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图像算法工程师的岗位职责(通用12篇)

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图像算法工程师的岗位职责 篇1

职责:

图像算法工程师的岗位职责(通用12篇)

1. 参与ADAS/自动驾驶系统中对象检测跟踪识别模块的设计研发

2. 参与视觉SLAM模块的设计研发

3. 参与人脸检测定位和识别等相关模块的设计研发

4. 完成图像视觉算法优化和产品转化

5. 在计算机视觉、机器学习和深度学习领域进行前瞻性探索研究

技能及要求:

1. 计算机电子,模式识别,图像处理、自动化等相关专业研究生以上学历

2. 精通图像处理、立体视觉,3D点云处理,V-SLAM,人脸识别,目标检测识别跟踪等优先

3. 熟练掌握C/C++,熟悉OpenCV等视觉开发库,具备扎实的算法实现能力,良好的编程基础和编码风格

4. 具有挑战自己、追求卓越的个性;对新知识和新领域,具备快速学习的能力;具备团队合作和良好沟通能力

图像算法工程师的岗位职责 篇2

职责:

1、根据公司产品和业务需求,进行相关图像算法的研究和开发;

2、根据项目具体要求,承担开发任务;

3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计;

4、图像算法实现、测试、改进及后期维护;

5、相关算法文档的编写。

任职资格:

1、数学,电子,电信,计算机,软件,控制相关专业;

2、本科或研究生以上学历,工作经验不限,接受应届毕业生;

3、掌握常规的图像处理技术和算法,包括图像前景提取方法、图像分割模型(基于变分的轮廓模型或者基于随机场的图像分割模型等)等。

4、掌握基于深度卷积神经网络的图像语义分割和图像目标检测算法,且有实际项目经验(数据集的整理制作、模型的设计、训练、部署等)。

5、掌握一门或多门编程语言,python或C++,包括一些常用深度学习和图像算法库的熟练使用。

6、有独立学习能力,对项目有激情。

图像算法工程师的岗位职责 篇3

职责:

1、负责二维图像背景分离、图像拼接、图像特征提取匹配算法的研究、实现和改进

2、负责三维点云图像的生成、降噪、计算、拼接算法的研究、实现和改进

3、负责算法说明文档的编写、算法输入输出的接口设计和模块化设计

任职要求:

1、计算机,电子通信,数学,物理学及相关专业毕业,本科(含)以上学历,硕士学历优先;

2、1年以上图像算法研究或开发经验,具备较强的算法工程化能力,熟悉opencv算法库,有算法优化或代码优化经验者更佳;

3、擅长使用c++和c#语言,快速实现以及改进相关图像分析算法

4、有机器学习经验、Cuda并行算法优化经验者优先

图像算法工程师的岗位职责 篇4

职责:

1、负责数字图像分析、提出有效、高效的图像特征提取方法;

2、提出、实现、优化主流的前沿的机器学习与计算机视觉领域的算法,特别是深度学习方面;

3、部署和搭建算法性能测试、评价平台;

4、根据产品需求及应用场景,提供深度学习的模型和SDK;

职位要求:

1、本科及以上学历,计算机、计算机视觉等相关专业;

2、熟练掌握Windows,Linux下C/C++开发,熟悉python/matlab/shell语言;

3、熟练掌握OpenCV等开源库,常用深度学习框架(Tensorflow,Caffe,MXNet等);

4、有图像识别、深度学习相关项目经验者优先;

5、具备较强的逻辑思维能力,具备较好的团队合作能力;

6、思路清晰,责任感强,积极主动,善于沟通和学习新技术;

图像算法工程师的岗位职责 篇5

职责

1、通用图像处理算法的实现和性能优化;

2、针对特定行业用途的新型图像处理算法的研究和实现;

3、负责项目中软件测试及技术文档撰写。

任职资格

1、图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;

2、有图像分割、图像配准、图像识别经验,精通C/C++;

3、熟悉OpenCV、DALSA或其他图像处理库及图像识别相关算法;

4、具备良好的代码书写规范和文档编写能力;

5、有图像处理、模式识别的项目经验。

图像算法工程师的岗位职责 篇6

职责:

1. ROS下的无人驾驶传感器融合与感知算法的开发。

2. 参与项目需求分析和系统设计。

3. 完成核心模块的设计、编码、测试以及相关文档。

4. 参与系统稳定性测性。

5. 完成上级交代的其他日常事务性工作。

入职要求:

1. 学历:本科毕业;自动化、计算机、机械、电子等工科相关专业。

2. 工作经验: 2年及以上工作经验;具有无人车或移动机器人等相关项目的研究开发经验者优先考虑。

3. 素质和技能:

a.熟悉C++。

b.富有责任心、工作积极主动,对开发及设计机器人系统有兴趣和热情。

c.具有良好的中英文表达能力,良好的沟通协调能力。

d.具有较强的服务意识和团队合作精神。

e.熟练使用Word、Excel等办公软件。

4. 假如候选人无法达到以上基本条件,亦可考虑入职为助理工程师,相应的薪酬级别也将进行调整。

图像算法工程师的岗位职责 篇7

职责:

1. 无线通信基带算法设计,包括各种信号的检测、参数估计、信号的调制/解调、信道编码/译码等算法的仿真、设计与实现;

2. 负责侦察、通信、信号分析等领域的算法需求分析、功能设计,撰写方案设计文档;

3. 负责算法的C/C++代码工程化实现(Win/Linux),能独立完成算法模块代码实现及验证。

任职要求:

1.通信相关专业,熟悉通信信号处理流程,了解通信物理层、链路层相关技术;

2.对频谱检测、通信侦察、通信对抗行业有一定了解;

3.能熟练使用MATLAB;

4.能熟练使用C/C++语言;

5.热爱信号处理等技术研究工作;

6.具备良好的沟通能力及学习能力。

图像算法工程师的岗位职责 篇8

职责:

1.根据实际情况建立机器人运动学与动力学的建模与参数辨识。

2.对模型建立动态仿真。

3.编写软件进行实际调试,修配和优化算法模型。

4.根据扭矩传感器、电流反馈等正确快速的辨别出设备的运动意图。

5.结合人体动力学、运动学对机械臂进行轨迹规划、柔顺控制提高人机贴合度。

任职资格:

1.精通自动控制原理(如PID算法)、机器人动力学、运动学、现代控制理论、电机驱动 、卡尔曼滤波算法 2.熟悉C/C++/Matlab,有一定的编程基础,有嵌入式系统的软件开发的经验优先

3.掌握机器人的建模方法,理解坐标空间变换原理;熟悉刚体运动学和动力学相关原理;

4.具备独立思考能力和良好的沟通能力,具有团队合作精神

5.数学功底扎实

图像算法工程师的岗位职责 篇9

职责:

1. 设计高效而鲁棒的目标检测和跟踪算法;

2. 配合软件工程师对算法进行优化;

3. 跟踪国际前沿研究,并对算法工程师进行培训;

4. 撰写相关的技术文档。

任职要求:

1. 具有大学博士学位;

2. 博士期间从事深度学习相关研究,有扎实理论基础(概率论与随机过程、线性代数与矩阵论、反向传播算法等),对深度神经网络有较深的理解;

3. 熟悉深度神经网络(DNN)的结构和高层特征可视化方法,能够根据实际情况优化网络结构;

4. 熟悉目标检测和跟踪算法;

5. 具有良好的沟通能力和团队合作能力。

图像算法工程师的岗位职责 篇10

职责:

1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量),实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;

2. 根据公司项目需求,设计与开发新的视觉算法;

3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;

4. 负责算法测试相关工作,撰写开发文档;

任职要求:

1. 硕士及以上学历,图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;

2. 熟悉C ,VC++ ,python;

3. 精通数字图像处理算法,包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等,熟悉opencv,halcon等视觉算法库;

4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验;

5. 有windows平台下算法优化的经验;

6. 具有阅读专业英文资料的能力,以了解国际先进的视觉算法;

7. 有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先;

图像算法工程师的岗位职责 篇11

职责

1. 复杂机器人系统运动控制算法分析与设计;

2. 进行仿真分析并完成代码实现;

3. 指导调试工程师完成控制器参数整定;

4. 编写控制相关设计文档;

5. 积极完成临时安排的其他任务。

任职要求

1. 自动控制相关专业,本科及以上学历,三年以上相关行业从业经验;

2. 有良好的控制理论基础,有运动控制算法与研究经验;

3. 有无刷电机系统建模与控制经验者优先;

4. 熟练掌握C++,并具有matlab仿真与控制器设计经验;

5. 具有系统振动分析与控制、信号处理等经验者优先。

图像算法工程师的岗位职责 篇12

职责:

1.参与公司视觉系统研发工作;

2.基于OpenCV、halcon平台,负责参与开发视觉系统的各功能模块,如模板匹配、blob分析、边缘检测、特征提取、瑕疵检测等;

3.负责机器视觉系统图像处理、分析及识别算法设计、实现及现场调试。

职位要求:

1.三年以上以C++开发经验,一年以上以OpenCV、halcon开发经验,熟悉VS20xx以上开发平台;

2.有较好的数学基础,动手能力强,能够根据视觉论文编写出针对具体问题的视觉算法。

3.有一定的视觉开发经验和项目经历,熟悉window操作系统,Socket及串口通信、多线程编程、SqlSever20xx等操作;

4.对机器视觉有浓厚的兴趣,有良好的抽象思维和逻辑思维能力,独立分析问题和解决问题的能力;

5.具备现场独立调试视觉的能力