資料分析師的崗位職責說明（精選21篇）

資料分析師的崗位職責說明 篇1

職責:

1.與業務部門對接，進行線上教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，瞭解線上教育，共同完成業績專案;

2.與產品、研發團隊對接，及時後臺管理系統的問題，提出資料看板的改善方案;

3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化使用者體驗;

4.研究使用者畫像、定期進行使用者行為資料分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

任職資格:

1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

2.熟悉線上教育行業;有基本資料運營的知識，有網際網路平臺相關工作經驗;

3.有使用易觀千帆、七麥資料等第三方資料平臺的實戰專案經驗;

4.有使用神策、微信小程式、GrowingIO等資料分析工具的使用和有埋點經驗;

5.熟悉SQL、hive、excel等資料查詢及分析工具;對資料敏感，能獨立進行資料分析;

6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題並提出解決方案;

7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善於溝通協調各部門合作。

資料分析師的崗位職責說明 篇2

職責：

1、蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資料資訊;

2、協助部門經理完善部門管理制度;

3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

5、分析走勢，為相關部門提供有價值的資訊;

6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;

任職要求：

1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善於溝通;

2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。

3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取

4、認真實踐備入職前的試崗培訓

5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;

6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意願，致力於把金融行業作為事業發展方向。

資料分析師的崗位職責說明 篇3

負責各專案資料報告的整理和評估，向各部門推送報告，並溝通問題和解決方案;

深入理解業務，能夠基於資料分析得到有價值的資訊，為業務發展提供策略和建議;

整理分析報告，向管理層提供決策資料支援;

從業務需求提取業務邏輯和資料邏輯，通過資料分析來了解需求和行為，幫助產品內容團隊進行優化;

獨立研究資料探勘模型，參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估，引入資料分析方法及模型到實際分析工作當中。

負責分析型專案的需求調研和評估，瞭解需求，結合資料分析成果提供業務差異化和精細化管理服務工作;。

負責對多形態資料(結構化、非結構化、半結構化)進行診斷、彙總、管理工作。

資料分析師的崗位職責說明 篇4

職責：

1.負責公司業務、產品線資料、日常經營資料的整理和分析;

2.負責業務資料分析包含但不限於，業務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常資料的分析;

3.深入理解業務，通過資料分析為業務團隊提供資料支援;

4.負責通過系統後臺的資料進行資料較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。

任職要求：

1.計算機、數學或統計學專業本科以上學歷;

2、熟悉EXCEL各類函式、對PPT等辦公軟體有一定的經驗;

3、對資料敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;

4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內容。

資料分析師的崗位職責說明 篇5

職責：

1、能夠協助產品經理開展機床裝置狀態監測、資料分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;

2、進行資料探索和資料分析，對機床的效能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優化，開發演算法並實現產品化;

3、能夠熟練掌握主流機器學習演算法原理，並能使用python語言實現，熟悉各種工具包;

4、能夠對多種資料來源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，並將演算法設計應用於工業領域，負責模型的後期優化與驗證。

崗位要求：

1、計算機、統計、數學、資訊科技等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);

2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

3、能夠獨立開展研究專案;具備良好的職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等資料庫技術，熟練運用SQL;

5、有良好的資料敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。

資料分析師的崗位職責說明 篇6

職責：

負責制定並完善報表體系

負責整理並完善專案月度考勤

分析每天、每週、每月資料變化，實時預警

對專案人員型別進行分析及預警

根據不同技能、入司時長進行資料成效分析及預警

協助完成上級要求的其他事項

任職要求：

1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限

2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的資料分析能力

3) 善於發現問題，分析問題，解決問題

資料分析師的崗位職責說明 篇7

職責：

1.每日統計退貨商品明細，週報退貨分析至上級，後期跟進採購部處理程序以及結果;

