高階資料分析師崗位的主要職責（通用17篇）

高階資料分析師崗位的主要職責 篇1

職責：

1、收集部門資料需求，協助完成日常運營指標體系搭建;

2、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

3、分析運營與推廣需求，固化常規資料報表，提升資料支援運營與推廣的能力;

4、通過資料分析工具，滿足業務方對資料的各類取、過濾、分析等需求;

5、完善資料評估機制，推動公司的資料化運營。

任職要求：

1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與資料分析相關專業;

2、3年以上網際網路從業經驗，有使用者型產品資料分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;

3、具有較出色的資料和資訊收集、分析、消化的能力，能夠描繪使用者畫像，輸出推廣分析類報告和方案;

4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;

5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用資料整理工具和圖表製作工具;

6、資料敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇2

職責：

1、負責產品資料體系生命週期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項資料分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成資料分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的資料支援。

4、形成一套完整有效的資料分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

崗位要求

1、三年或以上網際網路資料運營或資料分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備資料倉庫、資料視覺化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、資料分析、資料探勘基礎。熟練掌握SQL等相關資料提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應資料分析需求，熟練掌握至少一種資料分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的程式設計功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的資料模型建立和資料化運營經驗，能夠搭建根據業務資料和場景需求的定製化指數模型;

4、有豐富的跨團隊、部門的專案資源整合能力，能夠獨立開展研究專案;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備資料分析報告講解能力;

6、熟悉遊戲業務，精通遊戲資料邏輯，理解遊戲社交、生態遊戲，善於把握虛擬世界互動和玩家心理。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇3

職責：

1. 製作常規報表，監控核心資料指標，對公司業務資料進行管理。

2. 負責相關業務線產品的使用者分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支援。

3. 監測並分析行業競品情況，收集並解讀相關使用者和市場研究報告/資訊，為公司產品規劃提供支援。

4. 在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對資料進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。

技能要求：

1.全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機資訊類等相關專業。

2.3年以上的網際網路行業資料分析處理經驗，在大型的網際網路公司有經驗者優先。

3.熟練使用SQL讀取資料，掌握一種或多種分析工具軟體(SAS、R、Python等)。

4.能獨立完成從資料提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇4

職責：

1、通過各種渠道進行業務資料的收集整理，對多種資料來源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供資料分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供資料支援;

2、基於業務資料，深入挖掘使用者價值，尋找提升業績的切入點

3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合資料趨勢提出產品階段性優化建議;

4、負責的資料分析工作，包括資料系統建設、使用者畫像和內容標籤的完善、客情語義標籤化、日常資料分析和專題分析

5、不斷創新和改善已有的異常資料監控方式，為產品運營提供可靠的資料支援;

6、定期編制統計報表及分析簡報。

7、根據資料分析結果制定合理高效的內容分發策略並負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

8、為公司其他部門或專案提供資料探勘支援，負責從資料的角度給出決策建議

任職要求：

1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

2、2年以上資料分析相關工作經驗，對資料敏感，能從資料中發現問題、解決問題;

3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類資料分析指標;

4、熟練使用各種數理統計、資料分析工具軟體，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;

5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

6、熟練使用Excel、PPT等常用資料整理工具和圖表製作工具。

7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求資料。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇5

職責：

1.應用分析建模、機器學習、文字挖掘等技術，對海量資料進行挖掘，發現其潛在關係等;

2.進行資料抽取、資料清洗、資料探索、資料建模分析等工作;

3.完成資料分析報告、建模報告、資料報表專案相關文件工作;

4.負責公司資料分析與挖掘專案的演算法設計、開發及評估等工作。

任職要求：

1.計算機、統計、數學等相關專業畢業，3年工作經驗以上;

2.能夠利用工具進行篩選、合併、匹配等資料處理;

3.有資料分析、編制資料報表和編寫資料分析報告等相關實踐經驗優先;

4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇6

職責：

1. 負責對上萬家門店經營資料分析、涵蓋門店畫像、標籤沉澱等分析工具;

2. 使用建模工具進行營收預測模型開發，包括資料準備、建模及資料分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;

3. 優化和完善資料分析體系，包括KPI指標體系、報表體系等;

4. 靈活運用視覺化工具，分析資料成因，發掘資料商業價值;

要求：

1. 重點大學數學系，統計或計算機等相關專業本科以上學歷。

2. 2-3年以上大資料分析經驗，BAT背景優先;

