高階資料分析師的基本職責（精選24篇）

高階資料分析師的基本職責 篇1

1. 深刻理解公司的產品和業務模式及資料內容，以量化分析的方法驅動決策，通過分析多維度資料，建立客戶全生命週期價值管理模型，為不同客戶設計優化相應營銷和產品策略，滿足客戶需求同時達到公司業務和盈利增長;

2. 通過定量分析的方法從業務全流程發現優化改進點，跟蹤產品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用資料分析提高產品各個環節，最終完成業務線指標;

3. 為各類產品、運營、風控、市場渠道等創新專案，提供可行性分析及產品效果檢驗的資料支援，推動不同的創新產品的孵化落地;

4. 負責輸出針對海量業務資料進行深度及多維度分析，如使用者畫像、關聯度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立並優化公司的核心大資料決策體系;

高階資料分析師的基本職責 篇2

職責：

1、業務資料的抽樣、清洗、轉換、整合與統計，深度挖掘使用者屬性，使用者行為特徵，能夠建立使用者畫像;

2、能夠結合業務需求，處理資料、加工指標、分析建模，並根據不同需求運用資料探勘方法建立模型解決實際問題;

3、設計資料分析指標體系，能夠依據資料分析結果，發掘潛在問題;

4、通過使用者資料針對複雜的商業問題，設計、規劃、實現基於資料的解決方案，充分挖掘資料的商業價值

任職要求：

1、.計算機、統計學、數學、數理統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上工作經驗或相關工作經歷;

2、熟練使用一種或幾種分析統計及資料探勘工具，如：python、R等;

3、能將各類業務需求轉化為適合的數學模型;

4、熟悉並能熟練使用機器學習演算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機森林等;

5、良好的資料敏感度,能從海量資料提煉核心結果，有豐富的資料分析、挖掘、清洗和建模的經驗

6、有模型部署經驗優先，熟悉hive，spark優先;

7、汽車行業相關工作經驗優先;

高階資料分析師的基本職責 篇3

職責：

1、構建分析體系、報表體系和指標體系，並根據業務發展和需求分析情況進行維護和優化;

2、構建輔助分析用的資料產品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的複用性;

3、熟練使用資料倉庫，靈活應用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;

4、深入理解公司戰略，通過商業專案的需求調研、資料分析、資料探勘等，為管理層提供積極的資料反饋和決策支援;

5、能夠結構化、視覺化編寫商業資料分析報告，洞察資料背後的規律和問題，為運營產品推廣等業務決策和動作提供支援;

6、開展行業和競爭對手分析，定期提交行業及競爭對手分析報告。

職位要求：

1、本科及以上學歷，數學、統計等專業優先;3年以上資料分析經驗，網際網路經歷優先;

2、熟練應用統計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、迴歸分析等;

3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，瞭解SPSS/SAS等，掌握1-2個視覺化工具;

4、資料和商業市場敏感，能主動發現和識別業務問題，進行專案分析和業務優化應用落地;

5、面對海量需求，能以結果為導向，準確識別判斷需求重要性和優先順序，合理規劃分析計劃;

6、具有較強的溝通協調、專案推進、產品思維、邏輯思維、資料視覺化、資料解讀和業務洞察能力;

7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩定性;自驅力、創新和執行力強。

高階資料分析師的基本職責 篇4

職責：

1、構建並完善蘇寧易購榴蓮社群運營資料分析體系，建立業務資料模型。

2、負責內容電商業務相關的分析工作，通過對資料的收集、統計分析與利用，編制分析報告，提出業務管理的改進建議;

3、針對內容使用者進行專項資料分析，包括但不限於使用者生命週期價值、留存、流水、使用者畫像分析等，為運營決策提供資料支援;

職位要求：

1、3年以上移動網際網路資料分析經驗，有視訊、直播、內容公司經驗優先;

2、良好的資料敏感度，對全生命週期的資料工作有深刻理解，包括：埋點、資料提取、資料處理、視覺化、分析與建模;

3、能獨立完成資料提取與清洗，分析業務問題，並能夠基於分析結論提出改進方向;

4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL資料庫等軟體;

高階資料分析師的基本職責 篇5

職責：

1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游資料、使用者生命週期、回收效率、使用者價值等，進行資料監控，建立資料模型，進行投放分析，並建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議

2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的資料分析方案，推動資料分析結果的應用落地;

3、建立使用者增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司使用者增長、流量增長;

4、對於不可直接監測的短視訊、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，並具有一定的業務能力，能夠參與業務並提煉分析

5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基於資料分析的投放策略，投放方法、優化方案，並能輸出給團隊成員

崗位要求：

1.3年以上網際網路流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;

2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，並有較強的資料分析、提煉能力

3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視訊、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;

