資料探勘工程師崗位的主要職責表述（通用22篇）

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇1

職責：

1、利用資料探勘、機器學習相關演算法，解決業務需求，提高產品的使用者體驗;

2、對海量的業務資料、使用者資料進行挖掘分析，發現數據和業務背後的規律;

3、針對業務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案並推動轉化.

崗位要求：

1、熟悉大規模資料探勘、機器學習、分散式計算等相關技術，能熟練使用聚類、迴歸、分類等演算法並調優;

2、熟悉Linux 環境開發，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等語言中一種或一種以上;

3、熟悉基於Spark、ElasticSearch、hbase 等大資料平臺的相關開發;

4、有深度學習實踐經驗者優先，有spark mlib經驗者優先

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇2

職責：

1. 根據專案經理或高階資料探勘工程師要求獨立完成專案的資料蒐集和資料處理;

2. 能夠快速根據專案需要學習並理解行業知識，並能在專案經理或高階資料探勘工程指導下完成部分資料分析工作;

3. 能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據使用者需求定製開發相應的演算法;

4. 理解資料探勘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告;

5. 瞭解資料倉庫及商務智慧背景，熟練掌握一類資料展現分析工具，如：Tableau，Cognos等;

任職要求

1. 資訊化管理、數學或統計學專業背景本科以上學歷;

2. 具有一定的統計學、資料探勘知識基礎，有資料倉庫/商業智慧專案經驗尤佳;

3. 精通資料探勘方法論，熟悉資料探勘專案過程;

4. 熟悉並掌握SAS、SPSS統計分析或資料探勘工具至少一種; 或具備Python，R等使用開源平臺開發演算法的經驗;

5. 有很強的事業心、責任感，良好敬業精神、團隊精神與人際溝通能力。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇3

職責：

1.負責對海量文字內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作;

2.負責實現文字挖掘技術的產品化，並且結合招標領域開展應用與優化;

3.能指導較低職位的工程師完成工作;

4.能與高校科研機構進行協同創新。

任職資格：

1. 模式識別/人工智慧/計算機相關專業，本科或以上學歷;3年以上工作經驗;

2. 正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力;

3. 精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發環境;

4. 精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的文字處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關係抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等;

5. 具有NLP實戰經驗，參與過相關專案，有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分散式處理框架者更佳;

6.熟悉Git，SVN等通用工具;

7. 對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智慧等具有濃厚的興趣。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇4

職責：

1、負責內容的處理，包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等;

2、負責海量使用者行為的分析研究，挖掘優化使用者畫像，包括人口屬性和使用者興趣等;

3、負責推薦引擎演算法的開發，包括各類推薦演算法的實現、特徵和引數調優、使用者體驗優化等;

4、負責資料營銷平臺策略的開發，包括使用者洞察、行業指數趨勢預測、各類精準定向演算法的實現和優化等;

5、負責人工智慧技術的研究，包括機器學習、知識推理、文字語義理解、計算機視覺等技術;

6、通過海量資料對使用者廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發現業務規律，指導推薦模型特徵構建，定位產品相關的資料問題及分析優化;

7、結合廣告投放場景和使用者畫像進行分析、歸納統計指標建設，協助模型快速定位問題。

招聘要求及條件：

1、具備資料探勘、NLP、機器學習、最優化等演算法原理知識背景;

2、具備推薦系統、精準營銷、資訊檢索等方面的工作經驗優先;

3、具備大規模分散式計算平臺的使用和並行演算法的開發經驗，對大資料處理及應用有濃厚興趣;

4、具有機器學習、資料探勘、演算法優化的基礎並具有濃厚興趣;

5、熟悉統計原理及檢驗方法、熟悉資料分析方法;

6、熟悉分類、迴歸、聚類、降維等機器學習演算法及應用場景;

7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關的資料分析及分析報告相關工作。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇5

職責：

1、 整合基礎業務資料，對基礎資料庫進行更新維護，參與部門常規報表開發與維護;

2、 負責資料集市規劃，開發及維護;

3、 處理各業務模組資料需求，為業務運營提供資料分析方面諮詢和建議;

4、 負責搭建並完善業務指標監控體系，為管理層和運營層提供決策支援;

5、 負責資料分析和應用相關的業務系統建設，編寫對應系統開發需求，並完成系統測試及應用推廣。

職位要求

1、 兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業優先;