3. 熟悉資料探勘和機器學習演算法等常用演算法並對機器學習演算法和理論有較深入的研究，熟悉常用演算法(如決策樹、聚類、邏輯迴歸、關聯分析、SVM，貝葉斯等)原理和實現. 熟練使用SQL、Excel等資料分析工具有Python/R使用經驗優先。

4. 思路清晰，較強的表達能力，良好的溝通和協調能力;

5. 精通資料視覺化軟體，例如Tableau、Power BI、BDP等;

6. 有搭建資料庫經驗，擁有海量資料處理經驗;

7. 對待資料分析工作具有全域性觀、專業度和想象力。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇7

職責：

1.對既有業務的資料的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;

2.對產品生命週期以及相關資料等進行深度的分析和挖掘;

3.對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展;

4.支援業務部門的報表處理及資料需求;挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果;

5. 制定資料分析的工作流程和規範，確保資料資訊保安;

6. 具備底層資料維護經驗，能夠獨立完成常規資料庫維護;

7. 檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放資料進行分析，總結投放問題，提出並優化策略。

我們對您的期待：

1.本科及以上學歷，三年以上資料分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;

2.對資料敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;

4.思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

5.良好的文件撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;

6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇8

職責：

1 協助管理CRM系統內相關資料，及制定相應資料標準。

2 協助建立並完善銷售營收資料分析及評估體系。

3 主導營收和業務檢討相關報表的定期產出，並按業務部門要求提出相關管理分析內容。

4 與業務部門緊密溝通，瞭解業務實際情況和資料之間的關聯關係。

5 以資料為依託，結合與業務人員的溝通，分析銷售日常行為動作，並給出改進建議。

6 按需求製作多維度的資料分析報表。

任職要求：

1 本科及以上學歷，統計學、市場管理等相關專業。

2 邏輯思維能力強，有較強的資料分析能力。

3 可熟練使用系統工具進行資料處理。

4 良好的溝通能力和團隊協作能力。

5 具備較強的抗壓能力。

6 可準時獨立的完成工作。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇9

職責：

1、蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資料資訊;

2、協助部門經理完善部門管理制度;

3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

5、分析走勢，為相關部門提供有價值的資訊;

6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;

任職要求：

1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善於溝通;

2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。

3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取

4、認真實踐備入職前的試崗培訓

5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;

6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意願，致力於把金融行業作為事業發展方向。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇10

職責：

1、研究大資料新技術分析發展方向;

2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行資料分析;

3、負責資料倉庫的業務探索(Business Discovery)以及資訊探索(Information Discovery)的工作;

4、負責對原始資料進行加工清洗;

5、參與資料平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層資料運營體系各項需求;

6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;

任職要求：

1、對資料敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法，熟悉機器學習演算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先;

4、熟悉資料倉庫實施方法論，熟悉資料建模，瞭解資料倉庫體系架構，瞭解資料集市;

5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法;

6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識;能夠解決專案過程中的技術難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

10、熟悉linux，使用Shell, python指令碼經驗優先;

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的叢集搭建和使用經驗者優先;

13、有大資料平臺建設經驗者優先。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇11

職責：

1. 在網站資料和營銷傳播兩個方向上提供多維資料分析服務，並根據資料分析結果提出業務策略建議;

2. 負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的使用者行為進行統計分析，對站內搜尋行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

4. 對平臺的使用者行為路徑做統計分析，設定轉化目標和佈局跟蹤程式碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

5. 對平臺使用者的地域分佈、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;

6. 對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的資料做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

7. 對各個推廣平臺的資料進行整理，統一優化整個系統的資料資源配合進行全渠道營銷。

任職要求：

1. 兩年以上媒體網站、電商網站、網路營銷資料分析崗位相關工作經歷， 有電商平臺工作經歷優先考慮;

2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局資料監控程式碼，並且測試資料的準確性，形成相關的報表;

3. 熟練使用各種辦公軟體，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫資料分析報告;

4. 熟悉電子商務網站的資料分析模型和使用者資料分析模型，瞭解如何通過資料分析優化電商平臺;

5. 精通至少一種資料分析/挖掘軟體操作，如SAS，SPSS等;

6. 對資料驅動業務有深入理解，對資料與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇12

職責：

1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游資料、使用者生命週期、回收效率、使用者價值等，進行資料監控，建立資料模型，進行投放分析，並建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議

2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的資料分析方案，推動資料分析結果的應用落地;

3、建立使用者增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司使用者增長、流量增長;

4、對於不可直接監測的短視訊、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，並具有一定的業務能力，能夠參與業務並提煉分析

