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資料分析經理的工作職責(精選15篇)

欄目: 崗位職責 / 釋出於: / 人氣:1.54W

資料分析經理的工作職責 篇1

職責:

資料分析經理的工作職責(精選15篇)

1.數字化轉型支援(+網際網路);

2.資料分析管理工具;

3.銷售資料管理與維護;

系統和門店分析追蹤;

5.活動效率和ROI分析;

6.部門規劃計劃;部門制度建設;部門管理;

任職要求:

1.本科及其以上學歷,經濟學類、工商管理類、計算機類、數學類專業;

2.8年以上資料分析工作經歷,2年以上帶團隊經歷;

Office辦公軟體應用熟練;掌握公司財務報表系統應用;

4.良好的團隊合作、溝通和影響力、思維敏捷、應變能力與危機處理能力;

5.良好的資料分析能力,品牌/渠道營銷活動費用效率和ROI分析能力。

資料分析經理的工作職責 篇2

職責:

1、負責編制相關資料分析報表和日常統計報表,形成定期資產組合分析報告;

2、負責資產資料及核心運營資料監控及預警,對於異常資料進行分析,並在需要的情況下開展專項資產分析,為業務策略、授信策略、產品策略等完善提供資料支援;

3、優化以及完善資產組合制度體系;

4、協同IT進行資料庫以及系統流程優化以及完善,對資料進行有效提取、整合、清洗,提高資料質量;

5、搭建有關信用風險評級模型和工具。

任職要求:

1、金融、統計學、財務、數學、計算機、資訊管理等相關專業,全日制本科及以上學歷;

2、三年以上資料分析、挖掘工作經驗,具備融資租賃、銀行資產或風控資料分析背景優先;

3、擅長資料處理分析,能夠熟練使用各辦公軟體,製作各類資料圖表、報告;

4、邏輯思維縝密,對資料敏感,具有較強的資料蒐集、整合、分析能力。

資料分析經理的工作職責 篇3

職責:

1、負責資料系統底層/應用層/分析層的資料服務,為產品方向、增長策略提供資料支援;

2、根據業務需求對使用者行為分析系統/AB試驗後臺等資料產品優化,提高資料分析效率;

3、參與到整個需求調研、產品設計、文件編纂,開發跟進、功能測試、使用者反饋、迭代優化環節;

4、服務物件除公司內部以外,還包括為外部合作公司提供商業產品級服務。

任職要求:

1、有研發和資料分析背景,能夠使用SQL語言等資料提取工具;

2、參與資料體系或資料產品的搭建,有較好的需求抽象能力和產品設計能力;

3、對資料敏感,對資料問題定位和資料視覺化有自己的認識;

4、執行力強,做事積極主動,能夠獨立思考與歸納總結;

5、優秀的組織協調,推進執行能力。

資料分析經理的工作職責 篇4

職責:

1、 負責客服中心資料指標體系及分析模型的建設與優化,推動部門資料化運營;

2、 負責對客服中心運營、服務資料進行專題分析,針對業務現狀進行專題分析,給出出現數據偏差問題運營解決方案,推動優化上線迭代,以資料驅動業務增長;

3、 帶領部門結合分析結果以及對業務需求的深入理解,為業務部門提供優化方案;

4、對使用者特徵、行為路徑進行挖掘,建立使用者分群及標籤,協助產品運營精細化運作;

5、負責團隊日常專案管理工作

任職要求:

1. 統計學、數學、資料科學等本科及以上學歷;

2.3年及以上網際網路資料分析工作經驗,有團隊經驗豐富優先;

3. 對資料敏感,具備優秀的分析技巧以及報告展示能力;

4. 熟練使用excel、R/SPSS等工具,熟悉python相關應用優先;

資料分析經理的工作職責 篇5

職責:

1. 負責天貓等各電商渠道資料的採集和分析,通過對品類、SKU進行市場分析,根據銷售環節的反饋,能為客戶品牌提供潛在市場、爆款選擇、營銷評估、推廣策略、運營診斷等方案;

2. 監控客戶品牌的天貓運營資料、解讀運營資料的波動,從而發現問題,並提出相應的解決方案,洞察業務動作,提供決策基礎;

