資料探勘工程師崗位職責（精選23篇）

資料探勘工程師崗位職責 篇1

工作職責：

1、運用資料探勘和機器學習方法和技術，深入挖掘和分析海量商業資料

2、包括但不限於風控模型、使用者畫像、商家畫像建模、文字分析和商業預測等

3、運用資料探勘/統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析使用者行為，建設使用者畫像

4、從系統應用的角度，利用資料探勘/統計學習的理論和方法解決實際問題

任職要求

—計算機、數學，統計學或人工智慧等相關專業碩士以上學歷，5—10年以上或相關工作經歷

—精通1—2種程式語言（Python或Java），熟練掌握常用資料結構和演算法，具備比較強的'實戰開發能力，能帶領團隊共同進步。

—具有統計或資料探勘背景，並對機器學習演算法和理論有較深入的研究

—熟悉資料探勘相關演算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯迴歸、貝葉斯）

—具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通能力

—熟悉Spark或hadoop生態分散式計算框架

—優秀的溝通能力，有創新精神，樂於接受挑戰，能承受工作壓力

—有網際網路，央企，政務，金融等領域大規模資料探勘經驗者優先

資料探勘工程師崗位職責 篇2

崗位職責：

1.參與金融大資料平臺系統和演算法的研發和優化;

2.基於大資料金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創新設計;

3.與業務部門溝通合作，將資料模型應用於實際業務。

任職要求：

1.計算機相關專業碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經驗;;

2.具有良好的商業敏感度和優秀的資料分析技能，能夠開發創新而實際的.分析方法以解決複雜的商業問題。

3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測，理解一些常用的特徵選擇和矩陣分解演算法。

4.熟悉深度神經網路和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經驗。

5.在語義理解檢索(如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.資訊檢索.知識挖掘等)有過深入的工作與研究。

6.較強的自學能力.優秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業精神。

7.具備良好的系統分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;

8.可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協調能力，具有團隊合作精神;

9.有網際網路公司.大型金融企業和大型IT企業工作經歷的優先。

資料探勘工程師崗位職責 篇3

崗位職責：

深入研究業內領先的技術思路，輸出具有創新價值的預研專案可行性分析報告以及相關實驗資料;

負責產品、銷售、供應鏈、電商等公司資料的海量挖掘，並建立和優化使用者標籤、特徵模型、產品精準匹配、異常預警等;

負責大資料下傳統機器學習演算法的並行化實現及應用，並提出改進方法和思路;

參與公司大資料架構，負責BI實施中的資料探勘模組演算法研究、模型建立和優化，幫助實現資料探勘和分析平臺的建設;

負責相關資料探勘專案的需求收集、專案建立、專案設計開發和結果輸出質量把控，通過資料探勘結果驅動業務執行;

配合技術進行資料探勘模型開發和模型封裝，例如決策規則模型、預警模型、流失模型、效果標杆模型、客戶生命週期管理模型等;

任職要求：

大學本科及以上學歷，統計學、計算機、資訊科技、數學相關專業;

兩年以上資料建模經驗;

資料主流資料庫，mysql、oracle、DB2等傳統結構化資料倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結構化資料庫;

熟悉常用的聚類、分類、迴歸、關聯、時間序列等監督式和非監督式學習演算法;

熟悉R、Python、MLlib等資料探勘工具中至少一種。

熟悉spark、storm等大資料計算框架者優先。

資料探勘工程師崗位職責 篇4

崗位職責：

1、對通訊和金融業務資料進行分析和挖掘，滿足研發和運營等部門的業務需求和決策需求;

2、能根據業務特點選擇最合適的資料探勘演算法，並做調優;

3、支援資料分析、挖掘演算法平臺的部署和日常運營;

4、撰寫分析類報告。

任職資格：

1、大學本科或本科以上統計學、數學或其他相關專業，對資料結構熟悉;

2、熟練使用python進行資料分析、處理、視覺化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模組。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;

4、對線性迴歸，決策森林，xgboost，評分卡等資料探勘相關演算法有一定了解;

