高階資料分析師崗位的主要職責（精選17篇）

高階資料分析師崗位的主要職責 篇1

職責：

1.應用分析建模、機器學習、文字挖掘等技術，對海量資料進行挖掘，發現其潛在關係等;

2.進行資料抽取、資料清洗、資料探索、資料建模分析等工作;

3.完成資料分析報告、建模報告、資料報表專案相關文件工作;

4.負責公司資料分析與挖掘專案的演算法設計、開發及評估等工作。

任職要求：

1.計算機、統計、數學等相關專業畢業，3年工作經驗以上;

2.能夠利用工具進行篩選、合併、匹配等資料處理;

3.有資料分析、編制資料報表和編寫資料分析報告等相關實踐經驗優先;

4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇2

職責：

1、通過各種渠道進行業務資料的收集整理，對多種資料來源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供資料分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供資料支援;

2、基於業務資料，深入挖掘使用者價值，尋找提升業績的切入點

3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合資料趨勢提出產品階段性優化建議;

4、負責的資料分析工作，包括資料系統建設、使用者畫像和內容標籤的完善、客情語義標籤化、日常資料分析和專題分析

5、不斷創新和改善已有的異常資料監控方式，為產品運營提供可靠的資料支援;

6、定期編制統計報表及分析簡報。

7、根據資料分析結果制定合理高效的內容分發策略並負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

8、為公司其他部門或專案提供資料探勘支援，負責從資料的角度給出決策建議

任職要求：

1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

2、2年以上資料分析相關工作經驗，對資料敏感，能從資料中發現問題、解決問題;

3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類資料分析指標;

4、熟練使用各種數理統計、資料分析工具軟體，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;

5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

6、熟練使用Excel、PPT等常用資料整理工具和圖表製作工具。

7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求資料。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇3

職責：

1. 製作常規報表，監控核心資料指標，對公司業務資料進行管理。

2. 負責相關業務線產品的使用者分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支援。

3. 監測並分析行業競品情況，收集並解讀相關使用者和市場研究報告/資訊，為公司產品規劃提供支援。

4. 在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對資料進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。

技能要求：

1.全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機資訊類等相關專業。

2.3年以上的網際網路行業資料分析處理經驗，在大型的網際網路公司有經驗者優先。

3.熟練使用SQL讀取資料，掌握一種或多種分析工具軟體(SAS、R、Python等)。

4.能獨立完成從資料提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇4

職責：

1、負責產品資料體系生命週期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項資料分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成資料分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的資料支援。

4、形成一套完整有效的資料分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

崗位要求

1、三年或以上網際網路資料運營或資料分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備資料倉庫、資料視覺化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、資料分析、資料探勘基礎。熟練掌握SQL等相關資料提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應資料分析需求，熟練掌握至少一種資料分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的程式設計功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的資料模型建立和資料化運營經驗，能夠搭建根據業務資料和場景需求的定製化指數模型;

4、有豐富的跨團隊、部門的專案資源整合能力，能夠獨立開展研究專案;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備資料分析報告講解能力;

6、熟悉遊戲業務，精通遊戲資料邏輯，理解遊戲社交、生態遊戲，善於把握虛擬世界互動和玩家心理。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇5

職責：

1、收集部門資料需求，協助完成日常運營指標體系搭建;

2、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

3、分析運營與推廣需求，固化常規資料報表，提升資料支援運營與推廣的能力;

4、通過資料分析工具，滿足業務方對資料的各類取、過濾、分析等需求;

5、完善資料評估機制，推動公司的資料化運營。

任職要求：

1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與資料分析相關專業;

2、3年以上網際網路從業經驗，有使用者型產品資料分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;

3、具有較出色的資料和資訊收集、分析、消化的能力，能夠描繪使用者畫像，輸出推廣分析類報告和方案;

4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;

5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用資料整理工具和圖表製作工具;

6、資料敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇6

職責：

1、瞭解經濟市場以及撰寫交易策略等;

2、為客戶建立交易平臺以及交易操作等入門指導;

4、負責為客戶提供各種綜合性基礎諮詢服務;

4、有較強的溝通能力，及時解決客戶的交易問題;

5、靈活運用金融類技術指標，結合財經類資訊，為客戶在經濟市場中賺取盈利或提供後期金融類技術分析支援服務;

任職要求

1、接受應往屆大學生，不限專業，金融專業優先考慮;

2、熱愛金融行業，並具備踏實持續學習金融知識能力;

3、有強烈的意願進入金融投資領域，渴望成為全球職場中最精英的一族;

4、具有較強的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融資訊，做穩定的、且有挑戰性的技術分析類工作;

5、遵守紀侓和行業規範，能接受嚴格專業培訓，具有敬業精神及團隊合作意識;

6、具有強烈的事業心，責任心和積極的工作態度;

7、具有較強的團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;

8、具有良好的溝通能力和表達能力;