2.每日統計產品未發貨資訊，在途資訊，到貨資訊，並核算各銷售渠道的出貨數量，建立單品的出入庫明細賬，據此將存在滯銷風險的商品，斷貨風險的產品及庫存或銷售異常的產品日報至上級並提出有效性解決方案，與市場營銷部 採購部 倉儲部共同商討處理方案，後期跟進處理程序以及結果;

3.週報供應鏈健康情況：資金佔比分佈，庫存狀態，供應商風險;

4.日跟蹤訂單計劃出貨，實際發貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的差異原因，記錄並日報反饋至上級;

5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;

6.協助上級進行資金鍊管控工作，周統計物流發貨計劃，與採購部溝通進行未來應付賬款預估;

7.協助上級進行財務稽核等工作。

任職要求：

1、本科及以上學歷(計算機、金融理學、統計學、應用數學、資料探勘專業優先),有2年以上資料分析、資料探勘相關工作經驗優先;

2、有獨立進行資料分析專案，特別是電商行業資料分析的優先考慮;

3、具有較強的資料分析能力和嚴密的邏輯思維，擅於通過資料分析發現業務規律;

4、具備較強的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學習能力，樂於接受挑戰，保密意識強;

5、具備較強的溝通能力以及工作主動性，能協調帶動團隊共同努力;

6、熟悉Java或其他程式設計優先考慮。

資料分析師的崗位職責說明 篇8

職責：

1、通過各種渠道進行業務資料的收集整理，對多種資料來源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供資料分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供資料支援;

2、基於業務資料，深入挖掘使用者價值，尋找提升業績的切入點

3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合資料趨勢提出產品階段性優化建議;

4、負責的資料分析工作，包括資料系統建設、使用者畫像和內容標籤的完善、客情語義標籤化、日常資料分析和專題分析

5、不斷創新和改善已有的異常資料監控方式，為產品運營提供可靠的資料支援;

6、定期編制統計報表及分析簡報。

7、根據資料分析結果制定合理高效的內容分發策略並負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

8、為公司其他部門或專案提供資料探勘支援，負責從資料的角度給出決策建議

任職要求：

1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

2、2年以上資料分析相關工作經驗，對資料敏感，能從資料中發現問題、解決問題;

3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類資料分析指標;

4、熟練使用各種數理統計、資料分析工具軟體，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;

5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

6、熟練使用Excel、PPT等常用資料整理工具和圖表製作工具。

7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求資料。

資料分析師的崗位職責說明 篇9

職責：

1、負責公司大氣資料分析業務產品的開發指導，資料視覺化方案的構建;

2、負責處理客戶的現場諮詢、環境分析研判指導、資料分析指導、專家會商等需求;

3、負責區域大氣汙染成因分析指導及分析報告模板編制;

4、負責協助重要專案實施的技術指導和技術支撐工作。

任職要求：

1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

2、掌握大氣汙染理論，對汙染擴散模型、汙染預警、汙染溯源等技術有實踐經驗;

3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

4、要求創新能力強，善於利用新方法新工具解決新問題;

5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善於和人交流。

資料分析師的崗位職責說明 篇10

職責：

1、 負責搭建資料模型，分析業務變化趨勢，用資料驅動產品改進、業務發展，有網際網路產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或資料分析背景優先;

2、 專題性探索，深入資料，對現有業務漏斗分析、使用者路徑分析、其產品轉化、留存率、使用者畫像等;

3、 深入理解產品、業務需求，通過資料探勘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供資料支援;

4、通過資料驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

5、關注整個使用者生命週期 ，持續優化營銷內容和流程設計;

6、建立和完善使用者增長相關的資料探索工具，提升業務效率。

任職要求：

1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握演算法、資料結構等基礎知識;

2、 3年以上資料探勘分析相關工作經驗，參與過完整的資料採集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;

3、 掌握大資料海量資料處理技術，或者其他大規模資料處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

資料分析師的崗位職責說明 篇11

職責：

1、對基礎資料進行分析，開發衍生變數;

2、針對資料金融全流程，負責相關風險模型的開發工作;

3、建立模型監控體系，有效跟蹤模型實施效果並持續優化;

