高階資料分析師工作的主要職責模板（精選22篇）

高階資料分析師工作的主要職責模板 篇1

職責：

1. 支援各種常規或臨時資料分析需求;

2. 提供各類業務相關的分析及建議;

3. 通過建模深入挖掘使用者或產品方面的有價值的資訊;

4. 和各部門溝通協調需求並提出各種新的資料分析專案或方案;

5. 持續地改進資料採集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。

任職要求：

1. 數學、統計、計算機及相關專業本科以上學歷;

2. 3年以上資料分析或資料探勘方面經驗;

3. 有出色的資料處理、分析能力，對資料敏感，能夠從日常資料中分析使用者行為、深度挖掘使用者需求並提出優化建議。

4. 熟悉一種或者幾種資料分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

5. 熟悉一種或者幾種主流資料庫, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

高階資料分析師工作的主要職責模板 篇2

職責：

1.以資料為基礎提供分析結果和決策建議。

2.利用資料探勘技術，預測使用者行為，發現使用者特徵，能夠對使用者進行合理分群，分析產品使用者流失問題，根據資料反饋不斷優化產品模型。

3.負責以資料驅動業務增長，把結論應用到產品/系統的優化。

4.根據使用者行為構建使用者畫像，解決個性化情感問題。

5.定期評估產品功能改版對業務的影響。

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計/數學/資訊科學等專業優先。

2.2年以上的資料分析、資料產品工作經驗。

3.對業務資料邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

4.具備統計學相關知識，數學模型相關演算法如：迴歸、相關、因子、決策樹、聚類等，並有實戰經驗。

5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行資料分析建模。

高階資料分析師工作的主要職責模板 篇3

職責：

1、負責業務資料分析平臺建設，設計有效的資料指標體系，支援業務日常運營和分析;

2、監控業務運營指標，發現潛在風險，發掘潛在機會，為運營決策、業務流程優化提供支援;

3、根據實際業務情況，對資料進行建模和挖掘，與運營部門一起建立並持續完善資料分析模型;

4、參與資料清洗和過濾、資料處理、資料分析視覺化等過程的研發。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、應用數學、統計及相關專業;

2、具備資料採集、清洗整理、分析建模等能力;

3、熟悉資料建模、資料處理和資料視覺化;

4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流資料庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種資料視覺化工具和方法;

5、熟悉python語言;

6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善於理解和分析業務，對資料敏感。

高階資料分析師工作的主要職責模板 篇4

職責：

1、 客戶週期的資料管理，負責每日、周、月業務團隊日常資料監控及彙總輸出;

2、 與業務運營團隊緊密配合，通過資料分析結果，應用於業務指標的監控及提升;對日常業務風險進行預警並傳達至業務管理人員

3、 完善CRM產品的資料標籤體系，實現資料系統化;

4、 建立有效長期的資料庫，做好歸檔、保管工作，確保資料資訊的安全;

崗位要求：

1、3年以上網際網路資料分析相關工作經驗，統計學、數學等相關專業本科及以上畢業;

2、邏輯清晰、思維縝密、資料敏感度高，善於把握問題本質，具備良好的溝通、協調和執行能力;

3、具有CRM系統相關經驗、具有資料管理及分析經驗優先;

4、良好的職業道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識;

5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內驅力和快速學習能力;

高階資料分析師工作的主要職責模板 篇5

職責：

通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展營銷需求諮詢，挖掘商業痛點並形成資料分析需求

通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定製高度個性化的市場線上營銷活動提供資料依據，以幫助客戶更有效地與其顧客進行溝通

以實現業務目標為導向，支援產品運營日常資料分析需要;深入分析挖掘資料，應用資料分析方法為產品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執行效果

為業務提供解決方案，能夠引導產品運營團隊應用正確方法框架進行基於資料的產品運營

關注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領域的新玩法和技術發展趨勢，跟蹤競爭對手動態，分析對標競爭對手的產品組織市場策略等

