4月24日，百度公司創始人、董事長兼ceo李彥巨集應邀前往證監會發表演講，以下為現場實錄。
百度上市XX年，為投資者帶來100倍的回報
大家好，特別高興能夠來到這裡和大家做一次交流和互動。百度有十五年的歷史，應該算是一個相對比較年輕的公司，但是作為一個上市公司，我們也是有一定歷史的公司。今年是百度上市的第XX年，我們在XX年的8月5號美國納斯達克上市的。當時上市的時候，有很多人有印象，上市當天股票漲了350%多，很多投資人都因此非常高興。但事實上後來十年，我們上市時候的市值是8億美金，現在是接近800億美金，所以是XX年100倍的回報。
對各位來說非常相關的資訊是，這十年當中，百度在華爾街的名聲還是不錯的，當然，我也在各種場合都表示過，很希望百度有機會能夠回來、在中國上市，或者以某種其它的形式，讓中國投資者能夠受益。因為我們的市場在中國，使用者在中國，客戶也在中國，所以我們也希望我們的股東、投資人也能夠在中國。
和阿里、騰訊這些公司相比，百度的主要特點是，技術是我們更重視、也更見長一些的事情。大家都知道，現在創業熱潮非常火，有各種各樣的vc在我們大樓旁邊的咖啡館裡長期駐紮，天天在那裡和我們的員工談，想把他們忽悠出去、去創業。(他們覺得)一個黃金的創業組合是什麼呢?就是一個百度搞技術的人，加上一個騰訊搞產品的人，再加上一個阿里搞運營的人，這樣的人拿到創業資本是最容易的。
我們的技術發展這麼多年了，我本人也是技術出身，一直對技術情有獨鍾，所以技術在產品上的體現也是非常凸顯的。給大家舉一個例子，前幾天我有一個朋友突然給我留言，他說百度新聞怎麼會把我的一個負面放在特別明顯的位置?我說放了你什麼資訊啊?他給我發過來一條新聞，就是他賣了某一個公司的股票。我這個朋友他其實不是一個特別高調的人，他賣了一個股票，我覺得也不能特別算是特別負面的東西，所以也不會變成百度新聞裡一個非常重要的內容。
但為什麼會出這麼一個結果呢?後來我仔細一想，原因是，我們的百度新聞是一個個性化的東西，就是說每個人看到的新聞是不一樣的。大家如果注意的話會發現，那些標著“熱門”字眼的新聞，才是每個人都能看到的東西，而標著藍色“推薦”的，是隻有個人能夠看到的內容。我這個朋友可能天天都看與他相關的事情，所以就看到了在一個很重要的位置有關他的這條訊息，而事實上，這條訊息並不是很多人都能看得到的。這就是我們百度利用技術，針對每一個人的特點、興趣，對資訊做出的甄別，然後根據他的需求給他推薦相應的東西。
另外還有一個例子。大家每天都在使用百度，但百度有很多產品大家是不熟悉的。比如我們有個專門的app叫百度翻譯，它大概能翻譯17種語言，有180多個翻譯方向，因為語言之間相互的組合是很多的，比如從希臘語翻譯成日語。我們的工程師既不懂希臘語，也不懂日語，他怎麼能夠做到這種翻譯呢?大家可以注意到，百度翻譯並不是詞對詞的翻譯，詞對詞的翻譯用一個詞典就能解決了。
我們則是句子對句子的翻譯，需要真正能夠理解句子的意思，才能翻譯出來。如果兩種語言都不懂，還要讓它實現相互之間的翻譯，那就需要技術了。這是什麼技術呢?就是人工智慧裡面的機器學習，機器看得多了，慢慢就能明白了。比如，網上有很多希臘語的網頁或者文獻，也有很多日語的文獻，我們怎麼能知道，兩個不同語言的文章講的是同一個事、詞和詞之間是如何對應的、句子和句子之間是什麼關係、語法中友有什麼規則……等等這些事情都可以用技術幫助計算機進行學習，這就是我們可以通過技術來做到，而別人做不到的事情。
再舉一個例子，大家的手機裡都裝有手機百度，你如果對著手機百度說“現在頤和園人多不多?”它可能就會告訴你，現在頤和園的人數一般，這個資料是三分鐘之前更新的。其實網上沒有一個網頁會告訴你，現在頤和園有多少人。那我們是怎麼知道的呢?這也得靠技術。這個技術，大家知道可以通過百度地圖，還有很多非百度自己的app也經常會呼叫百度的定位服務。我們定位服務是，假如你想知道自己現在在哪裡、或者這臺手機在哪裡，那麼它要呼叫定位系統。頤和園現在有多少人在呼叫定位請求是可以知道的，那麼我們就能根據這個資料分析，知道頤和園、或者天安門現在的人多不多，以此類推。這也是技術的力量。
