高階資料分析師的主要職責範本（精選22篇）

高階資料分析師的主要職責範本 篇1

職責：

1. 負責主營業務的財務資料模型與動態定價模型設計;

2. 負責創新業務的使用者行為資料整理與分析;

3. 負責運營支撐相關資料系統的設計與實施;

4. 負責資料需求對接流程優化;

5. 參與推薦系統建設，直接向CTO彙報。

任職資格：

1. 全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業;

2. 3年以上資料統計相關經驗;

3. 強烈的責任心，良好的溝通能力，細緻耐心的工作態度，為人開朗樂觀;

4. 良好的學習能力，邏輯清晰，對資料敏感;

5. 具有簡單開發與資料探勘演算法基礎優先優先。

高階資料分析師的主要職責範本 篇2

職責：

1、負責日常銷售和運營端資料分析，能快速響應業務端需求，進行資料的梳理彙總和跟蹤監控;

2、結合業務需求，對資料進行定性和定量分析;基於平臺效果方面的資料建立業務分層資料模型;

3、能從資料分析角度支撐業務運營的決策，並對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。

職位要求:

1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上資料相關工作經驗，有一線網際網路公司資料分析經驗者優先;

2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流資料庫;

3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。

高階資料分析師的主要職責範本 篇3

職責：

1、對公司app的整體資料進行分析併產出分析報告;

2、對APP產品功能使用資料等各方面資料進行分析併產出分析報告;

3、APP重要資料監控，資料異常波動需進一步分析並查詢原因;

4、管理把控產品需求所需上報資料;

5、整理設計資料視覺化報表，跟進並完成報表驗收;

6、向服務端大資料團隊提出資料查詢的需求，跟進完成需求;

7、對接運營市場等其他部門，必要時提供資料支援;

任職要求：

1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

2. 3年以上移動網際網路產品資料分析工作經驗，熟練掌握Excel sql，具備專業的資料處理和分析能力，有較強的邏輯性;

3.針對產品問題能建立相應的資料模型，對資料有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化;

4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;

5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

高階資料分析師的主要職責範本 篇4

職責:

1. 負責金融領域的大資料應用，利用機器學習建立金融行業資料模型，包括特徵工程、資料建模、模型測試評估及模型應用等工作;

2. 建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基於模型結果提升客戶業務價值;

3. 根據一方和三方資料來源，對資料進行甄別、清洗和整合;

任職資格:

1. 本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先;

2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上資料探勘工作經驗，至少親身完成一箇中大型建模專案;

3. 熟悉各類機器學習演算法，包括分類、邏輯迴歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，並使用最優化理論提升模型效能;

4. 自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善於溝通，團隊協作能力優秀;

5. 對銀行業務特別是零售銀行、風控業務瞭解優先

高階資料分析師的主要職責範本 篇5

職責：

1.對既有業務的資料的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;

2.對產品生命週期以及相關資料等進行深度的分析和挖掘;

3.對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展;

4.支援業務部門的報表處理及資料需求;挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果;

5. 制定資料分析的工作流程和規範，確保資料資訊保安;

6. 具備底層資料維護經驗，能夠獨立完成常規資料庫維護;

7. 檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放資料進行分析，總結投放問題，提出並優化策略。

我們對您的期待：

1.本科及以上學歷，三年以上資料分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;

2.對資料敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;

4.思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

5.良好的文件撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;

6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

高階資料分析師的主要職責範本 篇6

職責：

1、負責使用者及相關資料(訂單、產品等)的分析與探索;

2、基於業務場景進行專題分析，為業務決策提供資料支援;

3、以提升使用者體驗及終身價值為導向，進行資料探勘併產生應用價值;

4、推動使用者與銷售經營生產資料的融合通過使用者指標、跨部門資料合作等不斷推進使用者資料應用。

崗位要求：

1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

2、具有2年以上資料分析工作;

3、掌握SQL等資料庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等資料庫儲存過程以及sql調優;

4、熟悉主流的資料分析方法(迴歸分析、關聯分析、預測分析等)及資料統計模型。

高階資料分析師的主要職責範本 篇7

職責：

1. 負責大學/學科排名專案，包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;

2. 組織、落實各類資料調查或採集計劃;

3. 研究市場需求、業務需求和行業動態，開發新排名;

4. 參加各類會議和活動，進行主題演講;

5. 完成上級安排的其他工作任務。

崗位要求：

1. 博士學位，有長期海外經歷者優先考慮;

2. 優秀的資料建模和分析能力，主導過指數研究工作者優先;

3. 優秀的中文、英文報告撰寫能力;

4. 優秀的演講、溝通能力;

5. 認同創業文化，事業心強。

高階資料分析師的主要職責範本 篇8

職責：

1.充分理解各個業務指標、各類標籤的定義、規則，和資料架構師、研發工程師一起對資料質量進行保障;

