高階資料分析師的職位職責（精選17篇）

高階資料分析師的職位職責 篇1

職責：

1、參與各類資料提取、處理、分析、建模，參與建立並優化公司的核心資料決策體系

2、與業務和技術團隊合作，為業務發展和產品開發提供資料分析支援

3、從不同的角度分析各業務運營情況，形成分析報告，幫助業務改進，為領導層決策提供參考。

【崗位要求】

1、全日制統招本科及以上學歷，數學、統計、軟體、計算機或者相關專業;

2、學習力強，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮鬥;

3、對資料分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的資料和商業敏感性;

4、有較強的文字功底和表達能力，優秀的資訊蒐集、整合、分析並形成洞察報告的能力;

5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大資料平臺相關元件的使用。

6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用資料建模方法。

7、有網際網路工作經歷優先，出行行業工作經驗優先。

高階資料分析師的職位職責 篇2

職責：

1. 負責對上萬家門店經營資料分析、涵蓋門店畫像、標籤沉澱等分析工具;

2. 使用建模工具進行營收預測模型開發，包括資料準備、建模及資料分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;

3. 優化和完善資料分析體系，包括KPI指標體系、報表體系等;

4. 靈活運用視覺化工具，分析資料成因，發掘資料商業價值;

要求：

1. 重點大學數學系，統計或計算機等相關專業本科以上學歷。

2. 2-3年以上大資料分析經驗，BAT背景優先;

3. 熟悉資料探勘和機器學習演算法等常用演算法並對機器學習演算法和理論有較深入的研究，熟悉常用演算法(如決策樹、聚類、邏輯迴歸、關聯分析、SVM，貝葉斯等)原理和實現. 熟練使用SQL、Excel等資料分析工具有Python/R使用經驗優先。

4. 思路清晰，較強的表達能力，良好的溝通和協調能力;

5. 精通資料視覺化軟體，例如Tableau、Power BI、BDP等;

6. 有搭建資料庫經驗，擁有海量資料處理經驗;

7. 對待資料分析工作具有全域性觀、專業度和想象力。

高階資料分析師的職位職責 篇3

職責：

1.負責與客戶溝通，準確把握客戶需求，對業務資料進行梳理分析，輸出優質分析報告，為管理層提供決策支援;

2.根據客戶需求，結合公司資料探勘工具對資料進行分析、挖掘，並輸出相關分析報告;

3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用資料分析手段，發現業務問題並提出行動建議;

4.對業務運作進行資料監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

5. 對資料進行清洗，同時能應用先進的統計建模、資料探勘、機器學習等方法建立資料模型進行場景預測;

6.對文字資料進行分析，建立標籤，對標籤處理及持續優化;

7.部門領導交代的其他事項。

任職要求：

1.本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和資料處理高度相關專業，3年及以上資料分析工作經驗;

2.對資料敏感，具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷;

3.熟練應用python、R等工具進行資料清洗，具有文字分析，大資料使用者畫像分析、標籤處理、優化相關工作經驗者優先;

4.熟練使用至少3種資料分析工具(excel、R、spss、python等);

5.熟悉機器學習演算法，如迴歸、聚類、分類、神經網路、自然語言處理等，有應用演算法資料建模經驗(3年以上)相關工作經驗者優先;

6.工作細緻、專業、嚴謹，追求工作結果的準確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構相關經驗者優先;

7.為人誠信正直、有責任心、良好的溝通協調能力，能承受工作壓力，具備獨立開展分析工作能力;

8.自我驅動，能夠獨立推動問題解決。

高階資料分析師的職位職責 篇4

職責：

1、負責產品資料體系生命週期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項資料分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成資料分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的資料支援。

4、形成一套完整有效的資料分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

任職資格：

1、三年或以上網際網路資料運營或資料分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備資料倉庫、資料視覺化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、資料分析、資料探勘基礎。熟練掌握SQL等相關資料提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應資料分析需求，熟練掌握至少一種資料分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的程式設計功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的資料模型建立和資料化運營經驗，能夠搭建根據業務資料和場景需求的定製化指數模型;

4、有跨團隊、部門的專案資源協調能力，能夠獨立完成專案資料規劃設計和資料分析;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備資料體系的規劃，設計，建設，維護能力;

6、有資料後臺(BI系統)設計搭建經驗;遊戲行業優先;

高階資料分析師的職位職責 篇5

職責：

1、通過對資料的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，並提出可落地方案; ;

2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析;

3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常資料監控及專案分析，輸出業務意見，為決策做支援，推進報表自動化專案、提升監控資料準確性。

任職要求：

1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗;