所以技術可以做很多事情，有些大家表面看上去很苦逼的活兒，背後也是有很多很高超的技術。比如說像零售，我們一般會覺得零售就是低價買進來、高價賣出去就行了。但其實這裡還有很多精細化的運營，都是需要靠資料和技術的不斷去積累和完善，不斷地去優化運營效率。我的運營效率比你高，我就能夠拿到更低的成本，我就能夠買更多的貨進來，以一個更低的價格賣出去就變得越來越大了。
其中一個典型的例子是沃爾瑪，它的銷量越大，margin power就會越大，它就可以在進貨的時候以更低的價格進來，並把這個低價格傳遞給消費者，那麼會有越來越多的消費者到它這裡來消費。我們有一個董事是沃爾瑪的副董事長，他其實在十年前就來到我們這了，就一直跟我講，所謂的零售其實就是一個數字遊戲，完全是數學，需要不停地算、不停地提升這個效率，這樣才能比別人更有優勢。
這是國外的例子，國內我還是用百度的例子。現在在北京的人，可能經常會看到大街上有穿著百度外賣衣服的人，就是送外賣的騎士。但實際上，這些表面看上去很苦逼的活兒，其實背後的技術含量也不低，它技術含量在哪裡呢?實際上是在整個配送的邏輯上。怎麼能更加有效地配送這些東西，你的成本才能降下來。因為一般的外賣也就幾十塊錢，配送成本如果能稍微降低一點，就能夠把它的競爭力增加很多。
我看到一個數字，我們國家整體物流其實是非常沒有效率的，物流成本大約佔我國gdp的17%。我們公路上跑的那些貨車，40%以上都是空載的，從北京拉到上海車上有貨，但從上海再返回去就沒貨可拉了，但它仍然存在成本。怎樣做到精細化的運營?怎樣實現科學的排程?如何才能讓貨車都有貨可拉?或者怎麼讓外面騎士更合理地去送外賣。比如我可以告訴你，上午11點該待在什麼地方，應該先去取哪單、再去取哪單，哪一個騎士取這個單，哪個騎士取另外的單，哪幾個單可以合併在一起、送到哪裡去……這些都是非常複雜的計算，裡面也包含著非常複雜的技術。而當規模足夠大的時候，這些效率的提升就會導致你越來越有競爭力。
移動網際網路是漸變式改良，不是顛覆性革命
我剛才舉的這幾個例子，大家可以感覺到，和大家認識到的傳統的百度搜索已經很不一樣了，這也是科技發展，尤其是最近幾年移動網際網路的興起，產生了過去很多沒有的需求，也給了我們很多創新的機會。其實我們早期的時候並沒有意識到這些問題，一開始我覺得，現在手機也可以上網了，無非就是螢幕小了點、速度慢了點。我們當時想到的都是不好的，我覺得大家在pc上搜索，現在到戶外去了，沒有pc在身邊，那麼拿出手機來搜尋也是一樣的，搜尋引擎給出的內容也應該是一樣的。因為手機的速度慢、螢幕小，那就把這裡面的圖片都拿掉，只提供文字，但結果是手機上的排版很難看。這樣的思維方式，實際上導致我們在一段時間裡丟掉了一些機會。所以在XX年的時候，就是前年年初，我當時下就決心說，我們要轉型，就是從pc網際網路向移動網際網路的轉型。
當時為什麼要公開講這個轉型呢?因為我們是一個上市公司，我需要告訴我的投資者，what shall we happen next?為什麼要告訴他們?因為這裡有financial effect，因為他們要對我的財務報表產生影響。產生什麼影響呢?是負面的影響。實際上，對於這種轉型我們是要付出代價的，而且這個代價是不小的，甚至可以說是相當大的。大到什麼程度?在轉型之前，我們的運營利潤率(operate margin)是53%，兩年之後，當轉型完成的時候，我們的運營利潤率降到了29%，也就是說在兩年的時間裡，有接近30個點的利潤率下降，這是我們做這個轉型要付的代價。
