資料探勘工程師工作的崗位職責模板（精選24篇）

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇1

職責：

1.負責海量資料的分析開發工作;

2.完成資料探勘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化演算法和分析策略，分析研究後提供建設性建議 ;

3.優化大資料儲存、計算等各方面效能，確保能從海量大資料資訊裡，有效進行資料分析和挖掘;

4.根據使用者的活動記錄進行特徵篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

5.參與相關資料標準和規範的制定。

要求：

1.熟悉java/scala/python/R中至少一種程式語言，具有良好的編碼習慣;

2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;

3.2年以上資料探勘及其相關經驗，對常用的資料探勘演算法有較深入瞭解，有實際演算法調優經驗 ;

4.熟悉常用資料探勘演算法(聚類/分類/迴歸/關聯規則/圖模型)等演算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習演算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯迴歸/SVM等，並具備相關應用經驗;

5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;

6.極強的資料敏感度，能從海量資料中挖掘出資料核心價值，相關;

7.熟悉分散式儲存，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖資料庫優先 ;

8.富有創新精神，充滿激情，樂於接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇2

職責：

1.依據專案需求建構資料萃取與轉換流程

2.挖掘資料特徵，進行資料和特徵融合

3.搭建數學模型，並對模型進行檢驗評估

職位要求：

1、計算機、數學、統計、人工智慧等相關專業的碩士或以上學歷;

2、二年以上資料探勘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等資料分析工具者優先;

3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習演算法;

4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，並且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;

5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇3

職責：

1、對海量業務資料進行分析，並利用演算法挖掘使用者行為特徵，發現潛在規律，建立機器學習演算法並優化;

2、利用資料探勘技術分析、預測使用者的消費行為;

3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。

任職要求：

1、大學本科及以上學歷;

2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;

3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;

4、對統計學和資料探勘演算法原理有較為深刻的理解，瞭解資料倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等資料探勘軟體之一;

5、熟悉決策樹、聚類、邏輯迴歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等資料探勘演算法，有海量資料探勘的專案經驗;

6、有使用者行為分析、使用者建模、業務建模、數學建模經驗優先;

7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對資料敏感，良好的溝通能力。

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇4

職責：

(1)分析需求，完成相關資料抽取、資料清洗、資料探索、資料建模分析等工作;

(2)按要求完成資料分析報告、建模報告、資料報表等;

(3)對資料進行深度挖掘和建模，做運營和使用者等各方面分析，深度挖掘運營優化和使用者行為特徵等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支援;

(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的演算法。

(5)參與專案成果彙編，對相關結果進行解讀和彙報。

任職要求：

(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟體專業優先;

(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文件和註釋習慣。熟悉JupyterLab遠端程式碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

(3)熟悉資料分析過程，能夠完成資料抽取、資料處理、資料建模、資料分析報告等任務;

(4)一定的資料探勘/機器學習理論和技術基礎，瞭解常用的資料探勘演算法如：聚類模型、線性迴歸、邏輯迴歸、分類模型、決策樹模型等。

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇5

職責：

1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;

2、負責分析挖掘客戶/行業對大資料產品的需求(應用場景)，利用資料分析結論提升客戶業務能力。例如：文字挖掘，潛在客戶挖掘，使用者畫像，個性化推薦，用能預測等;

3、進行大資料場景下的資料統計、資料探勘、機器學習、深度學習，包括資料整理、模型建立、模型應用、評估優化等;

4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫資料探勘演算法及對其的優化;

5、基於需求分析/運營支援/商業報告等成果，抽取典型使用者/客戶/行業/產品分析模型並與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

崗位要求：

1、本科以上學歷，紮實的機器學習、資料探勘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;

2、精通常見機器學習演算法(如邏輯迴歸、SVM、神經網路、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習演算法優先;

3、具有紮實的計算機作業系統、資料結構等程式設計基礎，精通至少一門程式語言例如JAVA/python/R等;

4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模資料儲存與運算平臺有實踐經驗優先。

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇6

職責:

1、根據概要需求(客戶及內部需求)編寫詳細需求規格說明書，包括規劃業務流程、繪製原型等。

2、系統規劃，與產品人員進行前期調研和產品設計工作，編寫調研報告和專案解決方案。

3、參與系統功能驗收工作及使用者手冊、新增產品功能培訓資料的編寫。

4、負責客戶需求調研及需求反饋的分析。

5、配合測試人員編寫測試計劃、測試用例、測試報告的編寫、問題缺陷的發現及跟蹤、產品使用者手冊編寫等。

6、協助系統架構師、系統分析師對需求進行理解。

任職資格:

1.有成熟的技能經驗，其中2年以上軟體需求分析經驗，成功參與過大型產品專案的需求分析工作;有1年以上保險及理賠需求分析經驗者優先;有開發經驗者優先;

2、具備良好的溝通能力，能快速把握需求的核心要點，能夠與不懂軟體的其他行業的客戶迅速溝通，獲取使用者的想法、目的，同時對內溝通，讓內部的開發人員、專案經理理解使用者想要的東西;

3、熟悉需求調研方法，較強的業務流程及業務模型分析設計能力;善於控制需求，

4、有較強的文件編寫能力;熟悉CMM文件規範者優先;

5、需有較強的團隊協作精神。有效的溝通技巧，在團隊協作中具有精煉思維和解決複雜問題的能力，具備良好的學習能力，責任心強，能夠承受較大的工作壓力;

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇7

職責：

1. 根據產品規劃或專案要求，開展需求調研、完成調研報告，完成需求規格說明書，並對客戶需求進行持續收集、分析和跟蹤。

2. 根據使用者需求梳理業務功能流程圖、進行系統功能設計;

3. 參與系統介面佈局、互動設計的原型製作;

4. 協助專案經理對專案整體需求範圍的把控。

任職要求：

1. 5年以上需求分析、產品經理或系統設計相關工作經驗

2. 對需求工程有全面理解，掌握規範的需求分析方法，具備良好的文案撰寫能力，能書寫邏輯清晰的PRD，以及良好的產品宣講和口頭表達能力

3. 具有良好的組織和資源協調能力，積極協調相關部門資源

4. 熟練使用需求調研輔助工具，如Viso、Axure、腦圖工具、PPT等。

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇8

職責：

1、市場運營綜合分析，能夠獨立分析市場業務中的問題和預測業務發展趨勢，輸出相關分析報告;

2、 資料探勘建模，能夠根據業務管理需求進行建模輸出;

3、 負責資料資產標籤運營管理，建設底層資料系統，推動資料運營體系建設;

4、管理後臺資料庫的日常運維及故障處理，效能優化等相關工作。

應聘條件：

1、瞭解Oracle相關技術;對資料建模方法、資料分析理論有比較深入的理解;瞭解python資料分析方法，

2、責任心強，有抗壓能力、較好的人際溝通能力和良好的團隊合作精神。有網際網路行業、通訊運營、IT諮詢、商業企業的資料分析運營崗位經驗，底層資料系統建設經歷者優先;

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇9

職責：

1. 負責或參與智慧連線產品(智慧耳機，音箱等)後端系統的設計、程式碼實現;

2. 參與制定前後端業務流程、介面協議、文件輸出等;

3. 負責或參與前端程式(APP, Device)的對接、除錯;

4. 持續迭代開發，改善系統性能，使用者體驗。

崗位要求

1. 五年以上伺服器端開發經驗,一年以上Go語言開發經驗;

2. 熟悉linux，對伺服器效能優化有一定了解，有高併發專案經驗優先;

3. 熟練掌握nginx、mongodb、Redis等開源元件;

4. 瞭解伺服器安全配置相關的知識;

5. 熟悉多執行緒和網路程式設計，有分散式系統專案經驗者優先;

6. 有可穿戴產品後臺開發經驗者優先。

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇10

職責：

1. 負責專案平臺的設計、研發、維護;

2. 進行相關產品的技術文件編寫，方案設計;

