在一個萬里無雲，天氣晴朗的日子。我突發奇想，製造出一個捕賊機器人，它的外觀很奇特，長著六隻眼睛，每一隻眼睛都有不同的功能，頭上有一把水槍，可以用來救火，它有四隻手，每一隻都十分靈活，可以抓住各種東西，比如小偷，它背上有一隻空氣炮，能把小偷打暈，它的手臂是彈簧做的，可以伸得很長抓住逃跑的小偷，它的腳下有火箭，可以飛翔，機器人質量很好，炸彈也炸不壞。機器人有一輛捕賊車，捕賊車除了能在地上考試飛馳外，還能鑽地、潛水、飛翔，捕賊車採用了很多高科技材料，使用絕對環保的新能源，車上裝有小巧靈敏的雷達，能正確定位小偷的位置，幫助機器人抓住小偷，車後有一個牢固的囚室可以關很多小偷，捕賊車還能像變色龍一樣變成不同的車，如計程車、小轎車、跑車、老爺車、消防車、卡車、救護車等，讓小偷放鬆警惕，然後突然抓住小偷。
在一個月黑風高的晚上，一個強盜打劫了銀行，那是一個窮凶極惡、詭計多端的傢伙，他正暗自得意地開著滿載打劫來的錢財的卡車逃跑，這時，捕賊機器人開著捕賊車從天而降，捕賊手迅速抓向強盜，但狡猾的強盜敏捷的閃開，把車開進車水馬龍的城市，混在車流中，這時，捕賊車變成一輛計程車，慢慢的靠近強盜的車，強盜開著開著，發現沒有追蹤的車，放鬆了警惕，突然，捕賊車現出原形，堵住強盜的去路，機器手抓住強盜，強盜拔出手槍，對著機器人連開幾槍，但子彈對機器人毫無攻擊力，強盜只好束手就擒。
這就是我發明的機器人，你喜歡嗎?它現在還躲在某一個角落呢，就像忠實的衛士保護著人們。
對於機器人，大家可能並不陌生。可是我向大家介紹的機器人卻是世界上獨一無二的。而且這個機器人的來由還有一段特殊的故事呢!
快過年了，我們機器人公司的業務也多了很多。按理說，業務多了，錢肯定就賺的多了。因該是件好事兒，可我們的員工卻不怎麼開心。這是為什麼呢?我只好問問我的好助手--小檸檬。
經過我的苦苦尋問，終於問清楚了事情的來龍去脈：員工們不是不想賺錢，而是因為他們很久也沒回家了，而且快過年了，如果再不回家就對不起父母，那賺了錢還有什麼用呢?哎，大家說，我該怎麼辦呢?我經過深思熟慮，想到了一個兩全其美的好辦法。
我將設計一個跟我們員工一模一樣的機器人，這個機器人不僅跟員工相貌神似，而且舉止也同樣相同。總之它是能我們員工所能，也能我們員工所不能，就是一個好呀!
我的想法得到了大家的贊同，我們說幹就幹，終於完成了任務。為了慶祝我放了大家一天假。
一天很快完了，我到公司一看，大家都笑眯眯的。我一問，原來大家都是因為超級機器人而感到高興，超級機器人幫了他們很多忙，給他們解決了很多的難題。比如小張同學，他們家的椅子壞了一直忘了修，機器人一來，就幫他們修好了。還有小李同學的媽媽腰一直都很痛，跑了很多家醫院，都沒辦法治好，機器人一來，就給治好了，他媽可開心了!他們以為都是自己的兒女做的，直誇他們呢!
員工們也很開心，他們不是因為被父母誇了一番而高興，而是因為家中的煩惱都沒有了才高興的，你說呢?
