調研報告格式
（一）結論與建議摘要（不需要圖表，只是文字敘述）
（二）引言
1.調研背景
2.調研內容
3.調研方法
4.資料採集
5.時間安排
6.最終樣本結構
（1）所有制結構
（2）企業規模結構
（3）樣本地域或城市分佈結構
注意：該條目需要針對被調研物件的基本統計資料進行簡單分析獲取，既有圖又有表，只是不需要進行分析即可。
（三）主要發現與結論
1.可以分章節闡述如第一章、第二章等；
2.每章的結構為：
（1）名詞（解釋）：只是問卷中涉及到不容易理解或有必要進行解析的名次或術語時才可以設定該部分
（2）針對問卷問題進行的分析
（3）結論分析和闡述
（4）主要建議
3.根據主體問卷的問題設計，分類別描述，如被調研企業的物流設施擁有情況、被調研物件物流服務情況等
4.一般以表或圖或表加圖加以引導，通過必要的、簡潔的分析闡明你的主要發現是什麼
5.注意：一定要尊重資料和事實，不用修飾詞和進行臆想式的描述和引申發揮
統計技術
一、問卷整理
1.不完善問卷進行再次調研，落實空項。問卷第一輪迴收後要分組按照統一的規則進行認真排查，分揀有效問卷、基本有效問卷和無效問卷，對於無效問卷應該予以剔除，但要做好登記工作，對於基本有效問卷則要分析缺項或不規範的地方進行二次調研或資料確認，二次調研一般可以採用電話調研的方式進行；
2.有的要對已經確定的有效問卷進行編號入檔
即按照一定的規則把每一份問卷都裝入一個獨立的檔案袋裡，並在每個檔案袋的封面上寫上編號。編號規則根據需要，如樣本地區（a-z）、樣本業務型別（1、2、3、4、----）、樣本所有制性質（甲乙丙丁）、樣本規模（abcdefg）等表示。（注意要分別界定不同字母符號的具體含義）（號碼：f3丙g）
二、將所用樣本資料登記到excel表格中
1.格式 選項
樣本
q1.1
q1.2
q1.3
q1.4
q2.1
q2.2
q3.3
q4.4
qn
樣本1
樣本2
樣本3
樣本4
2.要求
要求隊員分組，每組兩名，一唱、一錄，還要有抽檢和複核。
3.選項是指問卷中所有問題專案以及每個問題下的每個選項，樣本是所有被調研的企業名稱
4.內填內容
單選問題最好把問卷中的（1）（2）（3）（4）等換成1、2、3、4等；多選問題也分別把選項填入表格中即可；開放性問題精煉樣本內容填寫.
當有資料錄入軟體系統時，可以採用正式的編碼方式
（1）前編碼
即問卷設計時就將調查表中的文字資訊轉化成計算機可以識別的數字符號，也就是給每個問題答案分配一個代號，通常是一個數字，並將其對應值印在問卷上，一般放在最右邊或放在某處的括號裡等，如：
企業年銷售收入：
1000萬元以下 ----------------1
1000-3000萬元 ----------------2
3000-5000萬元 ----------------3
5000-10000萬元 ----------------4
10000萬元以上 -----------------5
（2）後編碼
對於封閉性問題的“其他”選項和開放性問題的各種不同答案事先一般無法預測被調查物件會選擇什麼，則一般採用後編碼方式。
編碼還可以通過通用軟體進行查錯和糾錯。如：
性別答案為男=1，女=2，如果答案中出現3、4等編碼就是錯誤；還有可以進行邏輯檢查，如年齡1-13歲=1，14-25=2，26-40=3，婚姻情況已婚=1，未婚=2，假如年齡選擇編碼是1，而婚姻選擇是1則就是邏輯錯誤。
5.本部分也可以用手工登入（用一張大紙製作成表格，認真登入，但當資料量非常大、人手有限時就比較困難了）
三、基本資料分析型別
1.描述分析
用來描述樣本資料矩陣，揭示典型的被訪問者回答的一般意義和實際。一般方法是均值、眾數、頻數和頻率分佈、標準差或極差等。
2.推理分析
在樣本資料的基礎上推匯出關於母體總體特徵的結論和一般意義。方法一般是估計總體值。
3.差別分析
研究兩組資料是否存在差異，如企業規模對於物流設施擁有水平的差異，如估計一個樣本中兩組均值的差異。一般運用t檢驗法和方差分析法。
4.相關分析
審視兩個變數間是否有相關或怎樣相關的，如物流企業擁有設施的水平與服務質量有關係嗎。一般方法是相關性和交叉法。
5.預測分析
對未來市場走向給出模型或趨勢界定。
四、統計分析技巧
（一）先統計分析樣本結構情況（什麼是樣本結構？樣本結構一般通用指標是什麼？）
