資料探勘工程師工作的職責概述（通用28篇）

資料探勘工程師工作的職責概述 篇1

職責：

1、針對具體的業務場景需求、定義資料分析及挖掘問題;

2、使用統計學分析方法、挖掘演算法、構建有效且通用的資料分析模型，對資料探勘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現資料探勘的功能應用;

3、搭建高擴充套件高效能的資料分析模型庫，作為資料分析團隊的基礎工具;

4、完成領導安排的其他工作。

任職要求：

1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

2、3年及以上相關工作經驗，985和211大學的優秀畢業生可放寬至2年以上;

3、熟悉PHM的應用背景、功能定義、系統架構、關鍵技術;

4、熟練掌握Python進行資料探勘;會使用Java進行軟體開發者優先考慮;

5、熟悉常用資料探勘演算法(如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網路等)及其原理，並具備相關專案經驗;

6、熟悉資料倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的資料庫程式設計經驗;

7、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇2

職責：

1、根據公司自主產品需求，研究設計相應資料探勘方案及演算法，分析資料，設計方案，構建原型，快速實現對於資料分析、挖掘的需求;

2、深入分析汽車後服務應用資料，特別是時間序列內的連續資料，應用統計學、機器學習、資料探勘等技術建立模型，形成診修技術分析報告或資料產品，並跟蹤產品運營落地;

3、負責診修行為、診斷過程、結果等資料與知識智推模型中的具體開發和應用。

任職要求：

1、本科以上學歷，數學、統計等相關專業背景，碩士或以上學歷優先;

2、4年以上相關工作經驗，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進行資料處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種指令碼

3、有統計建模、機器學習(聚類、分類、迴歸、貝葉期分類、神經網路等)或資料探勘應用的專案或研究經驗，能夠熟練運用python、R、spark任意一種進行建模;

4、具有大型電商類、網約車類、汽車後服務類等資料探勘經驗者優先。

5、具有對時間序列進行資料探勘經驗者優先。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇3

職責：

1、參與資料ETL和資料倉庫治理;

2、參與大資料分析和挖掘，個性化推薦等系統的設計和開發;

3、負責資料探勘、自然語言處理及預測等相關模型、演算法的設計與開發;

4、參與BI等系統基礎資料支撐開發;

5、參與使用者畫像、使用者行為評分、行業指數、銷售預測等功能模組的開發;

6、參與爬蟲等外部相關資料爬取。

任職要求：

1、熟悉概率論和統計方法;

2、掌握統計學習方法和機器學習演算法者優先;

3、掌握JAVA，理解MapReduce開發思維，能獨立開發分散式計算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等指令碼語言或應用開發者優先;

4、熟悉關係型資料庫MySQL等，瞭解NoSQL;

5、具備工程化思維，思考資料業務能夠全面謹慎;

6、具備快速學習的能力和業務理解力，對資料開發有濃厚的興趣，具備理解和整合演算法的能力。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇4

職責：

1、負責時間序列分析類演算法的維護和設計實現;

2、負責海量內容和業務資料的分析和挖掘、建模，快速迭代演算法，提升演算法效果;

3、參與搭建和實現大資料平臺下的演算法處理程式;

4、應用各種機器學習、資料探勘技術進行資料分析與資料探勘;

5、根據業務需求進行數學建模，設計並開發高效演算法，並對模型及演算法進行驗證和實現。

【職位要求】

1、20xx屆應屆畢業生，本科及以上學歷，985/211畢業院校優先考慮，計算機軟體、通訊相關專業;

2、熟悉linux操作，熟悉oracle資料庫及sql語言;

3、掌握資料分析/挖掘方法及相關演算法;

4、有R語言開發能力優先;

5、有運營商資料分析，模型構建經驗優先。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇5

職責：

1、水務行業的資料分析、資料探勘工作，包括資料模型的需求分析、模型開發和結果分析;

2、按需完成基礎資料的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。

3、根據業務需求構建合適的演算法及通過資料探勘、機器學習等手段不斷優化策略及演算法。

4. 跟蹤學習新的建模和資料探勘技術，與同事共享知識和經驗。

任職要求：

1. 計算機、數學、物理等相關專業本科及以上學歷， 211、985高校優先

2.具有資料探勘、機器學習、概率統計基礎理論知識，熟悉並應用過常用分類、聚類等機器學習演算法;

