数据仓库工程师的工作职责（通用31篇）

数据仓库工程师的工作职责 篇1

职责

1.负责数据ETL开发，优化ETL流程设计;

2.负责数据质量问题的分析、跟进、解决，进行数据质量监测、校验和提升;

3.负责ETL开发实施文档的编写;

4.负责梳理公司数据仓库/数据集市数据清单、数据映射关系，优化现有数据仓库模型;

5.完善和梳理数据指标体系，完成和维护数据字典的工作;

6.参与数据标准的制定、数据标准管理和数据安全管理工作;

7.参与公司大数据平台的建设，包括Sugar报表或神策接口配置，用户画像标签体系的开发等

任职要求：

1.有shell或Python脚本开发经验;

2.有传统数据库SQL Server和MySQL，有存储过程编写能力;

3.熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括但不限于Sqoop、Hive、HBase、Kylin等开发经验;

4.有kettle、azkaban或oozie工作流调度经验;

5.熟悉Hive SQL或Flink SQL的开发;

6.有数据仓库模型设计，有使用kafka+Flink Streaming实时数据处理经验优先;

7.有Sugar、神策或Tableau使用经验,有用户画像或客户召回标签工作经验优先;

8.对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先

数据仓库工程师的工作职责 篇2

职责：

1. 负责数据仓库架构设计与开发

2. 根据业务调研，设计信息模型与数据模型，负责大数据建模、ETL、数据产品及平台的设计与开发

3. 满足业务数据需求，设计面向业务的数据集市模型

4. 需求的沟通与数据开发项目管理

5. 基于Hadoop生态的程序设计、开发和维护

岗位要求：

1.熟悉SQL语言，至少熟悉Oracle、MySQL、SQL sever一种及以上

2.精通数据库系统(Oracle、SQL、mysql等)：精通熟悉Oracle数据库体系结构，基础扎实;精通熟悉DataGuardRAC等高可用技术，能顺利的配置和管理dataGuard;精通熟悉Oracle的备份与恢复技术;熟悉SQL和PLSQL，能编写日常维护需要的脚本

3. 从事过数仓逻辑模型、物理模型设计与实施等工作

4. 有使用Hive、Hbase、kettle等相关应用经验更佳

数据仓库工程师的工作职责 篇3

职责：

1、负责数据源导入、清洗、集成等工作，优化ETL流程并解决ETL相关技术问题;

2、负责参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，数据仓库和业务数据集市的建设;

3、负责数据集市需求调研和需求分析;

4、基于阿里云Maxcompute，进行数据开发工作。

岗位要求：

1、3年或以上数据仓库开发和模型设计经验;

2、深入理解DW，BI相关的知识，包括：ETL、数据仓库、OLAP、多维数据模型等;

3、熟悉MapReduce、Hive原理;

4、精通SQL，能够熟练使用HiveSQL进行数据开发;

5、具有良好的团队协作精神和沟通能力，较强的逻辑思维，学习能力和解决问题的能力，可承担较大的工作压力;

6、熟悉阿里云大数据开发平台优先，如Maxcompute;

7、熟悉跨境电商及供应链业务优先。

数据仓库工程师的工作职责 篇4

职责：

1、 参与数据仓库及ETL基础架构规划、安全规划制定;

2、 负责数据仓库及ETL的开发、测试和优化，并及时解决相关技术问题;

3、 负责相关数据准确性验证及报表等日常维护;

4、 报表性能优化：对存在性能问题的数据报表进行优化;

5、 数据运维：及时处理线上问题;

6、 完成上级交代的其他工作。

岗位要求：

1.计算机相关专业本科及以上学历，2年以上ETL开发或数仓相关工作经验;

2.熟练使用Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库，具有较强的SQL编写、优化能力，熟悉存储过程编写;

3.熟悉数据仓库数据处理流程，有一定的数据建模能力;

4.具有良好的沟通理解能力，能根据业务提出的需求，快速理解并落地实施;

5.有Kettle、Greenplum开发经验者优先。

数据仓库工程师的工作职责 篇5

职责:

1. 负责直播业务相关数据仓库的数据模型设计;

3. 参与数据仓库ETL流程设计、开发和优化，解决ETL过程相关技术问题;

3. 参与项目规划，数据采集设计，数据仓库开发，模型开发，报表开发等;