就是說，原來100塊錢的收入有50多塊錢是利潤，現在100塊錢的收入只有20多塊錢的利潤。這樣的轉型其實是需要很大決心的，是不容易的。而且很多公司不敢這樣做，越是有歷史的公司越不敢做這樣的決策。因為越是有歷史的公司，它的決策者往往不是創始人，而是傾向於職業經理人去做公司的ceo，這些人可能幹了五年，甚至更短的時間，就會離開，他不會冒這種風險(risk)，他幹了一年，一旦利潤率下降了五個點、十個點，董事會就把他開掉。所以對於一個完全職業化管理的公司，做這種轉型幾乎是不可能的。但是我作為創始人，我作為founder，我認為我在五年、十年之後還會在這個公司中，即使我不在第一線工作，但我的最大的利益仍然是公司的長遠利益。我明天、下一個季度、或者未來三五年都可以不賣百度的股票，但是對於絕大多數的職業經理人來說，他們不敢這樣做。這就是為什麼我們可以下決心做這種轉型。
百度轉型成功的標誌是什麼?我當時定的目標是，大家使用百度時，更多的人是通過手機、而非pc機。也就是說，來自手機的搜尋流量要超過來自pc的的流量。現在，實際上我們不僅僅獲得了更多的手機使用者，來自手機的收入也超過了pc的收入。所以可以說，這個轉型現在已經是成功了。但是這種成功並不表明我們就安全了，我們下一步每天要考慮的事情是，雖然大家已經習慣了在手機上進行搜尋，但是搜尋還那麼重要嗎?會不會隨著移動網際網路的發展，搜尋這件事也會變得就不那麼重要了呢?
我們把這個問題再拔高一個層次，就是從pc網際網路到移動網際網路的這種轉變，到底是一種質變還是一種量變?是革命還是改良?這個問題我想了一下，其實我的答案是：它一個evolution，而不是一個revolution，不是革命、是改良。原因就是，我們看今天的這些網際網路公司，最大規模的網際網路公司絕大多數都是在pc時代就已經產生了，並且在pc時代就已經做出了相應的規模，然後他們才去擁抱移動網際網路時代，並做相應的移動網際網路產品，或者說把原來的產品進一步地移動網際網路化，產生了現在這些網際網路巨頭、或者其他規模比較大的公司。
我們會發現他們的來源和背景，其實基本上都是pc網際網路時代當中打拼出來的。但即使它是一個漸變、改良，像我剛所講的，我們同樣需要付出極大的代價，要付出股票下降30個點的代價，而且要經過很長的時間才能夠實現轉型。我們現在就在想，一個傳統的企業要想擁抱網際網路、要想跟得上移動網際網路的大潮，它的難度是可想而知的，是極其的難。一個網際網路公司站在技術革命浪潮的最前沿，想稍微轉一轉身、變個方向都這麼痛苦、都要付這麼大的代價，那麼對於傳統產業來說，真的是更加的艱難。
傳統產業應下決心付代價去擁抱網際網路
大概在五年前，我就不停對外講，想影響傳統產業和主流產業，希望他們能夠積極地擁抱移動網際網路。我最初講的是，我們任何一個公司，任何一個企業，不管你做什麼都要有網際網路思維，你不一定要做網際網路，但是在你的思維方式中，需要融入快速迭代、使用者至上、一開始不要太worry(擔心)盈利、先把規模做起來等觀念。這些都是網際網路公司認為天經地義的事情，但傳統產業會很不熟悉、很不情願。所以我們就提出，大家要有網際網路思維。後來發現，真正能被這種話所打動的公司並不是很多，所以我也很著急。我希望我們中國企業能夠及早具備更強的競爭力，而且，這些企業的真正網際網路化對百度也是有益的。
所以後來我講，網際網路正在加速淘汰傳統產業，如果你不去網際網路化，如果你不去融入到這樣一個浪潮，很快就會被淘汰。我不知道這個市場成熟到一定地步，突然大家開始有了這樣的意識，還是說我這種話多多少少起了作用。這兩年我們看到，不管從事什麼行業的人，都真的開始認真地思考，我做的事情到底和網際網路有什麼關係，我怎麼能夠擁抱網際網路，怎麼用網際網路的方式來做事，或者用網際網路的技術來提升我的競爭力。我們現在看到一個非常好的現象，那就是大家都有擁抱網際網路的意識了，包括我們政府。今年的政府工作報告，無數次提到網際網路、雲端計算、大資料、網際網路金融等等，還有“網際網路+”，網際網路和任何一個傳統產業進行結合，360行，甚至3600行，每一個行業跟網際網路的結合都會有創新出來，都會有很多機會。
