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數據分析主管的工作職責(通用15篇)

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數據分析主管的工作職責 篇1

職責一:商品數據支持

數據分析主管的工作職責(通用15篇)

1、SAP/BW數據信息提取,按時準確的提供各類商品管理報表,並對於輸出信息不斷優

2、商品管理基礎信息及共享平台的日常運維,發現異常及時反饋並溝通解決

3、根據存貨現狀定期制定促銷商品計劃及庫存滾動計劃並通告各相關

4、部門商品管理大數據分析,從數據背後發掘管理待優化和提升點

職責二:協作支持

1、所屬品類和渠道間貨品統計、調配及門店訂貨審批和指導

2、根據各渠道各平台不同屬性和模式,安排渠道間庫存調配,促進存貨消化

3、快單反應,與制單中心及物流中心對接,確保訂單作業信息順暢銜接

4、參與商品管理基建項中相關流程節點運維支持

5、商品管理系統關鍵用户,負責商品流程複核節點的對接

職責三:庫存管理

1、共享庫存分配管理,電商商品OMS分配,渠道間庫存調配協調及二級審批

2、協助線下店合理設置系統目標庫存參數,共同確保自動配貨系統高效運作

3、參與新店商品籌備

4、根據商品規劃和銷售計劃,對商品結構、庫存進行合理有效的控制

5、商品逆向召回批次計劃,對接物流中心召回運營流程

職責四:溝通協調管理

1、對接電商、實體店、特賣等各銷售渠道貨品流通

2、以系統數據為支持,將線上線下各渠道及倉儲存貨相關情況及時反饋品牌部,並提出

補貨需求、庫存消化或調整建議

3、新進人員的培訓和幫帶,並不斷完善本崗位工作

崗位要求:

1、大專或以上學歷,2年以上數據管理工作經驗;

2、有SAP、BW基礎理論,精通EXCEL,擅長PPT製作及演講優先;

3、良好的組織協調能力及抗壓能力

4、良好的應變能力及溝通表達能力

數據分析主管的工作職責 篇2

職責:

1、 負責銷售部門渠道數據分析及產品數據分析;

2、 針對重點合作商經營狀況定期分析,提供銷售總經理經營決策;

3、 對銷售部門日常銷售策略推進數據分析達成效果與提供可行性建議;

4、 定期出具銷售部門運營情況及經營狀況分析,為管理層和業務部門提供商業策略分析和業務優化建議,持續改進運營效果;

崗位要求:

1、3年以上諮詢、行業研究、分析、商超實體數據分析等相關經驗,經濟管理類、統計學、心理學、社會學、新聞傳播類或相關專業;

2、有研究及調研經歷,具有一定的定性/定量研究方法及經驗,熟悉電子商務網站的統計方法、數據分析方法;

3、有較強的抽象和邏輯思維能力、分析歸納能力,有獨立的文檔、PPT撰寫能力,能用清晰簡潔的語言傳達複雜的概念,優秀的語言表達能力,擅長用精確的語言和圖形表達複雜邏輯概念;

數據分析主管的工作職責 篇3

職責

1、基於產品發展的現狀及未來,搭建多維度的數據分析框架,並完成監控和分析工作,對數據波動進行原因追溯,給出合理解釋,並通過適當的方式進行彙報呈現,推動相關團隊改善產品體驗;

2、基於關鍵商業問題,拆析和提煉業務當前的核心痛點,將數據轉化為可落地的和有説服力的洞察,輔助推進業務決策;

3、對業務(運營、市場)各環節產生的數據,做採集整理、統計與深度分析,監控與發現問題、提出改進方向、給出數據結論;

4、對運營數據進行定期更新,監測和追蹤運營數據的異常波動,並及時反饋上級;

5、和產品、技術、運營、服務等團隊緊密合作,共同達成產品及市場目標。

任職要求

1、大學本科及以上學歷,數據分析相關經驗;

2、有紮實的數據統計和數據分析專業知識,數據敏感,邏輯性強,反應快速敏捷;

3、熟練使用常規辦公軟件及數據分析工具;

4、良好的團隊合作精神,較強的管理能力,富有工作激情和責任感。有很強的跨部門協調推進力;

5、自驅力強,推動問題解決落地,具備較強的抗壓性。

數據分析主管的工作職責 篇4

職責:

1)負責門店日常經營、營銷活動、客户投訴數據的採集與整理,並輸出分析報告;

2)負責分析門店營銷方面的市場調研數據,為營銷方案的擬定及調整提供依據;

3)負責重大經營活動的數據採集、跟蹤、分析與評估;

4)負責定期組織門店專題調研及市場調研,收集各類經營信息並進行彙總。

任職要求:

1、本科及以上學歷,數學或統計學相關專業優先考慮;

2、能夠熟練使用office等常用辦公軟件;

