演算法工程師崗位職責（通用19篇）

演算法工程師崗位職責 篇1

1.負責GNSS基帶演算法的設計與開發，包括訊號的捕獲、跟蹤、多路徑檢測等演算法，提升、優化在多種情況下訊號的捕獲和跟蹤效果;

2.負責GNSS接收機基帶firmware的開發、除錯與維護;

3.負責相應資料的分析與問題解決。

演算法工程師崗位職責 篇2

1. 利用深度學習技術，設計棋牌遊戲AI演算法並實現相應的強化學習演算法;

2. 利用機器學習演算法，完成使用者畫像，實現智慧化運營;

3. 遵守公司規定和工作流程，能夠完成和其他部門的工作配合。

演算法工程師崗位職責 篇3

1、 根據目標分析主題，負責資料收集、清洗及模型的預處理，開發資料採集工具(如網路爬蟲等);

2、 獨立設計、開發、測試和維護資料探勘機器學習等演算法模型，將演算法模型應用在各類證券業務場景和IT產品中，利用資料和演算法模型真正解決業務的痛點問題;

3、 能夠根據目標主題，獨立設計資料探勘和分析框架，獨立蒐集資料，並製作資料探勘分析報表;

4、 負責資料產品(如智慧運營系統、推薦系統等)的設計和開發，並負責資料產品的工程化落地;

5、 從部門業務角度出發，進行資料探索，利用資料來發現業務和產品的問題與瓶頸，提出可以落地的改進措施和解決方案;

6、 閱讀行業最新的Paper，研究人工智慧、資料探勘、機器學習領域的最新技術和演算法，結合證券行業的業務，設計各類資料(模型)應用場景和資料產品，並負責實施落地，將模型演算法和資料賦能證券業務。

演算法工程師崗位職責 篇4

1，參與上市公司新組建團隊起步人工智慧醫藥病理專案;

2，負責分析醫藥病理影象，設計優化演算法模型;

3，負責產品優化，持續改進演算法;

演算法工程師崗位職責 篇5

職責：

1、完成3D印表機切片演算法及控制演算法的實現;

2、參與核心3D列印裝備專案，負責控制模組編碼實現;

3、負責攻克開發過程中的技術難題，對於相關技術難點提出解決方案，完成軟體程式碼實現。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、應用數學、資訊系統等相關專業，有3年以上相關工作經驗，碩士及以上學歷可放寬工作經驗要求至2年;

2、熟練掌握C、C++程式開發，,熟練使用QT開發框架，熟悉QML開發和除錯工具;

3、熟悉多執行緒、TCP/IP,串列埠通訊協議、熟悉運動控制邏輯;

4、熟練掌握OpenGL或OpenCV，掌握深度學習、影象演算法、控制演算法;

5、思維敏捷，良好的溝通能力與較強的學習能力，具有專研精神，善於學習研究新技術;

6、良好的團隊協作精神，高度的責任心和嚴謹的邏輯思維能力。

演算法工程師崗位職責 篇6

職責：

1、對藍芽、wifi或者其他無線蜂窩網、物聯網等通訊系統進行演算法研究與數學模擬;

2、對通訊目標、干擾、雜波和通道模擬進行演算法研究與數學模擬;

3、為系統實現提供理論依據，並能將理論計算轉換為物理實現;

4、配合晶片設計工程師完成演算法設計與除錯以及方案編寫工作。

任職要求：

1. 電子資訊、通訊、計算機通訊、應用數學或相關專業碩士及以上學歷;

2. 熟練掌握通訊和訊號處理專業的基礎知識;

3. 熟悉matlab/c/c++等物理層模擬工具;

4. 掌握數字基帶通訊演算法、調製、解調、同步、均衡、通道解碼等演算法者優先;

