高階資料分析師的工作職責文字（精選22篇）

高階資料分析師的工作職責文字 篇1

職責：

1.充分理解各個業務指標、各類標籤的定義、規則，和資料架構師、研發工程師一起對資料質量進行保障;

2.參與大資料平臺數據倉庫建設，與開發團隊一起建設資料倉庫模型，快速支援公司決策、資料分析資料需要;

3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用資料分析手段，發現業務問題並提出行動建議;

4.對業務運作進行資料監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

5.應用先進的統計建模、資料探勘、機器學習等方法建立資料模型進行場景預測、分析;

6.按照業務部門的需求或者資料分析需要，開發各類主題分析報表;

7.負責與業務部門溝通，準確把握和理解業務需求，對業務資料進行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支援;

8.結合資料探勘工具，根據客戶需求對資料進行收集、挖掘與整理 ，同時出具相關分析報告。

任職資格:

1.本科及以上學歷，5年以上工作經驗，數學、統計學、計算機或相關專業;

2.具備獨立思考、分析問題的能力，針對運營問題建立相應的資料模型，對資料有較強的敏感度，能承受一定的工作壓力;

3有資料建模實踐經驗(4年以上相關工作經驗)者優先，熟練使用至少一種資料分析工具(R、Python、spss、sas等);

4.熟悉SQL語句，至少熟悉一種關係型資料庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

5.瞭解基本的資料加工、計算、分析、資料管理方法與流程;

6.熟悉常用的大資料產品Hadoop、Spark、Hive等優先;

7.網際網路行業資料探勘分析經驗或實際商務智慧(BI)應用者優先;

8.具備專業的資料處理和分析能力，熟練使用辦公軟體，尤其是EXCEL/PPT等;

9.具備良好的表達、溝通與協調能力，保密意識。

高階資料分析師的工作職責文字 篇2

職責：

1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎資料平臺;

2、參與資料探勘做相關的使用者畫像，使用者行為分析，商品推薦等;

3、深刻理解公司業務，運用資料分析相關模型、工具，挖掘業務層面可落地優化方案;

4、與業務人員一起制定A/B測試策略，並指導進一步的業務/產品優化;

5、與資料科學家配合，建立並實現模型，預測商品銷量，從而指導優化庫存結構;

職位要求：

1、資料分析相關領域的全棧選手;

2、對用資料解決產品、運營、預測等問題有極大熱情;

3、樂於接受挑戰，對新技術有強烈的學習意願和強大的學習能力;

4、精通SQL 和具有Hadoop生態經驗者優先;

5、熟悉tableau或者superset者優先;

高階資料分析師的工作職責文字 篇3

職責：

負責業務相關資料收集、抽取(ETL)、整理、分析，並及時提供分析結果;

根據業務需要開發相關資料分析模型和演算法;

為店鋪活動策劃和營銷等專案提供資料支援，並及時向直線反饋;

對核心業務資料進行收集與挖掘，形成資料解讀、分析報告，為業務提供資料分析服務，與業務部門合作開展業務專題分析;

支援業務團隊的資料建設工作，負責日常業務資料指標的梳理和監控，協作推動業務部門的資料化運營。

崗位要求：

統招全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業，1年以上python爬蟲開發、資料處理及文字挖掘工作經驗;

有Python爬蟲、開發處理專案經驗，熟悉資料採集、正則表示式Re，文字處理，文字挖掘，機器學習;

熟練編寫SQL，熟悉關係型資料庫hive，MySQL, SQL Server;

思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

有電子商務行業經驗優先。

高階資料分析師的工作職責文字 篇4

職責：

1、負責線上APP/小程式資料、線下門店運營資料分析工作;

2、設計產品功能的資料採集方案，並搭建產品的資料指標體系;

3、監測業務的日常資料，關注資料波動並能夠及時分析和解讀資料異常;

4、針對產品和運營相關的業務問題，能夠進行量化分析和資料建模，並提出優化策略;

5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業務決策。

崗位要求:

1、電腦科學、資料科學、統計學、應用數學等領域本科及以上學歷;

2、敏銳的資料洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的分析總結能力;

