影象演算法工程師崗位的基本職責範圍（通用21篇）

影象演算法工程師崗位的基本職責範圍 篇1

職責：

1. 負責影象處理相關演算法的研發，包括演算法設計，除錯，優化，演算法移植實現等;

2. 負責影象處理演算法的預研、驗證和實現;

3. 撰寫相關影象處理演算法的技術文件。

任職資格：

1. 本科及以上學歷，影象處理、模式識別、機器視覺及應用數學等相關專業;

2 具備C++程式設計和專案經驗，熟練掌握影象處理的有關知識，如影象拼接、影象配準、影象分割、目標識別、機器學習等;

3. 熟練OpenCV、Matlab或者其他影象處理庫及影象識別相關演算法;

4. 具備良好的程式碼書寫規範和文件編寫能力;

5. 熟練的英文文獻閱讀能力;

6. 具備深度神經網路和常用的模型，如CNN、RNN等專案實際使用經驗者優先;

7. 具備1年攝像頭除錯經驗的優先錄取;具有演算法的實際產品化經驗者優先，尤其具備“人臉識別、人數統計、ADAS、疲勞駕駛”相關演算法的優先錄用;

8. 工作責任心強，具有良好的溝通能力，協作能力和團隊精神。

影象演算法工程師崗位的基本職責範圍 篇2

職責：

1. 與專案經理配合，完成專案前期諮詢工作;

2. 完成影象處理演算法的設計，影象處理程式的開發、分析和測試工作;

3. 撰寫程式設計文件和軟體產品使用說明書文件;

4. 負責開展團隊技術創新研究與技術管理，解決關鍵技術難題;

5. 與開發人員及客戶溝通配合，制定並執行專案開發計劃，保證專案進度。

任職要求：

1. 本科及以上學歷，計算機及相關專業本科三年以上工作經驗;

2. 優秀的程式設計能力python/C++;

3. 有較強的影象處理知識背景，熟悉或精通數字影象處理理論、人工智慧理論、影象搜尋;

4. 熟悉深度學習框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉Hadoop、Spark分散式平臺和計算優先;

5. 較強的文獻閱讀和理解能力，良好的邏輯思維、溝通表達能力，良好的技術視野和深度，對前沿技術的實際應用有濃厚興趣。

影象演算法工程師崗位的基本職責範圍 篇3

職責：

影象內容識別、影象紋理優化方面的演算法基礎研發;

三維模型內容識別、三維模型優化方面的演算法研發;

遙感影像處理、內容理解方面的演算法研發;

以上1,2,3方面的內容可選擇某一項或者多項;

可作為培養人員參與公司研發資深專家或博士團隊演算法研發;

配合研發演算法在公司產品化方面的工作。

任職要求：

計算機視覺、攝影測量、影象處理、計算機圖形學等相關專業，具有紮實的理論知識，碩士及以上學歷;

有良好的 C/C++ 程式開發基礎和良好的數學功底;

熟悉Matlab或Python;

有一定深度學習的演算法基礎，熟悉深度學習框架者優先;

對影象處理演算法研究與開發有濃厚的興趣;

有良好的英文基礎，能夠閱讀相關領域的英文論文;

善於學習，有強烈的責任心和進取心;具有良好的團隊合作精神和溝通、理解能力;並具有良好的職業素養，有一定的抗壓能力。

影象演算法工程師崗位的基本職責範圍 篇4

職責：

1、負責產品應用中涉及的影象識別、聚類、分類、特徵抽取、檢測分割、OCR識別等技術;

2、配合開發將演算法移植到不同的平臺，並基於不同的平臺進行優化從而滿足平臺的效能需求;

3、模式識別、深度學習演算法研發，配合開發人員完成相關機器視覺演算法的改進和優化。

任職要求：

1、本科或以上學歷，2年以上相關工作經驗;

2、精通計算機視覺、統計學習、深度學習等相關技術，至少精通一種開源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch

3、實際參與過深度學習、影象處理、模式識別技術的開發專案並實現過相關演算法;

4、至少精通一種語言Python/C/C++，並進行演算法及系統開發;

5、熟悉機器學習理論並有相關專案經驗者優先，模式識別與人工智慧等相關專業者優先;