5.對增長黑客模型有深刻認知並實踐者優先考慮;

高階資料分析師的基本職責 篇6

職責：

1、負責預訂中心資料統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議，並配合策劃並落實精準營銷方案;

2、理解業務的方向和戰略，產出有效的資料模型，形成分析報告，提供資料支援;

3、規劃資料分析應用專案，開展並推動專案應用和發展;

4、負責與技術部的後臺產品溝通優化和完善公司的資料分析體系。

任職資格：

1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上資料統計分析工作經驗;

2、有必備的統計建模能力，熟悉常用的演算法，會使用常用分析軟體，比如R，Python等尤佳;

3、具備良好的商業直覺和資料敏感度，能夠捕獲資料價值;

4、責任心強、誠信敬業、善於溝通，具有良好的團隊合作精神;

5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

高階資料分析師的基本職責 篇7

職責：

1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎資料平臺;

2、參與資料探勘做相關的使用者畫像，使用者行為分析，商品推薦等;

3、深刻理解公司業務，運用資料分析相關模型、工具，挖掘業務層面可落地優化方案;

4、與業務人員一起制定A/B測試策略，並指導進一步的業務/產品優化;

5、與資料科學家配合，建立並實現模型，預測商品銷量，從而指導優化庫存結構;

職位要求：

1、資料分析相關領域的全棧選手;

2、對用資料解決產品、運營、預測等問題有極大熱情;

3、樂於接受挑戰，對新技術有強烈的學習意願和強大的學習能力;

4、精通SQL 和具有Hadoop生態經驗者優先;

5、熟悉tableau或者superset者優先;

高階資料分析師的基本職責 篇8

1、建立各部門報表體系,規範化各部門報表

2、優化各部門流程,報表自動化處理

3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確

4、建立賣場陳列模型,用資料推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向

5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品週轉速度

6、新品採購模型,通過歷史資料分析,一定程度上提高了採購的準確率

7、定價分析、活動分析、商品分析

8、銷售預測、指標分解

高階資料分析師的基本職責 篇9

職責：

1、負責為客戶提供專業的投資理財、外匯資訊分析研究;

2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;

3、負責對外匯行業的資訊管理系統進行業務系統分析;

4、負責對外匯進行業務管理和分析，提出優化管理流程的策略或建議;

5、負責跟蹤巨集觀經濟發展動態，尋找投資機會;

6、配合銷售人員進行市場營銷和客戶培訓。

崗位要求：

1、中專及以上學歷，經濟、金融等相關專業;

2、具有金融分析投資經驗，有分析師執業資格者優先;

3、具有豐富的金融基礎理論知識，善於進行行業研究和挖掘;

4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;

5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神;

6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;

7、具有很強的工作責任心和團隊精神

高階資料分析師的基本職責 篇10

職責：

1. 製作常規報表，監控核心資料指標，對公司業務資料進行管理。

2. 負責相關業務線產品的使用者分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支援。

3. 監測並分析行業競品情況，收集並解讀相關使用者和市場研究報告/資訊，為公司產品規劃提供支援。

4. 在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對資料進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。

技能要求：

1.全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機資訊類等相關專業。

2.3年以上的網際網路行業資料分析處理經驗，在大型的網際網路公司有經驗者優先。

3.熟練使用SQL讀取資料，掌握一種或多種分析工具軟體(SAS、R、Python等)。

4.能獨立完成從資料提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。

高階資料分析師的基本職責 篇11

職責：

1、對公司app的整體資料進行分析併產出分析報告;

2、對APP產品功能使用資料等各方面資料進行分析併產出分析報告;

3、APP重要資料監控，資料異常波動需進一步分析並查詢原因;

4、管理把控產品需求所需上報資料;

5、整理設計資料視覺化報表，跟進並完成報表驗收;

6、向服務端大資料團隊提出資料查詢的需求，跟進完成需求;

7、對接運營市場等其他部門，必要時提供資料支援;

任職要求：

1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

2. 3年以上移動網際網路產品資料分析工作經驗，熟練掌握Excel sql，具備專業的資料處理和分析能力，有較強的邏輯性;

3.針對產品問題能建立相應的資料模型，對資料有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化;

4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;

5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

高階資料分析師的基本職責 篇12

職責：

1.對海量業務資料進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用資料發現產品、系統或是業務的瓶頸，並提出優化的方案

2.分析海量使用者行為資料，優化使用者生命週期流程，提升使用者規模

3.利用資料探勘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模組或流程自動化，業務報表系統的建設，離線資料流程的建設，資料視覺化等

4.建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

任職要求

1.計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/資料庫使用，較強的資料庫及 SQL 能力，並對 Hadoop 技術體系有所瞭解和研究