3. 持續對系統架構進行改造和優化;

任職要求：

1. 熟練使用基本的資料結構和演算法，熟悉多執行緒、多程序、非同步IO等併發開發模型;

2. 熟練掌握golang常用庫，掌握cgo，理解相關框架提供的特性及其實現原理;

3. 熟悉Internet常用協議，如HTTP、TCP、UDP，熟悉常用資料庫的使用，如MYSQL、REDIS;

4. 熟悉Linux作業系統，能夠編寫指令碼，配置系統相關變數;

5. 具備良好的編碼習慣，結構清晰，命名規範，邏輯性強;

6. 具有流媒體程式設計經驗者優先;

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇11

職責：

1. 利用資料倉庫建模及相關技術，參與資料倉庫模型的設計。

2. 參與企業級大資料倉庫專案的落地開發。

3. 參與企業級主資料管理專案的實施落地。

4. 利用hadoop生態相關技術，負責大資料中心的資料處理流程，包括資料清洗、融合、統計、挖掘等。

任職要求

1. 熟悉資料倉庫產品，對資料處理、維度建模、資料分析等有深刻認識，具備資料倉庫架構設計、模型設計、ETL設計的相關經驗、熟悉資料倉庫架構，熟悉資料倉庫專案的實施流程，有一個以上企業級資料倉庫專案設計經驗者優先;

2. 熟悉資料治理及主資料管理的理論知識，掌握主資料管理專案的實施方法和落地過程，至少參與過一個主資料管理專案的實施落地。

3. 精通JAVA、Python等程式語言;精通Oracle、Mysql等主流資料庫，精通SQL;

4. 具備基於Hadoop大資料平臺開發經驗，熟悉hadoop生態體系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用元件，進行常用的ETL開發工作;

5. 熟悉常用的資料分析及資料探勘方法及實現;

6. 具備較強的程式碼能力，有較強的資料分析能力;具備優秀的溝通能力、學習能力;

7. 相關專業碩士以上學歷，或本科學歷相關工作經驗超過2年，具有智慧製造領域相關經驗或背景者優先，能力突出者可適當放寬要求。

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇12

職責:

1. 針對使用者行為預測業務，負責使用者畫像、訂單特徵體系建設，包括離線資料產出以及服務化;

2. 針對使用者端上行為產出的實時資料流，挖掘實時特徵並服務化;

3. 針對客服場景，挖掘實時使用者行為異常以及進線異常;

4. 針對智慧客服場景使用者標籤挖掘，人群挖掘等工作，支援智慧運營方向的業務;

5. 負責開發並維護智慧客服業務的特徵服務系統。

任職資格:

1. 三年以上資料探勘或者系統開發經驗;

2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大資料系統;

3. 要求熟悉Java，python，shell等語言，並有相關開發經驗;如果熟悉Golang，scala語言有加分;

4. 熟悉常用的資料探勘、分析工具和方法，有資料探勘工作經驗;有實時資料處理、分析、挖掘的經驗;

5. 具備快速學習能力，樂於瞭解業務，溝通能力強，具備團隊精神;

6. 有責任心，能快速響應線上問題與風險，安全意識強;

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇13

職責：

1、根據專案要求，開展需求調研，完成調研報告和需求規格說明書;

2、向開發工程師提供諮詢、指導、解釋業務需求，向用戶彙報系統功能;

3、整理和分析客戶需求，對其分類彙總和實現預估，提出需求分析報告和實現計劃要求;

4、參與整個專案開發流程，負責需求開發與跟蹤，完成需求變更的控制與管理，與開發測試團隊一起保證最終專案符合預定的需求;

5、指導測試工程師根據測試需求，組建測試環境的工作。

任職資格

1、計算機或通訊相關專業本科以上學歷，本科畢業4年以上，碩士畢業1年以上;

2、兩年以上終端軟體開發工作經驗;

3、具有較強的溝通能力，邏輯思維能力和文件編寫能力;