2、 具有良好統計學及相關領域的理論基礎，熟悉數理統計、資料分析工作方法，具有較強的資料分析能力;

3、 精通SQLPython語言，有銀行資料倉庫，資料集市開發經驗者優先;

4、 具備較強文字分析和資料處理能力，能獨立編寫資料分析報告;

5、 具備開闊的網際網路業務思維，對資料敏感，有較好的業務開拓和溝通表達能力。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇6

職責：

1.負責健康平臺等系統後端服務開發;

2.參與專案的需求分析，負責專案的設計和開發;

3. 良好的程式設計習慣，根據專案任務計劃獨立按時完成高質量的編碼和測試工作;

4. 配合測試人員進行bug修復、完善產品功能體驗。

任職要求：

1.精通Golang或PHP、等語言，3年以上Web開發經驗，具有高併發開發工作經驗;

2.精通 Mysql及Nosql 資料庫(Memcached、Redis 等);

3.熟悉一種 web開發框架(Golang/PHP);

4.對分散式、高可用、高效能，海量資料處理設計及開發有一定實踐經驗;

5.較強的分析問題解決問題能力，工作踏實上進，有良好的團隊合作意識 ,有大型網際網路工作經驗優先。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇7

職責：

1.負責sql sever、Mysql資料庫叢集的日常維護、監測、備份、優化及恢復;、

2.負責資料庫開發支援，熟悉sql語句編寫與調優，配合開發人員完成特殊需求如資料提取、資料修改及報表相關開發;

3.負責業務系統上線支援，管理資料庫伺服器高可用叢集，保障服務穩定7X24可用;對資料庫進行持續效能優化;

4.負責排查資料庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

5.協助完成系統SIT，UAT及上線驗收工作。

任職資格：

1.大專及以上學歷，兩年以上SQLSERVER、MySQL資料庫設計開發維護等相關經驗;

2.熟悉關係型資料庫體系結構，精通sql語言、能編寫儲存過程、函式以及SQL語句;

3.有實際資料庫優化經驗;

4.對資料庫方向有濃厚興趣，願意往深層次發展。

5.有良好的程式設計習慣，思路清晰，工作規範，有良好的溝通能力和學習能力，工作踏實，責任心強，有良好的團隊合作精神。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇8

職責：

1、負責公司的大型資訊系統資料庫設計和研發;

2、負責資料庫架構、效能、安全、擴充套件等優化的設計和功能實現;

3、根據專案需求設計並制定資料庫解決方案;

4、邏輯思維好，思路清晰簡約，具備資料分析能力。

【任職要求】：

1、精通MsSql和MySQL等關係型資料庫，並具有較強的SQL編寫及優化能力;

2、熟練掌握儲存過程的編寫和除錯，瞭解HandlerSocket或有資料分析工作經驗更佳;

3、擅長資料視覺化、資料探勘、資料倉庫等，掌握多種統計和挖掘方法，處理海量資料經驗優先;

4、瞭解Cassandra、MongoDB等非關係型資料庫;

5、對資料較敏感，具邏輯分析能力和文件寫作能力;

6、程式設計習慣良好，風格嚴謹;

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇9

職責：

1、負責資料庫業務程式開發(包括指令碼、函式、儲存過程等)，編寫資料庫設計文件，進行SQL程式碼規範稽核;

2、負責資料庫庫表模型設計，資料庫架構搭建和優化策略，和開發人員SQL程式碼開發技能提升;

3、協助進行資料提取和資料分析，負責BI系統後端ETL資料抽取;

4、利用相關建模軟體(資料分析軟體)進行資料建模工作。

任職要求：

1、有電商行業工作經驗，熟悉電商業務優先;

2、工作經驗2-5年;

3、本科及以上學歷，計算機相關專業;

4、熟悉Oracle，mysql等主流資料庫,精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/資料倉庫經驗者優先;

5、善於與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業心，對工作認真負責。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇10

職責：

1、負責時間序列分析類演算法的維護和設計實現;

2、負責海量內容和業務資料的分析和挖掘、建模，快速迭代演算法，提升演算法效果;

3、參與搭建和實現大資料平臺下的演算法處理程式;

4、應用各種機器學習、資料探勘技術進行資料分析與資料探勘;

