高階資料分析師的具體職責（精選30篇）

高階資料分析師的具體職責 篇1

職責：

1、 根據對市場環境和業務的瞭解，獨立承擔複雜分析任務，對業務問題進行深入分析，為公司運營決策、產品方向、銷售策略提供資料支援，能對關鍵分析思路進行產品化;

2、資料模型建立和運營經驗、資料化運營經驗、資料類產品類規劃經驗，有豐富的跨團隊、部門的專案資源整合能力，能夠獨立開展研究專案;

3、熟悉並能應用資料分析技術(聚類分析、迴歸分析、決策樹等);

4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉統計類語言，R語言、Matlab。

5、沉澱分析思路與框架，構建資料分析體系、推動資料化運營工作。

崗位要求：

1、大學本科以上學歷，金融、數學、統計、計算機類專業等;

2、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力;

3、開闊的思維能力和較好的執行力。

高階資料分析師的具體職責 篇2

職責:

1、負責外賣業務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環，推動業務落地改善;

2、對商家側資料進行洞察分析，發現業務的問題和機會，對映產品流程及運營改善方案;?

3、支援產品功能或專案上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;

4、獨立策劃並高質量完成分析專題。

5、外賣市場研究、競品研究。

任職資格:

1、國內外主流網際網路公司累計2年以上工作經驗，1年以上toB業務的分析經驗;

2、具有較強的商業敏感度和資料分析技能，能夠運用創新且可落地的分析方法以解決複雜的商業問題。

3、熟悉常規資料分析方法, 對資料分析有系統的方法論;

4、對統計知識，ABtesting 有深入瞭解;

5、熟悉Hadoop叢集，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 並熟悉資料視覺化(如 Tableau 等);

6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

7、優秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。

高階資料分析師的具體職責 篇3

職責：

1、與客戶溝通，理解、細化客戶的資料分析需求，瞭解客戶對資料需求背後的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求範圍包括：企業網路輿情、品牌網路口碑、消費者洞察、社會化運營資料、產品體驗和創新等;

2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;

3、基於多維大資料以及不同資料特點，使用公司自有大資料分析工具，洞悉資料背後的資訊，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基於資料洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升資料價值;

4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。

任職資格：

1、本科以上學歷;

2、有3年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或使用者研究部門工作背景;

3、對製造、快消、網際網路、零售等行業及商業模式有一定的瞭解，對資料有較高的敏銳性;

4、具備資料操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟體;

5、具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力;

6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

高階資料分析師的具體職責 篇4

職責:

1、負責建立公司內部資料分析體系，組織監控、分析業務和運營資料，支撐資料化運營。通過對行業及內部資料的研究分析，為公司業務及服務提出建議方案。

2、利用公司資料庫以及主流online統計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等資料進行深入分析，製作日常報表和定向分析報告，向領導彙報陳述;

3、負責行業、公司內部資料的分析工作，挖掘資料分析需求，制定並實施分析方案，並與公司實際業務相結合，建立良好的資料分析、彙報和展示機制;

4、對海量資料進行分析，基於歷史資料建立分析模型挖掘資料內在的模式和規律，根據資料分析結果為企業的戰略發展提供策略建議;

5、和各部門溝通協調需求建立資料分析挖掘模型、評估模型、應用模型，並提出各種新的資料分析專案或方案;

6、為確保達成專案績效目標及服務質量水平，針對運營中出現的問題，熟練運用各種工具協助進行運營分析，以改善運營現狀，並對人員管理等提供資料支援。

任職資格:

1、本科以上學歷，有網際網路經驗，有商品進銷存及渠道、流量轉化相關分析經驗者優先;

2、熟悉電子商務網站統計方法、資料分析方法，有資料分析模板建立經驗，並及時發現報表系統及業務需求方面的不足，並能給予改正意見;

3、5年資料分析經驗，思路清晰，工作認真細緻;

4、具有敏銳的市場洞察能力，及資訊、資料的運用能力;

5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統計分析軟體，對資料敏感;

6、具有良好的溝通能力和團隊意識。

高階資料分析師的具體職責 篇5

職責：

1、資料監測與跟蹤: 負責資料的監控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，並提出優化方案

2、資料決策支援：充分發揮對資料的敏感性，給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的資料支援和分析見解

