資料探勘工程師崗位的主要職責表述（通用19篇）

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇1

職責：

1、負責內容的處理，包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等;

2、負責海量使用者行為的分析研究，挖掘優化使用者畫像，包括人口屬性和使用者興趣等;

3、負責推薦引擎演算法的開發，包括各類推薦演算法的實現、特徵和引數調優、使用者體驗優化等;

4、負責資料營銷平臺策略的開發，包括使用者洞察、行業指數趨勢預測、各類精準定向演算法的實現和優化等;

5、負責人工智慧技術的研究，包括機器學習、知識推理、文字語義理解、計算機視覺等技術;

6、通過海量資料對使用者廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發現業務規律，指導推薦模型特徵構建，定位產品相關的資料問題及分析優化;

7、結合廣告投放場景和使用者畫像進行分析、歸納統計指標建設，協助模型快速定位問題。

招聘要求及條件：

1、具備資料探勘、NLP、機器學習、最優化等演算法原理知識背景;

2、具備推薦系統、精準營銷、資訊檢索等方面的工作經驗優先;

3、具備大規模分散式計算平臺的使用和並行演算法的開發經驗，對大資料處理及應用有濃厚興趣;

4、具有機器學習、資料探勘、演算法優化的基礎並具有濃厚興趣;

5、熟悉統計原理及檢驗方法、熟悉資料分析方法;

6、熟悉分類、迴歸、聚類、降維等機器學習演算法及應用場景;

7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關的資料分析及分析報告相關工作。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇2

職責：

1、 整合基礎業務資料，對基礎資料庫進行更新維護，參與部門常規報表開發與維護;

2、 負責資料集市規劃，開發及維護;

3、 處理各業務模組資料需求，為業務運營提供資料分析方面諮詢和建議;

4、 負責搭建並完善業務指標監控體系，為管理層和運營層提供決策支援;

5、 負責資料分析和應用相關的業務系統建設，編寫對應系統開發需求，並完成系統測試及應用推廣。

職位要求

1、 兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業優先;

2、 具有良好統計學及相關領域的理論基礎，熟悉數理統計、資料分析工作方法，具有較強的資料分析能力;

3、 精通SQLPython語言，有銀行資料倉庫，資料集市開發經驗者優先;

4、 具備較強文字分析和資料處理能力，能獨立編寫資料分析報告;

5、 具備開闊的網際網路業務思維，對資料敏感，有較好的業務開拓和溝通表達能力。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇3

職責：

1、利用資料探勘、機器學習相關演算法，解決業務需求，提高產品的使用者體驗;

2、對海量的業務資料、使用者資料進行挖掘分析，發現數據和業務背後的規律;

3、針對業務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案並推動轉化.

崗位要求：

1、熟悉大規模資料探勘、機器學習、分散式計算等相關技術，能熟練使用聚類、迴歸、分類等演算法並調優;

2、熟悉Linux 環境開發，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等語言中一種或一種以上;

3、熟悉基於Spark、ElasticSearch、hbase 等大資料平臺的相關開發;

4、有深度學習實踐經驗者優先，有spark mlib經驗者優先

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇4

職責：

1.負責對海量文字內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作;

2.負責實現文字挖掘技術的產品化，並且結合招標領域開展應用與優化;

3.能指導較低職位的工程師完成工作;

4.能與高校科研機構進行協同創新。

任職資格：

1. 模式識別/人工智慧/計算機相關專業，本科或以上學歷;3年以上工作經驗;

2. 正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力;

3. 精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發環境;

4. 精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的文字處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關係抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等;

5. 具有NLP實戰經驗，參與過相關專案，有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分散式處理框架者更佳;

6.熟悉Git，SVN等通用工具;

7. 對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智慧等具有濃厚的興趣。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇5

職責：

1. 根據專案經理或高階資料探勘工程師要求獨立完成專案的資料蒐集和資料處理;

2. 能夠快速根據專案需要學習並理解行業知識，並能在專案經理或高階資料探勘工程指導下完成部分資料分析工作;

3. 能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據使用者需求定製開發相應的演算法;

4. 理解資料探勘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告;

5. 瞭解資料倉庫及商務智慧背景，熟練掌握一類資料展現分析工具，如：Tableau，Cognos等;

任職要求

1. 資訊化管理、數學或統計學專業背景本科以上學歷;

2. 具有一定的統計學、資料探勘知識基礎，有資料倉庫/商業智慧專案經驗尤佳;

3. 精通資料探勘方法論，熟悉資料探勘專案過程;

4. 熟悉並掌握SAS、SPSS統計分析或資料探勘工具至少一種; 或具備Python，R等使用開源平臺開發演算法的經驗;

5. 有很強的事業心、責任感，良好敬業精神、團隊精神與人際溝通能力。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇6