5、做過web介面除錯，熟悉json者優先;

6、熟練掌握PPT和EXCEL製作;

7、具備良好的學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;

8、有運營商或金融類相關資料經驗工作優先考慮;

9、能適應中長期現場出差。

資料探勘工程師崗位職責 篇5

崗位職責：

業務資料的收集整理和分析;

負責公安、交通領域的業務建模和演算法設計;

分析專案資料需求，完成系統中資料分析模組的設計、實現和測試;

設計、構建和優化基於大資料的儲存平臺架構，編寫相關技術文件;

設計並實現基於開源專案(Cobar，Spark等)的海量資料整合與處理平臺;

為其他部門提供資料分析支撐。

任職資格：

計算機相關專業;

熟悉資料探勘演算法，對分類、聚類、時序、圖等演算法有很深瞭解;

熟練掌握Hadoop、Spark生態系統元件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關大資料架構,開發成功案例;

熟練的使用、開發ETL工具經驗，有資料庫建模ER建模經驗優先;

有海量資料BI或資料探勘專案實施和管理經驗，對資料探勘理論方法有一定了解者優先;

熟悉的Bash Shell和Python等指令碼程式設計能力;

強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。

資料探勘工程師崗位職責 篇6

崗位職責：

1、負責構建公司資料分析與資料探勘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮資料的價值,提高資料質量,促進公司業務更好的發展;

2、通過建立業務的資料分析模型來指導業務的發展,對資料庫資訊進行深度挖掘和有效利用,充分實現資料的商業價值,構建公司核心競爭力;

3、跟蹤並分析使用者行為,為公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量資料支援;

4、負責資料管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導資料分析與挖掘團隊支援和推動業務發展。

任職要求：

1、熱愛資料,對資料及邏輯關係敏感,並對資料體系有深入的認識;

2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;

3、具備資料建模(機器學習,資料探勘,資訊檢索背景)和分析理論知識和經驗;

4、熟悉Linux平臺的海量資料分散式儲存、分散式計算;

5、熟悉常用的資料分析工具，有基於Hadoop的雲端計算平臺，HBase及類似的NoSQL儲存, MySQL,和BI系統等實踐經驗;

6、熟悉網際網路並且對於網際網路常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;

7、有較強的對業務理解與分析能力，瞭解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;

8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

9、善於創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

10、有電子商務或網際網路資料倉庫或商業智慧架構設計、開發實施經驗者優先。

資料探勘工程師崗位職責 篇7

1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;

2、負責分析挖掘客戶/行業對大資料產品的需求(應用場景)，利用資料分析結論提升客戶業務能力。例如：文字挖掘，潛在客戶挖掘，使用者畫像，個性化推薦，用能預測等;

3、進行大資料場景下的資料統計、資料探勘、機器學習、深度學習，包括資料整理、模型建立、模型應用、評估優化等;

4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫資料探勘演算法及對其的優化;

5、基於需求分析/運營支援/商業報告等成果，抽取典型使用者/客戶/行業/產品分析模型並與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

崗位要求：

1、本科以上學歷，紮實的`機器學習、資料探勘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;

2、精通常見機器學習演算法(如邏輯迴歸、SVM、神經網路、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習演算法優先;

3、具有紮實的計算機作業系統、資料結構等程式設計基礎，精通至少一門程式語言例如JAVA/python/R等;

4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模資料儲存與運算平臺有實踐經驗優先。

資料探勘工程師崗位職責 篇8

任職要求：

1、軟體、計算機、通訊等理工科相關專業本科及以上學歷；

2、具有3年配置管理或產品資料管理經驗；

3、熟悉計算機與網路管理；

4、熟悉配置管理與產品資料管理知識，熟練掌握svn、plm等資料管理平臺的`操作與管理；

5、熟悉系統與資訊保安知識；

6、具有較強的邏輯思維能力及良好的溝通能力，良好的主動學習能力及執行力。

資料探勘工程師崗位職責 篇9

1.負責資料分析,資料探勘相關的演算法、應用的設計與開發;