6、具有極強的執行力，高度的責任感、良好的學習能力、有效的溝通能力，開放的心態，熱愛技術，有責任心。

影象演算法工程師崗位的基本職責範圍 篇5

職責：

1.從事與相機應用相關的影象演算法研發，跟蹤相關領域的技術發展趨勢;

2.根據專案需求和實現平臺的軟硬體特點，完成演算法的設計、驗證、優化，協助完成演算法的硬體(主要是FPGA)實現;

3.根據產品應用和使用環境提煉演算法需求，提升產品易用性;

4.負責產品的維護工作。

任職要求：

1.3年以上工作經驗，影象處理、機器視覺相關行業;

2.熟悉CMOS/CCD影象感測器原理，掌握各種影象處理演算法，如3A、白平衡、影象降噪、色彩校正、3D重建等;

3.有良好的數學基礎，有雜事的程式設計功底，精通matlab/C;

4.具備優秀的分析解決問題的能力，對算研究有強烈的興趣，具有創新和學歷能力;

5.獨立設計完成相機內演算法pipeline的優先考慮。

影象演算法工程師崗位的基本職責範圍 篇6

職責：

1 研究公司前沿的運動控制演算法(小線段前瞻控制，NURBS曲線擬合與插補演算法)

2 參與公司高階運動控制產品的開發與設計

3 參與優化現在公司運動控制產品的效能

4 負責採用該演算法的產品的效果測試與評估

崗位要求：

1、碩士及以上學歷，機電一體化、自動化、計算機、數學等相關專業;

2、對常見運動控制原理和演算法有一定了解。

3、數學基礎好,能熟練閱讀中文、英文技術文件，善於研讀運動控制相關論文，善於將一些演算法、理論知識進行歸納、總結、吸收，善於將一些運動控制演算法進行模擬驗證。

4、熟練使用MATLAB等語言工具，能夠驗證演算法有效性;

5、具有良好的職業道德素養、團隊合作和語言溝通能力。

影象演算法工程師崗位的基本職責範圍 篇7

職責：

1. 負責可穿戴產品的相關資料分析、數學建模。

2. 負責演算法設計、模擬和實現，並撰寫相關的技術文件。

3. 負責與演算法相關的測試方案的制定，輸出標準化演算法模組。

4. 人體運動健康資料測量與其它感測器的關鍵演算法研究。

職位要求：

1. 計算機，生物醫學工程、數學等相關專業碩士及以上學歷，兩年及以上相關工作經驗。

2. 紮實的數學理論基礎，擅長數學建模。

3. 精通Matlab或其它類似分析模擬工具，有相關工作經驗。

4. 對生物訊號處理或者運動訊號處理，如計步，跑步，游泳，ECG、PPG 演算法等相關工作經驗者優先。

5. 會使用C或其它計算機語言。

6. 良好的溝通表達能力、高度的責任心和執行力。

影象演算法工程師崗位的基本職責範圍 篇8

職責:

1、負責強化學習、深度學習人工智慧數學模型研究和落地、演算法實現及優化;

2、跟蹤人工智慧技術和演算法的前沿技術;

3、深度瞭解機器學習演算法模型構建和演算法實現及應用場景，輸出可落地的應用場景解決方案;

4、參與產品整體方案的設計。

任職要求：

1、在資料探勘、機器學習、深度學習等領域有3年以上的演算法、模型研發經驗(熟悉模型引數調優);

2、有紮實的資料結構和演算法功底，精通關聯、聚類、迴歸、預測等演算法的原理與應用，能夠針對不同的業務需求使用不同的演算法模型實現業務訴求，有豐富的演算法應用和工程化落地的實際工作經驗;

3、具有良好的統計分析基礎，熟練掌握資料分析和挖掘的流程與方法，能夠獨立進行資料建模和分析，產出資料分析報告;

4、有良好的程式開發基礎，精通python、Java語言，熟悉Hadoop、Spark、Storm、Flink等分散式計算平臺;

5、熟悉Linux、UNIX系統，掌握MYSQL等主流資料庫中的一種，熟悉SQL以及SHELL指令碼開發;

6、熟悉機器學習開源框架(TensorFlow、Caffe等)，研究過開源框架的原始碼者優先;

