資料分析師崗位的工作職責（精選19篇）

資料分析師崗位的工作職責 篇1

職責：

1.對運營資料進行監控分析，根據資料情況快速有效的定位問題並提出解決方案;

2.對所運營的內容進行深入思考和分析，相關資料的收集、整理，形成專業分析報告和實施建議，並提供資料分析支援;

3.完善資料分析標準體系與分析模型，並向業務人員提出需求;

4.整理分析營銷運營指標，量化指標，搭建多維資料，分析使用者來源、行為路徑、轉化率等運營核心資料，給各職能人員提供資料反饋和建議;

5.理解業務運作邏輯，利用資料分析手段，及時發現業務流程中存在的問題，進行原因分析，提出解決方案並與業務人員溝通達成共識;

6.從業務運作視角出發，對資料監測系統進行功能優化，通過各類資料分析發現業務趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業務人員進行落地。

任職資格：

1.計算機、統計學、會計、數學相關專業本科及以上學歷;

2.熟悉資料庫基本程式設計及SQL語言，熟悉海量資料處理和效能優化;

3.熟練使用Python語言中Pandas資料分析包;

4.較強的資料處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等資料處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟體;

5.具有1年以上諮詢公司、運營商經營企劃/資料分析等相關工作經驗;

6.掌握資料分析基本流程，要有敏銳的資料感覺，良好的快速學習吸收能力。

資料分析師崗位的工作職責 篇2

職責：

1、參與客戶業務的資料體系建設，梳理行業業務的相關指標;

2、深入瞭解行業業務，根據實際業務場景，抽象定位問題;

3、參與產品全流程工作(需求調研、需求評估、產品設計、專案管理、效果評估等)，與開發緊密合作推進產品高質量迭代，持續改善產品功能及使用者體驗，對產品最終結果負責;

4、將機器學習、人工智慧技術和其他財稅科技前沿技術應用於行業資料;

5、規劃產品的長期發展方向和迭代路徑，保持產品擁有長期持續的核心競爭力。

任職要求：

1、國內外本科及以上學歷，數學，計算機等相關專業優先，碩士優先;

2、2年以上資料分析和產品設計經驗;

3、優秀的理解溝通能力，能快速理解業務背景，並組織協調推進執行落地;

4、熟用常見資料庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業務資料表間關係，能夠用python語言進行資料分析，熟練Linux、Shell者優先;

5、瞭解軟體工程流程，對前沿的技術架構有所瞭解，瞭解微服務、機器學習、分散式資料庫等相關技術;

6、熟悉1個或以上行業知名的BI軟體，並有用於資料分析專案中的經驗者優先;

7、具有敏銳的資料洞察力，崇尚資料說話，深信資料在驅動業務、支撐決策上的價值;

8、具備優秀的分析和解決問題的能力，善於思考，學習能力強，良好的溝通表達能力、對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;

9.有金融行業、財稅行業資料分析經驗優先。

資料分析師崗位的工作職責 篇3

職責：

1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;

2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;

3、負責會員銷售中心會員資料的挖掘、分配、與回收工作;

4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;

5、完成上級領導交辦的其他工作。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷，有一年以上相關工作經驗;

2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;

3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行資料庫相關查詢;

4、熟練操作office軟體，熟練掌握EXCEL表的大部分統計功能。

資料分析師崗位的工作職責 篇4

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

資料分析師崗位的工作職責 篇5

職責：

1、分析資料行情，輔助領導製作出每日操作計劃;

2、定期進行資料總結，即時準確彙報公司各項賬戶資訊;

3、嚴格執行公司各項制度，並定期整理操作資料，向上級領導賬戶分析結果。

任職要求：

1、大專及以上學歷，或者對金融行業感興趣，有經驗者優先;

2、有很強的資料運算能力及巨集觀經濟資料分析能力，電腦操作熟練;

3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發事件的應變能力。

資料分析師崗位的工作職責 篇6

職責：

1.制定推廣方案並負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率資料進行分析;

2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的資料分析;

3.對競爭對手網站進行資料採集及分析評估;

4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’

5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則

崗位要求：

1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

3.行業資訊敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁程式碼及軟文協作的優先錄用

4.具備良好的職業道德素養

資料分析師崗位的工作職責 篇7

職責：

1、負責業務資料分析平臺建設，設計有效的資料指標體系，支援業務日常運營和分析;

2、監控業務運營指標，發現潛在風險，發掘潛在機會，為運營決策、業務流程優化提供支援;

3、根據實際業務情況，對資料進行建模和挖掘，與運營部門一起建立並持續完善資料分析模型;

4、參與資料清洗和過濾、資料處理、資料分析視覺化等過程的研發。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、應用數學、統計及相關專業;

2、具備資料採集、清洗整理、分析建模等能力;

3、熟悉資料建模、資料處理和資料視覺化;

4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流資料庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種資料視覺化工具和方法;

5、熟悉python語言;

6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善於理解和分析業務，對資料敏感。

資料分析師崗位的工作職責 篇8

職責：

1.搭建和完善資料中心的資料指標體系與監控預測體系，並推動系統化實現;