3、資料分析：根據各業務的實際業務要求，較深入的專項資料分析及使用者研究

4、資料模型：深入瞭解業務，建立基於業務場景的資料模型，解決各類業務問題

要求：

1、全日制統招大學本科以上學歷，統計學、數學、計算機、數理統計或資料探勘專業優先

2、網際網路行業3年以上資料分析經驗

3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力

4、思維敏捷，具備較強的資料分析能力和資料敏感性

5、相關技術要求：

高階資料分析師的具體職責 篇6

職責：

1、 負責搭建資料模型，分析業務變化趨勢，用資料驅動產品改進、業務發展，有網際網路產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或資料分析背景優先;

2、 專題性探索，深入資料，對現有業務漏斗分析、使用者路徑分析、其產品轉化、留存率、使用者畫像等;

3、 深入理解產品、業務需求，通過資料探勘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供資料支援;

4、通過資料驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

5、關注整個使用者生命週期 ，持續優化營銷內容和流程設計;

6、建立和完善使用者增長相關的資料探索工具，提升業務效率。

任職要求：

1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握演算法、資料結構等基礎知識;

2、 3年以上資料探勘分析相關工作經驗，參與過完整的資料採集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;

3、 掌握大資料海量資料處理技術，或者其他大規模資料處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

高階資料分析師的具體職責 篇7

職責：

1、梳理運營與推廣的業務需求，制定資料報表;

2、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

3、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行資料分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

4、分析運營與推廣需求，固化常規資料報表，提升資料支援運營與推廣的能力;

5、通過資料分析工具，高效支援業務端的資料查詢需求，包括經營資料、服務資料等查詢;

6、資料研究與分析，通過挖掘資料的內在聯絡，面向精準營銷找到潛在客戶。

崗位要求:

1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;

2、使用過諸如SPSS、SAS等相關資料分析軟體的優先;

3、較強的資料敏感度，邏輯分析能力和文件寫作能力;

4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇於接受挑戰;

5、有面向精準營銷的專案經驗者優先;

6、有資料分析相關經驗者優先。

高階資料分析師的具體職責 篇8

職責：

1、深入瞭解公司資料系統執行原理，熟練掌握各系統之間的關係，對流向資料進行各種處理;

2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;

3、拜訪系統建立更新和維護，跟進拜訪資訊的收集和提交，提升資訊完成質量;

4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;

6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤並反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的KPI管理。

任職要求：

1、大專及以上學歷，數學、統計學、計算機應用等相關專業優先;

2、熟悉資料分析方法及基礎的業務知識，具備一定的專案管理能力佳;

3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經驗者優先;

5、良好的溝通能力和團隊協作精神，工作細緻，責任心強，具有較強的抗壓能力。

高階資料分析師的具體職責 篇9

職責:

1、對業務資料進行資料分析與挖掘，與使用者研究團隊一起合作進行資料分析、使用者洞察工作;

2、基於使用者研究團隊方向，進行資料探勘，構建和優化資料分析模型，針對具體場景進行專題分析;

3、能夠對大盤、行業、目標市場、各種細分使用者群體的業務資料進行分析，根據資料分析結論給出產品洞察，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供資料支撐。

任職資格:

1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機、資料探勘等相關專業優先，3年或3年以上的大資料開發及資料分析經驗;

2、對資料敏感，擅長分析、總結，能夠將資料分析與業務相結合;

3、熟悉資料倉庫和資料建模的相關技術細節，熟悉Hadoop生態元件;

4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);

5、熟悉數理統計、資料分析、資料探勘，常用資料探勘方法和模型，有商業分析的基礎;

6、熟悉各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特徵處理方法(缺失值處理，離散化等);

7、具有NLP處理工具、網路爬蟲、結構化資料提取等使用/開發經驗者優先。

高階資料分析師的具體職責 篇10

職責：

1、 資料報表及資料工具開發，支援部門資料化運營;

2、 負責資料的整合、清洗、變換和規約，負責模型的建立、評估、部署、監控和優化;

3、 深入分析和挖掘海量資料，通過資料建模等方法提取有用資訊;

4、 依據資料及模型分析結果為決策層提供決策依據;

5、 其他上級交代的工作。

任職資格

1、大學本科或以上學歷，數學、統計學、電腦科學等專業優先考慮;

2、一年以上資料分析相關經驗;

3、熟練使用SQL/Oracle語言;

4、熟練使用任意一種資料分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

5、掌握統計分析、分類、聚類、邏輯迴歸、關聯規則等資料分析和挖掘方法;

6、溝通理解能力強，執行力強，具備良好的團隊協作能力。

高階資料分析師的具體職責 篇11

職責：

1. 負責資料運營報表開發;

2. 響應業務部門的資料問題和請求，從平臺角度給與支撐和指導;

3. 參與資料平臺日常運營工作;

4. 參與資料分析和資料需求策劃、參與評審並跟進專案落地。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計學及相關專業;