2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項資料分析，並形成資料分析報告;

3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察;責任心強，踏實肯幹，對業務有想法和熱情;動手和實操能力強;

4、熟悉網站流量分析，運營，瞭解各類營銷活動場景，善於活動分析;

5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。

高階資料分析師的職位職責 篇6

職責：

1 協助管理CRM系統內相關資料，及制定相應資料標準。

2 協助建立並完善銷售營收資料分析及評估體系。

3 主導營收和業務檢討相關報表的定期產出，並按業務部門要求提出相關管理分析內容。

4 與業務部門緊密溝通，瞭解業務實際情況和資料之間的關聯關係。

5 以資料為依託，結合與業務人員的溝通，分析銷售日常行為動作，並給出改進建議。

6 按需求製作多維度的資料分析報表。

任職要求：

1 本科及以上學歷，統計學、市場管理等相關專業。

2 邏輯思維能力強，有較強的資料分析能力。

3 可熟練使用系統工具進行資料處理。

4 良好的溝通能力和團隊協作能力。

5 具備較強的抗壓能力。

6 可準時獨立的完成工作。

高階資料分析師的職位職責 篇7

職責：

1.與客戶溝通，理解、細化客戶的資料分析需求，瞭解客戶對資料需求背後的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求範圍包括：企業網路輿情、品牌網路口碑、消費者洞察、社會化運營資料、產品體驗和創新等;

2.根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;

3.基於多維大資料以及不同資料特點，使用公司自有大資料分析工具，洞悉資料背後的資訊，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基於資料洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升資料價值;

4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;

5.管理資料分析團隊，並與其它團隊高效協同工作。

任職條件

1.本科以上學歷;

2.有5年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或使用者研究部門工作背景;

3.對製造、快消、網際網路、零售等行業及商業模式有一定的瞭解，對資料有較高的敏銳性;

4.具備資料操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟體;

5.具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力;

6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

高階資料分析師的職位職責 篇8

職責：

1、利用Python，SQL，Excel等內部資料分析工具，充分理解並利用公司內外部大資料進行各類深度挖掘分析採集並清洗業務各環節模型所需的資料;

2、具備業務敏感度，將業務需求轉化為資料需求，發現數據應用場景，運用統計分析方法，獨立或參與完成營運預測模型構建、維護、部署和評估，完成分析報告，作為商業決策參考;

3、協助技術團隊建立大資料分析模型，實現資料分析自動化，助力資料變現;

4、擁有良好業務理解能力，優秀的口頭和書面表達與溝通能力，團隊合作能力，且能適應快速變動的工作步調，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇於改變現狀，以結果為導向。

崗位要求：

1、本科以上，計算機或資料相關專業，如統計學，數學等

2、二年以上資料模型開發及實施經驗，精通訊用評級、模型開發驗證實施、資料質量管理、資料報告、資料監測等方面工作的優先;

3、有機器學習、深度學習相關領域經驗優先;

4、熟悉資料分析與資料探勘理論並有實際使用經驗，具備較強的數理統計相關知識和模型演算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟體：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

5、具備較強的研究精神，關注各類前沿模型演算法技術;

高階資料分析師的職位職責 篇9

職責：

1. 負責統計公司每天的資料報表，協助其他分公司完成需要的資料報表

2. 對專案及相關資料進行分析、挖掘，製作資料報表

3. 資料分析相關的需求調研、需求分析等

任職要求：

1.大專及以上學歷，有英語基礎的優先考慮

2. 年齡29歲以下，無專業和經驗限制

3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對資料的敏感度，思維嚴謹

4、熟悉office軟體的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及資料處理

5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力

高階資料分析師的職位職責 篇10

職責：

1、蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資料資訊;

2、協助部門經理完善部門管理制度;

3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

5、分析走勢，為相關部門提供有價值的資訊;

6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;

任職要求：

1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善於溝通;

2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。

3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取

4、認真實踐備入職前的試崗培訓

5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;

6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意願，致力於把金融行業作為事業發展方向。

高階資料分析師的職位職責 篇11

職責：

1、負責業務指標體系的完善和優化;

2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經營資料，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供資料支撐;

3、根據業務發展趨勢，構建預警模型，便於業務人員及時發現問題;

4、對經營中存在的問題點、困難點，給出資料支援、分析建議;對重要業務的變化進行專門的研究並形成分析報告。

任職要求：

1、全日制大學本科及以上學歷，計算機、數學、資訊、統計分析等相關專業;

2、五年以上資料分析經驗(同時擁有建模經驗更好);

3、至少熟練掌握一種資料庫軟體和資料統計分析軟體(如Oracle、Mysql、SPSS等);

