高階資料分析師崗位的職責描述（精選27篇）

高階資料分析師崗位的職責描述 篇1

職責：

1.搭建和完善資料中心的資料指標體系與監控預測體系，並推動系統化實現;

2.負責對市場、行業、競爭對手、產品、客戶、業務運營等方面資料的收集、分析，完成整理出分析報告、提供資料支援、分析建議;

3.對公司經營管理、市場發展需求預測、市場運營決策、產品研發、銷售策略、各部門業績達標等方面提供資料支援，做出分析，編制分析模型，形成有效的結果;

4.負責對接業務部門資料需求，梳理後產品化，負責;

5.快速響應資料需求，通過現有的資料系統和提數平臺獲取資料並輸出資料模型和分析報告，解讀運營資料並提出應對策略，為管理決策提供支援;

6.形成一套完整有效的資料分析方法論，並在團隊內進行分享和互動，提升整個團隊的資料化運營管理能力。

任職要求：

1.大學本科以上學歷，電腦科學、資訊科學、人機互動、統計學、應用數學等領域專業，3年以上資料分析工作經驗;

2.有產品的意識，能推動資料系統化以及系統互動的優化;

3.熟練使用各種辦公軟體，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫資料分析報告;

4.熟練掌握SQL或其他資料庫語言，精通一種或多種資料探勘演算法(如聚類、迴歸、決策樹等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一資料分析挖掘軟體;

5.有爬蟲爬取經驗或使用Python或Perl等指令碼語言提升資料處理能力的經驗優先;

6.較強的資料敏感性、優秀的邏輯分析和學習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

高階資料分析師崗位的職責描述 篇2

職責：

1.資料體系建設：負責業務的資料體系建設，把控資料生產質量把控、資料埋點規劃、日常產品運營優化;

2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過資料研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，週報，月報，專項報告;

3.模型研究：分析使用者行為資料，構建演算法模型;

崗位要求：

1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

2.3年以上資料分析，挖掘等資料相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL資料抽取、報表開發、任務排程等經驗者優先;

3.擅長溝通與彙報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善於思考、總結並具備分享精神;

4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

高階資料分析師崗位的職責描述 篇3

職責：

1、為遊戲專案進行全域性評估並提供生態調整建議方案並實施

2、為遊戲專案進行數值評估及定價規劃並實施

3、主動監控與挖掘遊戲專案面臨的各項問題,思考解決方案並落地

4、協助專案需求方規劃專案的未來發展

任職要求：

1、大專以上學歷，計算機、軟體開發,統計學,數學,經濟學等相關專業;

2、遊戲資料分析經驗3年以上,手遊分析經驗2年以上;

3、熟悉遊戲業務,精通遊戲資料邏輯;

4、熟練使用資料處理軟體,熟練與資料來源互動(包括不限於SQL,SPSS,Excel,Python)

5、資深遊戲玩家或者熱愛遊戲行業優先。

高階資料分析師崗位的職責描述 篇4

職責：

1、負責業務指標體系的完善和優化;

2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經營資料，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供資料支撐;

3、根據業務發展趨勢，構建預警模型，便於業務人員及時發現問題;

4、對經營中存在的問題點、困難點，給出資料支援、分析建議;對重要業務的變化進行專門的研究並形成分析報告。

任職要求：

1、全日制大學本科及以上學歷，計算機、數學、資訊、統計分析等相關專業;

2、五年以上資料分析經驗(同時擁有建模經驗更好);

3、至少熟練掌握一種資料庫軟體和資料統計分析軟體(如Oracle、Mysql、SPSS等);

4、對BI有一定的認知和了解，能夠快速上手使用BI軟體;

5、具有較強的業務理解能力、資料分析能力和溝通理解能力;

6、具備良好的邏輯思維和表達能力，可從不同的業務視角分析資料、呈現資料。

高階資料分析師崗位的職責描述 篇5

職責:

1、商業嗅覺靈敏同時善於溝通，能夠深入瞭解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供資料支援;

2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;

3、通過大資料探勘使用者群體行為和屬性特徵，發掘使用者價值;