3. 必須熟悉業務板塊內容(天貓、淘寶);具備一定的資源對接能力。

4. 根據業務部門需求,提供必要的天貓&淘寶資料支援服務;

5、承擔分析報告撰寫的主筆工作。

崗位要求:

1. 本科及以上學歷,統計學、資訊科技、金融學及相關專業優先;

2. 2年以上電商資料分析及運營經驗,對快消、網際網路、零售等行業及商業模式有一定的瞭解,對資料有較高的敏銳性,具有知名電商品牌同等崗位經驗優先;

3. 能熟練使用Offices軟體,有較強的資料探勘、分析和建模能力;擅長撰寫各類分析報告;良好的資料敏感度,能從海量資料中提煉出核心結果。

4. 良好的溝通與表達能力,能與客戶對接需求,工作負責,有團隊協作精神。

資料分析經理的工作職責 篇6

職責:

1. 為構建基礎資料體系,基於分析模型,進行資料埋點規劃;

2. 對官網日常電商業務資料進行監控和分析,涵蓋流量、使用者、轉化、復購、GMV等電商資料的分析,輸出報告;

3. 分析網站關鍵指標及使用者行為路徑,為推動優化網站交易流程、頁面內容、互動設計等提供資料支撐;

4. 分析使用者特徵屬性、消費行為習慣,挖掘使用者線上消費需求;

5. 對活動進行資料及效果跟蹤,為營銷提供可靠的資料分析與決策支援;

6. 觀測、收集海外電商行業資料,監測競品運營推廣情況。

任職要求:

1. 本科及以上學歷,電子商務或統計學相關專業優先;

2. 具有2年以上相關電商資料分析經驗,熟悉電商網站資料分析模型;

3. 熟練使用資料統計分析工具,精通辦公軟體,具有優秀的資料分析技能與報表呈現能力;

4. 邏輯能力強,具備資料敏感度及問題分析解決能力,有預判性思維;

資料分析經理的工作職責 篇7

職責:

1.建立專案管理中心資料分析體系,統計和分析業務運營資料,進行監控、預估、深度挖掘與分析,為決策層提供策略分析和建議;

2.負責進行同業資訊收集與分析,並能輸出指導策略;

3.及時、高效的組織完成資料提取工作,並確保資料的準確性和完整性;

4.針對業務運營需求,提出解決方案並推動相關部門配合落實;

5.負責部門內部管理。

崗位要求:

1.大學本科及以上學歷,統計學、數學、財務分析類相關專業優先考慮;

2.具備三年及以上資料分析管理經驗;

3.對資料有較強敏感度,擅長資料探勘及分析,可將資料靈活運用支援運營決策;

4.具備出色的邏輯思維能力和溝通交流能力,工作態度認真嚴謹;

5.能夠熟練應用各種辦公軟體和統計分析軟體。

資料分析經理的工作職責 篇8

職責:

1 分析挖掘:對多資料來源資料進行挖掘分析,建模並優化,幫助業務發現、分析和解決問題;

2、與業務建立良好溝通機制,為業務提供資料分析服務,與業務部門合作開展業務專題分析;

3、根據實際業務要求,完成深入的專項資料分析並形成分析報告;

4、參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估;

5、協助資料平臺開發人員開展小微授信、風控、反欺系統建設等工作;

6、協助其他同事,做好新員工的帶教。

任職要求:

1、本科及以上學歷,計算機、數學、統計、金融、資訊科技、等相關專業,4年以上工作經驗,特別優秀者可適當放寬

2、有良好的資料統計和資料探勘專業知識,能夠通過資料分析結果,為業務決策提供支援;

3、掌握統計建模、資料探勘演算法、資料庫應用等一項或多項技能,熟練使用SAS、R、Python等工具開展資料分析和建模者優先;

4、愛崗敬業,遵章守紀,誠信誠實,責任心強,有團隊合作精神,嚴守商業祕密。

5、有金融工作背景及大資料處理經驗。

資料分析經理的工作職責 篇9

職責:

1, 對品牌店鋪的日常資料統計分析及報表總體負責;

2, 向公司/部門負責人及專案負責人提供各類準確的運營資料及報表;