7、細心、耐心、有很強的責任感，對產出的質量有高要求，執行力強，富有團隊精神;

8、本科以上學歷，運籌學專業優先。211院校畢業和獲得英語CET4/CET6證書者優先;

9、有航空、旅遊行業方面產品專案經驗者優先。

影象演算法工程師崗位的基本職責範圍 篇9

職責：

1、運用深度學習(DeepLearning)以及自然語言處理(NLP)技術，挖掘網際網路非結構化資訊，實現海量資料的自動學習與理解;

2、處理媒體類非結構化/結構化文字資料，利用知識抽取、主體識別、正負面判斷等提升實現輿情分析功能及提升準確性;

3、利用推薦演算法實現內容個性化推薦功能，提升使用者體驗。

任職要求：

1、本科以上學歷，3年以上演算法相關經驗;

2、熟悉自然語言處理領域的基本概念和問題，包括：分詞、詞性標註、命名實體識別、語法分析、語言模型、文件分類等;

3、熟悉自然語言處理的常用技術和演算法，包括：HMM、CRF、SVM、TD-IDF等;

4、熟悉深度學習技術在NLP領域的理論及進展，包括：RNN, Seq2Seq, Attention等基本演算法;

5、實際從事過文字處理相關的技術工作，如Query解析、文字檢索、機器翻譯、情感分析者更佳; 從事過多語言輿情繫統的候選者;

6、精通Java/python程式語言，熟練使用主流自然語言分析框架;

7、優秀的英文閱讀能力。

影象演算法工程師崗位的基本職責範圍 篇10

職責：

1、負責公司核心產品重要各場景演算法的研發和優化;

2、負責基礎資料處理和演算法的研發和優化;

3、根據公司業務需要，應用提供具體演算法方面的解決方案;

4、跟蹤網際網路領域相關推薦或者機器學習演算法發展趨勢。

崗位要求：

1、計算機，數學相關專業本科及以上全日制學歷;

2、熟練掌握常用的機器學習演算法，並可以將演算法轉化為實際應用;

3、精通Python、R、Java、Sacla等一種或多種程式語言;

4、精通SQL，能夠獨自處理並清洗。

影象演算法工程師崗位的基本職責範圍 篇11

職責：

1、從事模式識別演算法研究、效能分析、模擬、設計及實現;

2、從事資料處理演算法研究和實現，完成產品或標準中的演算法問題;

3、按照軟體開發流程編寫設計文件;

4、按照軟體開發流程進行單元測試。

任職要求：(學歷、知識、經驗、技能、語言等方面)

1. 本科以上學歷，數學、計算機、電子、通訊、控制、光學、儀器、生物醫學工程等相關理工科專業畢業;

2. 較好的數學、物理理論基礎，熟悉常用的數字影象處理、計算機視覺、機器學習、模式識別、數字訊號處理等領域演算法並有實際專案經驗;

3. 熟練掌握軟體設計流程，良好的軟體工程思想;

4. 有紮實的C/C++語言基礎，有很強的邏輯思維能力;

5. 熟練掌握Matlab、OpenCV等開發環境和工具;

6. 有在實際專案中使用Deep Learning等機器學習演算法經驗者優先;

7. 有獨立工作能力和學習能力;

8. 有較好的溝通能力及協作精神;

影象演算法工程師崗位的基本職責範圍 篇12

職責：

1.光通訊領域測試曲線，事件點提取，檢測和識別

2.工作主要涉及小波分析、非平穩噪聲處理、奇異點及訊號特徵分析等;

3.需要良好的時域，頻域和數字訊號處理基礎;

4.需要較好的軟、硬體溝通協調能力;

任職要求：

1.男女不限，22-35歲，物理、數學、自動控制等專業本科或以上學歷，一年以上演算法工作經驗;

2.精通C程式碼設計，精通matlab、simulink等模擬工具應用;

3.良好的溝通表達能力，有良好的團隊合作精神;

4.熟悉通訊理論、訊號處理等基本理論，精通小波理論者優先

演算法經驗者優先

影象演算法工程師崗位的基本職責範圍 篇13

職責：

1、進行GIS空間資料處理相關演算法研究、設計、實現;

2、進行系統誤差分析，並根據分析結果提出合理解決方案，並優化相關演算法;