4、整合運營資料分析與應用需求，設計運營相關資料產品。

任職資格:

1、3年以上資料分析工作經歷，統計、數學、資訊科技、生物統計、金融工程本科以上學歷;

2、良好的商業邏輯分析能力，敏銳的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;

3、豐富的專案的經驗，有豐富的跨團隊、部門的專案資源整合能力;

4、熟悉資料庫技術，豐富的資料分析經驗，熟練運用各種資料軟體及工具。

高階資料分析師崗位的職責描述 篇6

職責：

1、負責運營日常資料的統計、監控，並進行量化分析;

2、對運營情況、異常資料進行評估與預測，並提出合理化建議;

3、進行資料監測、資料分析、資料探勘，總結規律，提出優化建議，做實時異常提醒;

4、協助上級構建運營資料分析體系，對運營資料進行整理、收集、建模等;

崗位要求：

1、本科及以上學歷，統計學等理學專業

2、具備良好的資料敏感度和業務視野，能夠敏銳的捕獲資料價值;

3、瞭解底層資料的架構技術以及應用層資料分析和演算法的基本概念;

4、溝通能力強、有團隊合作精神

高階資料分析師崗位的職責描述 篇7

1、分析公司財務狀況，研究行業內公司資訊，跟蹤融資策略、財務分析和財經政策;

2、分析實際發生的財務賬目，針對實際情況判斷、解釋與預算產生的重要差異，預測公司財務收益和風險;

3、分析評估各項業務和各部門業績，提供財務建議和決策支援;

4、預測並監督公司現金流和各項資金使用情況;

5、撰寫各種財務分析報告、投資財務報告、可行性研究報告等。

高階資料分析師崗位的職責描述 篇8

職責：

1. 製作常規報表，監控核心資料指標，對公司業務資料進行管理。

2. 負責相關業務線產品的使用者分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支援。

3. 監測並分析行業競品情況，收集並解讀相關使用者和市場研究報告/資訊，為公司產品規劃提供支援。

4. 在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對資料進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。

技能要求：

1.全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機資訊類等相關專業。

2.3年以上的網際網路行業資料分析處理經驗，在大型的網際網路公司有經驗者優先。

3.熟練使用SQL讀取資料，掌握一種或多種分析工具軟體(SAS、R、Python等)。

4.能獨立完成從資料提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。

高階資料分析師崗位的職責描述 篇9

職責：

1、參與客戶業務的資料體系建設，梳理行業業務的相關指標;

2、深入瞭解行業業務，根據實際業務場景，抽象定位問題;

3、參與產品全流程工作(需求調研、需求評估、產品設計、專案管理、效果評估等)，與開發緊密合作推進產品高質量迭代，持續改善產品功能及使用者體驗，對產品最終結果負責;

4、將機器學習、人工智慧技術和其他財稅科技前沿技術應用於行業資料;

5、規劃產品的長期發展方向和迭代路徑，保持產品擁有長期持續的核心競爭力。

任職要求：

1、國內外本科及以上學歷，數學，計算機等相關專業優先，碩士優先;

2、2年以上資料分析和產品設計經驗;

3、優秀的理解溝通能力，能快速理解業務背景，並組織協調推進執行落地;

4、熟用常見資料庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業務資料表間關係，能夠用python語言進行資料分析，熟練Linux、Shell者優先;

5、瞭解軟體工程流程，對前沿的技術架構有所瞭解，瞭解微服務、機器學習、分散式資料庫等相關技術;

6、熟悉1個或以上行業知名的BI軟體，並有用於資料分析專案中的經驗者優先;

7、具有敏銳的資料洞察力，崇尚資料說話，深信資料在驅動業務、支撐決策上的價值;

8、具備優秀的分析和解決問題的能力，善於思考，學習能力強，良好的溝通表達能力、對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;

9.有金融行業、財稅行業資料分析經驗優先。

高階資料分析師崗位的職責描述 篇10

職責：

1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;

2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;

3、負責會員銷售中心會員資料的挖掘、分配、與回收工作;

4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;

5、完成上級領導交辦的其他工作。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷，有一年以上相關工作經驗;