3.熟練掌握R程式設計，熟悉資料庫開發技術，並有實際生產使用經驗者優先;

4. 學習能力強，擁有優秀的邏輯思維能力，工作認真負責，溝通能力良好，團隊合作意願強，誠實、勤奮、嚴謹。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇6

職責：

1、根據產品規劃或者專案要求，對客戶進行需求調研，整理客戶需求;

2、負責編寫使用者需求說明書;

3、負責將完成的專案模組給客戶做演示，並收集完成模組的意見;

4、協助系統架構師、系統分析師對需求進行理解;

5、指導測試工程師根據測試需求，組建測試環境的工作。

任職要求

1、所學專業為計算機相關專業或管理專業;

2、具有一定的工作經驗，如軟體開發、需求分析、系統分析等;

3、具有一定的技術背景，瞭解軟體開發的過程，包括程式語言和資料庫等;

4、具備良好的專業知識儲備，如資料庫知識、建模知識等，並瞭解掌握行業最新資訊;

5、熟練掌握相關工作軟體如需求分析軟體、建模軟體等;

6、具有良好的分析綜合能力，能做出正確的市場判斷;

7、具有很強的文件撰寫能力及表達理解能力，能夠理解客戶的需求並向設計開發人員清晰地闡述;

8、具有良好的溝通協調能力和人際交往能力，善於傾聽客戶意見。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇7

職責：

負責資料倉庫邏輯模型和物理模型設計，對上游資料進行清洗、清理、加工、轉換、載入至目標資料庫。

負責資料ETL開發、資料平臺建設，解決各種資料庫問題。例如：調優、異常處理等。

對接相關業務團隊進行資料梳理，清洗並協助分析完成業務資料化管理的目標。

對業務團隊進行資料能力輸出，並且負責與業務平臺進行資料對接。

崗位要求：

計算機、軟體相關專業，本科及以上學歷.

3年以上主流資料上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設計、開發經驗，具備大型資料倉庫邏輯模型和物理模型設計經驗，精通SQL，有較好的SQL效能調優經驗。

熟悉Unix/Linux常規命令與工具，至少熟練使用Shell、Python、Perl等指令碼語言之一。

有分散式資料倉庫建設相關經驗者優先，具備金融行業資料倉庫建設相關經驗者優先。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇8

職責：

1、負責資料庫故障的診斷和定位、排障以及巡檢;

2、負責資料庫效能優化工作，包括效能分析和評估;

3、針對客戶資料庫提出合理化建議及資料庫架構調整方案;

4、資料庫備份和恢復工作，包括編寫備份及恢復方案、資料庫恢復演練方案;

5、根據產品需求進行方案編寫、技術選型，現場環境調研等;

6、為其他資料庫工程師、軟體設計等提供技術支援與培訓。

任職要求：

1、至少8年以上DBA工作經驗。

2、熟悉各平臺Oracle/PostgreSQL資料庫安裝配置(單機、叢集);

3、精通Oracle/PostgreSQL資料庫管理，熟悉PL/SQL，能獨立進行排錯、調優;

4、精通Oracle/PostgreSQL資料庫歸檔/非歸檔模式下的備份、恢復;

5、熟悉除錯儲存過程、函式、觸發器，具備豐富的sql語句優化經驗;

6、熟悉linux作業系統，具有方案、報告編寫的能力;

7、有良好的溝通技能及處理突發事件的能力;

8、熟悉網路故障排除優先、熟悉伺服器故障處理優先，取得OCP證書優先考慮。

9、具備一定開發能力者優先考慮。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇9

1、負責工業潤滑油品的市場開拓及維護，收集客戶資訊，定期拜訪客戶;

2、對客戶在潤滑油的選用和使用過程中碰到的問題提出建議，解決油品使用中的遇到的問題;

3、為客戶提供潤滑油技術諮詢、使用指導及相關技術培訓;

4、與客戶建立良好關係，維護公司形象;

5、區域團隊的組建，完成年度區域團隊銷售指標。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇10

職責：

1、負責與專案客戶溝通和交流需求，進行需求過濾和反饋，組織溝通會議，進行客戶需求的撰寫和確認;

2、負責產品需求調研、需求收集、競品分析和整理工作;

3、負責編寫需求說明書，製作需求原型，以及需求確認;