5. 熟悉藍芽、wifi、無線蜂窩網等若干標準數字通訊協議之一者優先。

演算法工程師崗位職責 篇7

職責：

1、 建立遊戲產品指標體系(例如：流失率、留存率、LTV等)，設計例行的日報、週報、月報等報表體系。

2、 建立使用者標籤體系，完善使用者畫像系統，協助產品和發行認識和理解使用者，為產品研發和運營活動提供決策支援。

3、 日常跟蹤業務資料發展趨勢，監控指標變化，分析發展趨勢、發現潛在的問題及解決方案等。

4、 不定期的專題分析工作

任職要求：

1、 本科及以上學歷，數學、統計學或相關專業，2年以上資料分析經驗

2、 熟悉常用演算法：決策樹，隨機森林，協同過濾，SVM, 迴歸演算法等

3、 熟練使用 python 語言或 R 語言

4、 熟悉 Mysql 關係資料庫，熟練編寫 SQL 語句

5、 有大資料工作經驗優先，有遊戲行業工作經驗優先

演算法工程師崗位職責 篇8

職責：

1、負責訊號增強、訊號識別、訊號模型等訊號處理方法的研究;

2、負責訊號品質評價研究，進行演算法效能驗證，評估系統方案;

3、跟蹤國內外演算法的前沿技術，對公司產品提出改進建議;

4、協同研發團隊完成產品和軟體的具體開發工作。

任職要求：

1、數字訊號處理，通訊、應用數學、應用物理專業，本科或研究生學歷，2-3年工作經驗;

2、熟練掌握通訊原理知識，精通訊號處理的相關演算法研究，對常用的訊號演算法有演算法設計和模擬及除錯經驗 ;

3、主動學習、善於鑽研，勇於接受有挑戰的工作，具有較強的演算法實現、除錯和優化能力;

4、良好的英文資料閱讀能力，良好的團隊合作精神;

5、具有一定軟體開發能力的優先。

演算法工程師崗位職責 篇9

職責：

1、針對某一複雜工業過程，深入分析其工藝機理，提煉影響生產過程的關鍵訊號;

2、處理過程生產歷史資料，對過程某一環節建模，並優化確定關鍵引數;

3、模擬基本控制演算法，對過程關鍵引數進行設定值跟蹤控制;

4、建立裝置、過程優化控制模型，並尋優保證過程優化執行的引數集合;

5、研究智慧排程演算法，實現全過程智慧排程，完成全流程有序、緊湊、協調及優化執行。

任職要求：

1、自動控制、資料探勘、大資料相關專業或方向，碩士及以上學歷;

2、具有良好的資料建模和分析能力，系統化的思維方式，熟練使用建模和分析工具;

3、具有人工智慧、機器學習和大資料分析相關的經典演算法的模擬或應用經驗;

4、有排程決策、多目標優化或資料探勘工業應用背景者優先;

5、熟練使用C#、MATLAB等語言工具;

6、具有良好的自學能力，以及團隊合作、責任感等職業精神。

演算法工程師崗位職責 篇10

職責

1.參與機器視覺專案前技術調研、方案制定;

2.負責影象處理、模式識別、目標跟蹤、行為識別等領域的演算法研究與實現;

3.指導專案的現場除錯與優化;

4.參與制定和維護所研發專案的技術文件;

任職要求

1.具有數學、電子、自控、計算機、通訊等相關專業的碩士兩年以上工作經驗;博士學歷及以上一年以上工作經驗;

2.有機器視覺、模式識別、視訊影象處理領域的演算法研究經驗;有標定、跟蹤、目標檢測、姿態識別等實際經驗者優先;

3.熟悉c/c++語言程式設計，有紮實的程式設計基礎。

4.勇於接受挑戰，有良好的團隊合作精神。

演算法工程師崗位職責 篇11

職責：

1、結合公司專案要求，實現演算法的程式設計和優化;

2、負責演算法開發、驗證和測試;

3、跟蹤演算法的應用情況，完成對演算法的技術支援工作;

4、參與指紋識別產品的演算法研發工作;

任職要求：

1、碩士及以上學歷，通訊、電子、計算機、數學等相關專業;

2、熟悉影象處理的有關知識，如影象增強、影象分割、影象檢測、機器學習等;

3、具備紮實的演算法和資料結構基礎、較強的邏輯思維能力;

4、具有一定的程式設計能力，熟悉C/C++;熟悉VC和MFC優先;

5、Matlab、Opencv等影象處理模擬工具至少熟悉一門;

6、有角點檢測、sift檢測實際工作經驗優先;

7、富於敬業精神，能夠勝任重複性工作，工作有激情，能夠承受較大的工作壓力;

