資料分析師的基本職責（精選27篇）

資料分析師的基本職責 篇1

職責：

1、利用Python，SQL，Excel等內部資料分析工具，充分理解並利用公司內外部大資料進行各類深度挖掘分析採集並清洗業務各環節模型所需的資料;

2、具備業務敏感度，將業務需求轉化為資料需求，發現數據應用場景，運用統計分析方法，獨立或參與完成營運預測模型構建、維護、部署和評估，完成分析報告，作為商業決策參考;

3、協助技術團隊建立大資料分析模型，實現資料分析自動化，助力資料變現;

4、擁有良好業務理解能力，優秀的口頭和書面表達與溝通能力，團隊合作能力，且能適應快速變動的工作步調，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇於改變現狀，以結果為導向。

崗位要求：

1、本科以上，計算機或資料相關專業，如統計學，數學等

2、二年以上資料模型開發及實施經驗，精通訊用評級、模型開發驗證實施、資料質量管理、資料報告、資料監測等方面工作的優先;

3、有機器學習、深度學習相關領域經驗優先;

4、熟悉資料分析與資料探勘理論並有實際使用經驗，具備較強的數理統計相關知識和模型演算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟體：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

5、具備較強的研究精神，關注各類前沿模型演算法技術;

資料分析師的基本職責 篇2

職責：

1 協助管理CRM系統內相關資料，及制定相應資料標準。

2 協助建立並完善銷售營收資料分析及評估體系。

3 主導營收和業務檢討相關報表的定期產出，並按業務部門要求提出相關管理分析內容。

4 與業務部門緊密溝通，瞭解業務實際情況和資料之間的關聯關係。

5 以資料為依託，結合與業務人員的溝通，分析銷售日常行為動作，並給出改進建議。

6 按需求製作多維度的資料分析報表。

任職要求：

1 本科及以上學歷，統計學、市場管理等相關專業。

2 邏輯思維能力強，有較強的資料分析能力。

3 可熟練使用系統工具進行資料處理。

4 良好的溝通能力和團隊協作能力。

5 具備較強的抗壓能力。

6 可準時獨立的完成工作。

資料分析師的基本職責 篇3

職責：

1、對搜款網產品運營資料進行分析、監測、統計，參與資料體系搭建;

2、負責為產品運營提供資料分析支援，包含但不限於產品分析、使用者分析、運營分析等，並根據分析結果提出可落地的策略建議;

3、搭建業務轉化漏斗，通過對使用者行為深入分析，發現使用者增長關鍵因素，聯合產品、研發、運營等團隊尋找提升使用者成長方案，推動落地並評估效果;

任職要求

1、統招本科及以上學歷，2 年以上資料分析或資料探勘經驗;

2、較強的統計學基礎，瞭解基本的資料分析方法與模型，統計、數學、計算機等相關專業優先;

3、優秀的資料處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;

4、敏銳的資料洞察力，良好的業務理解力;

5、能獨立完成從資料提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。

資料分析師的基本職責 篇4

職責：

1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的使用者行為進行統計分析，對站內搜尋行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

3、對平臺的使用者行為路徑做統計分析，設定轉化目標和佈局跟蹤程式碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的資料做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

5、對各個推廣平臺的資料進行整理，統一優化整個系統的資料資源配合進行全渠道營銷設計資料分析和挖掘方案，從大量資料中總結規律、挖掘潛在價值，產出資料分佈規律、變化趨勢、關聯關係和分類聚類;

6、根據公司業務需求，進行資料分析並提供決策依據;

7、參與模型涉及演算法測試。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;

2、有資料分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立製作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉資料探勘模型的特徵工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯迴歸、SVM等模型的更佳;

3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局資料監控程式碼，並且測試資料的準確性，形成相關的報表;

5、具有良好的需求文件、設計文件編寫能力。

資料分析師的基本職責 篇5

職責：

1.負責建立資料監控指標，幫助各業務部門及時發現問題把握運營方向;

2.負責專項報告的撰寫提供決策支援和優化建議;

3.把握各項分析工作中的重點，並轉化為資料產品;

4.能夠持續動態的挖掘日常的業務資料，發現業務的風險和機會點;