5、根據業務需求進行數學建模，設計並開發高效演算法，並對模型及演算法進行驗證和實現。

【職位要求】

1、20xx屆應屆畢業生，本科及以上學歷，985/211畢業院校優先考慮，計算機軟體、通訊相關專業;

2、熟悉linux操作，熟悉oracle資料庫及sql語言;

3、掌握資料分析/挖掘方法及相關演算法;

4、有R語言開發能力優先;

5、有運營商資料分析，模型構建經驗優先。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇11

職責：

(1)負責軟體系統程式碼的實現，編寫程式碼和開發文件

(2)負責進行系統的功能定義,程式設計

(3)根據設計文件或需求說明完成程式碼編寫、除錯、測試與維護

(4)分析並解決軟體開發過程中的問題

(5)配合技術經理完成相關任務目標

任職資格：

(1) 計算機相關專業全日制本科及以上學歷;

(2) 3年以上工作經驗，其中至少2年Oracle、MySQL資料庫開發經驗

(3) 熟練掌握java架構和開發，熟練使用Shell指令碼程式設計

(4) 學習和理解能力強，具有一定的系統分析能力，及獨立解決問題的能力

(5) 具備良好的團隊合作精神和承受壓力的能力

(6) 擁有金融類產品開發經驗者優先。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇12

1.負責專案開發過程中表面處理工藝的選型

2.工藝驗證及培訓

3.協助專案開發過程中的質量提升

4.新表面處理工藝的開發驗證

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇13

1、負責處理產線工程、工藝問題;

2、跟進新產品開發模具及新物料進度，以確保樣品及時交付;

3、負責產品轉量產工藝制定，參與解決生產過程中的技術及工藝問題。

4、負責產品開發的模具設計，材料選擇、工藝制定;

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇14

1.研究各種行業的食品原料來源，開發動植物食品資源。

2.根據營養學和人體健康原理,利用各種天然資源和人造資源開發新型食品。

3.研究罐頭食品、烘焙食品發酵食品、飲料等食品的營養衛生知識。

4.研究、設計食品加工工藝，並進行加工技術指導。

5.進行食品營養、衛生檢測和分析。

6.研究、開發食品包裝盒材料。

7.研究、開發食品儲運技術並指導應用。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇15

職責:

1.負責使用者特徵、車輛特徵等挖掘，並能結合應用場景進行抽象建模;

2.負責使用者意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;

3.負責梳理各業務場景下使用者生命軌跡，挖掘價值點，建立使用者行為預測模型;

4.負責挖掘使用者、車源的關聯關係，實體物件相似性計算，構建供需匹配推薦模型

任職資格:

1. 5年以上相關工作經驗，計算機、統計學、數學相關專業背景，機器學習、資料庫、資料探勘理論和技術基礎;

2.掌握常用的機器學習演算法，如關聯規則 、分類演算法、聚類演算法;

3.掌握至少一門程式語言，如Python、C、C++、Java等;

4.理解資料庫原理，掌握sql，熟練使用Hadoop系列工具;

5.有較強的結構化思維、邏輯思維、資料思維，具備獨立思考問題解決問題的能力;

6.有使用者畫像建模及推薦系統工作經驗者優先。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇16

職責：

1. 負責資料倉庫建設、設計、優化和落地

2. 負責資料ETL任務開發及日常維護

3. 對資料ETL任務進行效能調優及效能瓶頸分析

4. 學習新技術，提高整個平臺的計算能力和效率

任職要求：

1. 計算機相關專業，全日制本科及以上學歷，2-5年工作經驗

2. 熟悉資料倉庫理論基礎，對資料模型建設、應用層建設有比較豐富的經驗

3. 熟練使用 SHELL或PYTHON

4. 熟悉HADOOP相關的大資料技術：HDFS, MAPREDUCE, HIVE

5. 能對HIVE進行效能分析及調優

6. 有MAPREDUCE開發經驗優先

7. 良好的溝通能力、組織協調能力、應變能力, 極強的責任心、學習能力。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇17

職責：

1.負責資料分析,資料探勘相關的演算法、應用的設計與開發;

2.負責公司產品各階段資料的整理、分析、挖掘及提交資料報告，重點對車輛行為資料進行分析和挖掘，利用資料分析結論推動業務產品的優化;

3.對海量業務資料進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及使用者潛在資訊，為營銷、運營及決策提供業務分析及資料支援。