5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基於資料分析的投放策略，投放方法、優化方案，並能輸出給團隊成員

崗位要求：

1.3年以上網際網路流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;

2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，並有較強的資料分析、提煉能力

3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視訊、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;

5.對增長黑客模型有深刻認知並實踐者優先考慮;

高階資料分析師崗位的主要職責 篇13

職責：

1、負責預訂中心資料統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議，並配合策劃並落實精準營銷方案;

2、理解業務的方向和戰略，產出有效的資料模型，形成分析報告，提供資料支援;

3、規劃資料分析應用專案，開展並推動專案應用和發展;

4、負責與技術部的後臺產品溝通優化和完善公司的資料分析體系。

任職資格：

1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上資料統計分析工作經驗;

2、有必備的統計建模能力，熟悉常用的演算法，會使用常用分析軟體，比如R，Python等尤佳;

3、具備良好的商業直覺和資料敏感度，能夠捕獲資料價值;

4、責任心強、誠信敬業、善於溝通，具有良好的團隊合作精神;

5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇14

職責：

通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展營銷需求諮詢，挖掘商業痛點並形成資料分析需求

通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定製高度個性化的市場線上營銷活動提供資料依據，以幫助客戶更有效地與其顧客進行溝通

以實現業務目標為導向，支援產品運營日常資料分析需要;深入分析挖掘資料，應用資料分析方法為產品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執行效果

為業務提供解決方案，能夠引導產品運營團隊應用正確方法框架進行基於資料的產品運營

關注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領域的新玩法和技術發展趨勢，跟蹤競爭對手動態，分析對標競爭對手的產品組織市場策略等

任職要求

教育背景：大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等專業畢業

工作經驗：五年以上工作經驗，其中三年以上商業資料分析、資料管理經驗，豐富的線下CRM及線上電商平臺知識體系工作經驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業資料分析、資料探勘建模分析經驗者優先)

必備技能：對資料具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學習能力、邏輯思維能力，願意在資料分析領域深入鑽研

溝通能力：優秀的溝通能力，對外能深入瞭解客戶需求，對內能高效溝通協調解決問題

語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力

計算機能力：熟練使用windows系統以及office等基礎應用軟體，精通Excel 以及熟練使用PPT

職業素養：對大資料行業有熱情，有資料好奇心，優秀的團隊協作能力和執行力;能夠在壓力下完成工作，善於與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風格。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇15

職責：

1、分析各項商品相關資料，並對資料提出合理性的意見和建議;

2、負責平臺商品資料監控、資料管理、運營資料分析，為策劃活動提供決策支援;

3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤資料、分析效果，迭代調整;

4、領導交代的其他事情;

任職要求：

數學、統計學、計算機等相關專業;

1年網際網路資料分析經驗，熟悉網際網路業務;

熟悉使用excel、ppt等辦公軟體，特別是函式、資料透視表;

有強烈的責任心，善於思考、發現問題、解決問題;

高階資料分析師崗位的主要職責 篇16

職責：

1、負責日常銷售和運營端資料分析，能快速響應業務端需求，進行資料的梳理彙總和跟蹤監控;

2、結合業務需求，對資料進行定性和定量分析;基於平臺效果方面的資料建立業務分層資料模型;

3、能從資料分析角度支撐業務運營的決策，並對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。

職位要求:

1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上資料相關工作經驗，有一線網際網路公司資料分析經驗者優先;

2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流資料庫;

3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇17

職責：

1、根據分析要求，制定資料採集標準和目標，對原始資料進行業務邏輯處理。

2、分析企業客戶資料，構建客戶畫像，構建企業和個人信用評分模型，支援運營相關業務資料分析和調取。

3、通過對公司運營資料研究，提出改善運營質量的方法和建議，搭建資料分析體系，為企業各級決策者提供支援。

4、熟悉資料探勘建模過程及主流演算法，具有大資料系統架構能力，熟悉Spark等分散式機器學習框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大資料處理平臺相關資料探勘、資料建模經驗優先。

任職要求：

1、本科及以上學歷，金融、數學、計算機等理工科相關專業

2、1-3年金融領域資料分析，建模經驗，熟悉邏輯迴歸，決策樹等建模方法。

3、有較強的學習能力，能夠快節奏地學習，研究，產出並能獨立開展工作。

4、對於資料有敏銳的直覺，能夠自主挖掘資料背後的市場方向、規律、為業務部門提供決策依據。

5、有軟體開發，機器學習，資料庫，hadoop/hive經驗者優先。