優撫保障工作事關國家的建設、經濟的發展、社會的穩定，是國家和社會為了對優撫物件進行優待、撫卹及其他物質上的照顧和精神上鼓勵的一種管理，是一項很特殊的社會保障制度，也是我國社會保障制度中的一個重要環節。其特定的保障物件稱為優撫物件，包括中國人民解放軍的現役軍人、革命傷殘軍人、復員退伍軍人、革命烈士家屬、因公犧牲軍人家屬、病故軍人家屬、現役軍人家屬。
為了以防有關優撫資料的不準確、資金管理使用不規範等問題的出現，防止和杜絕因為優撫資料不夠準確、資金管理使用方面不規範等問題而造成一些優撫資金的非正常現象的發生;我們應進一步明確重點優撫物件的人員底數;全面的採集、登記重點優撫物件的個人基本情況資訊;使優撫資金管理使用制度更健全和完善。進行了一些調查與研究，在此與大家一起共同探討
一、優撫資料和資金管理現狀
我們對省市區進行調查，物件範圍普查的重點優撫物件為以下人員：①享受定期撫卹的革命烈士、因公犧牲、病故軍人遺屬;②享受定期撫卹的殘疾軍人;③享受定期定量補助的在鄉老複員軍人;④享受生活補助的帶病回鄉退伍軍人。相關資料如下:
(一)小區優撫資料
1、該區“三屬”共13人，全年共發放撫卹金1XX0元，春節慰問費達3025元。
2、該區“殘疾軍人”共45人，全年發放撫卹金達641840元，春節慰問費18852元。
3、該區“在鄉老複員軍人”共53人。其中解放戰爭時期入伍和參加了抗美援朝戰爭的複員軍人為30人，定期定量補助每人每月250元;建國後入伍未參加抗美援朝戰爭的複員軍人為10人，定期定量補助每人每月230元;現已發放全年定期定量補助金847680元,春節慰問費1XX元。
4、“帶病回鄉退伍軍人”共93人，定期定量補助每人每月100元，已發放定期定量補助金35160元，春節慰問費9000元。
5、重點優撫物件醫療補助和醫療減免經費：“三屬”為23750元，“在鄉7-10級殘疾軍人”為39800元，“在鄉老複員軍人”為170000元，“帶病回鄉退伍軍人”為46780元，全年總合計為290430元。
6、重點優撫物件全年修房補助費合計110000元。
7、a、“14類參戰人員”身份認定的工作，現今為止共認定60人。其中區失業為30人，生活補助標準為200/月，全年生活補助金額為170000(含3人XX年3月份、1人5月份轉為退休前失業生活補助費共XX元);在區277人，生活補助標準為100元/月，全年生活補助金額為32400元;
b、“原8023部隊代管單位退役人員”失業及在鄉共10人，生活補助標準100元/月，全年生活補助金額為1XX元。
“14類參戰人員”及“原8023部隊代管單位退役人員”全年發放金額總合計為132400元。
以上全部物件發放金額總合計：176800元。
8、XX年度全區義務兵優待金髮放合計871520元(預算)。其中：農村義務兵標準為每人每年2600元，人數為107人，合計為278200;城鎮義務兵標準為每人每年300元，人數為50人，合計為15000元。XX年共發放優撫金180.2萬元，現役軍人優待金5370元/年，部分重點優撫物件優待。
(二)資金管理現狀
優撫安置資金基本都落實到位，基本做到了資金的嚴格管理和專項使用。該區民政局對於中央、省級財政下達的和市、縣(市、區)配套的專項資金也能夠及時足額撥付到位。各項優撫安置資金均嚴格按照標準執行，達到法律法規規定的各項保障水平，並且按照了國家的有關要求管理使用，做到了專款專用。具體如下：