5.部分參與BI設計及報表開發。

崗位要求：

1.本科以上學歷，統計、計算機等專業優先考慮，2年以上相關工作經驗;

2.強烈的好奇心，求知慾強;

3.良好的資料分析能力，有資料分析落地的經驗;

4. 熟練使用SQL,有較強的資料敏感度,至少熟悉一種資料分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有資料建模經驗優先;

5.優先的學習能力、溝通能力、協作能力、強烈責任心。

資料分析師的基本職責 篇6

1. 深刻理解公司的產品和業務模式及資料內容，以量化分析的方法驅動決策，通過分析多維度資料，建立客戶全生命週期價值管理模型，為不同客戶設計優化相應營銷和產品策略，滿足客戶需求同時達到公司業務和盈利增長;

2. 通過定量分析的方法從業務全流程發現優化改進點，跟蹤產品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用資料分析提高產品各個環節，最終完成業務線指標;

3. 為各類產品、運營、風控、市場渠道等創新專案，提供可行性分析及產品效果檢驗的資料支援，推動不同的創新產品的孵化落地;

4. 負責輸出針對海量業務資料進行深度及多維度分析，如使用者畫像、關聯度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立並優化公司的核心大資料決策體系;

資料分析師的基本職責 篇7

職責：

1、構建並完善蘇寧易購榴蓮社群運營資料分析體系，建立業務資料模型。

2、負責內容電商業務相關的分析工作，通過對資料的收集、統計分析與利用，編制分析報告，提出業務管理的改進建議;

3、針對內容使用者進行專項資料分析，包括但不限於使用者生命週期價值、留存、流水、使用者畫像分析等，為運營決策提供資料支援;

職位要求：

1、3年以上移動網際網路資料分析經驗，有視訊、直播、內容公司經驗優先;

2、良好的資料敏感度，對全生命週期的資料工作有深刻理解，包括：埋點、資料提取、資料處理、視覺化、分析與建模;

3、能獨立完成資料提取與清洗，分析業務問題，並能夠基於分析結論提出改進方向;

4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL資料庫等軟體;

資料分析師的基本職責 篇8

職責：

1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游資料、使用者生命週期、回收效率、使用者價值等，進行資料監控，建立資料模型，進行投放分析，並建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議

2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的資料分析方案，推動資料分析結果的應用落地;

3、建立使用者增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司使用者增長、流量增長;

4、對於不可直接監測的短視訊、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，並具有一定的業務能力，能夠參與業務並提煉分析

5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基於資料分析的投放策略，投放方法、優化方案，並能輸出給團隊成員

崗位要求：

1.3年以上網際網路流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;

2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，並有較強的資料分析、提煉能力

3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視訊、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;

5.對增長黑客模型有深刻認知並實踐者優先考慮;

資料分析師的基本職責 篇9

職責：

1、構建分析體系、報表體系和指標體系，並根據業務發展和需求分析情況進行維護和優化;

2、構建輔助分析用的資料產品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的複用性;

3、熟練使用資料倉庫，靈活應用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;

4、深入理解公司戰略，通過商業專案的需求調研、資料分析、資料探勘等，為管理層提供積極的資料反饋和決策支援;

5、能夠結構化、視覺化編寫商業資料分析報告，洞察資料背後的規律和問題，為運營產品推廣等業務決策和動作提供支援;

6、開展行業和競爭對手分析，定期提交行業及競爭對手分析報告。

職位要求：

1、本科及以上學歷，數學、統計等專業優先;3年以上資料分析經驗，網際網路經歷優先;

2、熟練應用統計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、迴歸分析等;

3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，瞭解SPSS/SAS等，掌握1-2個視覺化工具;

4、資料和商業市場敏感，能主動發現和識別業務問題，進行專案分析和業務優化應用落地;

5、面對海量需求，能以結果為導向，準確識別判斷需求重要性和優先順序，合理規劃分析計劃;

6、具有較強的溝通協調、專案推進、產品思維、邏輯思維、資料視覺化、資料解讀和業務洞察能力;

7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩定性;自驅力、創新和執行力強。

資料分析師的基本職責 篇10

職責：

1、業務資料的抽樣、清洗、轉換、整合與統計，深度挖掘使用者屬性，使用者行為特徵，能夠建立使用者畫像;