上午頭出去開會，日子一下子清閒了許多。在網上搜集了幾個關於人工神經網路的東西，學習了一下，並且利用spss軟體實現了一個例項。下面寫點心得。
人工神經網路的作用：
人工神經網路，不屬於機器學習，它和機器學習是平行的一個體系，演算法多種多樣。其是通過模仿自然界生物神經傳遞資訊，來進行學習。人工神經網路可以做的事情其實很多，最典型的就是對於訓練樣本進行分類。比如，我們現在又一堆混雜在一起的程式碼，這些程式碼中包含了C語言，C++，Python，或者還有R的程式碼等等。這些程式碼段混雜在一起，我們需要區分它們。這時候，人工神經網路就有了作用。另外一個例子，也是spss手冊裡給出的例子，比如我們手頭有一堆樣本，是某個銀行貸款申請者的資訊，資訊包括了這些使用者的基本資訊，以及信用記錄，我們想要在這些使用者中標示出潛在的欠款者，此時也可以利用人工神經網路，通過學習，將這些使用者分類。
人工神經網路的工作原理：
首先要介紹神經元模型，神經元其實就是一個有閾值的函式，包括輸入，函式，輸出。當一組資訊輸入一個神經元時，神經元通過一個函式，(這裡的函式有幾種不同型別，但是原理都在於將輸入的資訊編碼，比如將輸入的值轉化為[-1,1]或者[0,1]的區間上)，編碼之後，神經元會對此進行閾值的判定，比如大於某個值，我們就輸出1，否則輸出0.這樣就起到了分類的作用。
而神經網路，就是神經元的一個組合。可以有多個層次的感知輸入訊號，也可以有多層次的輸出，並且可以加上訊號的反饋。每一層神經元都承擔者輸入，輸出的功能。
人工神經網路的核心是通過輸入訓練樣本，不斷地調整層與層之間傳遞的強度，也就是權值。並且利用一個標準，來判定經過調整的權值是否最優。(這裡，所謂的標準可以有很多不同的種類，構成了不同的演算法，但是歸根結底，標準總要求輸出的正確分類比例要達到最大)。
人工神經網路演算法：
演算法這個東西，涉及到幾個函式，比如激勵函式。具體的有必要另外寫一篇博文。在這裡不贅述了。其實關於神經網路，人工智慧科學家們已經研究出來了很多不同的演算法，並且封裝的很好，比如在spss，statistica等軟體中，都可以直接通過神經網路選項進行資料探勘。其具體演算法是個黑箱，你只需選擇你要使用的方法即可。(當然，這個並不能成為不研究演算法的藉口)
spss實現：
spss17之後，封裝了神經網路的功能，但是隻有多層感知器和徑向基函式，只能往前傳，沒有反饋功效。不過好處就是使用方便，操作傻瓜化。
R中的神經網路的包：
R中有個函式叫nnet，可以實現神經網路。引數比較複雜，之後會介紹一下相應的函式演算法和實現。
隨著科技的發展，未來機器人會越來越多地幫人類去完成人自身無法完成的工作。
現在，隨著人們生活水平的提高，人的血管中的脂肪等大量過剩營養物質堆積，時間久了就像河道內堆滿淤泥，人的血管變得越來越狹窄，有的甚至完全堵塞。於是，有了上述情況的人，血壓就會升高，有的甚至血管堵塞。由於血壓大，而導致毛某些細血管破裂，而出血部位發生在腦部，就會威脅人的生命。因為大腦是人的神經中樞，一旦因為腦血管出血，壓迫腦神經，不及時救治就會有生命危險。有的即使救治及時，也可能會落下半身不隨的後遺症。
因此，未來我想發明一種非常非常小、只以奈米計的機器人，它能深入到人的每一個毛細血管中，就象疏通河道的挖掘機、推土機一樣，去清理人的血管，它將血管及血管壁上的廢物完全清理乾淨。只要人定期使用我發明的機器人清理血管，那他的血管就能時刻暢通無阻。所以，以後人們再也不用象現在，由於得了心腦血管疾病，而看著自己喜愛的紅燒肉等美食敬而遠之了。
這種機器人的本事不僅僅就這些，它還能伸入到人的每一個部位，實時傳回醫生想要的那個部位的影像圖片，是不是比現在的X光機方便多了?更為難能可貴的是，這種機器人還能將人體內大量堆積的脂肪清理乾淨，那些愛美的女性再也不用為瘦身而亂吃減肥藥，甚至禁食了。只要使用我發明的機器人，愛美女性就能時刻保持苗條的身材，且想吃什麼就吃什麼，再也不用擔心因營養過剩而出現肥胖了!
