論文寫作中常用的統計圖形式

論文寫作中最常用的統計圖表有四種，分別為：直條圖(bar graph)，頻率直方圖(frequency histogram)，xy散點圖(x,y scatterplot)和xy線圖(x,y line graph)。不同的圖有不同的特色，可以運用不同的圖表來做不同型別的陳述。

直條圖(bar graph)

直條圖是利用直條的長短來代表分類資料各組別的數值，表示它們之間的對比關係。可分為單式和複式兩種。

單式直條圖

(1)標題(figure 1)位於圖下方。標題含有豐富的資訊量，包括處理方法、統計學檢驗及顯著水平的解釋等。

(2)y軸標表示測量值(stem length)，標註單位(mm);x軸為不同的處理組。

(3)各直條圖均標記了誤差範圍，並在標題中做出解釋。

(4)在誤差條上面用橫線表示處理組間的統計學差異，並在標題中給予說明。

複式直條圖

(1)橫軸為基線，表示各個類別，縱軸表示其檢測數值，刻度從0開始。

(2)同一型別中兩個亞組用不同顏色表示，並有圖例說明，表示不同年份。

(3)各直條寬度一致，各型別之間間隙相等。

(4)如以上單式直條圖，標記了誤差範圍，並在標題中做出統計學解釋。

頻率直方圖(frequency histogram)

直方圖是以不同直方形面積代表數量，各直方形面積與各組的數量多少呈正比。用於表達連續性資料的頻數分佈。y軸可以是絕對數(如計量)也可以是相對數(如百分比)。

從上圖我們看到：

(1) 直方圖的y軸用於表示頻數(一般用“%”表示)，縱軸有主刻度和次刻度，刻度從0開始

(2) x軸用於表示檢測變數【體重(weight)】的測量值，將其分割成多個組以顯示不同體重範圍的頻數分佈情況。要注意每組間距應該合適，避免過寬或過窄

(3)直方圖各直條間不留間隙，各直條間可用直線間隔，也可不用直線形成一個多邊形圖

(4)從標題中可以看到，該圖資訊來源於“表1”，有時結合統計表可以彌補統計圖丟失精確資料的缺點

xy散點圖(x,y scatterplot)

散點圖用於表示兩種事物的相關性和趨勢。根據點的散佈情況推測兩事物有無相關。

(1)圖中含有兩個變數，一般x軸表示自變數，y軸表示因變數。有時候並沒有明確指出哪個是自變數，哪個是因變數，僅僅要表達兩個變數間的相關關係，這時候哪個變數值設定在x軸/y軸沒區別。

(2) 以確保更能準確地繪製點，兩軸刻度包含主刻度和次刻度。各軸刻度不一定從0開始，並且數值的範圍應該包含所有點。

(3) 根據點的分佈情況，推測兩變數間是否相關。如果資料通過統計學分析證實變數間存在關係，如圖中可以繪製出迴歸直線，並可計算出迴歸方程等資訊。

xy線圖(x,y line graph)

線圖適用於連續性資料，用於表明一事物隨另一事物而變動的情況。

(1)橫軸表示連續變數，縱軸表示頻數，縱軸刻度從0開始。

(2)按照時間先後及其頻數確定並繪製各個點，再用線段連線起來。

(3)繪製不同組別的點使用不同的圖例，並有圖例說明。

(1)每一組用不同的圖例表示，圖例清晰便於辨認。

(2)每個點表示均數，並且在標題中註明，同時在圖中顯示每個點的誤差範圍。

(3)同例1，同一組中的各個點用線段按順序連線起來，以表示隨時間的變化趨勢。