XX年下半年，由上級撥付該區民政局優撫經費共為300萬元，7-12月份支出了285萬元,結轉下年15萬元。XX年1-6月承轉上年結餘及上級撥付我區民政優撫經費為122.3萬元，1-6月份支出256.34萬元。
上述經費用於三屬、在鄉複員軍人、殘疾軍人等重點優撫物件的撫卹補助、醫療報銷和補助等項支出。自XX年7月份-XX年月份，省市區區民政優撫經費預算執行情況良好，加之區上建立了會計管理中心和國庫集中收付制度。省市區局嚴格按照區政府有關規定，所有資金、帳戶全部由會管中心和國庫集中收付中心管理。嚴格執行“收支兩條線”所有預算外收入全部納入區財政預算外專戶管理。
二、存在問題
通過調查，我們也發現了一些問題，主要有：
1.資料統計的不科學性，存在一些錯誤，資料更新也不夠及時。
2.該區重點優撫物件醫療補助資金結餘數量較大，醫療補助工作力度有待加強;
3有關重點優撫物件參加的醫療保障落實不夠全面，因參加城鎮居民醫保工作開展時間不長，有關部門要求要以戶為單位參保，一些較困難的重點優撫物件沒有能力讓全家參保，個別重點優撫物件不願意參加城市居民有關的醫療保險;
4.該區當前在優撫物件管理、資金使用管理方面都不同存在著人員數量不清的問題，對重點優撫物件動態變化的情況也掌握不準，物件基礎資料資訊方面存在收集不齊的問題，同時也不能排除有優撫資金被侵佔、挪用、截留甚至被個人貪汙的現象;
5.優撫資金的使用問題，由於現在的一些銀行帳戶的管理制度，有關鄉鎮民政資金專戶全部被取消，一些民政資金從財政撥入鄉鎮財政所再通過財政所撥到鄉民政的帳上，這使民政資金過程變得複雜，民政資金並沒有按時撥付到位，造成不能及時的進行發放，民政資金也沒有進行專戶管理，這樣就難避免民政資金被擠佔和挪用現象的出現，以致不能確保有關民政資金的安全;
6.基礎工作較差，主要體現在臺帳方面，優撫物件的數量顯示不夠明確，全貌也不清楚。
三、解決對策
為了進一步加強和規範民政優撫資金管理，針對以上問題，我們下階段將採取有效措施，加以整改。
(一)在優撫資料方面
(1)及時的上報有關自然減員情況。在優撫物件死亡後，該區應及時上報有關民政局登出，而不能隱瞞。同時應通知家屬帶鄉村的死亡證明、優撫物件的領取證及辦理喪葬補助領取人的有關證件，到區民政局辦理有關補助並及時登出領取證。
(2)認真組織物件清查、資料錄入工作。對於發放的優撫資金，有關部門要詳細核對並準確無誤，在經局務會研究決定後，以民政局的名義報請區政府或區財政局審批。經過上級批准拔付後，按前面做好的預算名冊，所有重點優撫物件的基本情況必須重新進行審校登記，並建立檔案和資料庫。
(3)享受定撫、定補的重點優撫物件死亡後要及時上報登出。各類重點優撫物件原則上不得超過去年人數，在鄉老複員軍人至少應達到5%的減員率。
(4)享受帶病回鄉退伍軍人生活補助的物件必須收集其帶病回鄉的依據證明材料。對享受了補助的國家機關、行政事業單位和安置部門分配了工作的退伍軍人要重點調查，並掌握詳細情況。
(二)在優撫資金管理這塊
(1)優撫物件的醫療補助資金應嚴格按照財政國庫管理制度的有關規定發放，列入政府收支分類科目中的“醫療保障”款“優撫物件醫療補助”項下。用於補助不同等級的殘疾軍人蔘加城鎮職工基本醫療保障繳費部分，統籌地區財政部門應根據參保人數和補助標準，直接核對並打入社會保障基金財政專戶，並將其納入該財政專戶城鎮職工基本醫療保險基金專賬中核算;用來補助其他優撫物件的醫療補助資金也應按縣級民政部門提供的用款計劃稽核和撥付，以便做到專項資金專款專用。
