簡單的隧道工程師崗位職責（通用19篇）

簡單的隧道工程師崗位職責 篇1

1.隧道檢測、評估;

2.隧道外觀檢查、隧道結構檢測、監控量測、超前地質預報;

3.熟練操作地質雷達;

4.持有公路水運隧道檢測員證書。

簡單的隧道工程師崗位職責 篇2

1、負責在工程主管領導下進行現場施工監督工作，認真落實相關規範標準及施工過程技術及質量控制;

2、負責稽核施工圖紙，找出圖紙中的異常問題，稽核施工過程是否按施工方案進行施工;

3、負責對工程及施工管理提出改進方案;

4、負責參與施工進度計劃的制定;

5、負責協調各方確保施工進度和施工質量按公司要求完成。

簡單的隧道工程師崗位職責 篇3

認真執行施工規範、規程和質檢評定標準以及保證工程質量安全的各項管理制度。

嚴格對班組進行技術、操作規程和質量要求進行交底與指導，組織好施工工序及質量的保證工作。

簡單的隧道工程師崗位職責 篇4

1. 負責來料檢驗員工作安排，提高工作效率;

2. 負責來料檢驗工作的規劃和管理;

3. 對裝配過程中出現的零件質量問題進行分析和跟蹤處理;

4. 不斷改進檢驗方法，提高來料檢驗質量;

5. 對供應商進行指導;

6. 負責來料檢驗員的培訓。

簡單的隧道工程師崗位職責 篇5

從事橋樑工程領域的技術開發與技術支援工作; l

從事橋樑與隧道領域重大工程施工技術方案的研究制定; l

為在建工程專案提供技術諮詢或駐場服務。

簡單的隧道工程師崗位職責 篇6

職責：

1、整合公司各大系統的會員、訂單等資料資料;

2、按原型開發資料產品模組、外 部資料探勘;

3、為公司業務需求，快速輸出定製化報表;

4、參與大資料平臺設計和實施，負責基於Hadoop生態的大資料平臺相關的應用開發;

5、進行大資料相關新技術的研究和落地。

要求：

1、本科及以上學歷，計算機相關專業，1年以上相關開發經驗;

2、有文字挖掘、爬蟲等相關經驗，熟練掌握py thon/PHP等語言，有linux環境開發經驗:3、熟悉常見的機器學習、自然語言處理相關領域的知識:包括句法/語法分析、關鍵詞抽取、情感分析、文字分類聚類、檢索、相似度演算法等;

4、熟悉Hadoop, Spark, Tensorflow等， 能從業務場景中精確識別問題模式並應用相應的模型和演算法來解決問題，並有能力建立合理的評價指標;

5、對常見的資料庫Mysq1 Oracle SQLServer 0racle等有較深的理解，能熟練操作:

6、熱愛技術，喜歡鑽研，善於溝通，有團隊合作精神。

簡單的隧道工程師崗位職責 篇7

ows XP/7遠端部署及使用Netmeeting進行遠端控制、除錯;

2.反病毒軟體的安裝、配置及功能使用，常用故障排除;

3.主流的桌面作業系統，能獨立進行Windows XP/7 Pro安裝、配置、基本功能，及常見問題故障診斷;

4.主流辦公郵件系統Notes、Outlook等的客戶端安裝、配置及功能使用，能進行故障排查;

6.常用辦公軟體Office Word、 Excel、Powerpoint等的基本功能及使用，能夠安裝、使用，必須掌握;

7.常用桌面軟體，Acrobat Reader、IE、QQ的安裝應用，常見故障排除;

8.桌面PC硬體組成、硬體原理、部件識別及故障診斷思路，能獨立進行臺式、筆記本故障排查。

9.瞭解鐳射、噴墨及針式印表機工作原理、硬體組成及常見故障排除;

10.瞭解網路基礎，常用網路裝置，能夠根據指導文件完成使用者的網路配置;

簡單的隧道工程師崗位職責 篇8

1、根據平臺要求，檢查和轉換數字化模型，保證模型的精度和完整性，管理和更新產品目錄;

2、持續規範並優化建模流程，提高建模標準;

3、產品模型相關功能的調研和測試工作;

4、根據研發需求，抽取模型建模相關資訊。

簡單的隧道工程師崗位職責 篇9

職責：

1、負責行業線產品資料庫規劃、資料庫設計以及日常運維，研究和設計資料庫系統高可用、高效能架構方案，分庫分表策略，資料遷移方案;

2、負責資料庫系統的升級、改造、備份、儲存、擴容、叢集、容災系統的設計和實現;

3、負責資料庫日常管理，包括資料庫的負載均衡、備份恢復、效能優化、日誌分析、資料遷移、故障響應;

4、為開發團隊提供資料庫相關技術支援與實施、配置、驗證等服務;

5、設計資料庫表結構及SQL語句，對生產資料庫質量、安全進行監控管理;

6、負責及時跟蹤資料庫相關的技術動態以及問題解決技巧，參與前瞻性新技術研究，解決資料庫相關疑難問題。

任職資格：

1、5年以上大中型企業資料庫開發及運維經驗，電信、電力或金融行業背景優先;