2、兩年以上資料庫開發相關工作經驗，有網際網路行業資料開發經驗者優先;

3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量資料處理優化能力;

4、工作細緻、責任心強，具備較強的學習能力及理解能力;

高階資料分析師的具體職責 篇12

職責：

1、對搜款網產品運營資料進行分析、監測、統計，參與資料體系搭建;

2、負責為產品運營提供資料分析支援，包含但不限於產品分析、使用者分析、運營分析等，並根據分析結果提出可落地的策略建議;

3、搭建業務轉化漏斗，通過對使用者行為深入分析，發現使用者增長關鍵因素，聯合產品、研發、運營等團隊尋找提升使用者成長方案，推動落地並評估效果;

任職要求

1、統招本科及以上學歷，2 年以上資料分析或資料探勘經驗;

2、較強的統計學基礎，瞭解基本的資料分析方法與模型，統計、數學、計算機等相關專業優先;

3、優秀的資料處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;

4、敏銳的資料洞察力，良好的業務理解力;

5、能獨立完成從資料提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。

高階資料分析師的具體職責 篇13

職責：

1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;

2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;

3、負責會員銷售中心會員資料的挖掘、分配、與回收工作;

4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;

5、完成上級領導交辦的其他工作。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷，有一年以上相關工作經驗;

2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;

3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行資料庫相關查詢;

4、熟練操作office軟體，熟練掌握EXCEL表的大部分統計功能。

高階資料分析師的具體職責 篇14

職責：

1、承擔資料抽取、清洗、轉化等資料處理，根據產品功能、效能和擴充套件，解決並實現業務需求;

2、負責利用外部資料和內部資料定性與定量分析、使用者研究、競品研究， 資料分析評估產品使用、營銷效果，併為產品提出營銷/產品優化建議;

3、基於對產品需求的充分理解，設計資料分析和洞察方案，洞察資料分佈規律、變化趨勢、關聯關係等設計資料分析模型並輸出資料分析和產品策略建議報告;

4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，並對落地結果持續追蹤監控，及時調整持續優化，改進策略並推進執行。

5、負責平臺、產品、行業、客戶資料的收集分析，並整理編寫商業資料分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為產品發展提供決策支援;

6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;

崗位要求

1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業，應用數學或計算機專業優先;

2、熱愛電商行業，喜歡與資料打交道，有優秀的資料分析能力，能發掘各項資料的問題所在，並能提出合理化建議;

3、掌握基本的統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種資料庫軟體(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行資料整理和編輯、統計分析和高階分析;

4、掌握Python、Shell等指令碼語言，擁有海量資料處理和挖掘、資料清洗、資料分析、資料平臺搭建等相關工作經驗優先;

5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

高階資料分析師的具體職責 篇15

職責：

1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的使用者行為進行統計分析，對站內搜尋行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

3、對平臺的使用者行為路徑做統計分析，設定轉化目標和佈局跟蹤程式碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的資料做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

5、對各個推廣平臺的資料進行整理，統一優化整個系統的資料資源配合進行全渠道營銷設計資料分析和挖掘方案，從大量資料中總結規律、挖掘潛在價值，產出資料分佈規律、變化趨勢、關聯關係和分類聚類;

6、根據公司業務需求，進行資料分析並提供決策依據;

7、參與模型涉及演算法測試。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;

2、有資料分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立製作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉資料探勘模型的特徵工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯迴歸、SVM等模型的更佳;

3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局資料監控程式碼，並且測試資料的準確性，形成相關的報表;

5、具有良好的需求文件、設計文件編寫能力。

高階資料分析師的具體職責 篇16

職責：

1、對營銷資料進行收集、梳理和完善及分析，提供各類資料分析報表，精通Excel函式應用以及PPT;

2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，並追蹤銷售目標完成進度;

3、各類業務資料分析彙總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供資料支援;

4、監督、推動部門各項工作的執行;

任職資格：

1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;

2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。

3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;

4、對資料敏感，擅長資料分析，能擅寫運營分析報告;

5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。

高階資料分析師的具體職責 篇17

職責：

1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函式進行計算;

2、統計各表格，並對所管轄區域商品結構進行分析，及時跟進貨品資訊並提出建議及措施，為銷售決策提供依據;

3、瞭解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;

4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析併合理提出每季買貨意見;

5、根據每週、日銷售報表進行資料分析，並製作彙總表;

6、負責所轄區域銷售過程中的貨品調控管理，使貨品有效流通，並適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標的達成及庫存合理;

7、完成領導交給的其他任務。

任職要求：

1、大專以上學歷，工商、統計類相關專業;