2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;

3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行資料庫相關查詢;

4、熟練操作office軟體，熟練掌握EXCEL表的大部分統計功能。

高階資料分析師崗位的職責描述 篇11

職責

1、負責收集，反饋，整理，分析相關銷售資料;

2、配合進行各項專案管理及資料分析，參與實施過程及進度效率的管控;

3、建立報表制度、定期釋出資料分析報告，不定期開展資料專項研究;

4、完成其他上級交辦的任務。

任職資格

1、大專以上學歷，兩年以上同類工作經驗;

2、資料分析能力強，能熟練運用和製作相關報表;

3、具良好的溝通與協調能力，學習和表達能力強;

4、責任心較好，能承擔較強的工作壓力。

高階資料分析師崗位的職責描述 篇12

職責:

1、蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資訊。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者可直接上崗

3、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、

4、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

高階資料分析師崗位的職責描述 篇13

職責：

1、負責後臺產品資料採集整理並進行深度分析;

2、備貨資料分析，運營資料分析，產品資料分析;

3、為公司電商運營決策、產品方向提供資料支援;

4、獨自完成資料提取、報表製作、深入分析等;

5、協助產品運營對運營資料進行深入分析，為產品銷售提供更合理的優化建議;

任職要求：

1. 全日制本科以上學歷，計算機資訊管理、統計、市場營銷等相關專業;

2. 半年以上市場調研或資料分析工作經驗;

3. 熟悉資料分析、統計軟體，掌握資料蒐集和分析的方法;

4. 嚴謹、細緻，資料分析能力強，能夠獨立撰寫資料分析報告;

5. 有過零售行業資料分析經驗的優先錄用;

高階資料分析師崗位的職責描述 篇14

職責：

1.應用分析建模、機器學習、文字挖掘等技術，對海量資料進行挖掘，發現其潛在關係等;

2.進行資料抽取、資料清洗、資料探索、資料建模分析等工作;

3.完成資料分析報告、建模報告、資料報表專案相關文件工作;

4.負責公司資料分析與挖掘專案的演算法設計、開發及評估等工作。

任職要求：

1.計算機、統計、數學等相關專業畢業，3年工作經驗以上;

2.能夠利用工具進行篩選、合併、匹配等資料處理;

3.有資料分析、編制資料報表和編寫資料分析報告等相關實踐經驗優先;

4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

高階資料分析師崗位的職責描述 篇15

職責：

1、資料監測與跟蹤: 負責資料的監控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，並提出優化方案

2、資料決策支援：充分發揮對資料的敏感性，給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的資料支援和分析見解

3、資料分析：根據各業務的實際業務要求，較深入的專項資料分析及使用者研究

4、資料模型：深入瞭解業務，建立基於業務場景的資料模型，解決各類業務問題

要求：

1、全日制統招大學本科以上學歷，統計學、數學、計算機、數理統計或資料探勘專業優先

2、網際網路行業3年以上資料分析經驗

3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力

4、思維敏捷，具備較強的資料分析能力和資料敏感性

5、相關技術要求：

高階資料分析師崗位的職責描述 篇16

負責各專案資料報告的整理和評估，向各部門推送報告，並溝通問題和解決方案;

深入理解業務，能夠基於資料分析得到有價值的資訊，為業務發展提供策略和建議;

整理分析報告，向管理層提供決策資料支援;

從業務需求提取業務邏輯和資料邏輯，通過資料分析來了解需求和行為，幫助產品內容團隊進行優化;

獨立研究資料探勘模型，參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估，引入資料分析方法及模型到實際分析工作當中。

負責分析型專案的需求調研和評估，瞭解需求，結合資料分析成果提供業務差異化和精細化管理服務工作;。

負責對多形態資料(結構化、非結構化、半結構化)進行診斷、彙總、管理工作。

高階資料分析師崗位的職責描述 篇17

職責：

1.充分理解各個業務指標、各類標籤的定義、規則，和資料架構師、研發工程師一起對資料質量進行保障;

2.參與大資料平臺數據倉庫建設，與開發團隊一起建設資料倉庫模型，快速支援公司決策、資料分析資料需要;