2.負責公司產品各階段資料的整理、分析、挖掘及提交資料報告，重點對車輛行為資料進行分析和挖掘，利用資料分析結論推動業務產品的優化;

3.對海量業務資料進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及使用者潛在資訊，為營銷、運營及決策提供業務分析及資料支援。

資料探勘工程師崗位職責 篇10

資料處理工程師（大資料專案）全成通訊上海全成通訊技術有限公司，全成通訊，全成崗位職責：

1、負責大資料平臺的日常維護和監控

2、負責大資料專案日報釋出工作

3、負責日報資料的統計

4、負責大資料專案日常資料的計算、分析和維護

任職要求：

1、一年以上相關工作經驗，有電信行業經驗者優先

2、熟悉linux和excel，熟練使用perl或者其他的'指令碼語言

3、具有oracledll/dml技術的使用經驗

4、具有良好的團隊合作精神，有較強的學習能力、適應能力、溝通能力

資料探勘工程師崗位職責 篇11

相關檔案的定義和編寫

2.生產良率和拋料率的監控和改善

3.生產異常的分析解決

4.技術人員的班別安排

5.裝置保養的'安排和作業follow

6.裝置故障維修&coordinator

7.配合新產品匯入或者其他需求的試產驗證

8.主管交付的其他事項

資料探勘工程師崗位職責 篇12

1、參與資料倉庫建設，負責資料倉庫模型設計；

2、開發高質量可擴充套件的底層資料倉庫體系；

3、負責資料倉庫系統與業務系統的介面設計和確認工作；

4、負責資料平臺相關的管理工作，如資料研發規範、資料質量及穩定性保證等建設；

5、參與公司各個業務線BI、資料產品與應用的資料研發，發覺資料潛在價值。

資料探勘工程師崗位職責 篇13

1、負責應用平臺維護，保證其有效執行;

2、負責業務資料的挖掘、整合以及分析模型的建立、優化和評估;為業務人員日常工作提供可靠而明確的資料支撐;

3、負責報表相關功能的設計、開發工作，並負責報表優化、維護、資料採集;

4、負責系統相關文件的制定和編寫。

5、有實際的MY SQL或Oracle等資料庫開發相關工作經歷，具有高階工程師技術能力;

6、有良好的溝通協調能力，能與客戶及專案組同事有效的溝通;

7、能夠獨立分析客戶需求，並能針對客戶需求編寫需求分析、設計等技術方案;

8、熱愛軟體事業，具有較強的責任感,有快速掌握新技術和獨立解決技術問題的能力;

資料探勘工程師崗位職責 篇14

1.負責linux平臺下應用軟體開發，根據產品與專案要求，開展模組設計.編碼等工作；

2.負責linux軟體的交叉編譯與移植；

3.參與需求分析.軟體設計.開發.除錯以及測試維護全過程；

4.負責協同硬體工程師或第三方方案商完成系統功能模組的聯調及功能對接.介面文檔案輸出；

5.負責嵌入式系統軟體平臺搭建工作；

資料探勘工程師崗位職責 篇15

1、負責大資料平臺搭建及資料倉庫建模；

2、負責資料庫管理及資料優化；

3、利用大資料相關技術實現對資料的分析、挖掘、處理、及資料視覺化等相關工作；

4、維護大資料平臺並能解決相關問題，保障平臺正常執行；

5、學習和研究新技術以滿足系統需求。

資料探勘工程師崗位職責 篇16

1.負責工業裝置組網及資料採集方案設計；

2.負責設計方案所需感測器、儀表選型，佈線圖、資料儲存方式、資料表等詳細設計；

3.負責與裝置廠商、數控系統廠商進行業務協議、通訊協議及介面協調；

4.負責現場資料採集相關軟硬體安裝除錯；

5.負責和使用者現場對口協調、技術指導及現場培訓。

資料探勘工程師崗位職責 篇17

崗位職責:

1.從事數學建模及資料探勘應用方法研究;