3、對數字具有一定的敏感度,具備數據分析能力;

數據分析主管的工作職責 篇5

職責:

對公司日常經營數據進行整理和分析,為公司及業務部門提供精準的數據支持及業務分析;

快速響應業務方的數據需求。根據具體業務場景及其相關數據分析研究,有效洞察相關業務的問題、機會和瓶頸,幫助業務作出準確判斷;

負責運營數據分析,設計業務評估體系,為業務決策提供支持;

根據業務情況,制定業務管理和督查體系,監控異常變動,對業務管理及優化提供數據支持;

規劃長期的分析框架、根據目前業務情況協助撰寫數據分析和經營分析報告。

任職要求:

全日制公立統招本科及以上學歷,數學、統計學、計量經濟學、計算機等相關專業優先;

3年以上業務數據分析經驗,需熟練使用SQL、excel等工具,使用過SPSS優先,有數據可視化成功案例優先,有獨立開展業務調研、數據分析、項目管理相關經驗;

良好的商業敏感度和數據敏感度,有大型汽車金融公司或互金公司總部/業務線數據分析經驗可優先考慮;

執行力強,溝通協調錶達能力強,思維邏輯能力強;

抗壓能力強,有時間節點意識,能高效準時交付工作成果。

數據分析主管的工作職責 篇6

職責:

配合人力資源部組織與實施銷售能力的提升,涉及時間管理、自我管理等課程的設計與培訓;

負責salesforce平台上涉及的客户管理、供應商管理、項目管理、市場管理、服務支持管理等事項的全面推行與監督;

負責制定平台考核方案的制定與實施、核算;

負責平台各項指標的目標達成;

負責平台數據的統計與彙總,並進行數據分析。

任職要求:

1. 全日制本科及以上學歷,醫藥學、統計、數學等專業背景優先,2年以上醫療行業商務或銷售數據分析工作經驗者優先;

2. 具有較強的溝通能力和解決問題的能力,數字敏感度高;

3. 有較強的責任感和服務意識,誠實守信、有較強的自律意識。

數據分析主管的工作職責 篇7

職責:

1、負責公司會員數據和會員系統的管理工作,確保會員信息、會員消費數據準確統一;

2、對會員進行詳細而精準的分類、會員標籤的建立、會員經營數據分析並定期輸出數據報告;

3、與大數據部門建立有效溝通,對會員數據進行建模、數據分析、需求挖掘並使之應用到前台的業務當中並進行應用培訓;

4、日常數據監控及數據預警,各渠道會員經營指標任務的下發及完成情況追蹤;

5、根據業務發展,與IT部門溝通CRM系統功能開發需求,確保系統能滿足業務發展需求;

6、根據公司戰略需求,與公司各部門對接,提供各業務部門提出的會員數據需求。

任職要求:

1、大學本科以上學歷/統計學/信息管理專業優先;

2、5年以上零售行業數據分析、客户數據分析、CRM系統管理相關工作經驗;

3、精通使用EXCEL/PPT等辦公軟件,有數據庫使用經驗,熟練使用SAP/SQL等數據庫工具更佳;

4、具有較強的數據分析能力及報告撰寫能力,有大健康行業/零售行業CRM管理經驗優先;

5、具有很強的責任感和敬業精神,能適應各種壓力及挑戰;

數據分析主管的工作職責 篇8

職責:

1. 負責收集、整理運營數據;

2. 負責統計業務部門的相關數據,並對數據進行分析,對業務部門做出合理化建設;

3. 定期提供各種銷售運營數據分析報表和報告;

4.負責核算銷售提成。

任職資格:

1. 大專及以上學歷,財務管理、數學或統計專業優先考慮;

2. 三年以上工作經驗,具備業務數據分析等工作經驗優先考慮;

3. 對Wrod、Excel、PPT等辦公軟件操作熟練,尤其Excel函數的使用,對數據敏感,具有一定的分析報告寫作能力;

4. 具有良好的責任心,做事細心,有耐心,條理性強,思維敏捷;

5.具備良好的溝通協調能力、執行能力,良好的語言表達能力。

數據分析主管的工作職責 篇9

職責:

1、 定期對各門店進行品類(SKU)數據及銷售數據的採集工作,按時提取日、周、月銷售數據,並根據要求進行排名、對比、分析;

2、 定期對重點品類(SKU)銷售數據進行整合,彙總數據後予以分析處理,做出相應的數據報表,並進行同比、環比銷售數據分析;

3、年度等經營計劃滾動調整及彙總;

4、 各種臨時性、促銷品以及新產品上市後的銷售數據進行採集及分析。

職位要求:

1、3年以上銷售或生產數據分析或財務數據分析經驗,數學、統計學、財務專業本科學歷背景優先考慮;

2、對業務經營有熱情,對數據敏感,喜歡分析工作;