3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用資料分析手段，發現業務問題並提出行動建議;

4.對業務運作進行資料監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

5.應用先進的統計建模、資料探勘、機器學習等方法建立資料模型進行場景預測、分析;

6.按照業務部門的需求或者資料分析需要，開發各類主題分析報表;

7.負責與業務部門溝通，準確把握和理解業務需求，對業務資料進行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支援;

8.結合資料探勘工具，根據客戶需求對資料進行收集、挖掘與整理 ，同時出具相關分析報告。

任職資格:

1.本科及以上學歷，5年以上工作經驗，數學、統計學、計算機或相關專業;

2.具備獨立思考、分析問題的能力，針對運營問題建立相應的資料模型，對資料有較強的敏感度，能承受一定的工作壓力;

3有資料建模實踐經驗(4年以上相關工作經驗)者優先，熟練使用至少一種資料分析工具(R、Python、spss、sas等);

4.熟悉SQL語句，至少熟悉一種關係型資料庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

5.瞭解基本的資料加工、計算、分析、資料管理方法與流程;

6.熟悉常用的大資料產品Hadoop、Spark、Hive等優先;

7.網際網路行業資料探勘分析經驗或實際商務智慧(BI)應用者優先;

8.具備專業的資料處理和分析能力，熟練使用辦公軟體，尤其是EXCEL/PPT等;

9.具備良好的表達、溝通與協調能力，保密意識。

高階資料分析師崗位的職責描述 篇18

職責：

1、配合產品、運營的需求，對使用者行為資料進行資料探勘、深度分析以及形成分析報告;

2、通過資料的挖掘，針對性的進行使用者細分、關聯推薦、精準營銷等分析，提升營銷效率和客戶體驗;

3、負責各渠道的每日運營、銷售資料的收集和彙總，通過每天的資料，分析當前的運營情況並發現問題後與運營進行溝通解決;

4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況，並將分析結果和建議給到運營進行優化和調整;

5、參與獎金的核算;

6、部門主管臨時交辦的工作;

任職資格：

1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳;

2、熟練word、excel等辦公軟體，熟悉SQL語言和BI分析工具優先;

3、有商業分析或諮詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。

4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感;

5、善於溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，願意從事繁瑣的資料分析工作。;

6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;

高階資料分析師崗位的職責描述 篇19

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

高階資料分析師崗位的職責描述 篇20

職責：

1、負責預訂中心資料統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議，並配合策劃並落實精準營銷方案;

2、理解業務的方向和戰略，產出有效的資料模型，形成分析報告，提供資料支援;

3、規劃資料分析應用專案，開展並推動專案應用和發展;

4、負責與技術部的後臺產品溝通優化和完善公司的資料分析體系。

任職資格：

1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上資料統計分析工作經驗;

2、有必備的統計建模能力，熟悉常用的演算法，會使用常用分析軟體，比如R，Python等尤佳;

3、具備良好的商業直覺和資料敏感度，能夠捕獲資料價值;

4、責任心強、誠信敬業、善於溝通，具有良好的團隊合作精神;

5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

高階資料分析師崗位的職責描述 篇21

職責：

1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎資料平臺;

2、參與資料探勘做相關的使用者畫像，使用者行為分析，商品推薦等;

3、深刻理解公司業務，運用資料分析相關模型、工具，挖掘業務層面可落地優化方案;

4、與業務人員一起制定A/B測試策略，並指導進一步的業務/產品優化;

5、與資料科學家配合，建立並實現模型，預測商品銷量，從而指導優化庫存結構;

職位要求：

1、資料分析相關領域的全棧選手;

2、對用資料解決產品、運營、預測等問題有極大熱情;

3、樂於接受挑戰，對新技術有強烈的學習意願和強大的學習能力;

4、精通SQL 和具有Hadoop生態經驗者優先;

5、熟悉tableau或者superset者優先;

高階資料分析師崗位的職責描述 篇22

職責：

1. 負責主營業務的財務資料模型與動態定價模型設計;

2. 負責創新業務的使用者行為資料整理與分析;