2，資訊科技相關專業本科及以上學歷;

3，持有OCP、MS-DBA或MySQL Cluster證書，OCM優先;

4，熟悉資料庫原理，精通資料庫系統高可用、高效能架構方案;

5，精通Oracle以及MySQL、MongoDB的資料庫設計、日常管理、故障處理;同時資料NoSql、Hbase技術優先;

6，精通資料庫效能分析和優化技術，能熟練分析SQL語句效能，精通索引、分表等優化措施的設計和實施，並配合開發人員優化資料庫訪問語句;

7，熟悉自動化監控和運維工具;

8，能在壓力下工作, 能應對突發事件，有較強的問題分析與解決能力;

9，良好的學習能力、溝通能力、問題的管理能力，團隊協作能力和責任心。

簡單的隧道工程師崗位職責 篇10

職責：

1、參與公司產品資料庫設計開發和評審;

2、對公司產品的資料庫相關問題進行技術支援;

3、對資料庫指令碼進行程式碼審查;

4、輸出資料庫相關技能培訓，提升團隊資料庫設計和開發技能。

任職要求：

1、計算機本科及以上相關專業畢業，熟悉linux作業系統;

2、精通主流的資料庫產品oracle、mysql;熟悉DB2和MSQL-Server;

3、精通SQL指令碼的編寫，有豐富的資料庫管理、運維調優經驗，能獨立完DBA管理任務;

4、具有團隊合作精神，抗壓能力;

5、主動學習，對新技術鑽研有興趣。

簡單的隧道工程師崗位職責 篇11

1、對旅遊行業客戶需求分析，制定旅遊行業市場策略和方向;

2、針對不同專案特點和需求，負責完成解決方案引導，客戶解決方案引導等工作。

3、與市場銷售人員一起，根據客戶需求進行專案落地方案引導，產品方案引導，共同完成銷售任務;

4、政府、旅遊行業資訊化建設、線上線下運營諮詢、規劃;

5、行業解決方案、產品資料編制和維護;

6、重大專案招投標技術支援

7、技術領域涉獵廣泛，知識面廣，並在某個領域有深入的瞭解，如智慧旅遊、智慧城市，大網際網路，多媒體，O2O等。

簡單的隧道工程師崗位職責 篇12

職責：

1.負責海量資料的分析開發工作;

2.完成資料探勘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化演算法和分析策略，分析研究後提供建設性建議 ;

3.優化大資料儲存、計算等各方面效能，確保能從海量大資料資訊裡，有效進行資料分析和挖掘;

4.根據使用者的活動記錄進行特徵篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

5.參與相關資料標準和規範的制定。

要求：

1.熟悉java/scala/python/R中至少一種程式語言，具有良好的編碼習慣;

2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;

3.2年以上資料探勘及其相關經驗，對常用的資料探勘演算法有較深入瞭解，有實際演算法調優經驗 ;

4.熟悉常用資料探勘演算法(聚類/分類/迴歸/關聯規則/圖模型)等演算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習演算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯迴歸/SVM等，並具備相關應用經驗;

5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;

6.極強的資料敏感度，能從海量資料中挖掘出資料核心價值，相關;

7.熟悉分散式儲存，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖資料庫優先 ;

8.富有創新精神，充滿激情，樂於接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。

簡單的隧道工程師崗位職責 篇13

職責：

1、基於ERP資料、使用者資料、日誌行為資料等構建資料中間層，為資料分析、資料探勘、資料預測應用場景提供優質的基礎資料;

2、深度挖掘資料價值，構建使用者畫像，挖掘潛在規律和關聯使用者行為，為業務產品決策提供資料依據。

3、對公司業務應用場景進行資料分析和決策支撐;

4、主導資料產品的設計;

5、配合軟體工程師把模型落地，並對模型進行迭代優化。

任職要求：

1、數學、統計學，計算機類本科以上學歷，有良好數學基礎;

2、熟練掌握SQL語言，基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟體;

3、有資料建模工作經驗，良好的業務理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大資料平臺使用經驗的優先考慮，有農業行業資料研究經驗的優先考慮;

5、具有良好的溝通和團隊協作能力，對業務有良好的理解能力和敏銳度。

簡單的隧道工程師崗位職責 篇14

職責：

1.遵循需求分析規範和要求，開展系統設計與需求分析工作，編寫完成《需求分析說明書》。

2.評估IT系統需求投入產出比，合理分配研發資源，制定需求研發優先順序，拒絕無用需求，並進行上線培訓和線上功能使用跟蹤工作。

3.參與年度重大資訊科技專案，跟進專案的調研、立項、需求分析、研發、培訓、實施、驗收與結項，確保專案按質按期完成。

4.開展業務訪談與調研工作，分析業務運營資料，對系統、流程主動提出改進優化方案，解決業務的難點與痛點。

任職要求：

1、專科及以上學歷、3年以上需求分析工作經驗，完成過至少兩個產品/專案的需求調研、需求分析、系統分析、原型設計等工作;