4、掌握需求分析方法，熟悉需求管理和研發過程管理，具有較好的開發經驗;

5、較強的責任心及團隊合作精神，能夠承擔工作壓力;

6、有大資料專案需求分析實踐者優先。

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇14

1、從事國土規劃類專案的前期調研、資料處理與分析、文字編寫、圖件與資料庫的製作;

2、從事土地開發整理專案的前期踏勘、文字編寫、圖件製作及預算編制;

3、能制定合理的實施計劃，保證專案的有序開展。

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇15

1、熟悉客運專線施工質量驗收暫行標準、施工技術指南及施工質量驗收補充標準，參與橋樑工程施工技術創新和新技術、新裝置、新工藝的推廣、應用，督促落實新技術、新工藝的實施情況;負責橋樑工程科技資訊收集、積累、開發、利用及科技資料的整理。

2、編制橋樑工程實施性施工組織設計。參與橋樑開工報告、竣工檔案的編制工作。

3、負責橋樑工程的設計檔案稽核與彙總，對設計中存在的問題及時報請相關單位，相關部門，相關人員解決。

4、負責管段內橋樑工程的材料計劃提報。

5、負責一般性橋樑工程施工方案的制定，並報主管領導稽核。

6、參加解決橋樑工程施工中的技術問題，及時向主管領導彙報施工中遇到的技術難題，參與研究、制定解決問題的方案並及時組織實施。

7、參加工程竣工驗收工作，編制施工技術總結。

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇16

1、電子相關專業，具有電子行業工藝工程師兩年以上經驗，有燈具、電源行業經驗者優先;

2、熟悉SOP相關製程標準,對PE、IE有深刻理解及運用;

3、較強的產品不良分析及處理能力;

4、有工廠核查、控制質量管控經驗;

5、要求善於溝通，團隊協作能力較強。

6、與研發工程師協作，參與新產品可制性評估，並推動設計改善;

7、負責工藝方案的編寫、實施及監督;

8、對新產品的工藝及工裝設計的驗證，給予生產工藝技術的支援;

9、作業指導書製作，生產跟蹤及製程問題的現場處理;

10、督促外協廠改進，要求保質保量按時完成生產;

11、ECN的制定，組織加工廠的實施，產能、產品質量的持續改善。

12、工裝夾具設計構思，提高生產產能，質量提升，降低成本

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇17

1、完善公司ESD管理檔案;

2、提升公司預靜電管理水平，減少靜電對產品的損壞。

3、現場ESD測試專案管理，如表面電壓、電阻測試、測試儀器的合理使用等

4、ESD檔案修改整合及相關培訓講解

5、策劃組織ESD內外部稽核等事宜

6、持有ESD內稽核員資格證書。

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇18

職責：

1、對海量業務資料進行整合、分析、挖掘，並提供相關資料服務;

2、研發與設計大資料探勘演算法，搭建資料平臺;

3、應用資料探勘工具或者開發新演算法，參與專案開發，解決產品需求;

4、通過對資料的敏銳洞察，深入挖掘產品潛在價值和客戶需求，進而提供更有價值的產品。

崗位要求：

1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，統招本科及以上學歷;

2、一年以上資料探勘經驗，熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關資料分析軟體;

3、較強的資料敏感度，邏輯分析能力和文件撰寫能力;

4、良好的邏輯思維能力，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇19

職責：

1、儲存、伺服器、雲端計算售後技術支援工程師;

2、負責專案主機儲存系統建設的實施方案設計、系統除錯、系統測試;

3、負責主流主機、儲存、備份裝置的安裝除錯;

4、負責專案協調工作;

5、負責儲存、雲端計算專案的售後技術支援;

6、負責裝置的安裝及除錯。

任職要求：

1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平臺及應用環境;

2、對儲存、備份、容災等領域相關技術具有深刻的理解;

3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM，WAS，MS AD等軟體實施經驗優先;

4、良好的溝通表達能力和職業操守，能嚴格自律;自我學習能力強，善於思考和分析問題;

