高階資料分析師崗位的主要職責（精選27篇）

高階資料分析師崗位的主要職責 篇1

職責：

1、負責產品資料體系生命週期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項資料分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成資料分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的資料支援。

4、形成一套完整有效的資料分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

崗位要求

1、三年或以上網際網路資料運營或資料分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備資料倉庫、資料視覺化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、資料分析、資料探勘基礎。熟練掌握SQL等相關資料提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應資料分析需求，熟練掌握至少一種資料分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的程式設計功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的資料模型建立和資料化運營經驗，能夠搭建根據業務資料和場景需求的定製化指數模型;

4、有豐富的跨團隊、部門的專案資源整合能力，能夠獨立開展研究專案;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備資料分析報告講解能力;

6、熟悉遊戲業務，精通遊戲資料邏輯，理解遊戲社交、生態遊戲，善於把握虛擬世界互動和玩家心理。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇2

職責：

1、通過各種渠道進行業務資料的收集整理，對多種資料來源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供資料分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供資料支援;

2、基於業務資料，深入挖掘使用者價值，尋找提升業績的切入點

3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合資料趨勢提出產品階段性優化建議;

4、負責的資料分析工作，包括資料系統建設、使用者畫像和內容標籤的完善、客情語義標籤化、日常資料分析和專題分析

5、不斷創新和改善已有的異常資料監控方式，為產品運營提供可靠的資料支援;

6、定期編制統計報表及分析簡報。

7、根據資料分析結果制定合理高效的內容分發策略並負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

8、為公司其他部門或專案提供資料探勘支援，負責從資料的角度給出決策建議

任職要求：

1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

2、2年以上資料分析相關工作經驗，對資料敏感，能從資料中發現問題、解決問題;

3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類資料分析指標;

4、熟練使用各種數理統計、資料分析工具軟體，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;

5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

6、熟練使用Excel、PPT等常用資料整理工具和圖表製作工具。

7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求資料。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇3

職責：

1. 製作常規報表，監控核心資料指標，對公司業務資料進行管理。

2. 負責相關業務線產品的使用者分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支援。

3. 監測並分析行業競品情況，收集並解讀相關使用者和市場研究報告/資訊，為公司產品規劃提供支援。

4. 在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對資料進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。

技能要求：

1.全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機資訊類等相關專業。

2.3年以上的網際網路行業資料分析處理經驗，在大型的網際網路公司有經驗者優先。

3.熟練使用SQL讀取資料，掌握一種或多種分析工具軟體(SAS、R、Python等)。

4.能獨立完成從資料提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇4

職責：

1.應用分析建模、機器學習、文字挖掘等技術，對海量資料進行挖掘，發現其潛在關係等;

2.進行資料抽取、資料清洗、資料探索、資料建模分析等工作;

3.完成資料分析報告、建模報告、資料報表專案相關文件工作;

4.負責公司資料分析與挖掘專案的演算法設計、開發及評估等工作。

任職要求：

1.計算機、統計、數學等相關專業畢業，3年工作經驗以上;

2.能夠利用工具進行篩選、合併、匹配等資料處理;

3.有資料分析、編制資料報表和編寫資料分析報告等相關實踐經驗優先;

4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇5

職責：

1、收集部門資料需求，協助完成日常運營指標體系搭建;

2、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

3、分析運營與推廣需求，固化常規資料報表，提升資料支援運營與推廣的能力;

4、通過資料分析工具，滿足業務方對資料的各類取、過濾、分析等需求;

5、完善資料評估機制，推動公司的資料化運營。

任職要求：

1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與資料分析相關專業;

2、3年以上網際網路從業經驗，有使用者型產品資料分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;

3、具有較出色的資料和資訊收集、分析、消化的能力，能夠描繪使用者畫像，輸出推廣分析類報告和方案;

4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;

5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用資料整理工具和圖表製作工具;

6、資料敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇6

職責：

1. 負責金融市場行情進行分析

2. 預判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

3. 有效解決前端部門提出的各類關於金融專業的問題。

任職要求：

1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗

2.具有語言溝通能力及業務談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業精神;

3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;

4、熟練使用office辦公軟體;

