簡單的數控工程師崗位職責（通用12篇）

簡單的數控工程師崗位職責 篇1

1、 承擔DMG車削中心程式設計工作

2、 CNC加工程式的優化;

3、 負責新品專案推進工作，對新產品及定製產品的工藝路線進行確定、指導試製樣品，並對試製後進行工藝評審;

4、 工裝夾具設計，與進度跟蹤;

5、 對工藝路線進行優化，現場產品問題解決工作;

6、 工藝卡片的編寫及生產現場的工藝指導、管理、監督和技術服務。

簡單的數控工程師崗位職責 篇2

1、按照圖紙在規定的時間內準時完成數控裝置程式設計任務;

2、確認圖紙，獨立程式設計，首件產品經確認後批量生產，並做好生產過程的自檢和抽檢，合格品流入下道工序;

3、工裝夾具，刀具的選擇和確認;工作區域內工具、裝置的保管及保養;

4、排除數控機床使用過程中的各種故障，進行日常的機床維護和保養。

簡單的數控工程師崗位職責 篇3

1、按照工藝製作13步流程設計工裝、製作零件程式和工藝檔案;

2.嚴格把控工裝和工藝的穩定性;

3.遵守本崗位的安全、5S相關職責和公司規章制度;

4.積極配合上級交辦的事項。

簡單的數控工程師崗位職責 篇4

1、熟悉CNC加工經驗，能看懂三檢視;

2、有CNC架車、架機經驗、瞭解3軸、4軸駕車內容、注意事項及其原理;

3、熟悉法蘭克、兄弟、北京精雕等操作、除錯系統，瞭解CNC相關刀具加工特性佳;

4、熟練運用UG程式設計軟體、瞭解探針程式設計;

簡單的數控工程師崗位職責 篇5

1、參與新產品開發，提供可靠的數控車削工藝及設計車削工裝夾具;

2、總結新產品數控工藝，編制數控工藝規程，指導現場生產;

3、負責數控車削工藝優化，為工廠量產提供技術支援。

簡單的數控工程師崗位職責 篇6

職責：

1.結合公司運營業務場景，定義資料分析及挖掘問題;

2.使用統計學分析方法、挖掘演算法，構建有效且通用的資料分析模型，支援現有業務並適應業務的不斷拓展;

3.挖掘資料建模應用於公司業務相關場景：推薦、風險控制、使用者挖掘等。

職位要求：

1.統計學、數學或計算機、數理統計或資料探勘專業方向，有紮實的統計學和資料探勘專業知識;

2.熟悉常用資料探勘演算法(如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網路等)及其原理，並具備相關專案經驗;

3.熟練掌握一門開發語言;

4.有較強的資料敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達能力，能夠基於對業務的深入理解，從資料中發現問題和規律;

5.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。

簡單的數控工程師崗位職責 篇7

1.制訂研發專案中涉及產品開發、設計、改進的有關工作計劃。

2.組織開展產品開發、配套、零部件設計工作：結構方案、CAE計算、零部件設計、二維和三維設計圖、資料結構、設計計算說明書。

3.組織開展產品效能分析與匹配試驗。

4.組織開展產品開發、供應工作的技術跟蹤、進度管理與系統整合工作。

5.組織開展產品開發專案的技術檔案和管理檔案編制工作。

6.組織開展產品設計開發專案的委託、試製和驗收工作。

7.指導產品的質量和效能檢驗工作。

8.編制產品技術條件和標準。

9.指導產品工程師、產品助理工程師的業務工作。

10.跟蹤產品開發設計方面的新技術、新動

11.完成主管交辦的其他工作。

簡單的數控工程師崗位職責 篇8

1.1 建立電控硬體標準，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應用規範

1.2 建立電控設計標準，包含：電控設計輸出標準、PLC程式標準結構、建立各類PLC標準功能模組

1.3 建立軟體設計標準，包含：制定語言選用規範、程式標準結構、建立標準功能模組

1.4 建立嚴謹的電控及軟體技術的稽核、驗證流程，不斷提高稽核及驗證標準，持續推動高質量設計輸出

1.5 主導電控及軟體技術輸出的評審，負責電控及軟體設計輸出的最終批准

1.6 建設電控及軟體技術的人員技能識別、技能培訓提高體系

1.7 支援研發中心的各項自主技術研發、外部技術消化吸收，負責內部推廣

1.8 支援電控部經理提升團隊及工程師工作效率效果

簡單的數控工程師崗位職責 篇9

1、參與資料平臺相關應用專案的ETL設計、開發、維護工作;

2、參與ETL排程架構的開發優化工作;

4、與團隊內部以及需求部門進行有效溝通，跟進專案進度以及解決相關資料問題;

5、完成上級主管分配的工作任務，並達到公司制度規定的考核要求;

6、參與Informatica服務工作，包括Informatica效能調優，服務的安裝釋出，及Informatica工具的相關培訓。

簡單的數控工程師崗位職責 篇10

職責：

對業務資料進行採集、清洗、整理、標籤、分層;

根據業務需求，應用統計學、資料探勘等建立精準資料模型，滿足業務需求;

能從業務和產品角度出發，利用資料來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案;

探索業界和學術界前言的資料探勘、機器學習理論與實踐。

任職資格：

本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;

精通資料探勘指令碼語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或資料探勘應用的專案經驗優先;

對大資料技術有深入瞭解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;

勤奮踏實，樂於學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;

醫療、生物背景人員優先。

簡單的數控工程師崗位職責 篇11

職責：

1.根據業務場景要求設計資料探勘模型，包括有監督、無監督類模型，以及偏好、價值評估類模型、組合最優化類模型等

2.通過資料探勘手段進行標籤化工作

3.根據資料探勘方法論完成資料探勘全流程建模工作

4.自主開展模型效果評估，並不斷優化

5.開展資料探勘模型產品化工作

6.帶領產品(或專案)團隊進行技術攻關

7.主導資料探勘相關解決方案編寫、客戶交流

任職資格：

1.本科及以上學歷

2.熟悉SPARK ML

3.精通Python技術

4.精通資料探勘常用演算法以及神經網路演算法

5.精通SQL資料處理，包括關係型資料庫，以及Hive SQL、Spark SQL處理

6.三年以上資料探勘設計、開發經驗

7.具備獨立研究以及解決問題的能力

8.較強的PPT方案撰寫以及呈現能力

9.較強的溝通協調和執行能力，能夠承受較大的工作壓力

10.較強的工作責任心和客戶服務意識

簡單的數控工程師崗位職責 篇12

1、熟悉客運專線施工質量驗收暫行標準、施工技術指南及施工質量驗收補充標準，參與橋樑工程施工技術創新和新技術、新裝置、新工藝的推廣、應用，督促落實新技術、新工藝的實施情況;負責橋樑工程科技資訊收集、積累、開發、利用及科技資料的整理。

2、編制橋樑工程實施性施工組織設計。參與橋樑開工報告、竣工檔案的編制工作。

3、負責橋樑工程的設計檔案稽核與彙總，對設計中存在的問題及時報請相關單位，相關部門，相關人員解決。

4、負責管段內橋樑工程的材料計劃提報。

5、負責一般性橋樑工程施工方案的制定，並報主管領導稽核。

6、參加解決橋樑工程施工中的技術問題，及時向主管領導彙報施工中遇到的技術難題，參與研究、制定解決問題的方案並及時組織實施。

7、參加工程竣工驗收工作，編制施工技術總結。