1.描述性分析技巧
（1）頻數分佈與統計圖表
第一：簡單結構：頻數與百分率 企業所有制性質
頻數f
百分比%
國有
243
43.8
集體
25
4.5
民營
246
44.3
合資
41
7.3
total
555
100
第二：複雜結構：
頻率、比重、累計比重
一般格式：
名詞（解析或說明）
關於本問題的基本內容
圖表內容分析
結論或主要建議
附：關於本問題的基本內容
ⅰ大標題：樣本所有制結構
ⅱ小標題即表頭：樣本的所有制性質是什麼
ⅲ表格格式：
頻率（發生數量）
比重（每種佔總數量的比例）
有效比重（對比重進行修正）
累計比重（看出部分加總在總局中的位置）
備註
樣本的所有制結構
國有
集體
民營
合資
上市公司
其他
total
ⅳ圖：柱狀圖、餅形圖等
第三：標準結構：
某廠工人的教育水平 受教育年限
頻數
向上累計頻數
向下累計頻數
比重
向上累計比重
向下累計比重
向上累計百分比
向下累計百分比
1-3
93
93
550
0.169
0.169
1.000
16.9
100.0
4-6
193
286
457
0.351
0.520
0.831
52.0
83.1
7-9
106
392
264
0.193
0.713
0.480
71.3
48.0
10-12
90
482
158
0.163
0.876
0.287
87.6
28.7
13以上
68
550
68
0.124
1.000
0.124
100.0
12.4
注意：
①向上累計與向下累計的意義在於我們可以一下知道念過6年書以下的有286人，佔52%，而念過XX年以上的有158人，佔28.7%。
②標明組限與實際組限
組限是確定每一組界限的兩個數字，其中較小的叫下限，較大的叫上線。標明組限是表中的數字：如10-12，而實際組限是：9.5-12.5
③開放前段與開放末端
13以上為開放末端，而200元以下為開放前段
④組距
是兩個實際組限之差：12.5-9.5=3，而非12-10=2
⑤組標（組中點）
（實際上限+實際下限）/2
2.集中趨勢測量（單變數分析）
①眾數（最大數）
為全部數值中出現頻數最多的一個數值
②中位值
將全部資料至小到大排列，處在一群資料中央位置的數值
③平均數
④最小數
⑤哪個優劣
例如：
由5人組成的座談會，其平均年齡是25歲，其中4人是學生均為16歲，1人是教師，61歲，顯然，教師年齡對平均年齡發生了重要影響，這時，平均數就沒有了意義，而可以用中位值或眾值表示：眾值是16歲，中位值為：16 16 16 16 16 61，中位值是16，這樣才有意義。
⑥離散程度測量
ⅰ異眾比率
如
甲分佈：80 80 80 80 80 平均數為80
乙分佈：40 40 80 120 120平均數為80
丙分佈：2 18 25 96 259 平均數為80，可其離散程度差別很大
異眾比率=（頻數總數-眾值頻數）/頻數總數
某學校不同系別學生父親職業 父親職業
生物系
化學系
父親為幹部的學生
50
110
父親為工人的學生
135
152
父親為農民的學生
295
288
總數
480
550
對於兩個系來說眾數均是農民，集中趨勢是農民，而異眾比率不同：
生物系的異眾比率=（480-295）/480=0.385
化學系的異眾比率=（550-288）/550=0.476
顯然：化學系學生父親職業的離差即分散程度比生物系要大。說明用眾值分析不準確。
ⅱ標準差
標準差 在調查報告中，常用標準差對統計資料的離散程度進行描述。如果一組資料包含著n個數值x1，x2，x3，…，xn，那麼它的標準差為
標準差直接地、平均地描述了一組資料差異的大小，是最重要、最常用，也是比較精確的一種差異量數。在同一個指標下，標準差越大，表明這組資料的差異程度越大，資料分佈越分散，平均數的代表性就越差；標準差越小，表明這組資料的差異程度越小，資料分佈越集中，平均數的代表性越大。
例如，某車間有兩個班組10位工人的日產零件數排列如下：
甲組：20，25，30，35，50，70，75，85，90，120
乙組：50，51，52，53，56，60，62，71，72，73
甲=60(件)， 乙=60(件)
即甲乙兩組在日均產量相等的情況下，甲組標準差為31．46件，乙組標準差為8．6件，說明甲組平均數的代表性小於乙組。