3、熟練使用SQL語句、Mysql資料庫操作;

4、熟練使用Python/R/SAS等資料分析工具;

5、熟練使用EXCEL/Tableau等資料視覺化工具;

6、具備BI相關工作經驗，參與過完整的資料採集、ETL、OLAP、資料分析和建模工作者優先;

7、有國內外網際網路公司或其他行業的資料科學或使用者增長經驗者優先。

高階資料分析師的工作職責文字 篇5

職責：

1.負責公司資料平臺的開發與運營和技術團隊建設。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的資料框架

2.負責業務需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產品內容。有針對性進行資料分析建模

3.資料監控模型設計，程式碼規範性稽核和作業調優。從分析過程中發現問題，提出改進或建議

4.完成分析報告，並按需求進行設計和優化

5.完成其他上司交待相關工作

要求：

1. 本科及以上學歷，5年及以上有大型資料倉庫/BI/資料分析的整體實施或管理經驗，實際參與過資料分析類專案的需求、開發、維護等各項工作。

2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統計分析軟體;

3. 熟練掌握SQL程式設計和優化經驗，熟悉ETL、報表、排程等多種產品。懂得BI報表製作，視覺化展示，及製作分析報告模板

4. 有挖掘使用者需求，落地需求成果，推動專案驗收等相關經驗

5. 有良好的資料思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力

高階資料分析師的工作職責文字 篇6

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

高階資料分析師的工作職責文字 篇7

職責：

1、參與客戶業務的資料體系建設，梳理行業業務的相關指標;

2、深入瞭解行業業務，根據實際業務場景，抽象定位問題;

3、參與產品全流程工作(需求調研、需求評估、產品設計、專案管理、效果評估等)，與開發緊密合作推進產品高質量迭代，持續改善產品功能及使用者體驗，對產品最終結果負責;

4、將機器學習、人工智慧技術和其他財稅科技前沿技術應用於行業資料;

5、規劃產品的長期發展方向和迭代路徑，保持產品擁有長期持續的核心競爭力。

任職要求：

1、國內外本科及以上學歷，數學，計算機等相關專業優先，碩士優先;

2、2年以上資料分析和產品設計經驗;

3、優秀的理解溝通能力，能快速理解業務背景，並組織協調推進執行落地;

4、熟用常見資料庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業務資料表間關係，能夠用python語言進行資料分析，熟練Linux、Shell者優先;

5、瞭解軟體工程流程，對前沿的技術架構有所瞭解，瞭解微服務、機器學習、分散式資料庫等相關技術;

6、熟悉1個或以上行業知名的BI軟體，並有用於資料分析專案中的經驗者優先;

7、具有敏銳的資料洞察力，崇尚資料說話，深信資料在驅動業務、支撐決策上的價值;

8、具備優秀的分析和解決問題的能力，善於思考，學習能力強，良好的溝通表達能力、對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;

9.有金融行業、財稅行業資料分析經驗優先。

高階資料分析師的工作職責文字 篇8

職責：

1、負責餐飲資料分析模型演算法開發與改進(顧客偏好-菜品結構調整，最優價格調整，利潤模型-成本管控)

2、負責針對業務及產品部門的資料分析相關需求，進行需求解析和試驗設計等

3、承接餐飲行業視角的資料分析專項

4、搭建並完善業務的報表及監控體系，通過對資料的敏銳洞察，迅速定位內部問題或發現機會，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析

5、建設與完善資料分析體系方法論，關注業務動態，解決業務的核心訴求，通過資料驅動業務增長的同時，挖掘流量、產品、策略的商業變現機會，驅動商業化業務發展

崗位要求：

1、統計、運籌、數學、應用數學、物理、資訊科技、計算機等相關專業本科及以上學歷

2、至少掌握一種資料分析建模工具(R/Python),可實現演算法優化

3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的資料分析、挖掘、清洗和建模經驗

4、有數倉搭建經驗

5、3年以上大資料相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型專案經驗

6、有較好的報告呈現能力

高階資料分析師的工作職責文字 篇9

1、構建資料評估體系;