4、向開發、設計、測試團隊傳達需求，確保需求傳遞的準確性和及時交付，以及進行需求驗證;

5、協助產品經理進行產品的需求分析及其他事務性工作。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，計算機軟體等專業優先，3年以上需求分析經驗;

2、理解面向物件思想，承擔過需求分析和設計工作，有較好的業務理解能力和系統分析能力;

3、瞭解軟體需求工程的基本理論，掌握需求分析過程的方法論、工具，較強的業務分析、業務建模、需求把控能力，可以獨立進行需求開發(需求獲取、需求分析、需求分析文件、需求驗證)和需求管理過程，能獨立編寫需求分析、設計文件;

4、熟練使用XMind、Visio、AxureRP等產品原型設計軟體;

5、具備良好的溝通表達、分析、理解和解決問題的能力。

6、英語能力強優先，有參與過競標工作經驗優先。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇11

職責：

1.負責公司伺服器軟體的開發和維護。

2.根據使用者的實際需求開發新的伺服器系統，並配合手機端APP和控制端PCB板除錯功能;

3.在伺服器發生故障時，分析並解決相關問題;

任職資格：

1. 熟悉javaSE，有java開發經驗;

2. 熟悉多執行緒程式設計、快取、訊息佇列，及一些開源分散式中介軟體;

3. 具有系統分析能力，熟悉常用設計模式;

4. 熟悉使用springMVC和主流orm框架，熟練使用mysql和oracle，並會sql效能調優;

5.熟練使用SpringCloud、SpringBoot、Kafka、Redis、訊息佇列，對分散式架構和微服務架構有一定了解;

6. 會使用linux作業系統，熟悉常用的命令;

7. 有大規模高併發訪問的WEB應用開發經驗;

8. 有良好的編碼習慣，學習能力強，喜歡鑽研。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇12

職責：

1、負責HP、DELL、華為、浪潮等業界主流品牌的伺服器安裝配置及日常維護工作;

2、負責VMWare/Hyper-V虛擬化平臺專案實施及維護工作;

3、負責HP、華為、浪潮等企業級儲存及其SAN網路的安裝配置及日常維護工作;

4、負責伺服器叢集拓撲及SAN儲存網路部署;

5、編寫各類維護文件，譬如：實施方案、實施報告、巡檢報告、故障處理報告等等。

任職要求：

1、計算機相關本科以上學歷，2年以上IT運維或機房管理工作經驗;

2、熟悉主流X86伺服器(IBM/HP/華為/浪潮)和儲存的運維和管理;

3、熟悉vmware虛擬化架構技術，具有虛擬化的搭建和運維經驗。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇13

職責

1. 負責重點系統的資料庫設計、分析、開發與評審;

2. 負責為開發團隊提供資料庫技術支援、方案支援;

3. 負責資料庫日常維護、調優;

4. 負責公司整體資料運營規劃以及資料分析架構;

5. 組織產品資料採集、清洗、彙總和整合。

任職資格

1. 熟悉MySQL、SQL Server、Oracle等資料庫技術;有儲存過程開發經驗;

2. 有良好的敬業精神，喜愛資料庫開發與優化，能承擔較高工作壓力。

3. 較強的學習能力，良好的團隊合作精神，穩定、有責任心。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇14

職責：

1、負責公司資訊化系統的業務需求分析和評估及管理工作;

2、負責相關係統的需求調研、分析和管理工作，對需求文件進行管理;

3、對需求進行分析、管理，估算需求執行的成本和工作量，跟蹤及控制變更;

4、配合技術經理估算專案的需求開發成本和週期，並跟進專案/任務執行進度;

5、負責需求優先順序溝通確認等;

6、負責向開發和測試團隊講解業務需求和業務流程;

7、負責跟進維護型需求的設計、開發、測試、上線整個流程，保障需求與實現的一致性。

任職要求：

1、2年以上相關行業開發、測試或需求分析經驗;

2、參與過1個以上重要專案需求調研、需求分析;

3、精通軟體工程、瞭解系統架構，具備一定的管理經驗;

4、精通需求開發和需求管理流程， 熟練一種以上需求分析、設計工具;

5、熟悉UIUE設計的過程、方法或工具，具有互動體驗設計技能;

6、具有良好的親和力和團隊合作精神;

7、具有很強的工作責任心、敬業精神;