2、一年以上服裝或者零售業貨品進銷存管理經驗，優秀應屆生亦可;

3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟體及ERP系統;

4、良好的表達和溝通能力;

5、有較強的執行力;

6、協助部門主管處理其他日常事務工作。

高階資料分析師的具體職責 篇18

職責：

負責制定並完善報表體系

負責整理並完善專案月度考勤

分析每天、每週、每月資料變化，實時預警

對專案人員型別進行分析及預警

根據不同技能、入司時長進行資料成效分析及預警

協助完成上級要求的其他事項

任職要求：

1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限

2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的資料分析能力

3) 善於發現問題，分析問題，解決問題

高階資料分析師的具體職責 篇19

職責：

1、利用相關軟體進行金融資料的收集整理，彙總資料;

2、進行基本面規律的分析和技術層面的深度分析;

3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;

4、遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作;

任職要求：

1、全日制經濟、金融、財務等相關專業本科以上學歷，有相關經驗者可放寬至大專;

2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關工作經驗者優先考慮;

3、有較強的團隊領導和決策能力;

4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;

5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業精神;

6、上述能力優秀者，可適當放寬任職硬性指標。

高階資料分析師的具體職責 篇20

職責：

1、協助分析師蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資訊。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、協助資料分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的資訊

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。

2、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願，

3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓

4、具有良好的人品與職業操守，踏實細緻的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。

高階資料分析師的具體職責 篇21

職責：

1、研究大資料新技術分析發展方向;

2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行資料分析;

3、負責資料倉庫的業務探索(Business Discovery)以及資訊探索(Information Discovery)的工作;

4、負責對原始資料進行加工清洗;

5、參與資料平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層資料運營體系各項需求;

6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;

任職要求：

1、對資料敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法，熟悉機器學習演算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先;

4、熟悉資料倉庫實施方法論，熟悉資料建模，瞭解資料倉庫體系架構，瞭解資料集市;

5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法;

6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識;能夠解決專案過程中的技術難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

10、熟悉linux，使用Shell, python指令碼經驗優先;

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的叢集搭建和使用經驗者優先;

13、有大資料平臺建設經驗者優先。

高階資料分析師的具體職責 篇22

職責:

1.與業務部門對接，進行線上教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，瞭解線上教育，共同完成業績專案;

2.與產品、研發團隊對接，及時後臺管理系統的問題，提出資料看板的改善方案;

3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化使用者體驗;

4.研究使用者畫像、定期進行使用者行為資料分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

任職資格:

1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

2.熟悉線上教育行業;有基本資料運營的知識，有網際網路平臺相關工作經驗;

3.有使用易觀千帆、七麥資料等第三方資料平臺的實戰專案經驗;

4.有使用神策、微信小程式、GrowingIO等資料分析工具的使用和有埋點經驗;

5.熟悉SQL、hive、excel等資料查詢及分析工具;對資料敏感，能獨立進行資料分析;

6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題並提出解決方案;

7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善於溝通協調各部門合作。

高階資料分析師的具體職責 篇23

職責：

1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游資料、使用者生命週期、回收效率、使用者價值等，進行資料監控，建立資料模型，進行投放分析，並建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議

2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的資料分析方案，推動資料分析結果的應用落地;

3、建立使用者增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司使用者增長、流量增長;

4、對於不可直接監測的短視訊、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，並具有一定的業務能力，能夠參與業務並提煉分析

5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基於資料分析的投放策略，投放方法、優化方案，並能輸出給團隊成員

崗位要求：

1.3年以上網際網路流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;

2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，並有較強的資料分析、提煉能力

3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視訊、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;

5.對增長黑客模型有深刻認知並實踐者優先考慮;

高階資料分析師的具體職責 篇24

職責：

1、構建並完善蘇寧易購榴蓮社群運營資料分析體系，建立業務資料模型。

2、負責內容電商業務相關的分析工作，通過對資料的收集、統計分析與利用，編制分析報告，提出業務管理的改進建議;

3、針對內容使用者進行專項資料分析，包括但不限於使用者生命週期價值、留存、流水、使用者畫像分析等，為運營決策提供資料支援;

職位要求：

1、3年以上移動網際網路資料分析經驗，有視訊、直播、內容公司經驗優先;

2、良好的資料敏感度，對全生命週期的資料工作有深刻理解，包括：埋點、資料提取、資料處理、視覺化、分析與建模;

3、能獨立完成資料提取與清洗，分析業務問題，並能夠基於分析結論提出改進方向;

4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL資料庫等軟體;