3,監測天貓及京東平臺後端資料,為業務運營提供資料和決策支援;

4,對行業及競爭對手資訊進行採集並評估分析,為店鋪運營及策略制定提供參考意見;

5,制定資料模板及規範,建立資料分析模型以監測運營績效;

6,通過資料分析發現問題,並提出改進建議;

7,協助專案負責人或品牌總監進行日常管理及橫向溝通協作。

崗位要求:

1,本科及以上學歷,計算機、統計學、數學、營銷學、資訊科技專業優先;

2,熟練運用Excel對大量資料進行分析,同時有其他資料分析處理工具(如:Access)經驗者優先;

3,有良好的資料敏感度,具備運用資料資訊識別業務問題並協調解決的能力;

4,有較強的責任心,耐心仔細,良好的溝通能力以及團隊協作精神。

資料分析經理的工作職責 篇10

職責:

1. 統籌集團公司客戶資訊的資料分析,利用技術手段及統計學知識,進行客戶變動分析、互動和垂直分析等;

2. 使用常用的資料分析及挖掘演算法模型,按需求建立模型,為業務提供決策支援;

3. 負責定期分析各業務板塊經營現狀,研判市場未來發展動態;

4. 負責建立並優化客戶監測指標體系,監控客戶日常資料變化、分析客戶的個性化需求,挖掘客戶的潛在價值;

5. 為集團分支機構提供各類資料分析的支援。

任職要求:

1. 本科或以上學歷,統計學、數學、金融學、計算機等相關專業;

2. 具備2年以上資料分析或資料探勘經驗;

3. 熟悉常用的數理統計理論、資料分析方法及挖掘演算法,熟悉大資料體系基本架構;

4. 掌握R、Python、SPSS等至少一種分析挖掘工具,掌握hive、SQL等相關資料提取工具,熟練使用SQL查詢取數;

5. 具有較強的組織協調能力、表達能力以及文件寫作能力和創新能力。

資料分析經理的工作職責 篇11

職責:

1.整體公司各項業務的資料分析相關工作,構建業務分析體系,制定並固化常規資料報表;

2.熟悉資料驅動型產品開發模式,能通過將分析的方法和經驗進行抽象和沉澱來搭建和優化資料分析流程機制,提高自動化資料基礎能力,保證分析專案高效率執行;

3.定期輸出專題分析報告,對業務問題進行深度挖掘分析,為公司決策、產品方向、運營策略提供具有價值的資料支援

4.和業務方形成良好的合作與互動. 清楚簡潔的把分析結果溝通給合作的業務方. 和業務一起提升資料應用的能力. 通過主動的分析幫助業務方發掘改進產品和業務的機會;

5.指導並培養團隊成員專業成長,完善公司資料體系規劃建設。

任職要求:

1.統計學、數學、經濟學、計算機等相關專業背景;至少3年以上網際網路資料運營或資料分析工作經驗;管理過資料分析團隊;

2.可熟練通過SQL獨立完成相應資料分析需求,有BI或資料倉庫相關經驗 ;

3.具有資料建模經驗,豐富的資料模型建立和資料化運營經驗,能夠搭建根據業務資料和場景需求的定製化資料模型;

4.非常好的產品和業務感覺. 能夠很好地把產品和業務問題轉化成分析問題, 同時也能夠很好地把分析的結果轉化成產品和業務決策;

5.良好的邏輯分析能力和文字表達能力,具備資料體系的規劃,設計,建設,維護能力

6.非常強的跨團隊合作能力和溝通能力;

資料分析經理的工作職責 篇12

職責:

1、根據業務策略,完成各類經營分析和客戶業務分析任務,確保達成業務目標。

2、通過資料分析、業務預測等方法,建立資料分析體系,分析營銷節奏、客戶畫像等統計任務,滿足業務部門的經營分析需求;

3、負責專項業務的分析與預測,並提供合理的業務建議;

4、配合統一業務邏輯口徑,並落實系統演算法輸出至業務部門,以及各相關科室的資料提取及分析架構中,保證業務資料的準確性;