職責：

1、負責目標使用者分析、資料預估、使用者驗證、使用者調研等，為運營計劃提供依據;

2、負責對行業資料的採集、管理，並不斷完善行業資料積累;

3、負責使用行為資料、文字資料、關係資料等對使用者進行深入分析，構建使用者畫像，使用者關係網路等工具，持續優化使用者風險評估模型、使用者價值模型;

4、建立和優化資料模型，協助建立自動化決策系統;

5、負責監控日常遊戲資料，輸出相關結論和報告，及時發現數據異動，預警運營風險;

6、支援公司大資料產品的技術體系建設，將業內先進演算法應用到業務場景，提高團隊整體技術創新能力。

要求：

1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關資料分析專業;

2、三年以上工作經驗，有成功的資料探勘專案經驗優先;

3、掌握SQL語句，熟悉OracleMySQLSQL Server中一種或多種，具備資料處理能力;

4、精通常用資料探勘工具軟體R 或Python等，掌握常用資料分析方法以及經典的資料探勘演算法，具備一定的基礎可自編挖掘算;

5、具備一定的報告撰寫能力，思維邏輯清晰，能從資料中提煉核心結果，並能形成有力的資料結果報告;

6、具有良好的邏輯分析能力和資料敏感度，善於發現問題和解決問題的能力，具有吃苦耐勞敬業精神和團隊精神。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇7

1. 負責智慧家居系統技術規劃、產業鏈資源、供應商整合的統籌推進;

2. 負責智慧家居系統的功能定義、場景及用例需求編寫;

3. 負責智慧家居系統的系統需求及功能定義編寫，包含系統軟、硬體需求、系統架構、頂層邏輯、狀態機、匯流排、原理圖等設計;

4. 負責智慧家居系統各模組的系統整合與匹配;

5. 負責智慧家居系統互動及介面定義;

6. 協助部門領導推進整體專案進展。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇8

1、熟練掌握翠歐產品知識技能，負責翠歐全線產品的技術支援和產品維護;

2、協助客戶開發程式，攻克專案難點;

3、獨立完成專案的程式設計除錯工作;

4、整理行業相關案例;

5、開發通用功能塊。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇9

職責:

1、學習並理解勵步雲學業務及系統，根據業務部門需求對公司各項業務資料進行統計分析，出具相關報表;

2、進行資料倉庫設計、模型開發、資料質量校驗，報表開發;

3、進行資料差異分析，找出統計口徑、資料錯誤、操作錯誤等造成的差異原因;

4、進行資料查詢優化，解決跑數效能問題。

任職資格:

1、本科以上學歷，數學、統計、計算機相關專業優先;

2、3年以上網際網路相關行業資料開發經驗;

3、精通資料倉庫建設思路，並有相關實施經驗，特別是通用匯總層建設經驗;

4、較強的資料開發能力，熟悉Hadoop相關技術，深刻理解MapReduce原理和過程;

5、精通Hive SQL，進行資料處理及模型開發;

6、有較強的學習能力，能快速學習和理解業務知識及資料需求;

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇10

1、帶領團隊完成土地專項規劃編制，包括增減掛鉤、佔補平衡、土地整治實施方案等。

2、獨立完成土地規劃專案實施管理相關工作，保證專案工期、質量，順利驗收。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇11

1、推行 TPM (Total Productive Maintenance) 體系，建立工藝檔案和定期更新TPM

2、負責裝置匯入及國內與海外各工廠裝置轉移

崗位要求：

1、大專以上學歷，5年以上裝置管理經驗

2、3年TPM推行經驗及裝置海外轉移經驗

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇12

1、光學系統設計

o 主導公司光學成像的技術開發、核心技術突破與建設

o 負責專案中光學系統的模擬、設計、方案評估確定工作，系統模擬和雜散光分析

o 分析、解決光學模組(照明系統，相機鏡頭等)在開發中和量產中的相關問題

o 負責光學系統預研工作，制定產品的光學技術路線，支援產品線規劃工作

o 負責光學相關的智慧財產權建設工作

2、相機和鏡頭開發

o 根據產品需求和照明條件，選擇出合適的相機sensor和鏡頭引數，保證成像質量

o 負責和供應商技術溝通，制定相關流程和設計文件，保證成像指標滿足產品要求

3、光學測試和量產落地

o 負責相機、鏡頭和光學模組有關的光學指標制定和測試，滿足產品對質量的要求

o 負責相機和光學元件試製跟線，分析光學相關的不良並制定對策，進行公差分析和結構設計指導

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇13

1.負責電路PCB繪製，電子元器件的佈局與佈線，元器件庫的建立與管理，PCB加工Gerber檔案的生成;

2.協助生成和維護原理圖，PCB Layout及相關生產資料生成;