任職要求

教育背景：大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等專業畢業

工作經驗：五年以上工作經驗，其中三年以上商業資料分析、資料管理經驗，豐富的線下CRM及線上電商平臺知識體系工作經驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業資料分析、資料探勘建模分析經驗者優先)

必備技能：對資料具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學習能力、邏輯思維能力，願意在資料分析領域深入鑽研

溝通能力：優秀的溝通能力，對外能深入瞭解客戶需求，對內能高效溝通協調解決問題

語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力

計算機能力：熟練使用windows系統以及office等基礎應用軟體，精通Excel 以及熟練使用PPT

職業素養：對大資料行業有熱情，有資料好奇心，優秀的團隊協作能力和執行力;能夠在壓力下完成工作，善於與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風格。

高階資料分析師工作的主要職責模板 篇6

職責：

1、研究大資料新技術分析發展方向;

2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行資料分析;

3、負責資料倉庫的業務探索(Business Discovery)以及資訊探索(Information Discovery)的工作;

4、負責對原始資料進行加工清洗;

5、參與資料平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層資料運營體系各項需求;

6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;

任職要求：

1、對資料敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法，熟悉機器學習演算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先;

4、熟悉資料倉庫實施方法論，熟悉資料建模，瞭解資料倉庫體系架構，瞭解資料集市;

5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法;

6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識;能夠解決專案過程中的技術難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

10、熟悉linux，使用Shell, python指令碼經驗優先;

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的叢集搭建和使用經驗者優先;

13、有大資料平臺建設經驗者優先。

高階資料分析師工作的主要職責模板 篇7

職責：

1、蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資料資訊;

2、協助部門經理完善部門管理制度;

3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

5、分析走勢，為相關部門提供有價值的資訊;

6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;

任職要求：

1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善於溝通;

2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。

3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取

4、認真實踐備入職前的試崗培訓

5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;

6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意願，致力於把金融行業作為事業發展方向。

高階資料分析師工作的主要職責模板 篇8

職責：

1、通過各種渠道進行業務資料的收集整理，對多種資料來源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供資料分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供資料支援;

2、基於業務資料，深入挖掘使用者價值，尋找提升業績的切入點

3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合資料趨勢提出產品階段性優化建議;

4、負責的資料分析工作，包括資料系統建設、使用者畫像和內容標籤的完善、客情語義標籤化、日常資料分析和專題分析

5、不斷創新和改善已有的異常資料監控方式，為產品運營提供可靠的資料支援;

6、定期編制統計報表及分析簡報。

7、根據資料分析結果制定合理高效的內容分發策略並負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

8、為公司其他部門或專案提供資料探勘支援，負責從資料的角度給出決策建議

任職要求：

1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

2、2年以上資料分析相關工作經驗，對資料敏感，能從資料中發現問題、解決問題;

3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類資料分析指標;

4、熟練使用各種數理統計、資料分析工具軟體，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;

5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

6、熟練使用Excel、PPT等常用資料整理工具和圖表製作工具。

7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求資料。

高階資料分析師工作的主要職責模板 篇9

職責:

1、蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資訊。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者可直接上崗

3、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、

4、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

高階資料分析師工作的主要職責模板 篇10

職責：

負責制定並完善報表體系

負責整理並完善專案月度考勤

分析每天、每週、每月資料變化，實時預警

對專案人員型別進行分析及預警

根據不同技能、入司時長進行資料成效分析及預警

協助完成上級要求的其他事項

任職要求：

1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限

2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的資料分析能力

3) 善於發現問題，分析問題，解決問題

高階資料分析師工作的主要職責模板 篇11

職責

1.定義業務人員行程資料標準，資料指標以及使用規則

2.收集和管理業務人員日常行程資料，整理成報表

3.分析業務人員行程，總結其中的問題，提出業務人員行程改進方法

4.統計業務人員業績、單量等相關資料，綜合業務人員日常行程，提出優化方法

5.領導交代的其他事項

任職要求：

1.大專及以上學歷,20-30歲

2.熟練使用excel各種統計分析公式

3.責任心強，對工作認真

高階資料分析師工作的主要職責模板 篇12

職責:

1、負責外賣業務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環，推動業務落地改善;

2、對商家側資料進行洞察分析，發現業務的問題和機會，對映產品流程及運營改善方案;?