2、通過資料分析支援產品改進及新模式的探索;

3、負責專案的需求調研、資料分析、商業分析和資料探勘模型等;

4、參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估;

5、構建業務資料分析體系，幫助確定各項業務資料指標;

6、參與業務部門臨時資料分析需求的調研、分析及實現;

7、整理編寫商業資料分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支援。

高階資料分析師的工作職責文字 篇10

職責：

1、負責業務資料分析平臺建設，設計有效的資料指標體系，支援業務日常運營和分析;

2、監控業務運營指標，發現潛在風險，發掘潛在機會，為運營決策、業務流程優化提供支援;

3、根據實際業務情況，對資料進行建模和挖掘，與運營部門一起建立並持續完善資料分析模型;

4、參與資料清洗和過濾、資料處理、資料分析視覺化等過程的研發。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、應用數學、統計及相關專業;

2、具備資料採集、清洗整理、分析建模等能力;

3、熟悉資料建模、資料處理和資料視覺化;

4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流資料庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種資料視覺化工具和方法;

5、熟悉python語言;

6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善於理解和分析業務，對資料敏感。

高階資料分析師的工作職責文字 篇11

職責：

1、負責後臺產品資料採集整理並進行深度分析;

2、備貨資料分析，運營資料分析，產品資料分析;

3、為公司電商運營決策、產品方向提供資料支援;

4、獨自完成資料提取、報表製作、深入分析等;

5、協助產品運營對運營資料進行深入分析，為產品銷售提供更合理的優化建議;

任職要求：

1. 全日制本科以上學歷，計算機資訊管理、統計、市場營銷等相關專業;

2. 半年以上市場調研或資料分析工作經驗;

3. 熟悉資料分析、統計軟體，掌握資料蒐集和分析的方法;

4. 嚴謹、細緻，資料分析能力強，能夠獨立撰寫資料分析報告;

5. 有過零售行業資料分析經驗的優先錄用;

高階資料分析師的工作職責文字 篇12

職責

1.定義業務人員行程資料標準，資料指標以及使用規則

2.收集和管理業務人員日常行程資料，整理成報表

3.分析業務人員行程，總結其中的問題，提出業務人員行程改進方法

4.統計業務人員業績、單量等相關資料，綜合業務人員日常行程，提出優化方法

5.領導交代的其他事項

任職要求：

1.大專及以上學歷,20-30歲

2.熟練使用excel各種統計分析公式

3.責任心強，對工作認真

高階資料分析師的工作職責文字 篇13

職責：

1、負責具體資料分析需求的實施工作，協調相關業務方和資料管理方協調資料資源;

2、制定資料分析主題工作方案，制定專案實施任務計劃;

3、基於海量使用者行為，建立使用者營銷資料探勘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

4、負責分析主題相關的日常溝通，協助專案經理把控客戶需求邊界，管控實施進度;

5、配合專案經理編寫相關專案交付文件、彙報材料，以及專案主題相關的交付工作;

6、配合專案經理及業務方，對大資料分析應用技術進行可行性研究工作;

任職要求：

1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;

2、熟練使用SQL、R、Python等資料分析程式語言;

3、熟悉企業資料分析應用流程和技術架構，具備完整的企業級資料分析專案工作經驗，有自然語言處理、文字分析經驗尤佳;

4、具備良好的資料分析報告、彙報材料等文件編輯能力，具備一定的資料視覺化能力;

5、具備良好的文件編輯能力，從事過電網資料分析、諮詢服務工作者尤佳;

6、掌握一定Linux系統操作能力，有資料分析環境部署經驗;

7、對Hadoop、Spark、Hive等大資料技術有一定了解;

8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等資料倉庫技術有一定了解;

9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有紮實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客戶需求，並提出可行的解決方案。

高階資料分析師的工作職責文字 篇14

職責：

1、負責專案的資料需求調研、資料質量治理、資料分析及資料探勘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業務發展提供決策支援;

2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成資料分析平臺，建立資料分析的流程，規範和方法;共同探索使用者洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解使用者，研究使用者不斷變化的訴求，研究行業同類產品的資料，分析研究使用者的喜愛相關性，輸出使用者需求分析和滿足使用者需求的方向和方法;