2.負責對市場、行業、競爭對手、產品、客戶、業務運營等方面資料的收集、分析，完成整理出分析報告、提供資料支援、分析建議;

3.對公司經營管理、市場發展需求預測、市場運營決策、產品研發、銷售策略、各部門業績達標等方面提供資料支援，做出分析，編制分析模型，形成有效的結果;

4.負責對接業務部門資料需求，梳理後產品化，負責;

5.快速響應資料需求，通過現有的資料系統和提數平臺獲取資料並輸出資料模型和分析報告，解讀運營資料並提出應對策略，為管理決策提供支援;

6.形成一套完整有效的資料分析方法論，並在團隊內進行分享和互動，提升整個團隊的資料化運營管理能力。

任職要求：

1.大學本科以上學歷，電腦科學、資訊科學、人機互動、統計學、應用數學等領域專業，3年以上資料分析工作經驗;

2.有產品的意識，能推動資料系統化以及系統互動的優化;

3.熟練使用各種辦公軟體，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫資料分析報告;

4.熟練掌握SQL或其他資料庫語言，精通一種或多種資料探勘演算法(如聚類、迴歸、決策樹等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一資料分析挖掘軟體;

5.有爬蟲爬取經驗或使用Python或Perl等指令碼語言提升資料處理能力的經驗優先;

6.較強的資料敏感性、優秀的邏輯分析和學習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

資料分析師崗位的工作職責 篇9

職責：

1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、資料提取清洗、資料衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的專案全生命週期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

2.瞭解結構化及非結構化資料探勘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

3.協助部門建立風險資料庫，瞭解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;

4、完成領導交辦的其他工作

技能：

1、熟悉Scala、Java、Python語言

2、熟悉SQL，關係型資料庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

3、熟悉各類數學演算法，從資料中發現現有系統和演算法的不足，提出改進的演算法並推動實現

4、瞭解大資料Hadoop、Spark生態系統元件

5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

6、有統計學數學知識，海量資料處理、資料分析和挖掘專案經驗優先

資料分析師崗位的工作職責 篇10

職責：

1、負責使用者及相關資料(訂單、產品等)的分析與探索;

2、基於業務場景進行專題分析，為業務決策提供資料支援;

3、以提升使用者體驗及終身價值為導向，進行資料探勘併產生應用價值;

4、推動使用者與銷售經營生產資料的融合通過使用者指標、跨部門資料合作等不斷推進使用者資料應用。

崗位要求：

1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

2、具有2年以上資料分析工作;

3、掌握SQL等資料庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等資料庫儲存過程以及sql調優;

4、熟悉主流的資料分析方法(迴歸分析、關聯分析、預測分析等)及資料統計模型。

資料分析師崗位的工作職責 篇11

職責：

1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游資料、使用者生命週期、回收效率、使用者價值等，進行資料監控，建立資料模型，進行投放分析，並建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議

2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的資料分析方案，推動資料分析結果的應用落地;

3、建立使用者增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司使用者增長、流量增長;

4、對於不可直接監測的短視訊、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，並具有一定的業務能力，能夠參與業務並提煉分析

5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基於資料分析的投放策略，投放方法、優化方案，並能輸出給團隊成員

崗位要求：

1.3年以上網際網路流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;

2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，並有較強的資料分析、提煉能力

3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視訊、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;

5.對增長黑客模型有深刻認知並實踐者優先考慮;

資料分析師崗位的工作職責 篇12

職責：

1、通過對資料的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，並提出可落地方案; ;

2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析;

3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常資料監控及專案分析，輸出業務意見，為決策做支援，推進報表自動化專案、提升監控資料準確性。

任職要求：

1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗;

2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項資料分析，並形成資料分析報告;

3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察;責任心強，踏實肯幹，對業務有想法和熱情;動手和實操能力強;

4、熟悉網站流量分析，運營，瞭解各類營銷活動場景，善於活動分析;

5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。

資料分析師崗位的工作職責 篇13

職責：

1、根據分析要求，制定資料採集標準和目標，對原始資料進行業務邏輯處理。

2、分析企業客戶資料，構建客戶畫像，構建企業和個人信用評分模型，支援運營相關業務資料分析和調取。

3、通過對公司運營資料研究，提出改善運營質量的方法和建議，搭建資料分析體系，為企業各級決策者提供支援。

4、熟悉資料探勘建模過程及主流演算法，具有大資料系統架構能力，熟悉Spark等分散式機器學習框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大資料處理平臺相關資料探勘、資料建模經驗優先。

任職要求：

1、本科及以上學歷，金融、數學、計算機等理工科相關專業

2、1-3年金融領域資料分析，建模經驗，熟悉邏輯迴歸，決策樹等建模方法。

3、有較強的學習能力，能夠快節奏地學習，研究，產出並能獨立開展工作。

4、對於資料有敏銳的直覺，能夠自主挖掘資料背後的市場方向、規律、為業務部門提供決策依據。

5、有軟體開發，機器學習，資料庫，hadoop/hive經驗者優先。

資料分析師崗位的工作職責 篇14

職責：

1、梳理核心商品管理業務的數理分析邏輯，負責支援資料分析及報表的開發和維護;