崗位要求：

1、計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，有資料分析相關工作經驗優先;

2、具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識，瞭解資料倉庫和資料探勘的相關技術;

3、熟練掌握SQL，有獨立的資料探查能力;

4、曾經參與過比較完整的資料採集、清洗、整理、分析工作，有資料產品設計經驗;5、對商業和業務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;

6、熟悉決策樹、聚類、邏輯迴歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等資料探勘演算法優先，有海量時間序列資料探勘經驗優先;

7、熟悉SAS、SPSS、R等統計分析軟體者優先;

8、具有海量資料探勘、搜尋、推薦相關專案的工作經驗者優先;

9、有物聯網，環保相關行業背景，有競對資料分析及資料探勘經驗優先。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇18

1、基於公司軟體產品以及客戶業務需求，在現場對軟體二次開發並部署、或進行維護;

2、與客戶良好溝通，及時解決或者反饋實施問題;

3、編制相關技術文件;

4、有些專案會涉及到出差，加班等情況;

5、有些專案會涉及到與硬體專案互動，需配合除錯與二次開發;

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇19

職責：

1、公司平臺與各個品牌方的介面的開發，預設為表介面、儲存過程;

2、對品牌指定實施計劃並按實施計劃進行專案實施;

3、 負責系統上線的配置，測試;

4、按標準撰寫各種實施文件;

5、給客戶提供合理化建議，優化使用效果，協調好與客戶的關係;

6、提出合理化建議，幫助公司提高業務服務水平。

崗位要求

1、1年以上工作經驗，熟悉tomcat伺服器搭建、配置、使用;

2、熟悉Mysql/Oracle/Sql server等關係型資料庫產品，精通SQL語言;

3、熟悉的資料開發，可以編寫檢視、函式、儲存過程;能進行資料校驗、資料清洗;

4、 掌握linux作業系統維護，能簡單編寫shell指令碼;

5、具備良好的客戶服務意識、溝通協調能力和團隊精神;

6、有較強的抗壓能力;

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇20

1.負責焊裝車間的相關技術問題解決，任務中質量、效率確認及安全控制(常規工作點稽核)，持續改善以提升質量和效率;

2.與客戶進行確認後，進行質量技術檔案(工作範圍、作業指導書)的編制，培訓組長及相關質檢人員;

3.負責檢驗工具及裝置管理，編制工具、裝置使用作業指導書，同時負責監督檢驗人員對工具裝置的使用和保管;

4.協助運營經理進行團隊建設、員工培訓及發展、員工關係及技能考核;

5.負責隨時與客戶更新質量服務進度，進行客戶關係維護、提高客戶滿意度;

6.與運營經理保持良好溝通，準確傳遞並執行公司總部相關規定;

7.及時、定期反饋運營中所需的支援及問題，並持續改善、改進。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇21

1.潤滑系統設計。

2.冷卻系統、節溫器等設計。

3.油底殼設計。

4.潤滑系統和冷卻系統零部件分解、測繪及零部件附圖繪製。

5.配合採購、配套完成產品研發過程中的技術協調，與相關零件設計工程師進行協調，對潤滑油品進行選型。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇22

職責:

1、負責海量科技資料(含文字資料)的挖掘工作;

2、負責科技資料探勘演算法模型的構建、應用、評測、報告;

3、主持或參與海量科技資料的入庫工作，科技資料知識圖譜的構建;

4、負責或參與資料探勘成果論文、專利、標準的撰寫;

5、負責或參與制定資料加工清洗的方案，並形成操作手冊;

6、為指定的課題提出解決方案，並主持或參與方案實施;

7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。

崗位要求：

1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業，博士學歷優先;

2、具有2年及以上海量資料探勘經驗，有文字挖掘、非結構化文字處理經驗者優先;

3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等程式語言，熟練掌握Linux各項操作指令;

4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;

5、掌握機器學習的基本演算法框架，有自然語言處理和豐富的特徵工程(特徵選擇/特徵抽取)經驗者優先;

6、掌握關係型資料庫的基本操作，有圖形資料庫、其他非關係型資料庫經驗者尚佳;

7、在醫療資訊化從事產品開發工作者優先，有頂會paper或人工智慧領域國際比賽中獲獎者優先;

8、有比較強的組織協調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;

9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業務和開發人員討論並快速理解需求。