我也看到這兩年整體的巨集觀形勢，無論是對於網際網路企業，還是傳統企業，都是非常有利的。雖然經濟下行壓力比較大，但如果真的能夠認真的研究、下大決心去擁抱網際網路，機會比困難更多。所以我們不僅僅在搜尋方面思考怎麼去轉型，也在思考搜尋以外還有哪些機會，尤其是跟傳統產業結合有哪些機會?我覺得中國在這方面比美國還要更加領先，這是跟過去十年很不一樣的地方。
過去，網際網路顛覆了一些行業，但是對於絕大部分行業影響力並不是特別大。網際網路顛覆了哪些行業呢?很典型的例子就是媒體。現在網路成為了我們主要的資訊來源，而不是電視、報紙、雜誌等。去年海爾公司的張瑞敏也說過，海爾以後不在報紙和雜誌上投放廣告。這是一個很明顯的跡象(indication)，媒體確實發生了質的變化。而我們的傳統媒體，其實在擁抱網際網路上做得並不夠快，不夠堅決。所以現在他們的影響力在下降，他們的市場份額受到了巨大的影響。
第二個幾乎被顛覆掉的行業，是零售行業。我們現在走到線下實體零售店會發現，顧客非常少，但是電子商務卻紅紅火火，發展得非常快。現在中國和美國的網上零售，佔整體零售的比例差不多是一樣的，但是中國網上零售每年的增長速度是50%，美國是15%。所以我們可以看到，未來中國零售業受到的衝擊，要遠比美國零售業受到的衝擊要大。這其中的原因和媒體行業是同樣的，我們的傳統零售業和傳統媒體，都沒有能夠認真的對待網際網路，沒有認真研究如何擁抱網際網路，沒有下決心付出代價去做突破的事情，結果現在面臨著被淘汰的危險。
但是如果再看看其它行業，我們越來越多看到的是線上線下結合的機會，看到的是網際網路公司和傳統產業一起合作的機會，而不是傳統產業被淘汰。現在大家可能體會最深的一件事情就是看電影。現在使用者看電影，只要在百度搜索電影院，或者是搜尋一部電影的名字比如《王牌特工》，或者搜尋一個電影院的名字，這時候百度都可以回答離你最近有幾個電影院，每一個電影院什麼時間在放映什麼電影，你選擇這個電影，選擇一個時間，它會給你一個座點陣圖，現實哪些座位已經賣掉了，哪些座位你可以隨便挑選，你選好想要的座位，然後直接付款，這樣一系列的操作，只需要用手機百度就可以完成了，等到時間，你直接去看電影就可以了。
這就是完整的線上線下結合的體驗，也因為這樣的體驗，我們把線下資源的利用率大大的提升了。以前電影院上座率大概只有15%，大多數都是空，現在線上做一個活動，電影院就全部都坐滿了;以前一張電影票要七八十塊錢，現在通過一些補貼，六塊六就可以買到。我們希望通過這種補貼來培養使用者的習慣，那就是不僅僅從網上獲得資訊，要有完整的線上顯現體驗，看電影就是很好的例子。
我剛才講的外賣的例子也是這樣。使用者在手機上操作幾下，外賣就送來了，非常方便。同時，現在外賣服務的覆蓋面(coverage)也很廣，不僅在北京，全國的幾十個城市，比如赤峰這樣的城市也能做到。並且現在也在以非常高的速度增長。如果不願意叫外賣，出去就餐也一樣，隨便走進一個餐廳，結賬的時候問店家，接受團購嗎?80%的情況下他會說接受。這個時候你拿出通過百度糯米購買一張八五折的團購券，原本100塊錢的單，只要付85塊錢就可以了。
那麼線下的商家為什麼願意接受團購呢?對於他來說，團購使得運營效率得到提升，資源利用率提升了。原本15%的上座率，通過團購提升到85%，有什麼不好呢?原來一家餐館一天就接待50個人，現在可以接待200人，成本卻沒有按比例上升樣，如果一個就餐時段可以翻兩次臺，使用率就不是百分之百，而是百分之兩百，這樣的效率提升其實是可以通過網際網路的方式來實現的。同時，這種效率的提升又是非常的依賴網際網路技術，包括推薦的技術、個性化的技術、大資料分析技術，或者是語音識別、影象識別等技術。比如，我走出看到一束花很漂亮，我拍一個照片，它就能告訴你說，這是一個什麼什麼花，這是什麼什麼樹，它都認識。
人工智慧等技術將為人類生活帶來更大便利