2、能夠結合業務需求，處理資料、加工指標、分析建模，並根據不同需求運用資料探勘方法建立模型解決實際問題;

3、設計資料分析指標體系，能夠依據資料分析結果，發掘潛在問題;

4、通過使用者資料針對複雜的商業問題，設計、規劃、實現基於資料的解決方案，充分挖掘資料的商業價值

任職要求：

1、.計算機、統計學、數學、數理統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上工作經驗或相關工作經歷;

2、熟練使用一種或幾種分析統計及資料探勘工具，如：python、R等;

3、能將各類業務需求轉化為適合的數學模型;

4、熟悉並能熟練使用機器學習演算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機森林等;

5、良好的資料敏感度,能從海量資料提煉核心結果，有豐富的資料分析、挖掘、清洗和建模的經驗

6、有模型部署經驗優先，熟悉hive，spark優先;

7、汽車行業相關工作經驗優先;

資料分析師的基本職責 篇11

職責：

1、參與客戶業務的資料體系建設，梳理行業業務的相關指標;

2、深入瞭解行業業務，根據實際業務場景，抽象定位問題;

3、參與產品全流程工作(需求調研、需求評估、產品設計、專案管理、效果評估等)，與開發緊密合作推進產品高質量迭代，持續改善產品功能及使用者體驗，對產品最終結果負責;

4、將機器學習、人工智慧技術和其他財稅科技前沿技術應用於行業資料;

5、規劃產品的長期發展方向和迭代路徑，保持產品擁有長期持續的核心競爭力。

任職要求：

1、國內外本科及以上學歷，數學，計算機等相關專業優先，碩士優先;

2、2年以上資料分析和產品設計經驗;

3、優秀的理解溝通能力，能快速理解業務背景，並組織協調推進執行落地;

4、熟用常見資料庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業務資料表間關係，能夠用python語言進行資料分析，熟練Linux、Shell者優先;

5、瞭解軟體工程流程，對前沿的技術架構有所瞭解，瞭解微服務、機器學習、分散式資料庫等相關技術;

6、熟悉1個或以上行業知名的BI軟體，並有用於資料分析專案中的經驗者優先;

7、具有敏銳的資料洞察力，崇尚資料說話，深信資料在驅動業務、支撐決策上的價值;

8、具備優秀的分析和解決問題的能力，善於思考，學習能力強，良好的溝通表達能力、對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;

9.有金融行業、財稅行業資料分析經驗優先。

資料分析師的基本職責 篇12

職責:

1、根據業務需求與資料需求，建立基於車聯網業務的資料分析體系;

2、提供定期運營、車輛資料報表對各項資料指標進行監控，並進行視覺化展現;通過分析提供分析報告及進行解讀，用於洞察和了解客戶需求，以指導業務工作;

3、協助業務資料收集整理，撰寫資料分析報告，結合業務對多種資料來源進行深度診斷性組合分析;

4、參與聯合建模、特徵變數系列產品和專案規劃等，協助業務資料收集整理，撰寫資料分析報告，結合業務對多種資料來源進行深度診斷性組合分析;

5、能根據測試計劃獨立執行測試，負責對測試中發現的問題進行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發現的問題得到及時合理的解決。

6、對行業、新趨勢進行資訊收集，資料處理和研究分析，並結合業務提供相關建議。

任職資格:

1、數學、統計、計算機、運籌學等相關專業本科或以上學歷;

2、熟悉SQL並能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

3、具有良好的商業敏感度和資料分析技能;

5、對大資料有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團隊合作精神;

6、有 Hadoop/Spark/Storm 實際經驗的優先考慮，掌握資料探勘相關演算法的優先考慮;

7、具有汽車行業的意識和經驗的優先。

資料分析師的基本職責 篇13

職責：

1、對公司app的整體資料進行分析併產出分析報告;

2、對APP產品功能使用資料等各方面資料進行分析併產出分析報告;

3、APP重要資料監控，資料異常波動需進一步分析並查詢原因;

4、管理把控產品需求所需上報資料;

5、整理設計資料視覺化報表，跟進並完成報表驗收;