2.參與大資料平臺數據倉庫建設，與開發團隊一起建設資料倉庫模型，快速支援公司決策、資料分析資料需要;

3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用資料分析手段，發現業務問題並提出行動建議;

4.對業務運作進行資料監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

5.應用先進的統計建模、資料探勘、機器學習等方法建立資料模型進行場景預測、分析;

6.按照業務部門的需求或者資料分析需要，開發各類主題分析報表;

7.負責與業務部門溝通，準確把握和理解業務需求，對業務資料進行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支援;

8.結合資料探勘工具，根據客戶需求對資料進行收集、挖掘與整理 ，同時出具相關分析報告。

任職資格:

1.本科及以上學歷，5年以上工作經驗，數學、統計學、計算機或相關專業;

2.具備獨立思考、分析問題的能力，針對運營問題建立相應的資料模型，對資料有較強的敏感度，能承受一定的工作壓力;

3有資料建模實踐經驗(4年以上相關工作經驗)者優先，熟練使用至少一種資料分析工具(R、Python、spss、sas等);

4.熟悉SQL語句，至少熟悉一種關係型資料庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

5.瞭解基本的資料加工、計算、分析、資料管理方法與流程;

6.熟悉常用的大資料產品Hadoop、Spark、Hive等優先;

7.網際網路行業資料探勘分析經驗或實際商務智慧(BI)應用者優先;

8.具備專業的資料處理和分析能力，熟練使用辦公軟體，尤其是EXCEL/PPT等;

9.具備良好的表達、溝通與協調能力，保密意識。

高階資料分析師的主要職責範本 篇9

職責：

1. 資料收集設計：根據專案目標，設計爬取資料的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接資料收集工作。

2. 資料處理和清理：對海量業務資料進行處理和分析，清洗文字資訊，資料標籤。

3. 資料分析輔助：配合業務分析團隊和演算法團隊，進行使用者標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，專案資料分析輔助。

專業及其他要求：

1. 計量經濟學、運籌學、資訊系統、統計學、計算機軟體相關專業，碩士優先;

2. 流利的英語讀寫能力將是加分項。

3. 3年以上相關工作經驗，紮實的程式設計基礎，熟悉Java、python等程式語言，有海量文字資料處理經驗優先;

4. 能夠使用MySQL，Python，Excel完成資料查詢與清洗;

5. 對解決非結構和非標準的資料問題有巨大的熱情。

6. 瞭解tableau等統計軟體

7. 有強烈的上進心和自我提升的意願，對大資料和AI技術有飽滿的熱情

高階資料分析師的主要職責範本 篇10

職責：

1、 建立並維護自動化報表體系，監控並反饋業務運營狀況;

2、 負責各產品線的資料分析報告，進行客戶分層及業務對比分析判斷;

3、 建立並完善資料模型，優化資料指標，監控並預測業務走勢;

4、 深入理解業務及產品，跨部門協調和溝通，響應臨時性資料分析需求;

5、 分析資料成因及業務運營關聯性，發現問題併為企業決策提供支援。

崗位要求：

1、 統招本科及以上學歷, 統計學、數學及計算機等相關專業;

2、 有2年以上資料分析等相關工作經驗，熟悉資料分析方法和思路;

3、 精通EXCEL, 熟練運用 MySQL等資料庫工具，具備一定Python等程式設計能力;

4、 資料高度敏感，邏輯思維縝密，出色的資料分析能力;

5、 善於跨部門協調和溝通，有良好的學習能力和一定的抗壓能力。

高階資料分析師的主要職責範本 篇11

職責：

1、負責公司大氣資料分析業務產品的開發指導，資料視覺化方案的構建;

2、負責處理客戶的現場諮詢、環境分析研判指導、資料分析指導、專家會商等需求;

3、負責區域大氣汙染成因分析指導及分析報告模板編制;

4、負責協助重要專案實施的技術指導和技術支撐工作。

任職要求：

1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

2、掌握大氣汙染理論，對汙染擴散模型、汙染預警、汙染溯源等技術有實踐經驗;

3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

4、要求創新能力強，善於利用新方法新工具解決新問題;

5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善於和人交流。

高階資料分析師的主要職責範本 篇12

職責：

1、配合產品、運營的需求，對使用者行為資料進行資料探勘、深度分析以及形成分析報告;

2、通過資料的挖掘，針對性的進行使用者細分、關聯推薦、精準營銷等分析，提升營銷效率和客戶體驗;

3、負責各渠道的每日運營、銷售資料的收集和彙總，通過每天的資料，分析當前的運營情況並發現問題後與運營進行溝通解決;

4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況，並將分析結果和建議給到運營進行優化和調整;