3.跟蹤PCB 制板及SMT 過程，和相關部門及供應商密切協作，解決相關問題;

4.協助硬體工程師處理簡單硬體問題及輔助測試。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇14

1、調整和優化中試生產工藝，確保生產工藝的穩定。

2、負責中試工藝規程、批記錄、部門管理性檔案起草、修訂及培訓。

3、負責中試工藝驗證檔案起草、修訂、培訓、執行。

4、負責中試工藝相關CR、偏差、CAPA等起草、跟蹤。

5、批指令單、限額領料/退庫單的準備，批記錄的領用、稽核和上交。

6、檢查車間SOP檔案，若發現存在問題，及時傳送至相應人員對檔案進行更新。

7、負責車間GMP檢查，確保現場合規操作，符合GMP要求。

8、遵守公司規章制度，嚴格按SOP操作。

9、領導安排的其它工作。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇15

1、主要負責平臺的WEB全棧(前端)開發工作;

2、運用前端技術，實現體驗的良好傳達;

3、根據設計需求，分析給出前臺技術解決方案;

4、負責JavaScript指令碼開發;

5、負責具有前瞻性的WEB開發技術的研究和應用;

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇16

1、製作新產品的生產工藝流程,標準工時的制定，安裝和除錯新產品所需要的裝置;負責公司進試產過程中的工藝研究，委外加工的技術溝通。

2、對IQC抽檢不良的料件進行評審，然後對不良的料件或圖紙提出ECR，並且對ECN的發行及追蹤。

3、不斷改善工藝流程，提高產品的產量及質量，降低生產週期。

4、各個部門進行溝通，瞭解產品的最新狀況及各個部門遇到的問題，並幫助解決問題

5、負責產品售後技術問題的處理，並改善產品工藝。

6、設計製作各種生產輔助工治具，提高作業效率良率。

7、撰寫SOP以及各類製程管控檔案，用以明確生產流程步驟，保證穩定生產，逐步提高。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇17

職責：

1、負責公司資訊化系統的業務需求分析和評估及管理工作;

2、負責相關係統的需求調研、分析和管理工作，對需求文件進行管理;

3、對需求進行分析、管理，估算需求執行的成本和工作量，跟蹤及控制變更;

4、配合技術經理估算專案的需求開發成本和週期，並跟進專案/任務執行進度;

5、負責需求優先順序溝通確認等;

6、負責向開發和測試團隊講解業務需求和業務流程;

7、負責跟進維護型需求的設計、開發、測試、上線整個流程，保障需求與實現的一致性。

任職要求：

1、2年以上相關行業開發、測試或需求分析經驗;

2、參與過1個以上重要專案需求調研、需求分析;

3、精通軟體工程、瞭解系統架構，具備一定的管理經驗;

4、精通需求開發和需求管理流程， 熟練一種以上需求分析、設計工具;

5、熟悉UIUE設計的過程、方法或工具，具有互動體驗設計技能;

6、具有良好的親和力和團隊合作精神;

7、具有很強的工作責任心、敬業精神;

8、具有創新精神和學習精神;

9、具有良好的分析能力、溝通表達能力、概括總結能力和綜合協調能力。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇18

職責：

1、對商業問題有深入的洞察，並思考解決方案及對應資料來源要求;

2、負責專案過程中的資料庫建立清洗;

3、負責專案的資料分析模型建造及資料探勘。

任職要求：

1、全日制碩士及以上學歷，統計學、數學等相關專業;

2、熟練使用SPSS/SAS/R等統計分析軟體，有一定的程式設計基礎;

3、熟悉資料探勘和機器學習相關演算法，並能在相應工具中實現;

4、對資料敏感，較強的邏輯思維能力;

5、負責調研專案前期的抽樣技術的把握;

6、樂觀、進取、鑽研，富有創新精神，良好的溝通及團隊合作能力。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇19

職責：

1. 負責企業級資料倉庫架構設計、建模以及ETL開發，構建可擴充套件的資料倉庫解決方案;

2.負責公司日常運營報表開發維護，和業務及分析部門溝通協作，提供多層面資料服務;

3.提供完善的資料保障體系，包括元資料管理、資料質量、資料安全等;

崗位要求

1. 計算機或相關專業本科及以上學歷 ;

2. 具有豐富的資料開發經驗，對資料處理、資料建模、資料分析等有深刻認識和實戰經驗;

3. 熟悉SQL，有一定的SQL效能優化經驗;

4. 熟練掌握Java語言，MapReduce程式設計，指令碼語言Shell/Python/Perl之一;

5. 業務理解力強，對資料、新技術敏感，對雲端計算、大資料技術充滿熱情;

6. 積極樂觀、誠信、有責任心;具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神;