉資料採集，具備大資料處理能力，掌握Hive等相關資料工具;

6、熟悉報表工具，並可以熟練設計並開發報表;

7、具有網際網路業務行業專案經驗的相關經驗者優先考慮，有使用者行為資料分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

資料分析師的職責內容 篇9

職責：

負責制定並完善報表體系

負責整理並完善專案月度考勤

分析每天、每週、每月資料變化，實時預警

對專案人員型別進行分析及預警

根據不同技能、入司時長進行資料成效分析及預警

協助完成上級要求的其他事項

任職要求：

1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限

2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的資料分析能力

3) 善於發現問題，分析問題，解決問題

資料分析師的職責內容 篇10

職責：

1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的使用者行為進行統計分析，對站內搜尋行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

3、對平臺的使用者行為路徑做統計分析，設定轉化目標和佈局跟蹤程式碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的資料做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

5、對各個推廣平臺的資料進行整理，統一優化整個系統的資料資源配合進行全渠道營銷設計資料分析和挖掘方案，從大量資料中總結規律、挖掘潛在價值，產出資料分佈規律、變化趨勢、關聯關係和分類聚類;

6、根據公司業務需求，進行資料分析並提供決策依據;

7、參與模型涉及演算法測試。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;

2、有資料分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立製作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉資料探勘模型的特徵工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯迴歸、SVM等模型的更佳;

3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局資料監控程式碼，並且測試資料的準確性，形成相關的報表;

5、具有良好的需求文件、設計文件編寫能力。

資料分析師的職責內容 篇11

1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等程式語言和軟體，查詢、整合商業資料，擷取合適樣本，探索使用資料分析技術，開發各類統計模型，如：迴歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網路、遺傳演算法、社交網路、時間序列、模擬優化，等等，並以之進行客戶細分，用於支援商務決策;

2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特徵和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基於分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣專案設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，並根據客戶預期價值進行專案投資成本分析;

3.對各類市場專案進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場專案的優化;

製作資料彙總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行視覺化處理，製作生動的圖表和簡報，向內部使用者推介模型與分析結果;

4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關於模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘並收集客戶需求，經過分析討論，轉化成為有效開發專案;

5.接觸軟體和諮詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;

7.把模型記錄在案，形成開發文件，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的資料和程式碼;

8.合理使用和維護資料庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用檔案，等等

資料分析師的職責內容 篇12

職責：

1.對海量業務資料進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用資料發現產品、系統或是業務的瓶頸，並提出優化的方案

2.分析海量使用者行為資料，優化使用者生命週期流程，提升使用者規模

3.利用資料探勘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模組或流程自動化，業務報表系統的建設，離線資料流程的建設，資料視覺化等

4.建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

任職要求

1.計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/資料庫使用，較強的資料庫及 SQL 能力，並對 Hadoop 技術體系有所瞭解和研究

3.具備資料敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注資料的價值發現和變現轉化

4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及資料呈現能力

資料分析師的職責內容 篇13

職責:

1、商業嗅覺靈敏同時善於溝通，能夠深入瞭解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供資料支援;

2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;

3、通過大資料探勘使用者群體行為和屬性特徵，發掘使用者價值;

4、整合運營資料分析與應用需求，設計運營相關資料產品。

任職資格:

1、3年以上資料分析工作經歷，統計、數學、資訊科技、生物統計、金融工程本科以上學歷;

2、良好的商業邏輯分析能力，敏銳的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;

3、豐富的專案的經驗，有豐富的跨團隊、部門的專案資源整合能力;

4、熟悉資料庫技術，豐富的資料分析經驗，熟練運用各種資料軟體及工具。

資料分析師的職責內容 篇14

職責：

1.負責酷家樂業務資料分析，包括報表設計、資料建模等;針對產品和使用者，有能力在海量資料中進行特徵提取與分析;

2.配合平臺產品或業務線線對其使用者資料進行深度分析與挖掘，提供資料支撐，並持續優化分析系統;能獨立完成業務資料建模;並將結果轉化為運營指標;

3.完善資料報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告。關注產品線日常運營資料報表，從資料出發給業務部門提出相應的優化建議。

崗位要求：

1.熟悉並熱衷於網際網路產品，對業務有敏銳的觀察力和資料洞見;

2.精通Excel、SQL、hadoop海量資料處理，有構建海量資料資料倉庫經驗優先，擅長python有計算機相關專業背景者優先;

3.對數字有敏銳的觀察力，喜歡和數字打交道，嚴謹細緻; 較強的分析能力，邏輯推理能力;

4.較強的書面及口頭表達能力; 具有較強的自主學習能力，樂於接受挑戰;

5.有責任心、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力。

資料分析師的職責內容 篇15

職責：

1. 負責金融市場行情進行分析

2. 預判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

3. 有效解決前端部門提出的各類關於金融專業的問題。

任職要求：

1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗

2.具有語言溝通能力及業務談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業精神;

3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;

4、熟練使用office辦公軟體;

資料分析師的職責內容 篇16

職責：

1、通過各種渠道進行業務資料的收集整理，對多種資料來源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供資料分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供資料支援;

2、基於業務資料，深入挖掘使用者價值，尋找提升業績的切入點

3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合資料趨勢提出產品階段性優化建議;

4、負責的資料分析工作，包括資料系統建設、使用者畫像和內容標籤的完善、客情語義標籤化、日常資料分析和專題分析

5、不斷創新和改善已有的異常資料監控方式，為產品運營提供可靠的資料支援;

6、定期編制統計報表及分析簡報。

7、根據資料分析結果制定合理高效的內容分發策略並負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

8、為公司其他部門或專案提供資料探勘支援，負責從資料的角度給出決策建議

任職要求：

1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

2、2年以上資料分析相關工作經驗，對資料敏感，能從資料中發現問題、解決問題;

3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類資料分析指標;

4、熟練使用各種數理統計、資料分析工具軟體，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;

5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

6、熟練使用Excel、PPT等常用資料整理工具和圖表製作工具。

7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求資料。