6、向服務端大資料團隊提出資料查詢的需求，跟進完成需求;

7、對接運營市場等其他部門，必要時提供資料支援;

任職要求：

1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

2. 3年以上移動網際網路產品資料分析工作經驗，熟練掌握Excel sql，具備專業的資料處理和分析能力，有較強的邏輯性;

3.針對產品問題能建立相應的資料模型，對資料有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化;

4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;

5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

資料分析師的基本職責 篇14

職責：

1、對海量資料清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，並形成相應的模型產品;

2、深入研究公司資料來源，整理和發掘資料價值，形成資料產品並推動落地;

3、深入瞭解網際網路金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為資料;

4、對貸後資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。

崗位要求：

1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;

2、1-3年以上資料分析/模型開發經驗，具有較強的資料整合，資料分析/挖掘，和解決業務問題的能力;

3、熟練使用SQL，Python進行資料分析和模型開發;

4、精通多種機器學習演算法，並具備良好的模型調優能力;

5、能夠整體搭建資料架構，構建高質量的特徵，建立完善的特徵體系;

6、有大型網際網路金融公司從業經驗。

資料分析師的基本職責 篇15

職責：

1、 客戶週期的資料管理，負責每日、周、月業務團隊日常資料監控及彙總輸出;

2、 與業務運營團隊緊密配合，通過資料分析結果，應用於業務指標的監控及提升;對日常業務風險進行預警並傳達至業務管理人員

3、 完善CRM產品的資料標籤體系，實現資料系統化;

4、 建立有效長期的資料庫，做好歸檔、保管工作，確保資料資訊的安全;

崗位要求：

1、3年以上網際網路資料分析相關工作經驗，統計學、數學等相關專業本科及以上畢業;

2、邏輯清晰、思維縝密、資料敏感度高，善於把握問題本質，具備良好的溝通、協調和執行能力;

3、具有CRM系統相關經驗、具有資料管理及分析經驗優先;

4、良好的職業道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識;

5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內驅力和快速學習能力;

資料分析師的基本職責 篇16

職責：

1、負責公司各項運營相關資料分析，對銷售資料、管理資料進行分析;

2、負責公司日常運營資料的調取和收集，根據需求及時製作相關資料報表;

3、製作相關資料報表模板，為資料分析提供必要的資料支援;

4、建立業務資料模型與指標體系，持續跟蹤業務資料，監測業務發展態勢，為業務指標提供預警、監測和解讀;

5、利用專業工具和系統，監控運營相關資料，解讀運營資料波動，從而發現問題，提出相應的解決方案，為領導層提供資料參考;

6、對資料進行梳理及存檔，以及各種臨時性資料的整理和分析;

7、各類資料分析模板的應用，建立資料平臺，為公司各專案提供資料分析支援。

任職要求：

1、本科及以上學歷，電子商務、計算機、數學、統計等相關專業;

2、有搭建資料分析平臺經驗或電商資料分析相關工作經驗優先考慮;

3、熟練操作EXCEL、各類資料分析工具;

4、資料敏銳度高，具備較強的資料整合、統計、挖掘與分析能力，較強的市場敏感度。

資料分析師的基本職責 篇17

職責：

1、負責後臺產品資料採集整理並進行深度分析;

2、備貨資料分析，運營資料分析，產品資料分析;

3、為公司電商運營決策、產品方向提供資料支援;

4、獨自完成資料提取、報表製作、深入分析等;

5、協助產品運營對運營資料進行深入分析，為產品銷售提供更合理的優化建議;

任職要求：

1. 全日制本科以上學歷，計算機資訊管理、統計、市場營銷等相關專業;

2. 半年以上市場調研或資料分析工作經驗;

3. 熟悉資料分析、統計軟體，掌握資料蒐集和分析的方法;

4. 嚴謹、細緻，資料分析能力強，能夠獨立撰寫資料分析報告;

5. 有過零售行業資料分析經驗的優先錄用;