4. 总结数据仓库建模的方法，负责数据产品平台化和系统化;

任职资格:

1. 2年及以上的数据仓库/BI相关研发经验，对数据和业务敏感，有较好的数据模型设计能力;

2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，多维数据模型设计;

3. 熟练使用Hadoop/Spark/Hive/HBase/Mysql，有列式数据库/Kylin/ElasticSearch等经验者优先;

4. 有较强的编程能力和编程经验，至少熟悉Java/Scala/Python/PHP等其中一门编程语言;

5. 参与过大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计，具备海量数据处理、性能调优经验;

6. 学习能力强，热衷开源技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力;

数据仓库工程师的工作职责 篇6

职责：

1、负责项目的业务需求分析和需求制定;

2、在需求分析和制定的基础上提出整体的解决方案，系统功能设计;

3、负责产品需求文档，总体系统建设方案等相关文档的撰写;

4、负责所属项目组人员的日常管理;

5、负责客户沟通。

任职要求：

1、计算机或工科相关专业本科及以上学历，2年以上相关工作经验;

2、英语熟练，听说读熟练;

3、有较强的需求分析经验、需求判断、引导、控制能力，善于沟通、表达能力强;

4、熟悉软件系统开发流程、擅长技术文档的书写，掌握业务流程分析和描述方法;

5、有成功的需求分析、系统设计案例，能够根据系统分析结果制定整体的解决方案。

数据仓库工程师的工作职责 篇7

职责:

1、负责公司业务部门的需求调研，收集、分析、整理产品需求，编写详细需求文档，跟踪需求在设计、编码和测试阶段的完成情况;

2、基于业务的理解，开展数据分析，发掘数据价值，撰写数据分析报告和数据应用方案，为业务部门等提供数据支持;

3、负责优化主数据管理流程及质量监控，跨部门合作横向沟通解决数据质量问题;

4、与相关团队协作为业务提供数据挖掘、模型及算法等相关服务，推动业务部门的数据化运营。

任职资格:

1、大专以上学历，2年以上数据管理或需求分析相关工作经验，制造业或消费定制行业从业者佳;

2、熟悉产品设计的各种设计工具(MindManager、PPT、Visio等)，了解需求用例的编制过程，有CRM、ERP、供应链经验优先

3、具有制造业中营销、供应链、产品企划、财务、人力等至少一个方面的行业经验;

4、对工作充满热情，富有创新精神，能承受较大的工作压力，优秀的理解分析能力、沟通合作和资源协调能力。

数据仓库工程师的工作职责 篇8

职责：

1. 与客户沟通，确定需求边界。能根据客户的表述进行需求文档的编写和需求的拆分;

2. 配合公司市场人员获取需求;

3. 进行需求可行性研究;

4. 参与需求调研和产品定义评估，业务需求讨论与设计;

5. 根据产品定义实现详细需求分析文档、用户手册编写并协助解决测试问题;

6. 参与整个产品开发流程，与开发测试团队一起保证最终产品发版。

任职要求：

1.计算机，软件工程等相关专业，本科以上学历;

2.具有2年以上软件项目分析经验，参与过项目(或产品)的规划设计、需求分析工作;

3.较强的用户需求判断、引导、控制能力;优秀的文字表达、业务理解、交流能力;

4.团队合作精神;

5.要求至少2年从事离散电子制造行业 MES系统相关从业经验，熟悉业界知名MES产品优先。

数据仓库工程师的工作职责 篇9

1. 负责主线桥梁、各种城市立交等常规跨径桥梁设计;

2. 桥梁结构整体和局部分析计算，完成计算分析报告;

3. 制订和实施项目技术方案, 解决桥梁工程施工中的技术问题，提供相关技术咨询意见;

4. 熟练运用桥梁博士、Midas、Ansys及CAD及相关软件，有编程基础者优先;

5. 短期出差，与委托方或承包方进行技术交流;

6. 完成公司领导交办的其他工作。

数据仓库工程师的工作职责 篇10

1、根据销售经理和客户需求，负责辖区内客户仪器测试项目调试、维护、保养和对客户的培训等;

2、负责客户的电话咨询、技术支持及问题解决;

3、负责将每日工作情况及行程及时反馈给公司;

4、负责填写调机记录表，对调机的数据进行加工、整理、对发现的问题应客观、及时记录并分析，以便于总结、提高;