8、具有創新精神和學習精神;

9、具有良好的分析能力、溝通表達能力、概括總結能力和綜合協調能力。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇15

職責

1.負責資料ETL開發，優化ETL流程設計;

2.負責資料質量問題的分析、跟進、解決，進行資料質量監測、校驗和提升;

3.負責ETL開發實施文件的編寫;

4.負責梳理公司資料倉庫/資料集市資料清單、資料對映關係，優化現有資料倉庫模型;

5.完善和梳理資料指標體系，完成和維護資料字典的工作;

6.參與資料標準的制定、資料標準管理和資料安全管理工作;

7.參與公司大資料平臺的建設，包括Sugar報表或神策介面配置，使用者畫像標籤體系的開發等

任職要求：

1.有shell或Python指令碼開發經驗;

2.有傳統資料庫SQL Server和MySQL，有儲存過程編寫能力;

3.熟悉Hadoop生態相關技術並有相關實踐經驗，包括但不限於Sqoop、Hive、HBase、Kylin等開發經驗;

4.有kettle、azkaban或oozie工作流排程經驗;

5.熟悉Hive SQL或Flink SQL的開發;

6.有資料倉庫模型設計，有使用kafka+Flink Streaming實時資料處理經驗優先;

7.有Sugar、神策或Tableau使用經驗,有使用者畫像或客戶召回標籤工作經驗優先;

8.對資料探勘和機器學習有所瞭解，包括常用的機器學習演算法和資料建模過程的優先

資料探勘工程師工作的職責概述 篇16

職責：

1、參與公司資料倉庫基礎平臺的建設

2、參與資料建模及資料倉庫應用產品的設計和開發。

3、參與資料倉庫ETL流程的優化及解決ETL相關的技術問題。

4、通過專項分析，輸出專項分析報告，為業務模組的決策和產品方向提供資料支援

5、通過市場細分、同期群分析或者AB測試來分析資料，根據資料變化定位產品的執行現狀;

6、其他工作，參與完成各類分析報告、報表等其他指定的工作。

崗位要求：

1.本科以上學歷，有三年以上網際網路資料倉庫設計和實現經驗。

2.熟悉資料倉庫各類模型建模理論，瞭解資料倉庫資料分層架構，熟悉3NF和多維資料模型設計。

3.具備Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大資料技術處理經驗，並具有開發經驗者更佳。

4.熱愛資料工作，具有學習精神，有超強責任心和上

資料探勘工程師工作的職責概述 篇17

職責：

1、負責資料庫的技術開發工作，包括資料庫相關方案，編寫資料庫相關手冊;

2、參與資料庫開發及資料庫優化方面的工作;

3、負責資料庫系統的危機事件處理和應急處理;

4、定期完成量化的工作，能獨立處理和解決所負責的任務。

任職要求：

1、5年以上資料庫相關工作經驗，計算機相關專業，本科以上學歷;

2、熟悉Orancle資料庫系統，精通SQLserver或MYSql資料庫，有資料庫程式設計經驗;

3、精通基於Linux及Windows平臺數據庫的配置優化和安全運維;

4、為人誠信，工作主動，能承受較大的工作壓力，良好的溝通能力和團隊合作精神。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇18

職責：

1、 參與或負責公司的大資料平臺的建設;

2、 負責專案的需求調研、資料分析、商業分析和資料探勘模型等;

3、 負責專案中資料準備、模型建立、模型跟蹤、模型優化、模型維護、部署和評估;等閉環流程，為營銷、運營及決策提供分析支撐及技術支援;

4、 使用統計學分析方法、挖掘演算法，構建有效且通用的資料分析模型，支援現有業務並適應業務的不斷拓展。

職位要求：

1、計算機、統計學、數學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，碩士及以上優先;

2、優秀的邏輯思維能力，能夠發現關鍵資料、關鍵問題，從海量資料中發現有價值的規律;

3、善於分析業務、能將複雜的業務需求轉化為資料/數學模型，對大資料處理和分析工作有熱情;

4、熟悉常見爬蟲、反爬蟲技術，有爬蟲相關專案開發經驗優先;

5、 熟悉SAS、R、python等統計分析軟體者優先;

6、 有大資料相關(hadoop、spark)程式設計經驗者優先;

7、有良好的溝通表達能力和分析報告製作經驗者優先。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇19