3、對交付部門進行資料需求支援，挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;

4、基於海量資料執行資料分析，制定多維度獲取相關資料的策略;通過對資料和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

任職要求：

1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上資料統計分析、資料探勘、資料演算法等相關工作經驗;

2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟體或工具，會資料建模者優先考慮;擅長資料分析，對資料具有足夠的敏感性、對資料分析極為細心，熟悉資料建模知識、資料探勘理論，掌握資料分析體系方法，統計方法;

3、熟悉資料產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對資料分析思路開闊;

4、熟悉聚類、決策樹、迴歸、樸素貝葉斯演算法、SVM、神經網路等演算法，有實際的演算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一資料分析工具;熟悉SQL指令碼編寫快速準確進行資料提取和處理，為決策提供資料支撐;有hadoop進行分散式資料處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時資料應用者優先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善於將業務問題轉化為資料探勘模型;

5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

6、有政府類使用者資料治理分析經驗優先，知名網際網路公司經驗優先，有海量資料分析、處理經驗及大資料分析計算平臺的開發經優先。

高階資料分析師的工作職責文字 篇15

職責：

1.負責建立資料監控指標，幫助各業務部門及時發現問題把握運營方向;

2.負責專項報告的撰寫提供決策支援和優化建議;

3.把握各項分析工作中的重點，並轉化為資料產品;

4.能夠持續動態的挖掘日常的業務資料，發現業務的風險和機會點;

5.部分參與BI設計及報表開發。

崗位要求：

1.本科以上學歷，統計、計算機等專業優先考慮，2年以上相關工作經驗;

2.強烈的好奇心，求知慾強;

3.良好的資料分析能力，有資料分析落地的經驗;

4. 熟練使用SQL,有較強的資料敏感度,至少熟悉一種資料分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有資料建模經驗優先;

5.優先的學習能力、溝通能力、協作能力、強烈責任心。

高階資料分析師的工作職責文字 篇16

職責：

1、承擔資料抽取、清洗、轉化等資料處理，根據產品功能、效能和擴充套件，解決並實現業務需求;

2、負責利用外部資料和內部資料定性與定量分析、使用者研究、競品研究， 資料分析評估產品使用、營銷效果，併為產品提出營銷/產品優化建議;

3、基於對產品需求的充分理解，設計資料分析和洞察方案，洞察資料分佈規律、變化趨勢、關聯關係等設計資料分析模型並輸出資料分析和產品策略建議報告;

4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，並對落地結果持續追蹤監控，及時調整持續優化，改進策略並推進執行。

5、負責平臺、產品、行業、客戶資料的收集分析，並整理編寫商業資料分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為產品發展提供決策支援;

6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;

崗位要求

1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業，應用數學或計算機專業優先;

2、熱愛電商行業，喜歡與資料打交道，有優秀的資料分析能力，能發掘各項資料的問題所在，並能提出合理化建議;

3、掌握基本的統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種資料庫軟體(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行資料整理和編輯、統計分析和高階分析;

4、掌握Python、Shell等指令碼語言，擁有海量資料處理和挖掘、資料清洗、資料分析、資料平臺搭建等相關工作經驗優先;

5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

高階資料分析師的工作職責文字 篇17

1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等程式語言和軟體，查詢、整合商業資料，擷取合適樣本，探索使用資料分析技術，開發各類統計模型，如：迴歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網路、遺傳演算法、社交網路、時間序列、模擬優化，等等，並以之進行客戶細分，用於支援商務決策;

2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特徵和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基於分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣專案設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，並根據客戶預期價值進行專案投資成本分析;

3.對各類市場專案進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場專案的優化;

製作資料彙總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行視覺化處理，製作生動的圖表和簡報，向內部使用者推介模型與分析結果;

4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關於模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘並收集客戶需求，經過分析討論，轉化成為有效開發專案;

5.接觸軟體和諮詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;

7.把模型記錄在案，形成開發文件，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的資料和程式碼;