5、根据客户需求，为客户提供仪器校准等相关报告;

6、及时与销售经理沟通，反馈客户的相关信息等。

数据仓库工程师的工作职责 篇11

1、新产品导入及相关产品设计和文件资料(BOM、规格书等)的审核;

2、产品作业指导书的编写和维护及产品生产标准工时评估、测定;

3、生产效率提升方案的评估和实施;

4、生产线异常问题处理及工艺改进;

5、生产设备工具的制作和维护。

数据仓库工程师的工作职责 篇12

1、组织设计协调和工程洽商工作;负责与业主、监理、设计等各方相关人员间的密切联系与沟通;

2、组织编制项目质量、环境、职业安全与健康体系管理计划，领导整合体系的运行管理工作;

3、组织编制项目总进度控制计划、年度和阶段计划;审核月、周计划;

4、组织编制项目施工组织设计、施工技术方案、专业施工技术方案和工序设计，选择或编制工法、工艺标准;负责授权范围内各类施工技术方案的审核与审批;

5、组织作好施工详图设计和机电安装综合布线图设计工作;

6、领导技术交底工作;组织施工规范、标准、规程和企业标准的培训;

7、领导项目计量设备管理及试验工作;

8、领导材料计划编制工作，负责工程材料、设备的选型、报批工作及材质的控制;

9、参与编制部分分承包方和分供方招标技术条件。

数据仓库工程师的工作职责 篇13

1. 具有工程师及以上职称，优先考虑具有桥梁养护工程师职称者;

2. 具备3年以上公路设计、施工、监理等相关工作经验，优先考虑具有公路桥梁、隧道等结构物养护管理经验者;

3. 有较强的工程管理能力、良好的沟通协调能力及文字写作能力。

岗位职责：

1、部门工程养护计划、预算、资料等养护业务;

2、对施工单位进行指导、检查、考核、协调工作等现场管理;

3、对各施工单位工程结算初步审核;

4、其他养护项目的工程管理工作;

5、及时、准确、高效的完成公司交办的其他工作。

数据仓库工程师的工作职责 篇14

1、负责整车动力学性能属性管理，整个底盘系统的产品开发交付，包括：悬架系统、轴系统、制动系统和转向系统

2、负责底盘系统的开发计划(依据项目开发节点)，底盘系统零部件结构设计;

3、负责底盘的性能开发，设计验证CAE仿真及试验跟踪，反馈以及设计优化，如相关的整车/零部件验证计划

4、负责项目开发阶段的供应商管理，尤其对高风险供应商的管理

5、负责底盘系统产品的质量提升、质量改进工作及设计改进

数据仓库工程师的工作职责 篇15

1. 协助主管领导负责公司油气勘探开发、新区块评估等工作;

2. 协助主管领导负责审核公司项目油气开发业务总体规划和开发方案;

3. 协助主管领导负责审核油气田重大生产作业措施;

4. 协助主管领导负责审核油气田生产计划，并督促实施。

5. 协助和促进项目的推进和衔接;

6. 完成上级主管交待的其它相关工作;

数据仓库工程师的工作职责 篇16

职责：

1、编写简单的功能测试用例，完善测试流程;

2、执行测试计划，测试用例，负责客户端的测试工作;

3、跟进回归测试周期的相关工作;

4、在职学习相关测试的技能和知识;

5、完成上级领导安排的其他事宜。

任职要求：

1、大专以上学历，计算机相关专业，经验不限;

2、性格沉稳，做事细心，有耐心，责任心强，具有良好的沟通协调能力和团队合作精神;

3、工作积极性高，学习能力强，能胜任长期枯燥和重复性的工作，对测试岗位具有浓厚兴趣;

4、能熟练使用办公软件：word、excel、SVN，了解一种或多种性能测试工具更佳。

数据仓库工程师的工作职责 篇17

职责:

1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;

2、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;

3、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘。

任职资格:

1、做事耐心,有强烈的责任心;

2、计算机,数学,统计学相关专业本科及以上学历，

3、熟悉主流的关系型数据库及MPP数据库，至少精通一门数据库，熟悉Gbase优先;

4、熟练使用SQL语言，具有2年及以上数据仓库、报表系统等ETL开发、维护经验;