資料分析師的基本職責 篇18

職責：

1、負責為公司處理客戶的相關工作，並協助經理的工作事務

2、負責為客戶提供理財諮詢、建議服務， 制定相應的投資組合和策略

3、負責保持與客戶溝通聯絡，為客戶提供金融分析軟體以及售後工作

4、負責為客戶提供完善的理財計劃及資訊諮詢

5、負責根據客戶的委託，幫助客戶實施理財計劃

6、學習跟蹤巨集觀經濟發展動態，研究國際金融業的發展趨勢及走向

7、參與投資團隊計劃及策略的制定，精準的操作指令，進行投資風險監控

8、有資料分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感

9、嚴格按照公司制定的投資規則，以日內短線投資的形式，爭取盈利化

【任職資格】

1、年齡18-30歲，有管理能力者/優秀應屆畢業生/有行業經驗者優先

2、敢想，敢做，有野心挑戰高薪的你歡迎加入

3、熱愛網際網路金融，對金融行業未來前景有清晰的認識，並願意紮根下去

4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發展舞臺

5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力，能承受一定的工作壓力

資料分析師的基本職責 篇19

職責：

1、深入瞭解網際網路/電商業務，建立基於業務場景的資料分析需求，解決各類資料分析問題;

2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客戶合作制定出資料分析策略;

3、基於資料分析，與客戶銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;

4、提供高階分析技術支援，並與內部及外部客戶建立成功的長期合作關係;

5、與團隊內其他成員共同設計資料分析平臺，建立資料分析的流程，規範和方法。

職位要求：

1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和資料處理高度相關專業，3年及以上網際網路公司資料分析工作經驗，英語四級或以上水平;

2、具備傑出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;

3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用資料，設計分析方案解決複雜的商業問題;

4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;

5、有資料建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等資料庫查詢語言;熟練使用至少一門程式語言者優先;

6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

資料分析師的基本職責 篇20

職責：

1、數值預報模式計算及除錯，平臺功能開發，環境業務資料統計分析;

2、網格化監測大資料統計分析、排放清單編制和空氣質量模擬等工作;

3、為客戶提供專案服務過程中的各級別資料分析服務，形成資料分析報告，為客戶揭示汙染過程成因、汙染源與空氣質量動態關係以及長期的大氣汙染治理措施建議;

4、 負責不斷完善和創新資料分析架構，不斷應用創新的資料分析工具，提升各類資料分析報告質量;

5、協助不斷創新完善售前方案和投標方案，定期整理資料分析需求，配合各部門資料分析功能資訊化;

任職要求：

1、大氣科學、環境工程、應用數學和計算科學相關學科本科及以上學歷;

2、3年以上相關領域從業或研究經驗，大氣科學、汙染氣象學、數理統計分析等相關專業優先;有大氣汙染防治、汙染物來源解析、空氣質量達標等相關大氣專案經驗，通過環保工程師資格考試者優先;

3、精通相關等辦公軟體、地圖軟體，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的資料統計分析能力，對空氣質量、氣象資料等具有統計經驗。

4、掌握Origin和SPSS等資料分析軟體及NCL、GrADS、Matlab等專業繪圖軟體，瞭解大氣環境領域數值預報模式常用資料格式,如NetCDF，grd等，對空氣質量數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優先;

5、思維邏輯能力強，具有良好的資料分析能力和報告撰寫能力，有較強的溝通和學習能力，願意投身於治理城市霧霾的創新事業中。

資料分析師的基本職責 篇21

職責：

1、深入瞭解公司資料系統執行原理，熟練掌握各系統之間的關係，對流向資料進行各種處理;

2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;

3、拜訪系統建立更新和維護，跟進拜訪資訊的收集和提交，提升資訊完成質量;

4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;

6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤並反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的KPI管理。

任職要求：

1、大專及以上學歷，數學、統計學、計算機應用等相關專業優先;

2、熟悉資料分析方法及基礎的業務知識，具備一定的專案管理能力佳;

3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經驗者優先;

5、良好的溝通能力和團隊協作精神，工作細緻，責任心強，具有較強的抗壓能力。

資料分析師的基本職責 篇22

職責：

1.定期做公司電商平臺店鋪的運營資料統計、資料整理並向上級彙報;

2.藉助公司已有的系統軟體整理成本，利潤等資料;