2、負責集團各品牌的會員資料分析，進行資料梳理彙總和跟蹤監控，幫助業務部門開展相關專題分析;

3、從資料角度支撐業務運營的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動業務優化;

4、協助業務部門開展市場營銷活動的方案設計與效果分析，負責AB Test及DOE資料分析策劃及推動執行，衡量各類營銷活動及專案效益，挖掘趨勢及提升空間

任職資格：

1、3-5年以上數字營銷或商業統計洞察經驗，供應鏈分析等領域從業經驗;

2、本科及以上學歷，統計學、運籌學、資訊與計算科學、市場營銷、經濟學、工商管理或相關專業;

3、熟練使用Excel 或對其中一款軟體SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;

4、邏輯思維清晰，適應能力強，善於溝通，團隊合作能力強;

資料分析師崗位的工作職責 篇15

職責：

1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎資料平臺;

2、參與資料探勘做相關的使用者畫像，使用者行為分析，商品推薦等;

3、深刻理解公司業務，運用資料分析相關模型、工具，挖掘業務層面可落地優化方案;

4、與業務人員一起制定A/B測試策略，並指導進一步的業務/產品優化;

5、與資料科學家配合，建立並實現模型，預測商品銷量，從而指導優化庫存結構;

職位要求：

1、資料分析相關領域的全棧選手;

2、對用資料解決產品、運營、預測等問題有極大熱情;

3、樂於接受挑戰，對新技術有強烈的學習意願和強大的學習能力;

4、精通SQL 和具有Hadoop生態經驗者優先;

5、熟悉tableau或者superset者優先;

資料分析師崗位的工作職責 篇16

職責：

1、負責餐飲資料分析模型演算法開發與改進(顧客偏好-菜品結構調整，最優價格調整，利潤模型-成本管控)

2、負責針對業務及產品部門的資料分析相關需求，進行需求解析和試驗設計等

3、承接餐飲行業視角的資料分析專項

4、搭建並完善業務的報表及監控體系，通過對資料的敏銳洞察，迅速定位內部問題或發現機會，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析

5、建設與完善資料分析體系方法論，關注業務動態，解決業務的核心訴求，通過資料驅動業務增長的同時，挖掘流量、產品、策略的商業變現機會，驅動商業化業務發展

崗位要求：

1、統計、運籌、數學、應用數學、物理、資訊科技、計算機等相關專業本科及以上學歷

2、至少掌握一種資料分析建模工具(R/Python),可實現演算法優化

3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的資料分析、挖掘、清洗和建模經驗

4、有數倉搭建經驗

5、3年以上大資料相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型專案經驗

6、有較好的報告呈現能力

資料分析師崗位的工作職責 篇17

職責：

1、負責構建資料探勘與資料分析體系，負責海量運營資料的分類彙總和分析研究;

2、負責對資料庫資訊進行深度挖掘和有效利用，充分實現資料的商業價值，將複雜的的出行問題抽象為數學模型，基於大資料提升使用者出行體驗，有效支援戰略決策以及有效提升運營資料;

3、負責資料管理團隊的建設工作，有效領導資料分析與挖掘團隊支援和推動業務發展;

4、協助完成業務關鍵目標指標制定、目標達成過程管理。

任職資格：

1、數學、統計學,計算機軟體相關專業全日制本科及以上學歷，至少4年相關工作經驗;

2、能熟練操作至少一種資料庫，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;

3、過往有網際網路行業的產品資料分析經驗，並有通過資料分析專案大幅提升運營指標的案例優先;

4、對業務變化有敏銳的洞察力;能利用資料對於業務形態與商業模式有深入的理解;

5、資料敏感、善於創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神並能夠承受較大工作壓力。

資料分析師崗位的工作職責 篇18

職責：

1. 負責金融市場行情進行分析

2. 預判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

3. 有效解決前端部門提出的各類關於金融專業的問題。

任職要求：

1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗

2.具有語言溝通能力及業務談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業精神;

3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;

4、熟練使用office辦公軟體;

資料分析師崗位的工作職責 篇19

職責：

1 協助管理CRM系統內相關資料，及制定相應資料標準。

2 協助建立並完善銷售營收資料分析及評估體系。

3 主導營收和業務檢討相關報表的定期產出，並按業務部門要求提出相關管理分析內容。

4 與業務部門緊密溝通，瞭解業務實際情況和資料之間的關聯關係。

5 以資料為依託，結合與業務人員的溝通，分析銷售日常行為動作，並給出改進建議。

6 按需求製作多維度的資料分析報表。

任職要求：

1 本科及以上學歷，統計學、市場管理等相關專業。

2 邏輯思維能力強，有較強的資料分析能力。

3 可熟練使用系統工具進行資料處理。

4 良好的溝通能力和團隊協作能力。

5 具備較強的抗壓能力。

6 可準時獨立的完成工作。