2、良好的邏輯思維能力，分析問題、解決問題的能力和執行力;

3、具有一定的技術背景，瞭解軟體開發的過程，包括程式語言和資料庫等;

4、具備良好的專業知識儲備，如資料庫知識、建模知識等，並瞭解掌握行業最新資訊;

5、熟練掌握相關工作軟體如需求分析軟體、建模軟體、原型設計軟體等;

6、具有良好的分析綜合能力，能做出正確的市場判斷;

7、具有良好的溝通協調能力和人際交往能力，善於傾聽客戶。

簡單的隧道工程師崗位職責 篇15

職責：

1、MySQL資料庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、映象、容災;

2、資料庫伺服器的安裝部署、效能優化、可靠性、容災方案制定等;

3、對資料庫效能分析與調優，排錯，保證資料安全;

4、負責對開發工程師的 SQL 語句進行優化;

5、配合研發制定資料庫技術方案，分庫分表策略，現有表結構優化，資料遷移方案;

6、負責Mysql自動化相關事宜;

崗位要求

1、3年以上mysql資料庫維護經驗，熟悉mysql故障排查、效能優化、備份與恢復、容災等技術。

2、負責MySQL資料庫日常管理和維護，對現有資料系統的穩定性、高可用性、擴充套件性的相關保障工作;

3、負責效能監控和調優，能夠對業務需求和事故及時響應，調整資料庫設計建議;

4、負責稽核新業務上線的資料庫程式碼稽核與部署;

5、能夠進行資料庫引擎、SQL語句和讀寫分離的優化分析/設計，並具有高併發下讀寫分離維護經驗;

6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql資料庫優先;

7、熟悉Linux運維管理，熟悉shell或python一種指令碼語言開發優先;

簡單的隧道工程師崗位職責 篇16

1、光學工程/應用光學等相關專業，本科以上學歷，3年以上工作經驗;

2、熟練使用Zemax等光學機械設計軟體;做事認真細緻;態度積極向上。

3、瞭解掌握光學裝置的裝調和技術問題的解決;

4、動手能力強，能夠熟練設計光學系統的裝調方案，熟悉光學裝置定標的實際操作;

5、有鐳射工作經驗優先、最好做過鐳射裝置除錯及售後工作。

簡單的隧道工程師崗位職責 篇17

Responsibility

1、負責建設資料倉庫架構，包括元資料管理、ETL排程、資料整合、OLAP等子系統的設計和開發;

2、制定和推廣資料字典，建立完善的元資料管理規範，負責資料質量監控設計;

3、搭建和維護資料倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、資料處理等遇到的問題;

4、深入瞭解網易遊戲、CC直播、藏寶閣、網易大神等業務，負責資料倉庫和其它業務系統介面。

5、基於對資料的理解和業務需求，對資料進行整理、分析和使用者畫像搭建。

Requirements

1、計算機相關專業本科及以上學歷，有2年以上資料倉庫、ETL工作經驗;

2、熟悉SQL、Shell等相關技術，有海量資料處理、ETL及任務排程優化、資料倉庫建模等經驗;

3、熟悉Linux環境，瞭解Java/Python服務端系統開發;

4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大資料技術者優先;

5、邏輯清晰、對資料敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢於接受挑戰，能夠承受壓力;

簡單的隧道工程師崗位職責 篇18

職責：

1、針對具體的業務場景需求、定義資料分析及挖掘問題;

2、使用統計學分析方法、挖掘演算法、構建有效且通用的資料分析模型，對資料探勘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現資料探勘的功能應用;

3、搭建高擴充套件高效能的資料分析模型庫，作為資料分析團隊的基礎工具;

4、完成領導安排的其他工作。

任職要求：

1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

2、3年及以上相關工作經驗，985和211大學的優秀畢業生可放寬至2年以上;

3、熟悉PHM的應用背景、功能定義、系統架構、關鍵技術;

4、熟練掌握Python進行資料探勘;會使用Java進行軟體開發者優先考慮;

5、熟悉常用資料探勘演算法(如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網路等)及其原理，並具備相關專案經驗;

6、熟悉資料倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的資料庫程式設計經驗;

7、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強。

簡單的隧道工程師崗位職責 篇19

職責：

(1)分析需求，完成相關資料抽取、資料清洗、資料探索、資料建模分析等工作;

(2)按要求完成資料分析報告、建模報告、資料報表等;

(3)對資料進行深度挖掘和建模，做運營和使用者等各方面分析，深度挖掘運營優化和使用者行為特徵等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支援;

(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的演算法。

(5)參與專案成果彙編，對相關結果進行解讀和彙報。

任職要求：

(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟體專業優先;

(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文件和註釋習慣。熟悉JupyterLab遠端程式碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

(3)熟悉資料分析過程，能夠完成資料抽取、資料處理、資料建模、資料分析報告等任務;

(4)一定的資料探勘/機器學習理論和技術基礎，瞭解常用的資料探勘演算法如：聚類模型、線性迴歸、邏輯迴歸、分類模型、決策樹模型等。