2.與開發部門配合實現相應的資料分析模組的開發;

3.制定公司資料可管理體系,建產研究用資料平臺。

任職要求:

1.應用數學、統計學、計算機等專業碩士以上學歷;

2.具備常用機器學習、資料探勘相關知識,會spark;

3.具備一種或多種開發語言(如scalapython java等)的.程式和演算法開發能力,掌握常用資料結構和演算法;

4.有視訊、地圖、文字、社交等大資料分析能力;

5.有工業資料分析工作經驗者優先。

資料探勘工程師崗位職責 篇18

1、空間資料採集、內業處理;

2、電子地圖製作、配圖以及地圖服務釋出;

3、編制空間資料建庫工作文件;

4、對成果資料的分類整理、歸檔;

5、領導安排的其他工作任務。

資料探勘工程師崗位職責 篇19

1.高質量地完成集團內外各類資料生產整合、資料分析應用建設工作，涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個業務領域方向;

2.需求及源系統資料分析，完成資料倉庫/EDM等系統資料模型及應用模型設計、資料Mapping規則文件撰寫、開發、自測及上線部署;

3. 資料質量稽核、問題分析及處理,優化資料處理程式;

4. 洞察資料、滿足業務場景需求。

資料探勘工程師崗位職責 篇20

•在行業擔任資料工程師或後端工程師超過4年

•您將瞭解資料倉庫的概念(建模，調整，維護)

•您非常精通SQL，並渴望指導和教其他SQL

•您精通Python或任何其他指令碼語言和軟體開發

•您在分散式資料處理/傳統RDBMS / MPP / NoSQL系統和資料建模方面有很強的低估/經驗

•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經驗

•您受到探索資料的好奇心和動力的驅動

•您具有處理資料管道的DevOps問題的經驗

•對資料驅動業務，關鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情

•獲得認可大學的相關學科的學士學位

資料探勘工程師崗位職責 篇21

1、負責產品資料庫研發，參與系統整體架構設計；

2、根據產品目標負責相關業務的資料分析、建模、設計評審，跟進產品過程中資料庫設計；

3、負責產品模組的資料層分析、設計、編碼、測試；

4、能夠獨立完成產品資料層開發任務，負責各類資料介面開發；

5、負責各型別資料操作處理和相容問題；資料庫複雜SQL開發和調優。

資料探勘工程師崗位職責 篇22

1、3年以上etl開發經驗，熟悉etl開發規範和流程；

2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個或多個，有開發、維護經驗；

3、熟練編寫儲存過程，擅長sql優化；

4、熟悉oracle、sqlserver等常用資料庫中的`一個或多個；

5、熟悉perl、shell指令碼，linux作業系統；

6、有大型資料倉庫、bi相關專案的開發經驗，精通架構、建模者優先；

7、熟練使用erwin或powerdesigner等進行資料建模；

8、以下經驗優先考慮：流式處理、日誌處理、資料倉庫全日制本科以上學歷（985/211），電腦科學與技術/軟體工程/資料相關專業

1、3年以上etl開發經驗，熟悉etl開發規範和流程；

2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個或多個，有開發、維護經驗；

3、熟練編寫儲存過程，擅長sql優化；

4、熟悉oracle、sqlserver等常用資料庫中的一個或多個；

5、熟悉perl、shell指令碼，linux作業系統；

6、有大型資料倉庫、bi相關專案的開發經驗，精通架構、建模者優先；

7、熟練使用erwin或powerdesigner等進行資料建模；

8、以下經驗優先考慮：流式處理、日誌處理、資料倉庫

資料探勘工程師崗位職責 篇23

1、學習並理解勵步雲學業務及系統，根據業務部門需求對公司各項業務資料進行統計分析，出具相關報表；

2、進行資料倉庫設計、模型開發、資料質量校驗，報表開發；

3、進行資料差異分析，找出統計口徑、資料錯誤、操作錯誤等造成的差異原因；

4、進行資料查詢優化，解決跑數效能問題。