職責：

1、 負責資料庫系統日常執行狀態的監控、日誌分析、使用者管理、資源管理;

2、 負責資料庫系統相關的伺服器、儲存裝置的日常管理;

3、 負責資料庫系統的安裝、配置和平臺優化;

4、 負責資料庫系統及相關裝置的故障處理;

5、 負責資料庫備份策略的制定、實施及跟蹤;

6、 對應用開發部門研發工程師、系統工程師提供資料庫相關的技術支援。

任職資格

1、大學本科以上計算機相關專業，相關專業課程成績優異;

2、瞭解Unix/Liunx/win20xxServer作業系統，瞭解雙機熱備軟體的安裝與配置;

3、瞭解關係型資料庫，熟悉MySQL 、Oracle資料庫，掌握其他資料庫系統的基本知識，可獨立安裝和升級資料庫伺服器;

4、掌握網路、儲存、虛擬化、雲端計算等相關的知識;

5、交流能力、服務意識較強，具有良好的團隊意識。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇20

職責：

1、MySQL資料庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、映象、容災;

2、資料庫伺服器的安裝部署、效能優化、可靠性、容災方案制定等;

3、對資料庫效能分析與調優，排錯，保證資料安全;

4、負責對開發工程師的 SQL 語句進行優化;

5、配合研發制定資料庫技術方案，分庫分表策略，現有表結構優化，資料遷移方案;

6、負責Mysql自動化相關事宜;

崗位要求

1、3年以上mysql資料庫維護經驗，熟悉mysql故障排查、效能優化、備份與恢復、容災等技術。

2、負責MySQL資料庫日常管理和維護，對現有資料系統的穩定性、高可用性、擴充套件性的相關保障工作;

3、負責效能監控和調優，能夠對業務需求和事故及時響應，調整資料庫設計建議;

4、負責稽核新業務上線的資料庫程式碼稽核與部署;

5、能夠進行資料庫引擎、SQL語句和讀寫分離的優化分析/設計，並具有高併發下讀寫分離維護經驗;

6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql資料庫優先;

7、熟悉Linux運維管理，熟悉shell或python一種指令碼語言開發優先;

資料探勘工程師工作的職責概述 篇21

職責：

1.負責資料庫技術開發工作，包括資料庫相關方案，編寫資料庫相關手冊;

2.參與資料庫開發及資料庫效能優化工作;

3.負責資料庫系統危機事件處理及應急處置;

4.定期完成量化的工作，能獨立處理和解決所負責的任務;

任職要求：

1.5年以上資料庫相關工作經驗，計算機相關專業，本科以上學歷;

2.熟悉Orancle資料庫系統，精通SQLserver或MYSql資料庫，有資料庫程式設計經驗;

3.精通基於Linux和Windows平臺數據庫的配置優化和安全運維;

4.為人誠信，工作主動，能承受較大的工作壓力，具有良好的溝通能力和團隊合作精神。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇22

職責：

1、 掌握公司產品的部署策略、優化策略、方案配置策略;

2、 對使用者進行軟體使用培訓;

3、 解答客戶軟體使用過程中的問題，收集使用者反饋意見至產品經理;

4、 對客戶資料進行彙集、清洗;

5、 釋出軟體版本至客戶現場，完成系統升級;

6、 遵守產品實施規範，提升客戶滿意度;

7、 完成上級領導交辦的其他事項。

崗位要求：

1、 熟悉主流關係型資料庫操作技能、優化設定，熟悉SQL語句;

2、 熟悉linux作業系統的安裝、配置

3、 有一定的軟體開發基礎，能夠協助公司除錯軟體故障

4、 溝通能力較好，做事有計劃性

5、 掌握某一ETL軟體使用技能

資料探勘工程師工作的職責概述 篇23

職責：

業務資料的收集整理和分析;

負責公安、交通領域的業務建模和演算法設計;

分析專案資料需求，完成系統中資料分析模組的設計、實現和測試;

設計、構建和優化基於大資料的儲存平臺架構，編寫相關技術文件;

設計並實現基於開源專案(Cobar，Spark等)的海量資料整合與處理平臺;

為其他部門提供資料分析支撐。

任職資格：

計算機相關專業;

熟悉資料探勘演算法，對分類、聚類、時序、圖等演算法有很深瞭解;