5、參與獎金的核算;

6、部門主管臨時交辦的工作;

任職資格：

1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳;

2、熟練word、excel等辦公軟體，熟悉SQL語言和BI分析工具優先;

3、有商業分析或諮詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。

4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感;

5、善於溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，願意從事繁瑣的資料分析工作。;

6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;

高階資料分析師的主要職責範本 篇13

職責：

1、日常資料監控，包括日報設計、開發、維護等，完善資料報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告;

2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

3、參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估，構建使用者資料模型，挖掘使用者屬性及使用者喜好等需求，為業務運營提供支援;

4、資料驅動運營，通過業務資料分析得到有價值的資訊，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供資料支援。

任職要求：

1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;

2、三年(含)以上資料分析或運營管理的相關工作經驗;

3、【懂業務】對資料驅動業務有深入理解，有很強的資料處理及數理統計分析能力，對資料與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

4、【懂分析】有一定的資料統計和資料探勘專業知識，具備利用資料分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯迴歸、神經網路、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

5、【懂工具】精通使用數理統計、資料分析、資料探勘工具軟體(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉資料採集，具備大資料處理能力，掌握Hive等相關資料工具;

6、熟悉報表工具，並可以熟練設計並開發報表;

7、具有網際網路業務行業專案經驗的相關經驗者優先考慮，有使用者行為資料分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

高階資料分析師的主要職責範本 篇14

職責：

1.負責建立資料監控指標，幫助各業務部門及時發現問題把握運營方向;

2.負責專項報告的撰寫提供決策支援和優化建議;

3.把握各項分析工作中的重點，並轉化為資料產品;

4.能夠持續動態的挖掘日常的業務資料，發現業務的風險和機會點;

5.部分參與BI設計及報表開發。

崗位要求：

1.本科以上學歷，統計、計算機等專業優先考慮，2年以上相關工作經驗;

2.強烈的好奇心，求知慾強;

3.良好的資料分析能力，有資料分析落地的經驗;

4. 熟練使用SQL,有較強的資料敏感度,至少熟悉一種資料分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有資料建模經驗優先;

5.優先的學習能力、溝通能力、協作能力、強烈責任心。

高階資料分析師的主要職責範本 篇15

職責：

1、負責預訂中心資料統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議，並配合策劃並落實精準營銷方案;

2、理解業務的方向和戰略，產出有效的資料模型，形成分析報告，提供資料支援;

3、規劃資料分析應用專案，開展並推動專案應用和發展;

4、負責與技術部的後臺產品溝通優化和完善公司的資料分析體系。

任職資格：

1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上資料統計分析工作經驗;

2、有必備的統計建模能力，熟悉常用的演算法，會使用常用分析軟體，比如R，Python等尤佳;

3、具備良好的商業直覺和資料敏感度，能夠捕獲資料價值;

4、責任心強、誠信敬業、善於溝通，具有良好的團隊合作精神;

5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

高階資料分析師的主要職責範本 篇16

職責：

1. 在網站資料和營銷傳播兩個方向上提供多維資料分析服務，並根據資料分析結果提出業務策略建議;

2. 負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的使用者行為進行統計分析，對站內搜尋行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

4. 對平臺的使用者行為路徑做統計分析，設定轉化目標和佈局跟蹤程式碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

5. 對平臺使用者的地域分佈、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;

6. 對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的資料做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

7. 對各個推廣平臺的資料進行整理，統一優化整個系統的資料資源配合進行全渠道營銷。

任職要求：

1. 兩年以上媒體網站、電商網站、網路營銷資料分析崗位相關工作經歷， 有電商平臺工作經歷優先考慮;

2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局資料監控程式碼，並且測試資料的準確性，形成相關的報表;

3. 熟練使用各種辦公軟體，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫資料分析報告;

4. 熟悉電子商務網站的資料分析模型和使用者資料分析模型，瞭解如何通過資料分析優化電商平臺;

5. 精通至少一種資料分析/挖掘軟體操作，如SAS，SPSS等;

6. 對資料驅動業務有深入理解，對資料與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

高階資料分析師的主要職責範本 篇17

職責：

1、主要協助分析師工作，包括資料整理、分析，行情分析、傳達，技術分析、授課。

2、協助部門主管處理部門的日常事務;

3、協助部門部門做銷售團隊的資料統計及分析;

4、負責部門文化的建設和傳播工作;

5、處理上級安排的其他工作。

職位要求：

1、喜歡金融，希望進入金融行業，實現財富自由的夢想;

2、需要具有良好的學習、溝通、分析判斷、執行能力和團隊協作精神;

3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達能力;

4、具備往管理崗位晉升的野心;

高階資料分析師的主要職責範本 篇18

職責：

1、 資料報表及資料工具開發，支援部門資料化運營;