5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大数据技术者优先;

6、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;

7、有公安相关业务经验者优先考虑。

数据仓库工程师的工作职责 篇18

1、独立完成空调类项目控制板的PCB Layout工作，包含布局、布线、数据输出等整个流程;

2、原理图和PCB和封装库的创建与维护;

3、负责PCB设计规范的优化改进，以及PCB设计过程的规则查核，持续改进PCB相关设计的工作质量;

4、与硬件、结构内部沟通，进行设计的改进和整改。

5、熟悉平台资料，所有器件库建立和整理。

数据仓库工程师的工作职责 篇19

从事隧道工程领域的技术开发与技术支持工作;

从事桥梁与隧道领域重大工程施工技术方案的研究制定;

为在建工程项目提供技术咨询或驻场服务。

数据仓库工程师的工作职责 篇20

1.分析新项目焊装策略，制定新项目的可行性实施计划、方案、预算。

2.研讨新车型的产品数据，进行同步工程分析，为新产品的开发提供制造可行性依据。

3.整理工艺要求，编写工艺文件、质量文件、人员清单等，为新车型生产提供理论依据。

4.制定所有生产所需的设施、设备的技术标准和协议，并确保顺利完成其安装、调试和验证工作。

5.提升整车质量目标，并达成各项投产任务，最终实现新车型的顺利下线。

数据仓库工程师的工作职责 篇21

1.必须有在芯片公司工作的经验;

2.按照工艺设计规则、设计产品的版图;

3.对产品版图进行规则检查，电路与版图匹配检查;

4.完成用于生产加工的产品最终设计。

数据仓库工程师的工作职责 篇22

职责：

1、可以与团队成员紧密协作，独立完成自己的功能模块;

2、可以独立设计基于SQL Server 数据库的安全性、高可用性、伸缩性;

3、可以与业务部门就业务问题进行顺畅的沟通，并转换成设计方案;

要求:

1. 大专以上学历，计算机专业优先考虑;

2、对数据库管理、数据仓库、商业智能有较深入的了解

3、精通SQL Server，熟悉T -SQL 编程;

4、对SSAS/SSIS/SSRS有一定的了解;

5、良好的沟通能力;

数据仓库工程师的工作职责 篇23

职责：

1、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法，解决工厂业务需求，驱动业务数字化;

2、利用数据处理和挖掘相关知识实现工厂KPI要求，包括生产线IDC降低，预测性维护等数据挖掘的多方面应用场景实现;

3、负责数据挖掘项目管理，进度把控，同时针对工厂各方面需求推广数据挖掘和机器学习的主流应用算法和工具，并制定相关的规范和标准;

4、针对数据挖掘涉及的数据库和业务相关硬件网络架构的搭建和日常运维支持;

岗位要求：

1.本科或以上学历，数学、计算机或者信息工程等相关专业。

2.有工业领域或AI领域数据分析处理或者相关行业一年及以上工作经验。

3. 熟悉运用各种常用算法和数据结构，有聚类、分类、回归等数据挖掘工作经验优先考虑;

3. 熟悉Linux平台上的编程环境，至少掌握R/Python/C#一门编程语言，有项目应用优先考虑

4. 至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一种数据库，有项目实践者优先考虑

5. 熟悉Hadoop架构、网络通信和数据平台架构设计知识者优先考虑

数据仓库工程师的工作职责 篇24

1、按照公司的年度业务计划，制定月度工作目标和具体实施计划;

2、做好线上及门店的客户销售服务工作，以及配合地推业务的实施执行;

3、经常进行市场调查，识别、捕捉商机，挖掘新的客户资源;

4、掌握音响专业知识，做好客情维护，保持客户互动粘度，促进再次销售;

数据仓库工程师的工作职责 篇25

职责：

1、 进行住宅数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

2、 负责住宅估值相关业务算法的设计开发;

3、 负责房地产估值数据系统的开发;

4 、参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决;

5、参与系统文档的撰写、维护。

岗位要求：

1、数学、统计学、计算机等专业硕士毕业， 具有数据挖掘领域1年以上开发经验;

2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种，Python优先;

3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

4、熟悉常见的机器学习算法如KNN、决策树、随机森林数、逻辑回归、SVM等算法，熟悉常见深度学习算法CNN、LSTM和神经网络;