熟練掌握Hadoop、Spark 生態系統元件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關大資料架構,開發成功案例;

熟練的使用、開發ETL工具經驗，有資料庫建模 ER建模經驗優先;

有海量資料BI或資料探勘專案實施和管理經驗，對資料探勘理論方法有一定了解者優先;

熟悉的Bash Shell和Python等指令碼程式設計能力;

強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇24

職責:

1、負責公司業務部門的需求調研，收集、分析、整理產品需求，編寫詳細需求文件，跟蹤需求在設計、編碼和測試階段的完成情況;

2、基於業務的理解，開展資料分析，發掘資料價值，撰寫資料分析報告和資料應用方案，為業務部門等提供資料支援;

3、負責優化主資料管理流程及質量監控，跨部門合作橫向溝通解決資料質量問題;

4、與相關團隊協作為業務提供資料探勘、模型及演算法等相關服務，推動業務部門的資料化運營。

任職資格:

1、大專以上學歷，2年以上資料管理或需求分析相關工作經驗，製造業或消費定製行業從業者佳;

2、熟悉產品設計的各種設計工具(MindManager、PPT、Visio等)，瞭解需求用例的編制過程，有CRM、ERP、供應鏈經驗優先

3、具有製造業中營銷、供應鏈、產品企劃、財務、人力等至少一個方面的行業經驗;

4、對工作充滿熱情，富有創新精神，能承受較大的工作壓力，優秀的理解分析能力、溝通合作和資源協調能力。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇25

職責：

1、根據銀行、保險、網際網路金融等行業客戶對大資料的需求，通過大資料探勘技術研究客戶本質屬性，進行鍼對性資料分析;

2、深入理解內部與外部各種資料的資料結構，應用先進的統計建模、資料探勘、機器學習方法，進行清洗、分析、建模，完成資料的產品轉化設計，並不斷完善和優化模型;

3、通過資料分析手段，描述業務特徵，結合市場行業狀況，為業務戰略決策、業務方向提供決策支援，競爭分析及建議，以推動業務發展。

崗位要求：

1、本科學歷及以上

2、本科學歷需3-4年工作經驗，碩士及以上可放寬至2年

3、統計學、計量經濟學、數學專業優先，

4、熟悉2種以上分析開發工具：Python、R、SAS 等，熟悉兩種及以上資料庫：hiveoraclemysql等，熟悉SQL語句;

5、熟悉常用資料探勘、機器學習演算法，有金融業相關的資料探勘專案經驗為佳;

6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，並將業務需求轉換為資料模型。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇26

1. 負責部分化驗裝置的週期內部比對，收集比對資料，資料有異常波動時及時採取措施予以解決一般性故障，並告知部門領導。

2. 負責樣品的收集管理登記和對外樣品的遞送、打包、郵寄。

3. 負責出口COA的製作和傳遞。

4. 負責對本部門內檢驗崗位進行測試比對，統一併矯正各駐廠檢驗室檢測標準;做好與上海AT化驗資料的比對測試。

5. 協助做好化驗裝置維修保養和定期周檢工作，按要求維修保養、周檢和送檢。

6. 每月彙總和列印成品、原材料分析月報，統計原材料得分表。

7. 做好公司組織試驗部分資料的輸入與傳遞.。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇27

職責：

1、資料庫開發，優化和維護;

2、資料庫備份和Recover;

3、資料庫伺服器的管理;

4、資料庫安全管理;

5、資料庫運維管理標準的制定。

任職要求：

1、本科及以上學歷;3年以上崗位工作經驗;

2、精通Oracle資料庫的維護管理;

3、精通Oracle RAC、Dataguard等高可用技術;

4、熟悉Oracle資料庫的規劃、設計和實施;

5、熟悉linux及windows系統,有資料庫程式設計能力及掌握資料庫維護相關指令碼工具;

6、熟悉msqlserver，MySQL。

資料探勘工程師工作的職責概述 篇28

1、負責組織與業務部門協調與溝通需求，制定新業務解決方案;

2、負責新系統建設的需求管理、方案設計、系統開發等專案管理工作;

3、跟蹤新系統與其他應用系統的事件與問題解決;

4、參與系統供應商選型;

5、與供應商和第三方合作伙伴的協調與溝通;

6、持續改善新系統與其他應用系統的功能與效能;

7、提出IT流程優化建議。