3.具備資料敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注資料的價值發現和變現轉化

4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及資料呈現能力

高階資料分析師的基本職責 篇13

職責：

1. 支援各種常規或臨時資料分析需求;

2. 提供各類業務相關的分析及建議;

3. 通過建模深入挖掘使用者或產品方面的有價值的資訊;

4. 和各部門溝通協調需求並提出各種新的資料分析專案或方案;

5. 持續地改進資料採集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。

任職要求：

1. 數學、統計、計算機及相關專業本科以上學歷;

2. 3年以上資料分析或資料探勘方面經驗;

3. 有出色的資料處理、分析能力，對資料敏感，能夠從日常資料中分析使用者行為、深度挖掘使用者需求並提出優化建議。

4. 熟悉一種或者幾種資料分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

5. 熟悉一種或者幾種主流資料庫, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

高階資料分析師的基本職責 篇14

(一)擬定備貨計劃

1、根據業務員所分管區域及所管轄經銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進貨計劃表，並交由領導審批。

2、做出進貨成本核算並報備財務人員籌集資金髮票。

3、根據制定出的進貨計劃表中機型數量報由倉儲人員準備好下月進貨所需倉位面積。

(二)擬定進貨管理制度

根據總部下達檔案並結合實際情況制定合理進貨制度。

(三)辦理訂貨

1、根據經銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，稽核資料完整性及經銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程並及時扣款。

2、及時跟蹤機器的生產情況，在機器下線前提前一個禮拜通知經銷商準備提貨並辦理提貨手續。

(四)把關進銷存

每天及時跟進公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。

高階資料分析師的基本職責 篇15

職責：

1.定期整理交易資料，向上級領導賬戶分析結果;

2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行資料的蒐集及整理;

3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

4.負責為客戶提供完善的理財計劃及資訊諮詢;

5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

要求：

1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

4、有求知慾，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和慾望;

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

高階資料分析師的基本職責 篇16

職責：

1、負責產品資料體系生命週期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項資料分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成資料分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的資料支援。

4、形成一套完整有效的資料分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

崗位要求

1、三年或以上網際網路資料運營或資料分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備資料倉庫、資料視覺化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、資料分析、資料探勘基礎。熟練掌握SQL等相關資料提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應資料分析需求，熟練掌握至少一種資料分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的程式設計功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的資料模型建立和資料化運營經驗，能夠搭建根據業務資料和場景需求的定製化指數模型;

4、有豐富的跨團隊、部門的專案資源整合能力，能夠獨立開展研究專案;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備資料分析報告講解能力;

6、熟悉遊戲業務，精通遊戲資料邏輯，理解遊戲社交、生態遊戲，善於把握虛擬世界互動和玩家心理。

高階資料分析師的基本職責 篇17

職責：

1、負責業務指標體系的完善和優化;

2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經營資料，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供資料支撐;

3、根據業務發展趨勢，構建預警模型，便於業務人員及時發現問題;

4、對經營中存在的問題點、困難點，給出資料支援、分析建議;對重要業務的變化進行專門的研究並形成分析報告。

任職要求：

1、全日制大學本科及以上學歷，計算機、數學、資訊、統計分析等相關專業;

2、五年以上資料分析經驗(同時擁有建模經驗更好);

3、至少熟練掌握一種資料庫軟體和資料統計分析軟體(如Oracle、Mysql、SPSS等);

4、對BI有一定的認知和了解，能夠快速上手使用BI軟體;

5、具有較強的業務理解能力、資料分析能力和溝通理解能力;

6、具備良好的邏輯思維和表達能力，可從不同的業務視角分析資料、呈現資料。

高階資料分析師的基本職責 篇18

1. 在SIS部門經理領導下開展工作

2. 在分管區域範圍內對銷售系統、模式執行、人員培訓、BUDDY執行、模式安裝&運作維護、健康檢查等專案健康發展負有責任

3. 對分管的模式，在熟悉瞭解的基礎上，對其在安裝中的問題、執行中的問題能及時發現並予以調整(模式方案)予以糾正

4. 主動從各模式橫向比較的資料分析中發現問題，提出解決方案

5. 定期的到實際運作線發現銷售執行、銷售系統模式存在的問題、機會點，提出解決方案

6. 適時的制定有關於銷售系統、銷售模式執行的激勵和考核方案，並在實踐中根據變化不斷改進

7. 經常的橫向比較模式費用的投入和銷量回報情況，在量化分析的基礎上提出解決方案和建議

8. 對於嚴重違反模式規定的運作情況，要求現場給予直接制止，並及時書面彙報上級，保證模式的健康性

9. 具有良好的與各銷售單位、營業所溝通的技巧，以正確的管理理念服務於一線

10. 完成領導交辦的工作

11. 模式費用稽核在規定時間內反饋

12. 完成領導交辦的其他任務

高階資料分析師的基本職責 篇19

職責：

1、對基礎資料進行分析，開發衍生變數;