8.合理使用和維護資料庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用檔案，等等

高階資料分析師的工作職責文字 篇18

職責：

1. 在網站資料和營銷傳播兩個方向上提供多維資料分析服務，並根據資料分析結果提出業務策略建議;

2. 負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的使用者行為進行統計分析，對站內搜尋行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

4. 對平臺的使用者行為路徑做統計分析，設定轉化目標和佈局跟蹤程式碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

5. 對平臺使用者的地域分佈、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;

6. 對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的資料做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

7. 對各個推廣平臺的資料進行整理，統一優化整個系統的資料資源配合進行全渠道營銷。

任職要求：

1. 兩年以上媒體網站、電商網站、網路營銷資料分析崗位相關工作經歷， 有電商平臺工作經歷優先考慮;

2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局資料監控程式碼，並且測試資料的準確性，形成相關的報表;

3. 熟練使用各種辦公軟體，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫資料分析報告;

4. 熟悉電子商務網站的資料分析模型和使用者資料分析模型，瞭解如何通過資料分析優化電商平臺;

5. 精通至少一種資料分析/挖掘軟體操作，如SAS，SPSS等;

6. 對資料驅動業務有深入理解，對資料與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

高階資料分析師的工作職責文字 篇19

職責：

1、協助分析師蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資訊。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、協助資料分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的資訊

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。

2、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願，

3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓

4、具有良好的人品與職業操守，踏實細緻的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。

高階資料分析師的工作職責文字 篇20

職責：

1.負責酷家樂業務資料分析，包括報表設計、資料建模等;針對產品和使用者，有能力在海量資料中進行特徵提取與分析;

2.配合平臺產品或業務線線對其使用者資料進行深度分析與挖掘，提供資料支撐，並持續優化分析系統;能獨立完成業務資料建模;並將結果轉化為運營指標;

3.完善資料報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告。關注產品線日常運營資料報表，從資料出發給業務部門提出相應的優化建議。

崗位要求：

1.熟悉並熱衷於網際網路產品，對業務有敏銳的觀察力和資料洞見;

2.精通Excel、SQL、hadoop海量資料處理，有構建海量資料資料倉庫經驗優先，擅長python有計算機相關專業背景者優先;

3.對數字有敏銳的觀察力，喜歡和數字打交道，嚴謹細緻; 較強的分析能力，邏輯推理能力;

4.較強的書面及口頭表達能力; 具有較強的自主學習能力，樂於接受挑戰;

5.有責任心、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力。

高階資料分析師的工作職責文字 篇21

職責：

1、參與各類資料提取、處理、分析、建模，參與建立並優化公司的核心資料決策體系

2、與業務和技術團隊合作，為業務發展和產品開發提供資料分析支援

3、從不同的角度分析各業務運營情況，形成分析報告，幫助業務改進，為領導層決策提供參考。

【崗位要求】

1、全日制統招本科及以上學歷，數學、統計、軟體、計算機或者相關專業;

2、學習力強，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮鬥;

3、對資料分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的資料和商業敏感性;

4、有較強的文字功底和表達能力，優秀的資訊蒐集、整合、分析並形成洞察報告的能力;

5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大資料平臺相關元件的使用。

6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用資料建模方法。

7、有網際網路工作經歷優先，出行行業工作經驗優先。

高階資料分析師的工作職責文字 篇22

職責：

1、構建並完善蘇寧易購榴蓮社群運營資料分析體系，建立業務資料模型。

2、負責內容電商業務相關的分析工作，通過對資料的收集、統計分析與利用，編制分析報告，提出業務管理的改進建議;

3、針對內容使用者進行專項資料分析，包括但不限於使用者生命週期價值、留存、流水、使用者畫像分析等，為運營決策提供資料支援;

職位要求：

1、3年以上移動網際網路資料分析經驗，有視訊、直播、內容公司經驗優先;

2、良好的資料敏感度，對全生命週期的資料工作有深刻理解，包括：埋點、資料提取、資料處理、視覺化、分析與建模;

3、能獨立完成資料提取與清洗，分析業務問題，並能夠基於分析結論提出改進方向;

4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL資料庫等軟體;