(2)優撫經費實行封閉執行，社會化發放程式，由民政局將各類優撫資金下發到各核算中心，各核算中心負責撥付各信用社代發，優撫物件就憑個人有效證件、民政局發給的有關證件、個人手章到指定地點領取。民政優撫資金的使用範圍也必須嚴格按照規定的使用範圍支出：主要用於“三紅”即在區老紅軍、在區西路紅軍、在區失散紅軍;“三屬”即烈士遺屬、犧牲軍人遺屬、病故軍人遺屬;1—10級殘疾軍人;在鄉複員軍人;帶病回鄉退伍軍人;“兩參”人員：參戰和參試人員的撫卹補助。
(3)積極的去尋求民政資金社會化發放路徑，保證民政資金有序並有效執行。按照上級有關檔案精神，大部分民政資金都需實行社會化發放，特別是在優撫物件人頭經費的發放上，應由民政局撥到區，再由區通過核實後再撥到個人銀行帳戶，雖然這樣增加了一個環節，但卻能達到掌握自然減員，動態管理的目標。
(4)資金管理使用方面要做到手續健全，賬目清楚，進一步完善銀行社會化發放的管理辦法。各級財政和民政部門對上級和本級配套的優撫資金的使用情況要加強監督檢查，確保專款專用，及時足額發放，對因截留、挪用、滯留等原因不能確保優撫物件及時足額領到優撫金的單位和個人將依法予以處理，並追究有關單位責任人的領導責任;構成犯罪的移交司法機關追究刑事責任。
(5)建立起優撫資金使用責任的追究制度。不斷加強對優撫資金的監督檢查力度，對在管理和使用中出現截留、挪用、擠佔和貪汙等違法違紀問題的有關單位，並積極配合有關部門做好調查處理方面的工作，對於那些監管不力、督促不嚴的要嚴格追究有關責任人員的責任，對於那些剋扣、貪汙、挪用、擠佔民政專項資金的人，給予嚴重處分，並追究有關領導的責任，構成犯罪的，依法追究其刑事責任。
(6)凡在中央、省財政負擔的優撫資金未下達之前，由市財政局、民政局共同研究按季提出資金預撥計劃，報請市政府同意後，於每季度首月10日前預撥各縣(市)區，各縣、(市)區要在收到資金的5日內足額落實配套資金。由各縣(市)區財政負擔的農村義務兵家屬的優待標準，按照當地農民人均純收入的70%確定，執行區別優待政策，並於國慶節前定額發放。對享受國家撫卹補助以後仍達不到當地中等以上生活水平的重點優撫物件，按相關檔案規定標準發放優待金。
四、結束語
優撫工作是我國軍民在長期的革命和建設實踐中逐步形成並發展起來的一項傳統工作，它通過對以軍人及其家屬為主體的優撫物件實行物質照顧和精神撫慰，直接服務於軍隊和國防建設，是我國社會保障體系的重要組成部分。認真做好上述人員的有關保障工作，對加快國家經濟的建設、國防建設以及保持社會穩定具有非常重要的意義。
思科VNI調研報告：預測未來五年全球移動資料流量將增至10倍資料調研報告（2） | 返回目錄XX至2019年度ciscovisual networking index全球移動資料流量預測報告的最新年度更新顯示，更強大的移動裝置和機器對機器(m2m)聯接的持續採用，以及更快速蜂窩網路覆蓋範圍的不斷增加，將是推動移動流量顯著增長的主要因素。XX年，88%的全球移動資料流量為“智慧”流量，產生這些流量的裝置大多具備高階計算/多媒體功能，且最低支援3g聯接。但到2019年，這一數有望攀升至97%。
全球使用者從基本功能電話向智慧手機的轉變，再加上平板電腦的持續增長、具備平板電腦功能的膝上型電腦的復甦、以及不斷擴充套件的機器對機器(m2m)應用，都是促使智慧流量持續增長的關鍵推動因素。從全球行動網路角度來看，到，3g的聯接份額將有望超過2g，成為首要蜂窩技術。到2019年，全球44%的移動裝置和聯接將為3g網路;26%的聯接將為4g網路，但其生成的流量將佔到總流量的68%。