8、積極主動、認真踏實、有良好的溝通能力和團隊合作精神;

9、有指紋識別工作經驗者優先;

10、有android平臺產品或嵌入式系統產品的研發經驗優先;

演算法工程師崗位職責 篇12

職責：

1，參與私有無線通訊協議演進工作，能夠提交通訊系統設計方案並制定通訊系統設計指標;

2、能夠調研、討論，設計和模擬，效能優化，確定模組和系統的方案，包括物理層基帶、中射頻、協議棧、網路等相關演算法設計與優化;

3、具體內容包括協議和需求分析、演算法設計與選型、鏈路開發與模擬、效能驗證與優化、聯調支援、問題定位分析等，可以在關鍵節點為開發團隊提供解決無線通訊問題的思路。

任職資格：

1，通訊、訊號處理、數學等相關專業全日制碩士或者博士;具備通訊系統演算法設計模擬經驗;

2、熟練掌握通訊原理、數字訊號處理、檢測與估計等專業基礎知識;

3、對於鏈路級或系統級模擬有較為深入的瞭解;

4、熟練運用英文閱讀通訊物理層協議、演算法文獻資料;

5、熟悉GSM/WCDMA/cdma20xx/TD-SCDMA/LTE/WiFi/5G等通訊協議;

6、有C/Matlab進行通訊系統級演算法設計模擬經驗;

7、綜合素質：具備快速的學習能力，良好的交流溝通能力以及團隊協作能力。

演算法工程師崗位職責 篇13

職責：

1、運用深度學習(DeepLearning)以及自然語言處理(NLP)技術，挖掘網際網路非結構化資訊，實現海量資料的自動學習與理解;

2、處理媒體類非結構化/結構化文字資料，利用知識抽取、主體識別、正負面判斷等提升實現輿情分析功能及提升準確性;

3、利用推薦演算法實現內容個性化推薦功能，提升使用者體驗。

任職要求：

1、本科以上學歷，3年以上演算法相關經驗;

2、熟悉自然語言處理領域的基本概念和問題，包括：分詞、詞性標註、命名實體識別、語法分析、語言模型、文件分類等;

3、熟悉自然語言處理的常用技術和演算法，包括：HMM、CRF、SVM、TD-IDF等;

4、熟悉深度學習技術在NLP領域的理論及進展，包括：RNN, Seq2Seq, Attention等基本演算法;

5、實際從事過文字處理相關的技術工作，如Query解析、文字檢索、機器翻譯、情感分析者更佳; 從事過多語言輿情繫統的候選者;

6、精通Java/python程式語言，熟練使用主流自然語言分析框架;

7、優秀的英文閱讀能力。

演算法工程師崗位職責 篇14

職責：

1、負責影象處理與識別演算法的設計、開發;

2、包括並不限於工業產品的缺陷檢測、缺陷識別、缺陷測量等領域的演算法模組開發優化工作;

3、演算法文件的撰寫。;

任職資格：

1、本科、碩士研究生，計算機軟體、數學應用、模式識別或自動控制等相關專業;

2、熟練掌握C++，熟悉Opencv或Halcon等機器視覺開發;

3、具備良好的數學功底，熟悉常用的影象演算法,瞭解深度學習框架或AI知識佳;

4、具體良好的邏輯能力與創新能力;

5、具有工業視覺檢測影象演算法專案開發經歷優先。

演算法工程師崗位職責 篇15

職責：

1. 與專案經理配合，完成專案前期諮詢工作;

2. 完成影象處理演算法的設計，影象處理程式的開發、分析和測試工作;

3. 撰寫程式設計文件和軟體產品使用說明書文件;

4. 負責開展團隊技術創新研究與技術管理，解決關鍵技術難題;

5. 與開發人員及客戶溝通配合，制定並執行專案開發計劃，保證專案進度。

任職要求：

1. 本科及以上學歷，計算機及相關專業本科三年以上工作經驗;

2. 優秀的程式設計能力python/C++;

3. 有較強的影象處理知識背景，熟悉或精通數字影象處理理論、人工智慧理論、影象搜尋;

4. 熟悉深度學習框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉Hadoop、Spark分散式平臺和計算優先;