高階資料分析師的具體職責 篇25

職責：

1. 負責構建公司資料分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;

2. 與運營管理團隊緊密協作，應用資料探勘技術，把業務問題轉化為資料模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限於：使用者聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、使用者留存和啟用分析，使用者Cohort分析，使用者CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;

3. 研究大資料領域前沿的資料探勘技術，並應用到業務分析實踐中。

任職要求

1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上網際網路行業、金融保險等行業的資料探勘工作經驗;

2. 紮實的機器學習和資料探勘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分散式計算平臺，有大規模資料處理和資料分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等資料處理和分析工具;

3. 對資料敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和資料之間的聯絡;

4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神。

高階資料分析師的具體職責 篇26

職責：

1、負責公司各項運營相關資料分析，對銷售資料、管理資料進行分析;

2、負責公司日常運營資料的調取和收集，根據需求及時製作相關資料報表;

3、製作相關資料報表模板，為資料分析提供必要的資料支援;

4、建立業務資料模型與指標體系，持續跟蹤業務資料，監測業務發展態勢，為業務指標提供預警、監測和解讀;

5、利用專業工具和系統，監控運營相關資料，解讀運營資料波動，從而發現問題，提出相應的解決方案，為領導層提供資料參考;

6、對資料進行梳理及存檔，以及各種臨時性資料的整理和分析;

7、各類資料分析模板的應用，建立資料平臺，為公司各專案提供資料分析支援。

任職要求：

1、本科及以上學歷，電子商務、計算機、數學、統計等相關專業;

2、有搭建資料分析平臺經驗或電商資料分析相關工作經驗優先考慮;

3、熟練操作EXCEL、各類資料分析工具;

4、資料敏銳度高，具備較強的資料整合、統計、挖掘與分析能力，較強的市場敏感度。

高階資料分析師的具體職責 篇27

職責：

1、負責產品資料體系生命週期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項資料分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成資料分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的資料支援。

4、形成一套完整有效的資料分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

崗位要求

1、三年或以上網際網路資料運營或資料分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備資料倉庫、資料視覺化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、資料分析、資料探勘基礎。熟練掌握SQL等相關資料提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應資料分析需求，熟練掌握至少一種資料分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的程式設計功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的資料模型建立和資料化運營經驗，能夠搭建根據業務資料和場景需求的定製化指數模型;

4、有豐富的跨團隊、部門的專案資源整合能力，能夠獨立開展研究專案;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備資料分析報告講解能力;

6、熟悉遊戲業務，精通遊戲資料邏輯，理解遊戲社交、生態遊戲，善於把握虛擬世界互動和玩家心理。

高階資料分析師的具體職責 篇28

職責：

1、收集部門資料需求，協助完成日常運營指標體系搭建;

2、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

3、分析運營與推廣需求，固化常規資料報表，提升資料支援運營與推廣的能力;

4、通過資料分析工具，滿足業務方對資料的各類取、過濾、分析等需求;

5、完善資料評估機制，推動公司的資料化運營。

任職要求：

1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與資料分析相關專業;

2、3年以上網際網路從業經驗，有使用者型產品資料分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;

3、具有較出色的資料和資訊收集、分析、消化的能力，能夠描繪使用者畫像，輸出推廣分析類報告和方案;

4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;

5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用資料整理工具和圖表製作工具;

6、資料敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。

高階資料分析師的具體職責 篇29

職責：

1、能夠協助產品經理開展機床裝置狀態監測、資料分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;

2、進行資料探索和資料分析，對機床的效能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優化，開發演算法並實現產品化;

3、能夠熟練掌握主流機器學習演算法原理，並能使用python語言實現，熟悉各種工具包;

4、能夠對多種資料來源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，並將演算法設計應用於工業領域，負責模型的後期優化與驗證。

崗位要求：

1、計算機、統計、數學、資訊科技等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);

2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

3、能夠獨立開展研究專案;具備良好的職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等資料庫技術，熟練運用SQL;

5、有良好的資料敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。

高階資料分析師的具體職責 篇30

職責：

1.對既有業務的資料的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;

2.對產品生命週期以及相關資料等進行深度的分析和挖掘;

3.對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展;

4.支援業務部門的報表處理及資料需求;挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果;

5. 制定資料分析的工作流程和規範，確保資料資訊保安;

6. 具備底層資料維護經驗，能夠獨立完成常規資料庫維護;

7. 檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放資料進行分析，總結投放問題，提出並優化策略。

我們對您的期待：

1.本科及以上學歷，三年以上資料分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;

2.對資料敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;

4.思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

5.良好的文件撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;

6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。