3、支援產品功能或專案上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;

4、獨立策劃並高質量完成分析專題。

5、外賣市場研究、競品研究。

任職資格:

1、國內外主流網際網路公司累計2年以上工作經驗，1年以上toB業務的分析經驗;

2、具有較強的商業敏感度和資料分析技能，能夠運用創新且可落地的分析方法以解決複雜的商業問題。

3、熟悉常規資料分析方法, 對資料分析有系統的方法論;

4、對統計知識，ABtesting 有深入瞭解;

5、熟悉Hadoop叢集，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 並熟悉資料視覺化(如 Tableau 等);

6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

7、優秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。

高階資料分析師工作的主要職責模板 篇13

職責：

1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的使用者行為進行統計分析，對站內搜尋行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

3、對平臺的使用者行為路徑做統計分析，設定轉化目標和佈局跟蹤程式碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的資料做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

5、對各個推廣平臺的資料進行整理，統一優化整個系統的資料資源配合進行全渠道營銷設計資料分析和挖掘方案，從大量資料中總結規律、挖掘潛在價值，產出資料分佈規律、變化趨勢、關聯關係和分類聚類;

6、根據公司業務需求，進行資料分析並提供決策依據;

7、參與模型涉及演算法測試。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;

2、有資料分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立製作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉資料探勘模型的特徵工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯迴歸、SVM等模型的更佳;

3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局資料監控程式碼，並且測試資料的準確性，形成相關的報表;

5、具有良好的需求文件、設計文件編寫能力。

高階資料分析師工作的主要職責模板 篇14

職責：

1.資料體系建設：負責業務的資料體系建設，把控資料生產質量把控、資料埋點規劃、日常產品運營優化;

2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過資料研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，週報，月報，專項報告;

3.模型研究：分析使用者行為資料，構建演算法模型;

崗位要求：

1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

2.3年以上資料分析，挖掘等資料相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL資料抽取、報表開發、任務排程等經驗者優先;

3.擅長溝通與彙報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善於思考、總結並具備分享精神;

4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

高階資料分析師工作的主要職責模板 篇15

職責：

1. 負責對上萬家門店經營資料分析、涵蓋門店畫像、標籤沉澱等分析工具;

2. 使用建模工具進行營收預測模型開發，包括資料準備、建模及資料分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;

3. 優化和完善資料分析體系，包括KPI指標體系、報表體系等;

4. 靈活運用視覺化工具，分析資料成因，發掘資料商業價值;

要求：

1. 重點大學數學系，統計或計算機等相關專業本科以上學歷。

2. 2-3年以上大資料分析經驗，BAT背景優先;

3. 熟悉資料探勘和機器學習演算法等常用演算法並對機器學習演算法和理論有較深入的研究，熟悉常用演算法(如決策樹、聚類、邏輯迴歸、關聯分析、SVM，貝葉斯等)原理和實現. 熟練使用SQL、Excel等資料分析工具有Python/R使用經驗優先。

4. 思路清晰，較強的表達能力，良好的溝通和協調能力;

5. 精通資料視覺化軟體，例如Tableau、Power BI、BDP等;

6. 有搭建資料庫經驗，擁有海量資料處理經驗;

7. 對待資料分析工作具有全域性觀、專業度和想象力。

高階資料分析師工作的主要職責模板 篇16

職責：

1. 負責資料運營報表開發;

2. 響應業務部門的資料問題和請求，從平臺角度給與支撐和指導;

3. 參與資料平臺日常運營工作;