3. 負責運營支撐相關資料系統的設計與實施;

4. 負責資料需求對接流程優化;

5. 參與推薦系統建設，直接向CTO彙報。

任職資格：

1. 全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業;

2. 3年以上資料統計相關經驗;

3. 強烈的責任心，良好的溝通能力，細緻耐心的工作態度，為人開朗樂觀;

4. 良好的學習能力，邏輯清晰，對資料敏感;

5. 具有簡單開發與資料探勘演算法基礎優先優先。

高階資料分析師崗位的職責描述 篇23

職責：

1、負責使用者及相關資料(訂單、產品等)的分析與探索;

2、基於業務場景進行專題分析，為業務決策提供資料支援;

3、以提升使用者體驗及終身價值為導向，進行資料探勘併產生應用價值;

4、推動使用者與銷售經營生產資料的融合通過使用者指標、跨部門資料合作等不斷推進使用者資料應用。

崗位要求：

1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

2、具有2年以上資料分析工作;

3、掌握SQL等資料庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等資料庫儲存過程以及sql調優;

4、熟悉主流的資料分析方法(迴歸分析、關聯分析、預測分析等)及資料統計模型。

高階資料分析師崗位的職責描述 篇24

職責：

1、負責餐飲資料分析模型演算法開發與改進(顧客偏好-菜品結構調整，最優價格調整，利潤模型-成本管控)

2、負責針對業務及產品部門的資料分析相關需求，進行需求解析和試驗設計等

3、承接餐飲行業視角的資料分析專項

4、搭建並完善業務的報表及監控體系，通過對資料的敏銳洞察，迅速定位內部問題或發現機會，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析

5、建設與完善資料分析體系方法論，關注業務動態，解決業務的核心訴求，通過資料驅動業務增長的同時，挖掘流量、產品、策略的商業變現機會，驅動商業化業務發展

崗位要求：

1、統計、運籌、數學、應用數學、物理、資訊科技、計算機等相關專業本科及以上學歷

2、至少掌握一種資料分析建模工具(R/Python),可實現演算法優化

3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的資料分析、挖掘、清洗和建模經驗

4、有數倉搭建經驗

5、3年以上大資料相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型專案經驗

6、有較好的報告呈現能力

高階資料分析師崗位的職責描述 篇25

職責：

1、 清晰認識公司的業務方向和戰略重心,建立基於業務場景的資料分析框架和完善的資料報告流程規範。

2、 定期追蹤公司關鍵指標,並從銷售端、使用者端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因,洞察業務動作。

3、 基於對業務的深度理解,通過資料探勘與分析,針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,為運營決策、使用者營銷、等提供決策支援和優化方向。

4、 與產品、專案運營、車商運營等團隊開展跨部門協作,基於資料分析的結論提出解決方案並落地執行。

任職資格:

1.全日制本科或以上學歷。;

2.數學,經濟學、統計學、計算機、心理學等和資料處理高度相關專業,3年網際網路公司資料分析工作經驗。

3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力,對資料敏感,具備優秀的資訊整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷,瞭解網際網路常用的資料分析方法和思路。

4. 熟練使用sql,熟悉各種資料技術平臺,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與資料技術團隊進行溝通。

高階資料分析師崗位的職責描述 篇26

職責：

1. 負責資料運營報表開發;

2. 響應業務部門的資料問題和請求，從平臺角度給與支撐和指導;

3. 參與資料平臺日常運營工作;

4. 參與資料分析和資料需求策劃、參與評審並跟進專案落地。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計學及相關專業;

2、兩年以上資料庫開發相關工作經驗，有網際網路行業資料開發經驗者優先;

3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量資料處理優化能力;

4、工作細緻、責任心強，具備較強的學習能力及理解能力;

高階資料分析師崗位的職責描述 篇27

1、建立各部門報表體系,規範化各部門報表

2、優化各部門流程,報表自動化處理

3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確

4、建立賣場陳列模型,用資料推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向

5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品週轉速度

6、新品採購模型,通過歷史資料分析,一定程度上提高了採購的準確率

7、定價分析、活動分析、商品分析

8、銷售預測、指標分解