5. 較強的文獻閱讀和理解能力，良好的邏輯思維、溝通表達能力，良好的技術視野和深度，對前沿技術的實際應用有濃厚興趣。

演算法工程師崗位職責 篇16

職責：

1、負責影象智慧識別演算法研究與實現;

2、演算法驗證、優化與測試;

3、負責公司影象識別產品的開發;

崗位要求：

1、模式識別、影象處理、訊號處理、電腦科學與技術等專業及相關專業本科及以上學歷;

2、2年以上相關工作經驗或2年以上在校相關研究經驗，在校期間從事影象模式識別演算法研究、熟悉深度學習演算法優先考慮;

3、具有影象處理、模式識別專案開發經驗、熟悉OpenCV等影象處理庫的優先 ;

4、熟悉常用的影象處理演算法和機器學習演算法，且有字元、文字處理相關經驗,;

5、具有較強的分析能力和較強的創新意識，善於發現問題並提出可行性解決方案;

6、精通C++，有團隊合作精神者優先。

演算法工程師崗位職責 篇17

職責

負責運動控制演算法的開發、移植、維護;

根據需求，可獨立完成運動控制演算法的方案設計、編碼、除錯;

根據工作需要或安排，對已釋出的軟體，可對新需求進行開發，可對變更部分進行設計審查，可對現場bug進行跟蹤定位問題和解決問題;

根據工作需要或安排，進行運動控制演算法的預研和開發;

對產品應用中的某些工程現場提供必要的技術支援。

崗位要求

5年以上運動控制演算法相關開發經驗，具備嵌入式運動控制產品開發經驗

精通常見的運動控制演算法，熟練掌握工業機器人運動學、動力學建模;

熟練掌握經典及現代控制理論、伺服控制技術;

熟練掌握力學、機構學、機器人技術、數值計算方法;

熟悉嵌入式系統開發流程，具有嵌入式開發經驗;

精通C語言、多工程式設計，熟悉常見的嵌入式作業系統;

精通ARM、Zynq系列晶片開發和除錯之一;

具備運動控制相關的工程專案經驗;

具有良好的職業道德，踏實穩重，積極主動，責任心強;

具有較強的溝通能力、協調能力和團隊協作精神;

演算法工程師崗位職責 篇18

職責：

1、負責機器人運動控制和人體姿態檢測等功能的開發與除錯;

2、負責機器人運動學、動力學建模和模擬分析;

3、參與公司運動控制產品開發的整個過程;

4、參與新產品的預研。

職位要求：

1、碩士，自動化、控制工程相關專業，具有3年以上相關工作經驗，(優秀應屆畢業生亦可);

2、熟悉控制理論：PID，頻域設計，系統辨識，非線性控制等;

3、熟悉機器人演算法：空間座標系變換，運動學和動力學建模，軌跡規劃，阻抗控制等;

4、熟悉電機控制和imu;

5、數學功底強，能熟練閱讀中文、英文文件;

6、熟悉C/C++、Matlab;

7、熟悉微控制器、arm、rtos，有實時系統開發經驗;

8、有外骨骼、機械臂、無人機相關經驗優先。

演算法工程師崗位職責 篇19

職責：

1，計算機視覺領域的演算法研究、實現與應用，例如照片模糊檢測、色斑檢測、模式匹配等

2，與攝像頭相關、機器視覺相關的影象處理能力，具備分析、識別演算法的設計、實現及效能調優

3，熟悉相機的各種演算法原理，例如白平衡、Gamma校正、自動對焦等，

4、負責演算法實現、驗證程式的架構，實現演算法的自動化驗證

任職要求：

1、有紮實的影象處理基礎並熟練掌握計算機視覺原理;熟練掌握OpenCV，熟悉C、C++、Python

2、熟練掌握目標識別與機器學習領域相關演算法 ，包括但不限於：特徵點檢測與匹配，場景分割，聚類與監督學習，概率圖模型，深度學習等

3、計算機、計算機視覺、機器學習、模式識別或相關專業，碩士畢業6年以上相關經驗 / 博士畢業3年以上相關經驗

4、熟悉TensorFlow/Caffe/PyTorch/Keras等框架者優先考慮; 在視覺計算、機器學習、人工智慧等領域有優秀的論文發表者優先考慮

5、具備良好的溝通表達能力和團隊合作意識