3、能夠實現演算法和軟體產品的準確對接以及演算法在不同作業系統上的移植工作。

任職資格：

1、計算機，應用數學，影象處理相關類專業，本科及以上學歷

2、精通c/c++，有良好的程式設計基礎與習慣;

3、有紮實的數學功底和演算法理論研究能力;

4、團隊合作意識強，能夠踏實，認真的完成分配任務，有較強的自主能力。

影象演算法工程師崗位的基本職責範圍 篇14

職責：

(1)熟悉通訊調製解調相關基礎演算法的理論和實現，如GFSK,PSK，DSSS等;

(2) 熟悉數字濾波器，數字上下變頻，直接數字頻率合成等常見通訊演算法;

(3)能夠根據相關協議規範實現Matlab/C通訊模型;

(4)對演算法和軟硬體設計的互動流程思路清晰，配合系統設計優化和更新設計模型;

(5)完成技術資料和相關專利的編寫、維護等工作.

任職資格：

(1)熟悉通訊演算法模型開發，以及晶片軟硬體結構劃分

(2) 熟練掌握Matlab,C，Python等語言，熟悉Verilog;

(3) 熟悉藍芽，WIFI，GPS等協議者優先

(4)優良的英文讀寫能力

(5) 較好的團隊合作能力與溝通技巧;

影象演算法工程師崗位的基本職責範圍 篇15

職責：

1、分析，跟蹤業務組的需求，對需求進行數學建模，並設計演算法進行求解。

2、實現和優化現有數學模型和演算法。

3、指定規範，編寫相關文件。

4、指導和協助開發人員高效準確的實現演算法。

職位要求：

1、碩士及其以上學歷，電腦科學或應用數學專業，且研究方向為運籌學演算法(優先考慮);

2、具有紮實的數學理論基礎。對線性規劃、整數規劃等問題有自己的理解。

3、熟悉資料結構和演算法。

4、熟悉路徑規劃、任務分配等問題的建模和求解。

5、較強的工程能力，熟悉Python，java， C/C++等主流語言，熟練使用cplex，lingo、google or tools等優化求解工具。

6、具備良好的學習能力、邏輯思維、溝通能力和團隊協作精神，對技術有非常強烈的熱情。

影象演算法工程師崗位的基本職責範圍 篇16

職責：

1、負責寬頻零中頻收發器晶片相關的演算法分析和設計，主要包括：各種校正演算法、i/Q矯正演算法和自動增益演算法等;

2、負責寬頻零中頻收發器晶片數字訊號處理濾波器的設計，主要包括：抽取濾波器、半袋濾波器的等;

3、負責寬頻零中頻收發器晶片系統建模和分析。

任職資格：

1、研究生以上學歷，通訊或訊號處理專業，博士更佳;

2、5-20xx年數字IC研發經驗;

3、熟悉無線通訊系統和各種調製解調方式;

4、熟悉MATLAB和simulink系統建模和訊號分析;

5、數字verilog語言和synopsys等各種數字模擬驗證工具;

6、具有大規模SOC成功設計經驗，瞭解大規模數字系統從頂層演算法設計，軟硬體劃分實現到設計驗證的TOP-DOWN設計流程;

7、具備零中頻收發機架構I/Q和DC誤差校正演算法，取樣率變換(DUC和DDC)，AGC等電路設計經驗者優先考慮。

影象演算法工程師崗位的基本職責範圍 篇17

職責

1. 複雜機器人系統運動控制演算法分析與設計;

2. 進行模擬分析並完成程式碼實現;

3. 指導除錯工程師完成控制器引數整定;

4. 編寫控制相關設計文件;

5. 積極完成臨時安排的其他任務。

任職要求

1. 自動控制相關專業，本科及以上學歷，三年以上相關行業從業經驗;

2. 有良好的控制理論基礎，有運動控制演算法與研究經驗;

3. 有無刷電機系統建模與控制經驗者優先;

4. 熟練掌握C++，並具有matlab模擬與控制器設計經驗;