cisco vni全球移動資料流量預測報告預測，到2019年全球移動資料流量將達到292 eb，較XX年的30 eb增長顯著。
主要全球移動資料流量推動因素
XX年到2019年，思科預計全球移動流量增幅將超過全球固定流量增幅的三倍。推動移動資料流量增長的趨勢包括：
·更多的移動使用者：到2019年，移動使用者數量將達到52億(XX年為43億)。XX年，近59%的全球人口(72億人)為移動使用者;到2019年，超過69%的全球人口(76億人)將為移動使用者。
·更多的移動聯接：到2019年，約有115億移動就緒裝置/聯接，其中包括83億個人移動裝置和32億機器對機器(m2m)聯接(XX年總計有74億移動就緒裝置和m2m聯接)。
·更快的行動網路速度：平均全球行動網路速度從XX年到2019將增長2.4倍(從1.7 mbps到4.0 mbps)。
·更多的移動視訊：到2019年，移動視訊將佔到全球移動資料流量的72%(XX年為55%)。
移動m2m聯接(和可穿戴裝置)的影響
m2m指支援無線系統與類似裝置進行通訊的應用，以支援全球定位衛星(gps)導航系統、資產跟蹤、電錶、安全和視訊觀察等。可穿戴裝置是m2m聯接類別的一個子類別，旨在幫助預測萬物互聯(ioe)的增長軌跡。
·全球可穿戴裝置的數量到2019年將增長五倍，達到5.78億，相比XX年的1.09億顯著增加，預計其中大部分裝置在北美和亞太區。
·XX年到2019年，預計可穿戴裝置可促進移動流量增長18倍，其中大部分流量通過智慧手機傳輸。
·XX年，可穿戴裝置每月生成的流量平均比基本手持裝置多6倍(可穿戴裝置 = 141 mb移動流量/每月，基本手持裝置 = 22 mb移動流量/月)。
·XX年，m2m模組每月生成的流量平均比基本手持裝置多3倍(m2m裝置 = 70 mb移動流量/每月，基本手持裝置 = 22 mb移動流量/月)。
4g聯接的增長
多家全球電信運營商正在部署4g技術，以滿足消費者和商業使用者對於無線服務和內容的強烈需求。在許多新興市場，電信運營商正在使用4g解決方案建立新的移動基礎設施。在一些成熟市場，電信運營商正在使用4g技術補充或取代傳統2g或3g解決方案。
·到2019年，26%的全球裝置和聯接將支援4g。
·全球範圍4g聯接的數量將增長18倍，到2019年聯接數量將達到30億。
·到，3g的聯接份額將超過2g，成為首要蜂窩技術。
·XX年，4g聯接佔總移動資料流量的40%;到2019年，4g聯接將佔總移動資料流量的68%。
·XX年，4g聯接每月平均生成2.2 gb的移動資料流量;到2019年，4g聯接每月平均將生成5.6 gb的移動資料流量，比非4g聯接的平均1.0 gb流量/月高5.4倍。
wi-fi解除安裝流量超越蜂窩流量
“解除安裝”是指來自雙模裝置的流量，通過wi-fi和小基站網路支援基站和wi-fi聯接，不包括膝上型電腦。解除安裝發生在使用者或裝置層面，指從基站聯接切換至wi-fi和小基站訪問。ciscovni全球移動資料流量預測報告(XX-2019)移動解除安裝預測資料包括來自公共熱點和住宅wi-fi網路的流量。XX年，46%的總移動資料流量被解除安裝;到2019年，54%的總移動資料流量將被解除安裝。
wi-fi語音(vowi-fi)超越lte語音(volte)