高階資料分析師崗位的主要職責 篇7

職責：

1.負責建立資料監控指標，幫助各業務部門及時發現問題把握運營方向;

2.負責專項報告的撰寫提供決策支援和優化建議;

3.把握各項分析工作中的重點，並轉化為資料產品;

4.能夠持續動態的挖掘日常的業務資料，發現業務的風險和機會點;

5.部分參與BI設計及報表開發。

崗位要求：

1.本科以上學歷，統計、計算機等專業優先考慮，2年以上相關工作經驗;

2.強烈的好奇心，求知慾強;

3.良好的資料分析能力，有資料分析落地的經驗;

4. 熟練使用SQL,有較強的資料敏感度,至少熟悉一種資料分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有資料建模經驗優先;

5.優先的學習能力、溝通能力、協作能力、強烈責任心。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇8

職責：

1 研究企業資料，進行資料探勘和使用者行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。

2 通過先進的技術手段、科學的資料建模方式，對大資料進行挖掘、研究、分析、創新和優化;

3 和軟體工程師對接，提出研發需求，並指導建立資料探勘系統，協助完成模型系統的設計、測試和優化。

4 設計移動平臺功能，開發新產品

5 完成領導交代的其他工作事項。

崗位要求：

1、大學本科及以上學歷，數學、統計學、等相關專業;

2、3年以上資料探勘或資料分析工作經驗，有網際網路、大資料行業從業經驗者優先;

3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種資料處理工具;

4、具備良好的溝通能力和業務素質，能獨立構建模型完成分析工作;

5、具有良好的資料敏感度，對資料探勘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;

高階資料分析師崗位的主要職責 篇9

負責各專案資料報告的整理和評估，向各部門推送報告，並溝通問題和解決方案;

深入理解業務，能夠基於資料分析得到有價值的資訊，為業務發展提供策略和建議;

整理分析報告，向管理層提供決策資料支援;

從業務需求提取業務邏輯和資料邏輯，通過資料分析來了解需求和行為，幫助產品內容團隊進行優化;

獨立研究資料探勘模型，參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估，引入資料分析方法及模型到實際分析工作當中。

負責分析型專案的需求調研和評估，瞭解需求，結合資料分析成果提供業務差異化和精細化管理服務工作;。

負責對多形態資料(結構化、非結構化、半結構化)進行診斷、彙總、管理工作。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇10

職責：

1. 在網站資料和營銷傳播兩個方向上提供多維資料分析服務，並根據資料分析結果提出業務策略建議;

2. 負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的使用者行為進行統計分析，對站內搜尋行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

4. 對平臺的使用者行為路徑做統計分析，設定轉化目標和佈局跟蹤程式碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

5. 對平臺使用者的地域分佈、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;

6. 對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的資料做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

7. 對各個推廣平臺的資料進行整理，統一優化整個系統的資料資源配合進行全渠道營銷。

任職要求：

1. 兩年以上媒體網站、電商網站、網路營銷資料分析崗位相關工作經歷， 有電商平臺工作經歷優先考慮;

2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局資料監控程式碼，並且測試資料的準確性，形成相關的報表;

3. 熟練使用各種辦公軟體，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫資料分析報告;

4. 熟悉電子商務網站的資料分析模型和使用者資料分析模型，瞭解如何通過資料分析優化電商平臺;

5. 精通至少一種資料分析/挖掘軟體操作，如SAS，SPSS等;

6. 對資料驅動業務有深入理解，對資料與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇11

職責：

1、分析資料行情，輔助領導製作出每日操作計劃;

2、定期進行資料總結，即時準確彙報公司各項賬戶資訊;

3、嚴格執行公司各項制度，並定期整理操作資料，向上級領導賬戶分析結果。

任職要求：

1、大專及以上學歷，或者對金融行業感興趣，有經驗者優先;

2、有很強的資料運算能力及巨集觀經濟資料分析能力，電腦操作熟練;

3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發事件的應變能力。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇12