4. 參與資料分析和資料需求策劃、參與評審並跟進專案落地。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計學及相關專業;

2、兩年以上資料庫開發相關工作經驗，有網際網路行業資料開發經驗者優先;

3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量資料處理優化能力;

4、工作細緻、責任心強，具備較強的學習能力及理解能力;

高階資料分析師工作的主要職責模板 篇17

職責：

1、對公司app的整體資料進行分析併產出分析報告;

2、對APP產品功能使用資料等各方面資料進行分析併產出分析報告;

3、APP重要資料監控，資料異常波動需進一步分析並查詢原因;

4、管理把控產品需求所需上報資料;

5、整理設計資料視覺化報表，跟進並完成報表驗收;

6、向服務端大資料團隊提出資料查詢的需求，跟進完成需求;

7、對接運營市場等其他部門，必要時提供資料支援;

任職要求：

1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

2. 3年以上移動網際網路產品資料分析工作經驗，熟練掌握Excel sql，具備專業的資料處理和分析能力，有較強的邏輯性;

3.針對產品問題能建立相應的資料模型，對資料有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化;

4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;

5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

高階資料分析師工作的主要職責模板 篇18

職責：

1. 在網站資料和營銷傳播兩個方向上提供多維資料分析服務，並根據資料分析結果提出業務策略建議;

2. 負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的使用者行為進行統計分析，對站內搜尋行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

4. 對平臺的使用者行為路徑做統計分析，設定轉化目標和佈局跟蹤程式碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

5. 對平臺使用者的地域分佈、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;

6. 對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的資料做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

7. 對各個推廣平臺的資料進行整理，統一優化整個系統的資料資源配合進行全渠道營銷。

任職要求：

1. 兩年以上媒體網站、電商網站、網路營銷資料分析崗位相關工作經歷， 有電商平臺工作經歷優先考慮;

2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局資料監控程式碼，並且測試資料的準確性，形成相關的報表;

3. 熟練使用各種辦公軟體，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫資料分析報告;

4. 熟悉電子商務網站的資料分析模型和使用者資料分析模型，瞭解如何通過資料分析優化電商平臺;

5. 精通至少一種資料分析/挖掘軟體操作，如SAS，SPSS等;

6. 對資料驅動業務有深入理解，對資料與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

高階資料分析師工作的主要職責模板 篇19

職責：

1、負責線上APP/小程式資料、線下門店運營資料分析工作;

2、設計產品功能的資料採集方案，並搭建產品的資料指標體系;

3、監測業務的日常資料，關注資料波動並能夠及時分析和解讀資料異常;

4、針對產品和運營相關的業務問題，能夠進行量化分析和資料建模，並提出優化策略;

5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業務決策。

崗位要求:

1、電腦科學、資料科學、統計學、應用數學等領域本科及以上學歷;

2、敏銳的資料洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的分析總結能力;

3、熟練使用SQL語句、Mysql資料庫操作;

4、熟練使用Python/R/SAS等資料分析工具;

5、熟練使用EXCEL/Tableau等資料視覺化工具;

6、具備BI相關工作經驗，參與過完整的資料採集、ETL、OLAP、資料分析和建模工作者優先;

7、有國內外網際網路公司或其他行業的資料科學或使用者增長經驗者優先。

高階資料分析師工作的主要職責模板 篇20

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

高階資料分析師工作的主要職責模板 篇21

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

高階資料分析師工作的主要職責模板 篇22

職責：

1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。

2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的線上交易資料的對賬、差異處理及結算跟蹤。

3、公司貨品庫存資料的校對及在途資料跟蹤。

4、公司400萬會員資料和10億以上的交易資料分析幫助銷售部門提供建議和指導。

5、領導交辦的相關資料分析和處理工作。

任職要求：

1、有3年以上資料統計、處理、分析相關經驗;

2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;

3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉資料庫尤佳;

4、具備較好的溝通能力和協作能力;

5、責任心強、工作細緻。