4、採用機器學習演算法在風險領域的建模實現。

崗位要求：

1、本科以上學歷，計算機資訊類、數學，統計學，金融、物流等相關專業;

2、有2年以上資料分析工作經驗，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經驗者優先;

3、具備較強的資料敏感度與資料分析能力，熟悉常用統計方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種資料統計分析工具;

4、有策略分析及報表開發經驗者優先;

5、資料邏輯清晰，業務理解能力強，具備良好的溝通與協作能力，善於發現問題並解決問題;

6、對網際網路金融常用第三方資料來源熟悉且有運用經驗者優先。

資料分析師的崗位職責說明 篇12

職責：

1、梳理運營與推廣的業務需求，制定資料報表;

2、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

3、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行資料分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

4、分析運營與推廣需求，固化常規資料報表，提升資料支援運營與推廣的能力;

5、通過資料分析工具，高效支援業務端的資料查詢需求，包括經營資料、服務資料等查詢;

6、資料研究與分析，通過挖掘資料的內在聯絡，面向精準營銷找到潛在客戶。

崗位要求:

1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;

2、使用過諸如SPSS、SAS等相關資料分析軟體的優先;

3、較強的資料敏感度，邏輯分析能力和文件寫作能力;

4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇於接受挑戰;

5、有面向精準營銷的專案經驗者優先;

6、有資料分析相關經驗者優先。

資料分析師的崗位職責說明 篇13

職責:

1、商業嗅覺靈敏同時善於溝通，能夠深入瞭解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供資料支援;

2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;

3、通過大資料探勘使用者群體行為和屬性特徵，發掘使用者價值;

4、整合運營資料分析與應用需求，設計運營相關資料產品。

任職資格:

1、3年以上資料分析工作經歷，統計、數學、資訊科技、生物統計、金融工程本科以上學歷;

2、良好的商業邏輯分析能力，敏銳的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;

3、豐富的專案的經驗，有豐富的跨團隊、部門的專案資源整合能力;

4、熟悉資料庫技術，豐富的資料分析經驗，熟練運用各種資料軟體及工具。

資料分析師的崗位職責說明 篇14

職責：

1、分析資料行情，輔助領導製作出每日操作計劃;

2、定期進行資料總結，即時準確彙報公司各項賬戶資訊;

3、嚴格執行公司各項制度，並定期整理操作資料，向上級領導賬戶分析結果。

任職要求：

1、大專及以上學歷，或者對金融行業感興趣，有經驗者優先;

2、有很強的資料運算能力及巨集觀經濟資料分析能力，電腦操作熟練;

3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發事件的應變能力。

資料分析師的崗位職責說明 篇15

1、建立各部門報表體系,規範化各部門報表

2、優化各部門流程,報表自動化處理

3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確

4、建立賣場陳列模型,用資料推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向

5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品週轉速度

6、新品採購模型,通過歷史資料分析,一定程度上提高了採購的準確率

7、定價分析、活動分析、商品分析

8、銷售預測、指標分解

資料分析師的崗位職責說明 篇16

職責：

1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎資料平臺;

2、參與資料探勘做相關的使用者畫像，使用者行為分析，商品推薦等;

3、深刻理解公司業務，運用資料分析相關模型、工具，挖掘業務層面可落地優化方案;

4、與業務人員一起制定A/B測試策略，並指導進一步的業務/產品優化;

5、與資料科學家配合，建立並實現模型，預測商品銷量，從而指導優化庫存結構;

職位要求：

1、資料分析相關領域的全棧選手;

2、對用資料解決產品、運營、預測等問題有極大熱情;

3、樂於接受挑戰，對新技術有強烈的學習意願和強大的學習能力;

4、精通SQL 和具有Hadoop生態經驗者優先;

5、熟悉tableau或者superset者優先;

資料分析師的崗位職責說明 篇17

職責：

1、負責產品資料體系生命週期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項資料分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成資料分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的資料支援。