5. 具有系統振動分析與控制、訊號處理等經驗者優先。

影象演算法工程師崗位的基本職責範圍 篇18

職責：

1. 基於Halcon、OpenCV視覺庫進行影象演算法設計、開發和除錯

2. 基於C/C++完成影象處理功能開發

3. 根據應用場景，優化現有影象演算法

4. 優化影象處理框架，包括功能、效能、穩定性及魯棒性

5. 參與產品影象演算法規劃制定、完成影象演算法相關的需求調研與需求分析及設計

6. 承擔演算法詳細設計及開發工作，完成技術文件的編寫，配合團隊完成專案計劃進度

7. 與系統開發人員進行系統整合，完成視覺系統的開發工作

任職要求：

1.本科3年以上工作經驗或碩士(機器視覺、影象處理等方面)

2.熟悉影象處理及機器視覺的基礎理論和演算法知識

3.熟練使用Halcon、OpenCV等主流視覺庫/工具中的一種或多種

4.熟悉C++程式語言

5.把影象演算法應用到實際產品中的成功經歷優先

6.具有較強的分析/學習能力和較強的創新意識，善於發現問題並提出可行性解決方案

7.具備良好的程式碼書寫規範和文件編寫能力

8.有責任心、思路清晰、具備良好的溝通能力和團隊協作精神

9.大學英語4級以上水平，良好的英語閱讀能力

影象演算法工程師崗位的基本職責範圍 篇19

職責：

1、負責多檢視幾何、三維重建、SLAM相關演算法的研發;

2、負責與嵌入式工程師對接完成演算法的移植;

3、負責機器人計算機視覺前沿技術的預研。

任職要求：

1、計算機視覺、多檢視幾何、移動機器人導航與控制、影象處理、數學等相關專業領域碩士以上學歷;

2、精通C/C++等程式語言，熟悉常用的資料結構;

3、數學基礎良好，掌握常用的線性代數、矩陣分析相關知識和庫;

4、至少具有以下一方面的開發經驗(ROS、OpenCV、SLAM),至少有一個專案在此基礎上的進行演算法實現或模擬;

5、熟悉linux系統，瞭解常用的演算法開發平臺。

影象演算法工程師崗位的基本職責範圍 篇20

職責：

1、影象處理、影象識別等相關演算法的研究和實現;

2、設計相關演算法構架及介面，負責相關專案的落地實施;

3、跟蹤國內外影象識別，文字識別(OCR)，物體檢測等領域的最新的研究方向和技術成果。

任職資格：

1、統招本科及以上學歷，碩士學歷優先，計算機、數學、數字影象處理相關專業;

2、兩年以上圖形影象演算法開發領域經驗，熟練掌握Python程式語言，熟練C/C++更好，熟練使用OpenCV進行影象處理;

3、紮實的數學基礎，有影象處理/訊號處理/模式識別/統計分析的相關背景知識，熟悉影象處理的基本理論和演算法知識;

4、在以下至少一個領域有深入的研究：影象識別理解、人臉檢測識別、目標檢測和跟蹤、OCR、影象質量評價、影象分割增強等;

5、熟練掌握常用機器學習/深度學習演算法，有一定的演算法調優經驗;

6、熟悉主流深度學習框架，如TensorFlow，Pytorch，Keras等;

7、具備較強的執行力和責任心，具備優秀的學習能力、溝通協調能力、邏輯思維能力和解決問題能力，有團隊合作精神。

影象演算法工程師崗位的基本職責範圍 篇21

職責：

1. 負責工業視覺專案現場除錯工作;

2. 負責前期樣本的採集、深度學習樣本標註等工作;

3. 負責除錯文件的撰寫。

任職資格：

1. 具備吃苦耐勞、敬業負責的職業精神;

2. 熟悉工業自動化產線生產流程，對於工業自動化中的常見的電氣元件及其使用方法有一定的瞭解，對於工業自動化中常用的機械結構有一定的瞭解。

3. 熟悉基恩士、康耐視、巴斯勒、海康、大恆工業相機，能夠對這些相機及其配套鏡頭獨立自主的安裝、調參，熟悉各種相機的引數特性者優先;

4. 熟悉各種配套的光源：環形、條形、背光，瞭解常見的光源種類：藍光、白光、紅光等。並且對這些光源的安裝、使用有一定的專案經驗。

5. 熟練使用以上相機配套的相應軟體者優先;

6. 具備工業視覺檢測專案的經驗者，優先考慮。