数据仓库工程师的工作职责 篇26

职责：

1、根据业务需求完成数据库架构设计，配合系统开发团队提供DBA服务。

2、负责数据库的系统安装、配置管理以及性能监控和调优;

3、对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行分析处理，记录解决文档;

4、提供数据库的高可用性部署设计方案、以及负责数据库的日常维护/管理(数据备份/恢复计划，系统数据安全以及权限管理)

任职要求：

1、3年以上mysql DBA全面运维工作经验，有存储过程，触发器，大数据量的经验。

2、熟悉Linux系统，能独立完成数据库系统的部署、调优、测试和监控;

3、有mysql数据库高负载高并发系统运维经验;

4、具有很强的故障排查能力，有很好的技术敏感度和技术文档整合能力;

5、熟悉MySQL数据库设计、管理与优化,熟悉myisam和innodb引擎，熟练mysql性能优化、SQL调优技术;

6、具备基本的JAVA知识，可以协助team完成一些基本的开发工作。

7、工作踏实、责任心强，敢于独立分析和解决问题。

8、有良好的团队协作精神，乐于分享，共同进步。

数据仓库工程师的工作职责 篇27

废气工程项目的整体负责。前期的现场勘察与技术技术洽谈。与客户之前针对客户所需工程项目的设备做设备介绍与推荐，现场实际的勘察与记录。

中期技术设计与具体落实。针对客户所需做设备原型与配套，过程中的技术偏离与澄清(已邮件形式，有文字记录的方式)。并及时反应给领导及相关部门。

后期的工程下单与制作包括安装指导。工程合同签订之后，针对工程设计设备完整的把制作清单下发到相关部门相关人员手中。并及时的跟踪进度，发货清点与确认，最后货物到现场与项目经理之间需要及时沟通方案做出合理相应的调整

数据仓库工程师的工作职责 篇28

通过海量用户交易数据挖掘用户特征，根据业务需求搭建风险识别模型;

依据支付及相关数据，对用户进行风险评级;

开发用户信用风险模型及策略。

数据仓库工程师的工作职责 篇29

职责：

1. 参与用户需求调研、需求讨论、需求分析。

2. 参与系统开发过程中需求的解释工作，负责开发、测试人员与用户之间的沟通工作。

3. 需求文档的编写。

4. 可参与部分测试用例编写。

人员要求：

1. 大学统招本科及以上学历，计算机相关专业;

2. 1-2年以上相关工作经历，有金融行业相关需求分析工作经验优先;

3. 熟悉软件开发流程;

4. 口头和书面表达能力强。

数据仓库工程师的工作职责 篇30

职责:

1、根据业务需求负责数据库存储过程、包、触发器的编写、排错、优化;

2、配合开发人员对数据库、表、数据字典进行分析与设计;

3、精通数据库的规划、安装、备份、恢复，负责数据库日常维护操作;

4、对数据库进行性能监控、分析、优化、问题跟踪及管理。

任职资格:

1、全日制本科及以上学历;2年及以上Oracle开发、运维经验;

2、精通oracle的安装配置，故障处理，备份恢复操作，能够独立完成数据库日常管理和运维工作;

3、精通DataGuard、GoldenGate等Oracle高级技术;

4、熟练掌握Linux，以CentOS，熟练掌握shell、python等编程语言;

5、较强的英文文档阅读和理解能力;

6、诚实稳重，工作责任心强，沟通能力强优先;

7、熟悉MySQL开发、运维、网络的优先。

数据仓库工程师的工作职责 篇31

职责：

1. 根据产品规划或项目要求，开展需求调研、完成调研报告，完成需求规格说明书，并对客户需求进行持续收集、分析和跟踪。

2. 根据用户需求梳理业务功能流程图、进行系统功能设计;

3. 参与系统界面布局、交互设计的原型制作;

4. 协助项目经理对项目整体需求范围的把控。

任职要求：

1. 5年以上需求分析、产品经理或系统设计相关工作经验

2. 对需求工程有全面理解，掌握规范的需求分析方法，具备良好的文案撰写能力，能书写逻辑清晰的PRD，以及良好的产品宣讲和口头表达能力

3. 具有良好的组织和资源协调能力，积极协调相关部门资源

4. 熟练使用需求调研辅助工具，如Viso、Axure、脑图工具、PPT等。