4、對BI有一定的認知和了解，能夠快速上手使用BI軟體;

5、具有較強的業務理解能力、資料分析能力和溝通理解能力;

6、具備良好的邏輯思維和表達能力，可從不同的業務視角分析資料、呈現資料。

高階資料分析師的職位職責 篇12

職責：

1、深入瞭解商業業務，挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供資料支援;

2、負責建立以客戶為中心的資料體系，分析客戶行為特徵，提供相應的運營及CRM建議;

3、以資料為依託制定精準營銷模型，對營銷進行資料分析和評估，提供資料報表和改善建議，提升營銷效果;

4、建立商業反欺詐模型;

5、整合運營資料分析與應用需求，設計運營相關資料產品;

崗位要求：

1、2年以上資料分析、資料探勘等專案經驗，統計學、應用數學、計算機、資訊學、經濟學等相關專業本科以上學歷;

2、熟練掌握資料分析或統計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網路等)，並具備相關專案經驗;

3、熟悉資料庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;

4、具備良好的資料敏感度，能從大量資料提煉核心結果，並用簡潔清晰的方式呈現資料分析背後的業務邏輯;

高階資料分析師的職位職責 篇13

負責各專案資料報告的整理和評估，向各部門推送報告，並溝通問題和解決方案;

深入理解業務，能夠基於資料分析得到有價值的資訊，為業務發展提供策略和建議;

整理分析報告，向管理層提供決策資料支援;

從業務需求提取業務邏輯和資料邏輯，通過資料分析來了解需求和行為，幫助產品內容團隊進行優化;

獨立研究資料探勘模型，參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估，引入資料分析方法及模型到實際分析工作當中。

負責分析型專案的需求調研和評估，瞭解需求，結合資料分析成果提供業務差異化和精細化管理服務工作;。

負責對多形態資料(結構化、非結構化、半結構化)進行診斷、彙總、管理工作。

高階資料分析師的職位職責 篇14

職責：

1、通過各種渠道進行業務資料的收集整理，對多種資料來源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供資料分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供資料支援;

2、基於業務資料，深入挖掘使用者價值，尋找提升業績的切入點

3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合資料趨勢提出產品階段性優化建議;

4、負責的資料分析工作，包括資料系統建設、使用者畫像和內容標籤的完善、客情語義標籤化、日常資料分析和專題分析

5、不斷創新和改善已有的異常資料監控方式，為產品運營提供可靠的資料支援;

6、定期編制統計報表及分析簡報。

7、根據資料分析結果制定合理高效的內容分發策略並負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

8、為公司其他部門或專案提供資料探勘支援，負責從資料的角度給出決策建議

任職要求：

1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

2、2年以上資料分析相關工作經驗，對資料敏感，能從資料中發現問題、解決問題;

3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類資料分析指標;

4、熟練使用各種數理統計、資料分析工具軟體，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;

5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

6、熟練使用Excel、PPT等常用資料整理工具和圖表製作工具。

7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求資料。

高階資料分析師的職位職責 篇15

1、建立各部門報表體系,規範化各部門報表

2、優化各部門流程,報表自動化處理

3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確

4、建立賣場陳列模型,用資料推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向

5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品週轉速度

6、新品採購模型,通過歷史資料分析,一定程度上提高了採購的準確率

7、定價分析、活動分析、商品分析

8、銷售預測、指標分解

高階資料分析師的職位職責 篇16

職責：

1、基於跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;

2、分析國際物流相關資料，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，並進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;

3、其他專題/專案分析工作。

任職資格：

1、2年及以上資料分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;

2、熟練使用資料分析基本工具，Excel、SQL。

3、對業務&資料敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;

4、精通英語，能常駐海外者優先。

高階資料分析師的職位職責 篇17

職責：

1、 客戶週期的資料管理，負責每日、周、月業務團隊日常資料監控及彙總輸出;

2、 與業務運營團隊緊密配合，通過資料分析結果，應用於業務指標的監控及提升;對日常業務風險進行預警並傳達至業務管理人員

3、 完善CRM產品的資料標籤體系，實現資料系統化;

4、 建立有效長期的資料庫，做好歸檔、保管工作，確保資料資訊的安全;

崗位要求：

1、3年以上網際網路資料分析相關工作經驗，統計學、數學等相關專業本科及以上畢業;

2、邏輯清晰、思維縝密、資料敏感度高，善於把握問題本質，具備良好的溝通、協調和執行能力;

3、具有CRM系統相關經驗、具有資料管理及分析經驗優先;

4、良好的職業道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識;

5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內驅力和快速學習能力;