職責：

1、負責為公司處理客戶的相關工作，並協助經理的工作事務

2、負責為客戶提供理財諮詢、建議服務， 制定相應的投資組合和策略

3、負責保持與客戶溝通聯絡，為客戶提供金融分析軟體以及售後工作

4、負責為客戶提供完善的理財計劃及資訊諮詢

5、負責根據客戶的委託，幫助客戶實施理財計劃

6、學習跟蹤巨集觀經濟發展動態，研究國際金融業的發展趨勢及走向

7、參與投資團隊計劃及策略的制定，精準的操作指令，進行投資風險監控

8、有資料分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感

9、嚴格按照公司制定的投資規則，以日內短線投資的形式，爭取盈利化

【任職資格】

1、年齡18-30歲，有管理能力者/優秀應屆畢業生/有行業經驗者優先

2、敢想，敢做，有野心挑戰高薪的你歡迎加入

3、熱愛網際網路金融，對金融行業未來前景有清晰的認識，並願意紮根下去

4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發展舞臺

5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力，能承受一定的工作壓力

高階資料分析師崗位的主要職責 篇13

職責：

1.每日統計退貨商品明細，週報退貨分析至上級，後期跟進採購部處理程序以及結果;

2.每日統計產品未發貨資訊，在途資訊，到貨資訊，並核算各銷售渠道的出貨數量，建立單品的出入庫明細賬，據此將存在滯銷風險的商品，斷貨風險的產品及庫存或銷售異常的產品日報至上級並提出有效性解決方案，與市場營銷部 採購部 倉儲部共同商討處理方案，後期跟進處理程序以及結果;

3.週報供應鏈健康情況：資金佔比分佈，庫存狀態，供應商風險;

4.日跟蹤訂單計劃出貨，實際發貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的差異原因，記錄並日報反饋至上級;

5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;

6.協助上級進行資金鍊管控工作，周統計物流發貨計劃，與採購部溝通進行未來應付賬款預估;

7.協助上級進行財務稽核等工作。

任職要求：

1、本科及以上學歷(計算機、金融理學、統計學、應用數學、資料探勘專業優先),有2年以上資料分析、資料探勘相關工作經驗優先;

2、有獨立進行資料分析專案，特別是電商行業資料分析的優先考慮;

3、具有較強的資料分析能力和嚴密的邏輯思維，擅於通過資料分析發現業務規律;

4、具備較強的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學習能力，樂於接受挑戰，保密意識強;

5、具備較強的溝通能力以及工作主動性，能協調帶動團隊共同努力;

6、熟悉Java或其他程式設計優先考慮。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇14

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇15

職責：

1、負責為客戶提供專業的投資理財、外匯資訊分析研究;

2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;

3、負責對外匯行業的資訊管理系統進行業務系統分析;

4、負責對外匯進行業務管理和分析，提出優化管理流程的策略或建議;

5、負責跟蹤巨集觀經濟發展動態，尋找投資機會;

6、配合銷售人員進行市場營銷和客戶培訓。

崗位要求：

1、中專及以上學歷，經濟、金融等相關專業;

2、具有金融分析投資經驗，有分析師執業資格者優先;

3、具有豐富的金融基礎理論知識，善於進行行業研究和挖掘;

4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;

5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神;

6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;

7、具有很強的工作責任心和團隊精神

高階資料分析師崗位的主要職責 篇16

職責：

1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游資料、使用者生命週期、回收效率、使用者價值等，進行資料監控，建立資料模型，進行投放分析，並建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議

2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的資料分析方案，推動資料分析結果的應用落地;

3、建立使用者增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司使用者增長、流量增長;

4、對於不可直接監測的短視訊、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，並具有一定的業務能力，能夠參與業務並提煉分析

5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基於資料分析的投放策略，投放方法、優化方案，並能輸出給團隊成員

崗位要求：

1.3年以上網際網路流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;

2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，並有較強的資料分析、提煉能力

3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視訊、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;

5.對增長黑客模型有深刻認知並實踐者優先考慮;

高階資料分析師崗位的主要職責 篇17

職責：

1、通過對資料的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，並提出可落地方案; ;

2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析;

3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常資料監控及專案分析，輸出業務意見，為決策做支援，推進報表自動化專案、提升監控資料準確性。

任職要求：

1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗;

2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項資料分析，並形成資料分析報告;

3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察;責任心強，踏實肯幹，對業務有想法和熱情;動手和實操能力強;