5、有紅帽證書者先考慮;能接受異地出差的優先考慮。

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇20

職責：

1. 負責生產環境Mysql資料庫系統高可用、高效能架構方案，分庫分表策略，資料庫擴充套件方案。

2. 排查資料庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

3. 制定資料庫監控策略,備份策略,容災策略;探查系統潛在的問題和可能的效能瓶頸,並進行優化。

4. 對開發工程師的SQL語句進行稽核，SQL優化。

5. 參與前瞻性新技術研究，解決資料庫相關疑難問題。

6. 負責redis,memcache等非關係資料庫的管理和擴充套件 任職資格:

職位要求：

1. 具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗，熟悉Oracle的管理和優化;

2.計算機及相關專業，本科以上學歷;

3. 具備優秀的資料庫架構設計能力，精通MySQL資料庫效能優化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優;

4. 精通MySQL、ORACLE資料庫的執行機制和體系架構;

5. 精通MySQL、ORACLE複製，實時備份、負載均衡等處理技術，精通資料庫核心引數設定和調整;

6. 精通redis,memcached等非關係資料庫管理;

7. 需具備IO與系統性能優化的經驗;

8. 需具備良好的職業道德，工作認真、踏實，責任心強，有團隊協作精神;

9. 有大型網站資料庫高併發量設計經驗、熟悉大型資料庫的設計、容量/效能管理和調優者優先;

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇21

職責：

1.運用資料探勘、統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析資料，並設計實現相應的演算法。

2.大規模資料的分類、聚類、關聯等演算法的比較研究，並能夠根據公司需要，在短內熟悉特定領域的業務知識。

3.根據資料產品的設計進行資料探索、包括演算法選取、領域資料準備、資料預處理、特徵抽取，以及模型驗證。

任職資格：

1.熟悉AI相關知識，瞭解常見的公開演算法的原理和實現方法。

2.熟練使用資料分析、挖掘方法;熟悉各項資料探勘、機器學習相關演算法等方面知識。

3.有海量資料探勘和分析經驗，能獨立構建模型，完成資料分析等工作。

4.對資料敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業務的能力、溝通能力和表達呈現能力，具備使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R語言的經驗優先考慮。

5.全日制本科及以上學歷，計算機相關專業。

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇22

1.負責市場部發來的詢價資料的工程技術引數整理;

2.負責正式訂單工程問題EQ編寫;

3.負責供應商問題答覆及跟蹤;

4.負責正式訂單的MI製作(填寫制板資訊單供採購下單);

5.負責向供應商追回工程資料並稽核存檔;

6.協助品質部處理品質問題。

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇23

1、具備3-4年大型分散式資料庫規劃，設計經驗。熟悉主流的結構化資料庫，如Mysql，Postgresql，Oracle。熟悉主流的Nosql，如Mango，Redis等。

2、理解分散式儲存，分散式計算原理。如Hadoop，Spark，Strom等。熟悉資料結構及資料探勘演算法。

3、理解Java程式語言，Python等指令碼語言。熟悉Restful webservice及http相關協議。

4、熟悉基於Linux系統的開發及專案部署。

5、負責資料庫的日常維護與監控;

6、負責資料庫的整合安裝，測試，升級等;

7、制訂資料庫備份，恢復流程策略，並保證正確實施;

8、定期對資料庫執行狀況進行巡檢;

9、快速處理業務資料庫執行中出現的問題，保證業務資料安全、可用;

10、迅速處理資料庫常見告警;

11、快速分析資料庫效能異常，升級故障處理流程;

12、根據專案需要，進行資料庫結構更改、跟蹤、優化等操作。

資料探勘工程師工作的崗位職責模板 篇24

1.承擔智慧城市頂層設計和規劃工作;

2.承擔行業資訊化總體規劃、資訊系統總體方案設計、可行性研究等工作，並進行跟蹤溝通、方案宣講、現場調研、和技術交流;

3.承擔使用者需求分析與解決方案的編制和設計工作;

4.承擔智慧城市的資料標準/介面等的制定;