3.對需求部門資料進行統計分析，及時與銷售部門溝通資料分析中發現的問題，分析業務進展及推進情況，提出自己的建議，並給出相對的資料框架(表格設計);

4.收集各項財務資料、業務資料建立行業經營狀況資料庫;蒐集、整理、分析行業各項資訊與資料，建立相應明細報表及綜合分析統計報表，據此提交研究、評估和預測;

5.建立完善的商品資料庫，為後期資料統計工作提供支援;

6.其他上級臨時交付的工作任務。

任職要求：

1.大專及以上學歷 有半年以上統計工作經驗;

2.熟練運用office辦公軟體，熟練掌握、運用excel表格函式，有較強的資料統計、分析能力;

3.工作認真 積極進取 有較強的工作責任感和事業心 有強烈的集體認同感和團隊合作精神。

資料分析師的基本職責 篇23

職責：

1.對既有業務的資料的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;

2.對產品生命週期以及相關資料等進行深度的分析和挖掘;

3.對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展;

4.支援業務部門的報表處理及資料需求;挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果;

5. 制定資料分析的工作流程和規範，確保資料資訊保安;

6. 具備底層資料維護經驗，能夠獨立完成常規資料庫維護;

7. 檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放資料進行分析，總結投放問題，提出並優化策略。

我們對您的期待：

1.本科及以上學歷，三年以上資料分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;

2.對資料敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;

4.思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

5.良好的文件撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;

6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

資料分析師的基本職責 篇24

1、分析公司財務狀況，研究行業內公司資訊，跟蹤融資策略、財務分析和財經政策;

2、分析實際發生的財務賬目，針對實際情況判斷、解釋與預算產生的重要差異，預測公司財務收益和風險;

3、分析評估各項業務和各部門業績，提供財務建議和決策支援;

4、預測並監督公司現金流和各項資金使用情況;

5、撰寫各種財務分析報告、投資財務報告、可行性研究報告等。

資料分析師的基本職責 篇25

職責：

1、負責產品資料體系生命週期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項資料分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成資料分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的資料支援。

4、形成一套完整有效的資料分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

崗位要求

1、三年或以上網際網路資料運營或資料分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備資料倉庫、資料視覺化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、資料分析、資料探勘基礎。熟練掌握SQL等相關資料提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應資料分析需求，熟練掌握至少一種資料分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的程式設計功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的資料模型建立和資料化運營經驗，能夠搭建根據業務資料和場景需求的定製化指數模型;

4、有豐富的跨團隊、部門的專案資源整合能力，能夠獨立開展研究專案;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備資料分析報告講解能力;

6、熟悉遊戲業務，精通遊戲資料邏輯，理解遊戲社交、生態遊戲，善於把握虛擬世界互動和玩家心理。

資料分析師的基本職責 篇26

職責：

1、與客戶溝通，理解、細化客戶的資料分析需求，瞭解客戶對資料需求背後的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求範圍包括：企業網路輿情、品牌網路口碑、消費者洞察、社會化運營資料、產品體驗和創新等;

2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;

3、基於多維大資料以及不同資料特點，使用公司自有大資料分析工具，洞悉資料背後的資訊，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基於資料洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升資料價值;

4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。

任職資格：

1、本科以上學歷;

2、有3年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或使用者研究部門工作背景;

3、對製造、快消、網際網路、零售等行業及商業模式有一定的瞭解，對資料有較高的敏銳性;

4、具備資料操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟體;

5、具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力;

6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

資料分析師的基本職責 篇27

職責：

1、為遊戲專案進行全域性評估並提供生態調整建議方案並實施

2、為遊戲專案進行數值評估及定價規劃並實施

3、主動監控與挖掘遊戲專案面臨的各項問題,思考解決方案並落地

4、協助專案需求方規劃專案的未來發展

任職要求：

1、大專以上學歷，計算機、軟體開發,統計學,數學,經濟學等相關專業;

2、遊戲資料分析經驗3年以上,手遊分析經驗2年以上;

3、熟悉遊戲業務,精通遊戲資料邏輯;

4、熟練使用資料處理軟體,熟練與資料來源互動(包括不限於SQL,SPSS,Excel,Python)

5、資深遊戲玩家或者熱愛遊戲行業優先。