4、熟悉網站流量分析，運營，瞭解各類營銷活動場景，善於活動分析;

5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇18

職責：

1、負責移動業務安全管理平臺運營資料支撐，平臺作業運營策略、量化指標、資料考核統計與分析等工作;

2、負責安全管理平臺資源管理，負責相關月度、周度資料報告的定期產出，結合業務資料進行運營分析;

3、協助管理人員進行日常工作統籌支撐 ;

4、協助管理人員進行專案整體控制;

任職資格：

1、本科以上學歷，具備2年含(以上) 運營資料分析工作經驗;

2、對移動公司的體系安全管理業務執行有一定的瞭解;

3、有一定基礎運維、LINUX 和 資料查詢分析工作經驗;

4、認真細緻;善於思考和發現問題，並能獨立解決問題;有一定的抗壓能力;

5、尊重客戶，團隊協作意識強，良好的溝通協調能力，良好的文件編寫能力

高階資料分析師崗位的主要職責 篇19

1.負責網路分銷客戶，產品進銷退及庫存分析，發現庫存大或少的及時提醒，銷量突增的及時告知。

2.負責統計網路分銷每週產品的發退同期比，對下滑產品及時提醒。

3.統計每月各區域的產品發退及銷售排名，做好各產品的動銷率明細表，統計退貨產品排名，整理結論告知各區域業務。

4.每季度，半年做部門及各區域的產品資料分析，經營資料分析。

6.網路分銷新品首印，加印資料分析。新品推廣做好行業資料梳理。

7.各區域重點品銷售進度資料統計，及時提醒各區域重點品的完成情況。

8.部門各區域績效，回款等資料統計。

9.產品庫存資料分析，提醒加印及銷售。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇20

職責：

1. 負責對上萬家門店經營資料分析、涵蓋門店畫像、標籤沉澱等分析工具;

2. 使用建模工具進行營收預測模型開發，包括資料準備、建模及資料分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;

3. 優化和完善資料分析體系，包括KPI指標體系、報表體系等;

4. 靈活運用視覺化工具，分析資料成因，發掘資料商業價值;

要求：

1. 重點大學數學系，統計或計算機等相關專業本科以上學歷。

2. 2-3年以上大資料分析經驗，BAT背景優先;

3. 熟悉資料探勘和機器學習演算法等常用演算法並對機器學習演算法和理論有較深入的研究，熟悉常用演算法(如決策樹、聚類、邏輯迴歸、關聯分析、SVM，貝葉斯等)原理和實現. 熟練使用SQL、Excel等資料分析工具有Python/R使用經驗優先。

4. 思路清晰，較強的表達能力，良好的溝通和協調能力;

5. 精通資料視覺化軟體，例如Tableau、Power BI、BDP等;

6. 有搭建資料庫經驗，擁有海量資料處理經驗;

7. 對待資料分析工作具有全域性觀、專業度和想象力。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇21

職責：

1、負責業務資料分析平臺建設，設計有效的資料指標體系，支援業務日常運營和分析;

2、監控業務運營指標，發現潛在風險，發掘潛在機會，為運營決策、業務流程優化提供支援;

3、根據實際業務情況，對資料進行建模和挖掘，與運營部門一起建立並持續完善資料分析模型;

4、參與資料清洗和過濾、資料處理、資料分析視覺化等過程的研發。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、應用數學、統計及相關專業;

2、具備資料採集、清洗整理、分析建模等能力;

3、熟悉資料建模、資料處理和資料視覺化;

4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流資料庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種資料視覺化工具和方法;

5、熟悉python語言;

6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善於理解和分析業務，對資料敏感。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇22

職責：

1. 負責資料運營報表開發;

2. 響應業務部門的資料問題和請求，從平臺角度給與支撐和指導;

3. 參與資料平臺日常運營工作;

4. 參與資料分析和資料需求策劃、參與評審並跟進專案落地。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計學及相關專業;

2、兩年以上資料庫開發相關工作經驗，有網際網路行業資料開發經驗者優先;

3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量資料處理優化能力;

4、工作細緻、責任心強，具備較強的學習能力及理解能力;