5、制定部門管理(含銷售管理、經營管理)相關業務策略的場景演算,落實到業務規劃中,並推動業務及策略的落地執行;

任職要求:

1、全日制大專或以上學歷,統計學相關專業;

2、3~5年 工作經驗,2年以上團隊管理經驗,有廣告、化妝品行業經驗的優先;

3、熟練使用Excel圖表、對IF、VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等公式熟悉;

4、需要有有SAS、Python等應用資料模型分析能力,有搭建資料庫搭建經歷的優先考慮;

5、對資料與業務有足夠敏感度與耐性,邏輯思維縝密,能獨立思考、具有良好的團隊協作能力、溝通能力,踏實負責;

6、能承受較大的工作壓力。

資料分析經理的工作職責 篇13

職責:

1 、負責京東零售、京東物流、京東數科等財務結算分析工作,結合業務特點,通過資料分析為日常運營、業務拓展、合同報價提供策略支援。

2、改善資料提取方法,結合業務需求與資料分析特點進行建模,能按需求準確及時的提取符合要求的資料,評估模型效果,調優改進模型。

3、搭建各BU資料指標體系,包含合同指標監測、運營指標監測,跟進核心指標變化,並以此為基礎進行問題診斷進而輸出業務建議,跟進執行落地表現,形成資料策略驅動的業務閉環。

4、搭建經營分析框架體系,並根據OKR戰略圖解每月出具經營分析彙報,針對經營狀況給出整套資料解決方案。

5、搭建合同報價體系,結合業務特點形成專業的合同報價邏輯,保證部門整體收入成本目標達成。

6、出具專項彙報,對日常運營痛點、重大業務策略等進行專項分析,形成全面覆蓋的資料解決方案。

任職資格:

1、具備2~3年任職分析類崗位工作經驗。

2、本科以上學歷,統計類、財務類、計算機類等專業優先。

3、熟悉資料分析、資料預測、合同報價等相關知識,對資料採集、加工、視覺化等有深入瞭解。

4、精通各類資料分析工具以及各類辦公軟體,比如R、SQL、PPT、EXCEL等。

5、對經營資料分析和業務邏輯敏感,具有較強的創新思維和邏輯分析能力。

6、具有良好的組織溝通能力、團隊精神、自我驅動力、抗壓能力、以結果為導向等。

資料分析經理的工作職責 篇14

1、負責公司資料體系的建立、完善優化,建設公司資料相關機制和運轉流程;

2、收集分析運營相關資料,預測銷售趨勢,合理預測每款每色需要補貨數量;

3、制定季度合理的商品上市計劃,確保店鋪新品的及時上新;

4、根據商品生命週期理論對應季款進行分層,區分暢平滯銷款式,判定調價及補單款式;

5、定期核對庫存,減少商品超售的現象,降低公司損失;

6、負責ERP系統的完善、優化以及相關資料的分析;

7、協助倉庫中心盤點,理清在途,生產中,已入庫,質檢中等個個環節的資料準確;

8、日常銷售報表提供(日、周、月、季度);

9、關注商品尺碼配比、顏色佔比、可銷售天數;為後期補貨和分類做好資料來源的準備;

10、競品相關資料的收集與分析。

資料分析經理的工作職責 篇15

職責:

1、為公司提供所需的資料分析報告,對公司產品、資料來源等進行每月監控和評估;

2、通過對業務要求的理解,建立各類資料分析報表,與業務部門緊密對接收集需求,進行資料分析並提出決策建議;

3、參與公司資料分析體系的規劃和建設;參與資料模型的建立,並對模型進行監控和優化;

4、與業務部門協調,針對具體業務問題,參與研究影響客戶風險度的潛在因素,進行資料分析驗證並提出改善舉措;

5、根據相關異常資料,對區域運營條線人員做追蹤輔導,支援資料需求及專項資料分析。

任職資格:

1、本科學歷:統計學、數學、金融學等相關專業畢業,對資料敏感,能快速理解業務,良好的邏輯分析、文字表達及溝通推進能力、做事主動性。

2、專業技能:熟練操作Excel,有使用1種以上資料分析和挖掘工具(如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等)的經驗;

3、較強的溝通及邏輯思維能力,較強的抗壓能力。