怎麼樣，我想發明的機器人本事大吧。
中國傳統文化歷來注重個人道德修養，講求孝悌忠信禮義廉恥“八德”，“廉”是其中“一德”。在浩瀚的華夏文明中，廉政思想源遠流長。一些古代思想家和明君賢臣重視民心向背，洞悉治國規律，在他們的倡導和引領下，逐步形成了廉為國綱、以民為本的政治理念，為官尚德、持廉守正的行為規範，正己修身、儉以養廉的價值追求等中國傳統廉政思想。這些優秀傳統廉政思想文化，為今天的黨員領導幹部為政用權、幹事創業、踐行“三嚴三實”提供了有益的啟示和借鑑。
安徽，因天地造化而物華天寶，得歷史傳承而人傑地靈，五千年文明積澱，人文璨若星空，英才世代輩出。在廉政建設方面，安徽廉史悠久，博大精深，從制度、思想、觀念與官德層面，孕育了燦爛的廉政文化。管子把禮義廉恥作為國之“四維”，制定了“廉不蔽惡”的原則，使“廉”成為重要的治國方略。老子“廉而不劌、直而不肆、光而不耀”，主張為人為官廉正寬厚。莊子“以清廉士為鍔”，主張清廉是人才必備的品質。這些思想，對中華民族政治文明的發展程序都產生過重大影響。楚國的孫叔敖，漢代的文翁、朱邑、召信臣，宋代包拯、明代左光斗、清代張英、張廷玉等一大批皖籍廉臣演繹的清廉故事千古流芳，在華夏文明的歷史長河中書寫了華彩篇章，業已成為中華廉政文化的瑰寶。歷史是最好的老師，學習研究安徽廉史，傳承和弘揚我省優秀傳統廉政思想，對於我們當前正在深入推進的黨風廉政建設和增強各級領導幹部的廉潔自律意識，對於營造積極健康的文化氛圍、增強安徽文化軟實力，無疑具有重要的意義。
黨的以來，中央審時度勢，把黨風廉政建設和反腐敗鬥爭提到更加重要的位置，並取得顯著的工作成效。然而，新形勢下黨風廉政建設仍面臨著許多新情況新問題，反腐敗鬥爭的形勢依然嚴峻複雜，依規管黨治黨任重道遠。為認真貫徹落實關於“要研究我國反腐倡廉歷史，瞭解我國古代廉政文化”的重要指示精神，“積極借鑑我國曆史上優秀廉政文化，不斷提高黨的領導水平和執政水平，提高拒腐防變和抵禦風險能力。 ”我們充分挖掘安徽歷史上獨有的、真實的典故、人物、事件，編寫了這本具有安徽特色的廉政文化讀物—《安徽廉史今讀》，旨在以古喻今、借史資政，充分發揮道德的教化作用，為從嚴管黨治黨提供文化營養;旨在傳播正確的廉潔價值取向，使廉政操守成為廣大黨員幹部的思想道德底蘊，自覺抵制腐敗，養成遵紀守法、廉潔奉公的風尚。
《安徽廉史今讀》對我省廉政歷史文化資源進行了比較全面的探尋和整理，對我省古代廉政思想、廉政文化進行了比較系統的總結和提煉，既有對安徽歷史上廉政事件、廉政人物、廉政故事和廉政經驗的關注，也有對腐敗官員反面典型的剖析;既有對安徽歷史上廉政思想的闡述，也有對廉政實踐的概括;既有對安徽廉政歷史的追憶，也有對今天反腐倡廉建設的感悟,是一本對廣大黨員幹部進行反腐倡廉教育的有益讀物。希望大家能從安徽廉史的歷史智慧和思想源泉中讀出思考、讀出借鑑、讀出警示、讀出啟迪。
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