高階資料分析師崗位的主要職責 篇23

職責：

1、構建分析體系、報表體系和指標體系，並根據業務發展和需求分析情況進行維護和優化;

2、構建輔助分析用的資料產品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的複用性;

3、熟練使用資料倉庫，靈活應用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;

4、深入理解公司戰略，通過商業專案的需求調研、資料分析、資料探勘等，為管理層提供積極的資料反饋和決策支援;

5、能夠結構化、視覺化編寫商業資料分析報告，洞察資料背後的規律和問題，為運營產品推廣等業務決策和動作提供支援;

6、開展行業和競爭對手分析，定期提交行業及競爭對手分析報告。

職位要求：

1、本科及以上學歷，數學、統計等專業優先;3年以上資料分析經驗，網際網路經歷優先;

2、熟練應用統計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、迴歸分析等;

3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，瞭解SPSS/SAS等，掌握1-2個視覺化工具;

4、資料和商業市場敏感，能主動發現和識別業務問題，進行專案分析和業務優化應用落地;

5、面對海量需求，能以結果為導向，準確識別判斷需求重要性和優先順序，合理規劃分析計劃;

6、具有較強的溝通協調、專案推進、產品思維、邏輯思維、資料視覺化、資料解讀和業務洞察能力;

7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩定性;自驅力、創新和執行力強。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇24

職責：

1、對搜款網產品運營資料進行分析、監測、統計，參與資料體系搭建;

2、負責為產品運營提供資料分析支援，包含但不限於產品分析、使用者分析、運營分析等，並根據分析結果提出可落地的策略建議;

3、搭建業務轉化漏斗，通過對使用者行為深入分析，發現使用者增長關鍵因素，聯合產品、研發、運營等團隊尋找提升使用者成長方案，推動落地並評估效果;

任職要求

1、統招本科及以上學歷，2 年以上資料分析或資料探勘經驗;

2、較強的統計學基礎，瞭解基本的資料分析方法與模型，統計、數學、計算機等相關專業優先;

3、優秀的資料處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;

4、敏銳的資料洞察力，良好的業務理解力;

5、能獨立完成從資料提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇25

職責：

1、對海量資料清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，並形成相應的模型產品;

2、深入研究公司資料來源，整理和發掘資料價值，形成資料產品並推動落地;

3、深入瞭解網際網路金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為資料;

4、對貸後資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。

崗位要求：

1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;

2、1-3年以上資料分析/模型開發經驗，具有較強的資料整合，資料分析/挖掘，和解決業務問題的能力;

3、熟練使用SQL，Python進行資料分析和模型開發;

4、精通多種機器學習演算法，並具備良好的模型調優能力;

5、能夠整體搭建資料架構，構建高質量的特徵，建立完善的特徵體系;

6、有大型網際網路金融公司從業經驗。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇26

職責：

1、梳理運營與推廣的業務需求，制定資料報表;

2、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

3、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行資料分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

4、分析運營與推廣需求，固化常規資料報表，提升資料支援運營與推廣的能力;

5、通過資料分析工具，高效支援業務端的資料查詢需求，包括經營資料、服務資料等查詢;

6、資料研究與分析，通過挖掘資料的內在聯絡，面向精準營銷找到潛在客戶。

崗位要求:

1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;

2、使用過諸如SPSS、SAS等相關資料分析軟體的優先;

3、較強的資料敏感度，邏輯分析能力和文件寫作能力;

4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇於接受挑戰;

5、有面向精準營銷的專案經驗者優先;

6、有資料分析相關經驗者優先。

高階資料分析師崗位的主要職責 篇27

職責：

1、負責資料報表的製作，做好預警通知和報表視覺化。

2、計算業績考核，對資料進行稽核，提升資料的準確性。

3、積極發現業務中的亮點和問題，撰寫相關資料分析報告。

4、完善資料指標體系，提高資料產出效率。

5、認真執行領導交辦的其他任務。

任職要求

1、熟練使用Excel分析處理大量複雜資料。

2、具備編寫SQL查詢資料庫的實際應用能力。

3、熟練使用Python語言中Pandas資料分析包。

4、熟悉常用的資料分析方法。

5、製作專業資料分析報告的能力。