3.相關分析
（1）變數之間的關係分兩種：
函式關係（確定性關係）：即當一種現象的數量確定後，另一種現象也隨之完全確定，如園的面積和半徑之間的關係，研究這種變數關係用數學方法；
相關關係：這種現象的變數關係不是完全確定的，一個現象的數量確定了，另一個現象的變數還可能在一定範圍內存在變化，並不隨之完全確定。例如，增加工人工資與產量之間的關係，相關關係研究就是要確定現象之間或變數之間是否存在相關性、相關性的密切程度等。
（2）相關分類：
①按照相關程度分為完全相關、不完全相關和不相關
②按照相關性質分為正相關（一個變數由小變大另一個變數也由小變大）和負相關
③按照相關的形式分為線性相關（一種現象的一個數值和另一個現象的相應數值，在平面直角座標系中確定一個點，如果這些點的分佈情況大致在一直線的附近兩旁，則這兩種現象構成線性相關的形式）和非線性相關（如果現象的相關點的分佈並不表現為直線關係，而近似為某種曲線方程的關係，則為非線性相關）
④按照影響因素的多少分為單相關和複相關
（二）統計分析物件屬性（主要發現部分）
運用上述簡單分析方法進行（同上），原則上每個問題除了物件的基本統計資料外要逐一統計分析，所不同的是，列出圖表後要給出分析和結論，一定要看資料說話，重事實根據，不誇張和臆造。
（三）統計分析主要技術
1.簡單分析（同上）
只有或只選擇一個單一指標進行的分析就是簡單分析，操作簡單、指標單一。
2.複雜分析或交叉分析
選擇兩個或兩個以上指標進行的綜合分析。
格式：
名詞（解析或說明）
關於本問題的基本內容
圖表內容分析
結論或主要建議
附：關於本問題的基本內容
（1）大標題：不同所有制企業倉庫營運水平
（2）小標題即表頭：不同所有制企業倉庫的平均營運水平是怎樣的
（3）表格格式：
國有
集體
民營
合資
上市公司
其他
total
不同所有制企業倉庫營運水平
31-50%
頻率：
佔總數%：
51-60%
61-70%
71-80%
81-90%
91-100%
total
（4）圖：柱狀圖、餅形圖等（出圖的話只用到頻率或百分比一個指標即可）
（5）分析與結論：
注意：
（1）該表中的每個空格內需要填寫頻率和佔總數百分比兩個數值；
（2）但是在作圖時可以只選擇一個指標即可，因為二者是相等的；
（3）上表只是選擇了兩個指標進行分析，這兩個指標有主次之分，參考指標是企業所有制性質，主要指標是企業倉庫的平均運營水平，在表頭的陳述上也有區別。
（4）一般而言只可以選擇物件的基本統計資料資訊作為次要或參考指標，而把主體問題作為核心指標，進行二者結合進行統計分析。
（四）三個指標的統計分析
如兩個基本統計資訊指標：所有制是國有（既定）、不同的年銷售額，其倉庫平均運營水平怎樣
道理同上，只是要根據指標的選擇對樣本首先進行分門別類。給出各個指標不同的符號，然後把編號一樣的積聚在一起進行統計，需要提升的是當三個指標交叉在一起時會有許多種不同的排列組合，在統計時沒有必要將他們窮盡，究竟哪些需要、哪些不需要要根據自己的經驗判定。
格式：
名詞（解析或說明）
關於本問題的基本內容
圖表內容分析
結論或主要建議
附：關於本問題的基本內容
1.大標題：國有物流企業不同企業規模其倉庫營運水平
2.小標題即表頭：國有物流企業不同年銷售收入其倉庫營運水平是怎樣的
3.表格格式：
31-50%
51-60%
61-70%
71-80%
81-90%
91-100%
total
不同年銷售收入
5000萬元以上
頻率：
佔總數%：
XX-5000萬元
1000-XX萬元
500-1000萬元
200-500萬元
200萬元以下
total
4.圖：柱狀圖、餅形圖等（出圖的話只用到頻率或百分比一個指標即可）
5.分析與結論：
（五）開放問題的統計分析
1.採用簡單分析法；
2.由於回答五花八門，則不能把每種回答作為一個結果進行統計；
要把統計資料首先進行歸類：如管理類、經營類、機制體制類、資金類、政策類等，後進行分類統計列表圖即可，只是在分析和給出結論時再展開加以適當的具體描述即可。
（六）多項選擇的統計分析
要分別進行統計分析，不能漏掉
（七）一般可以在word或excel中進行表圖製作。
（八）spss（statistics package for social science）與excel應用思考與探索
三優範文網