2、針對資料金融全流程，負責相關風險模型的開發工作;

3、建立模型監控體系，有效跟蹤模型實施效果並持續優化;

4、採用機器學習演算法在風險領域的建模實現。

崗位要求：

1、本科以上學歷，計算機資訊類、數學，統計學，金融、物流等相關專業;

2、有2年以上資料分析工作經驗，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經驗者優先;

3、具備較強的資料敏感度與資料分析能力，熟悉常用統計方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種資料統計分析工具;

4、有策略分析及報表開發經驗者優先;

5、資料邏輯清晰，業務理解能力強，具備良好的溝通與協作能力，善於發現問題並解決問題;

6、對網際網路金融常用第三方資料來源熟悉且有運用經驗者優先。

高階資料分析師的基本職責 篇20

職責:

1、 對市場合作渠道效果資料進行分析，出具分析報告，提出優化效果的可行性方案;

2、 產出部門周/月/季度運營報告，為部門決策提供資料支撐和建議;

3、 基於使用者行為、年齡、學歷等多維度分析，為市場投放提供專業建議;

4、 基於流量、轉化率等市場核心指標、異常資料監控分析，滿足部門日常資料運營需求。

任職資格:

1、本科及以上學歷，2年以上資料分析工作經驗;

2、較強的邏輯判斷，嚴謹的分析態度;

3、具備敏銳的業務洞察力和資料分析技能，具備較強的分析能力;

4、自發、主動、注重細節，精益求精，積極向上。

高階資料分析師的基本職責 篇21

職責：

1、負責構建資料探勘與資料分析體系，負責海量運營資料的分類彙總和分析研究;

2、負責對資料庫資訊進行深度挖掘和有效利用，充分實現資料的商業價值，將複雜的的出行問題抽象為數學模型，基於大資料提升使用者出行體驗，有效支援戰略決策以及有效提升運營資料;

3、負責資料管理團隊的建設工作，有效領導資料分析與挖掘團隊支援和推動業務發展;

4、協助完成業務關鍵目標指標制定、目標達成過程管理。

任職資格：

1、數學、統計學,計算機軟體相關專業全日制本科及以上學歷，至少4年相關工作經驗;

2、能熟練操作至少一種資料庫，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;

3、過往有網際網路行業的產品資料分析經驗，並有通過資料分析專案大幅提升運營指標的案例優先;

4、對業務變化有敏銳的洞察力;能利用資料對於業務形態與商業模式有深入的理解;

5、資料敏感、善於創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神並能夠承受較大工作壓力。

高階資料分析師的基本職責 篇22

職責：

1、基於跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;

2、分析國際物流相關資料，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，並進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;

3、其他專題/專案分析工作。

任職資格：

1、2年及以上資料分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;

2、熟練使用資料分析基本工具，Excel、SQL。

3、對業務&資料敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;

4、精通英語，能常駐海外者優先。

高階資料分析師的基本職責 篇23

職責：

1. 負責對上萬家門店經營資料分析、涵蓋門店畫像、標籤沉澱等分析工具;

2. 使用建模工具進行營收預測模型開發，包括資料準備、建模及資料分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;

3. 優化和完善資料分析體系，包括KPI指標體系、報表體系等;

4. 靈活運用視覺化工具，分析資料成因，發掘資料商業價值;

要求：

1. 重點大學數學系，統計或計算機等相關專業本科以上學歷。

2. 2-3年以上大資料分析經驗，BAT背景優先;

3. 熟悉資料探勘和機器學習演算法等常用演算法並對機器學習演算法和理論有較深入的研究，熟悉常用演算法(如決策樹、聚類、邏輯迴歸、關聯分析、SVM，貝葉斯等)原理和實現. 熟練使用SQL、Excel等資料分析工具有Python/R使用經驗優先。

4. 思路清晰，較強的表達能力，良好的溝通和協調能力;

5. 精通資料視覺化軟體，例如Tableau、Power BI、BDP等;

6. 有搭建資料庫經驗，擁有海量資料處理經驗;

7. 對待資料分析工作具有全域性觀、專業度和想象力。

高階資料分析師的基本職責 篇24

職責：

1、理解業務進行資料分析與演算法分析;

2、將分析的結果形成標準化需求分析文件;

4、能夠利用Python語言對數學模型進行統計分析並開發相應的模組;

5、以後的發展是往資料分析師方向。

要求：

1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種複雜查詢;

2、對資料敏感，能測試演算法結果;

3、工作認真踏實負責;