4、形成一套完整有效的資料分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

任職資格：

1、三年或以上網際網路資料運營或資料分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備資料倉庫、資料視覺化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、資料分析、資料探勘基礎。熟練掌握SQL等相關資料提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應資料分析需求，熟練掌握至少一種資料分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的程式設計功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的資料模型建立和資料化運營經驗，能夠搭建根據業務資料和場景需求的定製化指數模型;

4、有跨團隊、部門的專案資源協調能力，能夠獨立完成專案資料規劃設計和資料分析;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備資料體系的規劃，設計，建設，維護能力;

6、有資料後臺(BI系統)設計搭建經驗;遊戲行業優先;

資料分析師的崗位職責說明 篇18

職責：

1、負責產品資料體系生命週期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項資料分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成資料分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的資料支援。

4、形成一套完整有效的資料分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

崗位要求

1、三年或以上網際網路資料運營或資料分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備資料倉庫、資料視覺化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、資料分析、資料探勘基礎。熟練掌握SQL等相關資料提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應資料分析需求，熟練掌握至少一種資料分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的程式設計功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的資料模型建立和資料化運營經驗，能夠搭建根據業務資料和場景需求的定製化指數模型;

4、有豐富的跨團隊、部門的專案資源整合能力，能夠獨立開展研究專案;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備資料分析報告講解能力;

6、熟悉遊戲業務，精通遊戲資料邏輯，理解遊戲社交、生態遊戲，善於把握虛擬世界互動和玩家心理。

資料分析師的崗位職責說明 篇19

職責：

1、負責運營日常資料的統計、監控，並進行量化分析;

2、對運營情況、異常資料進行評估與預測，並提出合理化建議;

3、進行資料監測、資料分析、資料探勘，總結規律，提出優化建議，做實時異常提醒;

4、協助上級構建運營資料分析體系，對運營資料進行整理、收集、建模等;

崗位要求：

1、本科及以上學歷，統計學等理學專業

2、具備良好的資料敏感度和業務視野，能夠敏銳的捕獲資料價值;

3、瞭解底層資料的架構技術以及應用層資料分析和演算法的基本概念;

4、溝通能力強、有團隊合作精神

資料分析師的崗位職責說明 篇20

職責：

1、通過對資料的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，並提出可落地方案; ;

2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析;

3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常資料監控及專案分析，輸出業務意見，為決策做支援，推進報表自動化專案、提升監控資料準確性。

任職要求：

1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗;

2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項資料分析，並形成資料分析報告;

3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察;責任心強，踏實肯幹，對業務有想法和熱情;動手和實操能力強;

4、熟悉網站流量分析，運營，瞭解各類營銷活動場景，善於活動分析;

5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。

資料分析師的崗位職責說明 篇21

職責:

1、根據業務需求與資料需求，建立基於車聯網業務的資料分析體系;

2、提供定期運營、車輛資料報表對各項資料指標進行監控，並進行視覺化展現;通過分析提供分析報告及進行解讀，用於洞察和了解客戶需求，以指導業務工作;

3、協助業務資料收集整理，撰寫資料分析報告，結合業務對多種資料來源進行深度診斷性組合分析;

4、參與聯合建模、特徵變數系列產品和專案規劃等，協助業務資料收集整理，撰寫資料分析報告，結合業務對多種資料來源進行深度診斷性組合分析;

5、能根據測試計劃獨立執行測試，負責對測試中發現的問題進行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發現的問題得到及時合理的解決。

6、對行業、新趨勢進行資訊收集，資料處理和研究分析，並結合業務提供相關建議。

任職資格:

1、數學、統計、計算機、運籌學等相關專業本科或以上學歷;

2、熟悉SQL並能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

3、具有良好的商業敏感度和資料分析技能;

5、對大資料有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團隊合作精神;

6、有 Hadoop/Spark/Storm 實際經驗的優先考慮，掌握資料探勘相關演算法的優先考慮;

7、具有汽車行業的意識和經驗的優先。