追溯這些技術，其實就是所謂的人工智慧技術。人工智慧技術是最近幾年最不可擋的科技進步，也是大家談論最多的技術。不僅僅談論人工智慧帶來的好的影響，也談論人工智慧有可能帶來的危險。現在有些電影也有涉及，比如現在熱映的《王牌特工》也有點擔憂人工智慧技術的意思，電影裡的人物通過手機晶片就可以控制人的情緒。所以現在業界內，像微軟的比爾•蓋茨，埃隆•馬斯克這些科技公司創始人都公開的提醒人們，要關注人工智慧有可能帶來的黑暗的一面。
上個月我在博鰲主持了一場對話，對話嘉賓就是比爾•蓋茨和埃隆•馬斯克，我們也討論了人工智慧的事情。當然，我的立場更加樂觀，我覺得人工智慧目前給我們帶來的更多的是便利和效率的提升，並且在可預見的未來一直都會是這樣。另外，我們的首席科學家吳恩達先生也在媒體上公開的表示，擔心人工智慧帶來的負面影響，就像擔心火星上人口過剩一樣，是一個非常遙遠的問題。但是無論如何，現在人工智慧技術的進步，確實是產生了相當大的影響力，也特別受人們的關注。但是，人工智慧的技術並不是這兩年才出現的，早在上個世紀50年代就已經出現了，而我在美國讀書的時候，人工智慧也是一門必修課。
可是我讀書的時候，大家都覺得人工智慧完全是一個學術性的東西，並沒有實用價值，是理論上東西，但實際上沒有用處。但是現在人工智慧為什麼實用了?為什麼大家覺得人工智慧是真正能夠產生影響的東西?甚至都開始擔心它會產生負面影響，擔心有一天機器比人聰明，會把我們人類給毀滅掉。其實原因就是計算技術在不斷提升、計算的成本不斷下降，計算的能力卻在不斷上升。著名的摩爾定律講到，每隔18個月晶片的成本會降一半，晶片的計算能力會升一倍。這樣的變化持續了很多年，我們就會突然發現，曾經我們認為不可能做到的事情，現在是可能的。原來我們認為人工智慧只是學術上的探討，並不能實現，或者當時認為不能實現，是因為做起來太貴、太慢了。那麼現在，它既不貴也不慢，就可以實現了。所以突然大家意識到，人工智慧很重要，計算機真的可以像人一樣思考，可以辨識東西，也可以懂得人們說的話。
所以我覺得這是一個非常令人興奮的時代，因為各種各樣的變化在人們身邊發生，每一年都有很不一樣的變化。而對於百度來說，就是希望未來能夠利用技術，更好的為使用者服務。過去十幾年我們做的最重要的事情，就是“連線人與資訊”。各位在證監會工作，經常會查各種各樣公司的資料，應該對搜尋引擎非常熟悉，也非常依賴。但是我們認為未來有一個更加讓人興奮的可能性，就是我們不僅僅可以“連線人與資訊”，還可以“連線人與服務”。
以前的百度可以告訴你108000日元等於多少美元，明天的天氣怎麼樣。而現在和未來百度可以滿足更多的需求，比如我現在要去哪個機場，下午4點給我定好;晚上8點半我要看《速度與激情7》，要第五排的座位，給我定好;後天要去我出差，要住什麼酒店，這些全部都可以做到，它可以理解你的話，它可以把這事辦了，它可以無縫地把線上線下各種各樣的東西聯絡起來。這並不是天方夜譚，實際上它正在被實現，我剛才舉的電子的例子、外賣的例子、餐飲的例子，都在正面它已經實現了。當然，我剛才舉的語音的例子，現在用的人還比較少，可是它的準確度已經很高了，事實上人工智慧技術的發展，使得機器更能精確地理解人的意圖。
大家現在用搜索引擎，用百度用得非常頻繁，主要輸入方式是文字。其實用手機輸入文字是很痛苦的事情，隨著技術的成熟，以後用語音，用圖片搜尋也可以馬上滿足需求。所以我認為5年以後，會有50%以上的搜尋請求是影象、語音形式的，而不是現在常用的文字形式。未來，百度將從人與資訊的連線，轉向人和服務的連線，當然人和資訊的連線仍然存在，而計算機、手機也越來越能清晰地理解人的意圖，並且更好的滿足使用者需求。我們也希望百度能夠通過自己的技術，通過努力，在這個偉大的人類歷史變革時期，做我們應該做的，能夠做的貢獻。謝謝大家。
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