鑑於wi-fi技術的增長和所扮演的戰略行動網路角色，今年的調查包括分析vowi-fi與其他移動語音服務對比的情況。vowi-fi並不是新事物，但早期的解決方案存在一些限制，影響了其採用和終端使用者的體驗。電信級vowi-fi解決方案現已推出，能夠提供給非sim裝置，如純wi-fi平板電腦。vowi-fi在未來五年有望顯著增長。
·到，vowi-fi流量(10.8 pb/年)將超過volte流量(10.7 pb/年)。
·到2018年，在每年使用的分鐘數方面，vowi-fi將超過volte。
·到2019年，vowi-fi使用分鐘數將佔所有移動ip語音流量的一半以上(53%)。
·到2019年，支援wi-fi的平板電腦和pc數量(19億)將為支援蜂窩的平板電腦和pc數量(5.42億)的3.5倍。
移動雲流量的增長
雲應用和服務(如netflix、youtube、pandora和spotify)使移動使用者能夠克服移動裝置的記憶體容量和處理能力限制。
·從XX年到2019年，移動雲流量將增長近11倍(從2 eb/月增長至21.8 eb/月)。
·XX年，雲應用佔總移動資料流量的81%;到2019年，雲應用將佔總移動資料流量的90%。
主要地區增長預測
在預測期間的移動資料流量增幅方面，中東和非洲地區預計將實現最高的地區增幅。以下列出了到2019年各地區的增幅：
1.中東和非洲將達到72%的複合年增長率和15.3倍的增長
2.中歐和東歐將達到71%的複合年增長率和14.4倍的增長
3.亞太區將達到58%的複合年增長率和9.7倍的增長
4.拉丁美洲將達到59%的複合年增長率和10.1倍的增長
5.北美將達到47%的複合年增長率和6.8倍的增長
6.西歐將達到48%的複合年增長率和7.1倍的增長
在移動資料流量生成方面，亞太地區預測將生成最多的移動資料流量。
以下列出了到2019年各地區的預期移動資料流量生成：
1.亞太區：到2019年每月9.5 eb
2.北美洲：到2019年每月3.8 eb
3.西歐：到2019年每月2.4 eb
4.中東歐：到2019年每月3.5 eb
5.中東和非洲：到2019年每月3.0 eb
6.拉丁美洲：到2019年每月2.0 eb
cisco mobile vni預測方法
cisco vni全球移動資料流量預測報告(XX-2019)基於獨立的分析預測和真實的移動資料使用調查。在這一基礎之上，思科進行了自己對移動應用採用、使用時間和傳送速度的預測。移動寬頻速度和裝置計算能力等主要支援因素也計入了cisco mobile vni預測和結果中。
思科產品和解決方案市場營銷副總裁doug webster表示：“更強大移動裝置的持續採用和新興m2m應用的更廣泛部署，以及更快速無線網路覆蓋範圍的不斷增加，都將是未來幾年移動流量顯著增長的主要推動因素。隨著萬物互聯(ioe)初具規模，這一以移動計算為中心的環境將為電信運營商帶來新的挑戰和機會，促使其以獨具創新的方式為消費者和商業使用者提供各種移動服務和體驗。”
清華大學釋出首個室內PM2.5汙染大資料調研報告資料調研報告（3） | 返回目錄4月22日，清華大學釋出首個室內pm2.5汙染公益調研報告。結果顯示，相對於室外pm2.5汙染，室內pm2.5汙染對人的影響更顯著，室內pm2.5吸入量為室外的4倍。調研還發現，辦公室的空氣質量優於家中。
該調研共獲得407名志願者累計11萬小時的室內pm2.5資料。
室內pm2.5吸入量佔八成