2、 負責資料的整合、清洗、變換和規約，負責模型的建立、評估、部署、監控和優化;

3、 深入分析和挖掘海量資料，通過資料建模等方法提取有用資訊;

4、 依據資料及模型分析結果為決策層提供決策依據;

5、 其他上級交代的工作。

任職資格

1、大學本科或以上學歷，數學、統計學、電腦科學等專業優先考慮;

2、一年以上資料分析相關經驗;

3、熟練使用SQL/Oracle語言;

4、熟練使用任意一種資料分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

5、掌握統計分析、分類、聚類、邏輯迴歸、關聯規則等資料分析和挖掘方法;

6、溝通理解能力強，執行力強，具備良好的團隊協作能力。

高階資料分析師的主要職責範本 篇19

職責：

1. 負責對上萬家門店經營資料分析、涵蓋門店畫像、標籤沉澱等分析工具;

2. 使用建模工具進行營收預測模型開發，包括資料準備、建模及資料分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;

3. 優化和完善資料分析體系，包括KPI指標體系、報表體系等;

4. 靈活運用視覺化工具，分析資料成因，發掘資料商業價值;

要求：

1. 重點大學數學系，統計或計算機等相關專業本科以上學歷。

2. 2-3年以上大資料分析經驗，BAT背景優先;

3. 熟悉資料探勘和機器學習演算法等常用演算法並對機器學習演算法和理論有較深入的研究，熟悉常用演算法(如決策樹、聚類、邏輯迴歸、關聯分析、SVM，貝葉斯等)原理和實現. 熟練使用SQL、Excel等資料分析工具有Python/R使用經驗優先。

4. 思路清晰，較強的表達能力，良好的溝通和協調能力;

5. 精通資料視覺化軟體，例如Tableau、Power BI、BDP等;

6. 有搭建資料庫經驗，擁有海量資料處理經驗;

7. 對待資料分析工作具有全域性觀、專業度和想象力。

高階資料分析師的主要職責範本 篇20

職責：

1、負責具體資料分析需求的實施工作，協調相關業務方和資料管理方協調資料資源;

2、制定資料分析主題工作方案，制定專案實施任務計劃;

3、基於海量使用者行為，建立使用者營銷資料探勘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

4、負責分析主題相關的日常溝通，協助專案經理把控客戶需求邊界，管控實施進度;

5、配合專案經理編寫相關專案交付文件、彙報材料，以及專案主題相關的交付工作;

6、配合專案經理及業務方，對大資料分析應用技術進行可行性研究工作;

任職要求：

1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;

2、熟練使用SQL、R、Python等資料分析程式語言;

3、熟悉企業資料分析應用流程和技術架構，具備完整的企業級資料分析專案工作經驗，有自然語言處理、文字分析經驗尤佳;

4、具備良好的資料分析報告、彙報材料等文件編輯能力，具備一定的資料視覺化能力;

5、具備良好的文件編輯能力，從事過電網資料分析、諮詢服務工作者尤佳;

6、掌握一定Linux系統操作能力，有資料分析環境部署經驗;

7、對Hadoop、Spark、Hive等大資料技術有一定了解;

8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等資料倉庫技術有一定了解;

9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有紮實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客戶需求，並提出可行的解決方案。

高階資料分析師的主要職責範本 篇21

職責：

1、通過各種渠道進行業務資料的收集整理，對多種資料來源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供資料分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供資料支援;

2、基於業務資料，深入挖掘使用者價值，尋找提升業績的切入點

3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合資料趨勢提出產品階段性優化建議;

4、負責的資料分析工作，包括資料系統建設、使用者畫像和內容標籤的完善、客情語義標籤化、日常資料分析和專題分析

5、不斷創新和改善已有的異常資料監控方式，為產品運營提供可靠的資料支援;

6、定期編制統計報表及分析簡報。

7、根據資料分析結果制定合理高效的內容分發策略並負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

8、為公司其他部門或專案提供資料探勘支援，負責從資料的角度給出決策建議

任職要求：

1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

2、2年以上資料分析相關工作經驗，對資料敏感，能從資料中發現問題、解決問題;

3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類資料分析指標;

4、熟練使用各種數理統計、資料分析工具軟體，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;

5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

6、熟練使用Excel、PPT等常用資料整理工具和圖表製作工具。

7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求資料。

高階資料分析師的主要職責範本 篇22

1.協助經理整理金融資料分析報告，以及每日早間匯評報告

2.上傳下達各種辦公檔案，接收傳真

3.帶領新員工熟悉公司辦公環境以及講述公司經營規模

4.指導新員工交易技術

5.接受整理簡直交易員的交易記錄並做出分類和分析

6.配合經理完成每月崗位任務獲取崗位分紅