9、學習能力較強，能較快的接受與理解新生事物;

10、勤奮踏實，對公司忠誠，積極自信，強烈的工作責任感，講究工作效率;

高階資料分析師崗位的主要職責 篇7

職責：

1、對海量資料清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，並形成相應的模型產品;

2、深入研究公司資料來源，整理和發掘資料價值，形成資料產品並推動落地;

3、深入瞭解網際網路金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為資料;

4、對貸後資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。

崗位要求：

1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;

2、1-3年以上資料分析/模型開發經驗，具有較強的資料整合，資料分析/挖掘，和解決業務問題的能力;

3、熟練使用SQL，Python進行資料分析和模型開發;

4、精通多種機器學習演算法，並具備良好的模型調優能力;

5、能夠整體搭建資料架構，構建高質量的特徵，建立完善的特徵體系;

6、有大型網際網路金融公司從業經驗。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇8

職責：

1、負責公司各項運營相關資料分析，對銷售資料、管理資料進行分析;

2、負責公司日常運營資料的調取和收集，根據需求及時製作相關資料報表;

3、製作相關資料報表模板，為資料分析提供必要的資料支援;

4、建立業務資料模型與指標體系，持續跟蹤業務資料，監測業務發展態勢，為業務指標提供預警、監測和解讀;

5、利用專業工具和系統，監控運營相關資料，解讀運營資料波動，從而發現問題，提出相應的解決方案，為領導層提供資料參考;

6、對資料進行梳理及存檔，以及各種臨時性資料的整理和分析;

7、各類資料分析模板的應用，建立資料平臺，為公司各專案提供資料分析支援。

任職要求：

1、本科及以上學歷，電子商務、計算機、數學、統計等相關專業;

2、有搭建資料分析平臺經驗或電商資料分析相關工作經驗優先考慮;

3、熟練操作EXCEL、各類資料分析工具;

4、資料敏銳度高，具備較強的資料整合、統計、挖掘與分析能力，較強的市場敏感度。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇9

職責：

1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。

2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的線上交易資料的對賬、差異處理及結算跟蹤。

3、公司貨品庫存資料的校對及在途資料跟蹤。

4、公司400萬會員資料和10億以上的交易資料分析幫助銷售部門提供建議和指導。

5、領導交辦的相關資料分析和處理工作。

任職要求：

1、有3年以上資料統計、處理、分析相關經驗;

2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;

3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉資料庫尤佳;

4、具備較好的溝通能力和協作能力;

5、責任心強、工作細緻。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇10

職責：

1、負責日常銷售和運營端資料分析，能快速響應業務端需求，進行資料的梳理彙總和跟蹤監控;

2、結合業務需求，對資料進行定性和定量分析;基於平臺效果方面的資料建立業務分層資料模型;

3、能從資料分析角度支撐業務運營的決策，並對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。

職位要求:

1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上資料相關工作經驗，有一線網際網路公司資料分析經驗者優先;

2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流資料庫;

3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇11

職責：

1、參與各類資料提取、處理、分析、建模，參與建立並優化公司的核心資料決策體系

2、與業務和技術團隊合作，為業務發展和產品開發提供資料分析支援

3、從不同的角度分析各業務運營情況，形成分析報告，幫助業務改進，為領導層決策提供參考。

【崗位要求】

1、全日制統招本科及以上學歷，數學、統計、軟體、計算機或者相關專業;

2、學習力強，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮鬥;

3、對資料分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的資料和商業敏感性;

4、有較強的文字功底和表達能力，優秀的資訊蒐集、整合、分析並形成洞察報告的能力;

5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大資料平臺相關元件的使用。

6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用資料建模方法。

7、有網際網路工作經歷優先，出行行業工作經驗優先。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇12

職責：

1、研究大資料新技術分析發展方向;

2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行資料分析;

3、負責資料倉庫的業務探索(Business Discovery)以及資訊探索(Information Discovery)的工作;

4、負責對原始資料進行加工清洗;

5、參與資料平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層資料運營體系各項需求;

6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;

任職要求：

1、對資料敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法，熟悉機器學習演算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先;

4、熟悉資料倉庫實施方法論，熟悉資料建模，瞭解資料倉庫體系架構，瞭解資料集市;

5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法;

6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識;能夠解決專案過程中的技術難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

10、熟悉linux，使用Shell, python指令碼經驗優先;

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的叢集搭建和使用經驗者優先;

13、有大資料平臺建設經驗者優先。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇13

職責：

1.資料體系建設：負責業務的資料體系建設，把控資料生產質量把控、資料埋點規劃、日常產品運營優化;

2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過資料研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，週報，月報，專項報告;

3.模型研究：分析使用者行為資料，構建演算法模型;

崗位要求：

1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

2.3年以上資料分析，挖掘等資料相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL資料抽取、報表開發、任務排程等經驗者優先;

3.擅長溝通與彙報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善於思考、總結並具備分享精神;