調研結果顯示，在取樣時間段內，北京室內平均pm2.5濃度為82.6微克/立方米，屬於輕度汙染水平，且約有三分之一的時間室內空氣處於汙染狀態，即pm2.5大於75微克/立方米。
研究組負責人、清華大學電子工程系研究員張林告訴記者，根據採集資料計算，志願者日均面對的pm2.5總量為每小時2018.6微克/立方米，一個人每天吸入肺中的汙染物總量累計達到787.3微克，其中室內pm2.5的吸入量佔每日總量的80%以上。“這主要是因為人們一天中有大約20小時是在室內，只有4小時在室外。”張林說，室內的pm2.5吸入量是室外的4倍。
17樓以上室內空氣更好
調研還發現，室內pm2.5濃度與同期室外pm2.5濃度存在0.67的比例關係，體現了建築物對人體的防護效應。張林說，建築因素對空氣質量有一定影響，調研結果顯示，在同等外部條件下，辦公環境的室內pm2.5等級略優於居住環境，“家中有很多汙染源，如烹飪、吸菸等，而辦公室通常有中央空調，對降低pm2.5濃度有很大幫助。”
而在同一棟樓中，17層以上的樓層，室內pm2.5等級更優;距離主幹道大於500米的建築空氣質量則相對更好。這主要是因為高空層的大氣流動性更好，主幹道則受到機動車尾氣排放影響。
烹飪吸菸助長pm2.5
張林同時透露，空氣淨化器、中央空調對室內空氣淨化起到明顯作用，而開窗通風的作用則因室外情況而異。當室外pm2.5濃度低於75微克/立方米時，開窗通風有利於室內空氣質量的改善;但當室外pm2.5濃度高於150微克/立方米時，開窗通風則會惡化室內空氣質量。另外，烹飪、吸菸、打掃和其它增塵行為也會對室內pm2.5產生波動影響。
資料來源
407名志願者 11萬小時資料
本次“北京室內環境pm2.5調研行動”由清華大學電子工程系、清華大學建築環境檢測中心等聯合發起。在兩個半月時間內，調研組共獲得北京市407名志願者累計11萬小時的室內pm2.5資料，覆蓋全市13個區縣的7703個地理位置。
資料採集使用的是清華團隊自行研發的基於雲端校準技術的pimi行動式pm2.5檢測裝置，通過對比發現，便攜裝置採集的資料與本市監測站點的官方資料存在約10%的誤差。
據瞭解，此次研究是清華大學的自主行為，是基於一位研究生的畢業論文。目前，他們還沒有和環保等部門溝通過這個研究。而此次調研活動只是一個起點，未來他們還將與醫學領域的專家展開合作，基於大樣本量資料，探究pm2.5與人體健康之間的關係。
專家觀點
室內汙染源多不排放pm2.5
針對清華大學室內pm2.5的研究報告，記者採訪了多名環保領域的專家。多名專家表示，室內本身的汙染源主要來自傢俱、地板等產生的氣態汙染物，包括甲醛、揮發性有機物等，還有細菌等一些飄塵，除了做飯會產生少量pm2.5以外，室內在大多數情況下是不產生pm2.5的。室內的顆粒物主要是通過大氣傳輸的，關注大氣環境下的空氣質量其實就可以知道室內空氣質量的大致情況。
對於樓層高空氣質量更優的問題，不少專家認為，就顆粒物汙染來說，在大氣層裡高低之間的濃度差異是不大的，就人類活動範圍來說，這種差異幾乎可以忽略不計。
有專家表示，目前樓層高度和空氣質量之間的關係，並沒有特別明顯的規律。汙染物濃度在高度上的垂直分佈，一定程度取決於氣象條件。靜穩條件下，近地面由於受到揚塵等影響，汙染物濃度確實較高。但在距離地面約800米的混合層內，pm2.5濃度比較均勻;約300米左右是個分界點，300米以下pm2.5濃度稍高，300米以上稍低。
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