4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

高階資料分析師崗位的主要職責 篇14

職責：

1、能夠協助產品經理開展機床裝置狀態監測、資料分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;

2、進行資料探索和資料分析，對機床的效能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優化，開發演算法並實現產品化;

3、能夠熟練掌握主流機器學習演算法原理，並能使用python語言實現，熟悉各種工具包;

4、能夠對多種資料來源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，並將演算法設計應用於工業領域，負責模型的後期優化與驗證。

崗位要求：

1、計算機、統計、數學、資訊科技等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);

2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

3、能夠獨立開展研究專案;具備良好的職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等資料庫技術，熟練運用SQL;

5、有良好的資料敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇15

職責：

1、參與客戶業務的資料體系建設，梳理行業業務的相關指標;

2、深入瞭解行業業務，根據實際業務場景，抽象定位問題;

3、參與產品全流程工作(需求調研、需求評估、產品設計、專案管理、效果評估等)，與開發緊密合作推進產品高質量迭代，持續改善產品功能及使用者體驗，對產品最終結果負責;

4、將機器學習、人工智慧技術和其他財稅科技前沿技術應用於行業資料;

5、規劃產品的長期發展方向和迭代路徑，保持產品擁有長期持續的核心競爭力。

任職要求：

1、國內外本科及以上學歷，數學，計算機等相關專業優先，碩士優先;

2、2年以上資料分析和產品設計經驗;

3、優秀的理解溝通能力，能快速理解業務背景，並組織協調推進執行落地;

4、熟用常見資料庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業務資料表間關係，能夠用python語言進行資料分析，熟練Linux、Shell者優先;

5、瞭解軟體工程流程，對前沿的技術架構有所瞭解，瞭解微服務、機器學習、分散式資料庫等相關技術;

6、熟悉1個或以上行業知名的BI軟體，並有用於資料分析專案中的經驗者優先;

7、具有敏銳的資料洞察力，崇尚資料說話，深信資料在驅動業務、支撐決策上的價值;

8、具備優秀的分析和解決問題的能力，善於思考，學習能力強，良好的溝通表達能力、對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;

9.有金融行業、財稅行業資料分析經驗優先。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇16

職責：

1、構建分析體系、報表體系和指標體系，並根據業務發展和需求分析情況進行維護和優化;

2、構建輔助分析用的資料產品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的複用性;

3、熟練使用資料倉庫，靈活應用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;

4、深入理解公司戰略，通過商業專案的需求調研、資料分析、資料探勘等，為管理層提供積極的資料反饋和決策支援;

5、能夠結構化、視覺化編寫商業資料分析報告，洞察資料背後的規律和問題，為運營產品推廣等業務決策和動作提供支援;

6、開展行業和競爭對手分析，定期提交行業及競爭對手分析報告。

職位要求：

1、本科及以上學歷，數學、統計等專業優先;3年以上資料分析經驗，網際網路經歷優先;

2、熟練應用統計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、迴歸分析等;

3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，瞭解SPSS/SAS等，掌握1-2個視覺化工具;

4、資料和商業市場敏感，能主動發現和識別業務問題，進行專案分析和業務優化應用落地;

5、面對海量需求，能以結果為導向，準確識別判斷需求重要性和優先順序，合理規劃分析計劃;

6、具有較強的溝通協調、專案推進、產品思維、邏輯思維、資料視覺化、資料解讀和業務洞察能力;

7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩定性;自驅力、創新和執行力強。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇17

職責：

1.負責與客戶溝通，準確把握客戶需求，對業務資料進行梳理分析，輸出優質分析報告，為管理層提供決策支援;

2.根據客戶需求，結合公司資料探勘工具對資料進行分析、挖掘，並輸出相關分析報告;

3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用資料分析手段，發現業務問題並提出行動建議;

4.對業務運作進行資料監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

5. 對資料進行清洗，同時能應用先進的統計建模、資料探勘、機器學習等方法建立資料模型進行場景預測;

6.對文字資料進行分析，建立標籤，對標籤處理及持續優化;

7.部門領導交代的其他事項。

任職要求：

1.本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和資料處理高度相關專業，3年及以上資料分析工作經驗;

2.對資料敏感，具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷;

3.熟練應用python、R等工具進行資料清洗，具有文字分析，大資料使用者畫像分析、標籤處理、優化相關工作經驗者優先;

4.熟練使用至少3種資料分析工具(excel、R、spss、python等);

5.熟悉機器學習演算法，如迴歸、聚類、分類、神經網路、自然語言處理等，有應用演算法資料建模經驗(3年以上)相關工作經驗者優先;

6.工作細緻、專業、嚴謹，追求工作結果的準確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構相關經驗者優先;

7.為人誠信正直、有責任心、良好的溝通協調能力，能承受工作壓力，具備獨立開展分析工作能力;

8.自我驅動，能夠獨立推動問題解決。