3、良好的人際交往技巧,PPT及口頭表達能力強;

4、良好的專業知識,擁有較強的邏輯思維能力、分析、評估能力。

數據分析主管的工作職責 篇10

職責:

1、進行海量數據的清洗、統計和挖掘工作;

2、負責數據挖掘、統計分析類算法研究和實現;

3、利用醫學研究大數據建立影響因素分析/病因探索、疾病發生髮展和預後的各種預測模型;

4、與IT對接和溝通算法的上線部署,將分析模型工程化,常規問題反饋等。

任職要求:

1、本科及以上學歷,醫學統計學、流行病學,應用數學、統計學、生物統計學等相關專業

2、2年及以上醫學相關數據統計和算法開發工作經驗,有CRO、藥物研發、醫療大數據挖掘經驗者優先;

3、具有紮實的理論和算法基礎,對常見的數據挖掘、統計和機器學習等有一定的理解;

4、熟練應用Python、SQL和R、SAS等編程語言;

5、對數據敏感,有良好的邏輯能力,熟練的口頭和書面表達能力,善於和不同專業背景的人進行有效溝通。

數據分析主管的職責文本概述2

職責:

1、負責數據清洗和錄入,對潛在客户數據進行多維度標籤分類

2、對各渠道營銷數據負責,並根據營銷結果進行優化

3、根據市場和推广部門需求,提供數據報表

4、負責展會相關數據錄入,完成觀眾分析報告

要求:

1、本科以上學歷(理科生優先)

2. 有一定的數據分析能力,能從數據中發現問題、解決問題;

3. 良好的溝通能力和團隊協作精神,能積極配合負責人進行市場策略的規劃及實施。

數據分析主管的工作職責 篇11

職責:

1、負責收集全國門店營運數據,統計營運數據,分析營運數據,形成全國營運數據分析報告,支持公司戰略決策以及各部門工作;

2、參與業務規劃,對海量營運數據的分類彙總、分析研究和數據建模;

3、負責全國各區域月度,年度銷售目標預測,協助上級共同制定合理的經營業績目標;

4、規範整理各相關部門報表數據庫,並通過深層次的數據挖掘與分析為營運改善提供正確客觀的依據;

5、協調及監控各門店日常數據報表的製作和維護,並提供最新的運營情況;

6、與其他部門數據對接,協助支撐業務線各項數據需求;

任職資格:

1、大專及以上學歷,統計學、信息學、經濟學、應用數學及其相關專業;

2、熟練office辦公軟件,且能熟練使用Excel常用函數;

3、較強的數據分析能力,要求至少3年以上數據分析同職工作經驗,全國性連鎖零售行業優先考慮;

4、溝通協調能力強,具備一定的抗壓能力,思維敏捷;

數據分析主管的工作職責 篇12

1、依據公司發展戰略,負責本部門的數據信息統計分析工作,實現信息價值最大化,為公司決策提供必要的依據;

2、定期對銷售情況進行進銷存分析和庫存監控,對店鋪滯銷款商品提出合理的解決建議,對數據分析結果進行監控及審查,並提出修改優化方案;

3、根據日常數據分析、統計工作,搭建數據分析指標體系及報表體系,並及時優化,負責優化數據整理及分析流程,制定高效的數據分析方式;

4、對商品銷售、店鋪營業額等各類報表進行分析,挖掘隱藏性的信息;對部門所有的調查表及時準確地進行統計和分析,提煉有價值的信息,提出相關建議上報部門經理,以便及時正確作出決策。

數據分析主管的工作職責 篇13

1、建立健全各類數據分析指標,推動完善數據庫信息;

2、深入挖掘會員價值,結合市場信息進行多維度分析,提供建議與進行評估;

3、負責會員數據的挖掘與梳理,制定運營報告,提出運營建議;

4、支持各渠道數據需求(活動策劃、渠道大區、外部合作商等);

5、定期梳理行業相關大數據(百度、淘寶等),組織分析分享。

數據分析主管的工作職責 篇14

職責:

1、負責公司信貨產品風險模型的設計、開發及實施,搭建與信貸業務流程相結合的模型體系;

2、深入挖掘公司內部數據,搭建用户畫像體系,輸出相應數據產品

3、協助推動模型的上線、投產、追蹤及評估,並搭建完善的模型監控體系和迭代優化機制

4、制定模型應用策略,並協調各部門推動模型在業務中的應用

5、負責完成常規的日報、週報、月報的數據提取,數據更新工作,並能夠根據需求進行完善修改

6、積極主動地理解業務、圍繞企業戰略目標,通過應用分析方法和工具的靈活使用,高效實現相應業務的風險管理等分析需求,提供優化現有風險策略和流程的建議方案

7、與外部機構溝通數據對接及共同建模等方面的合作事宜

8、完成領導交辦的其它事務

要求:

1、全日制本科及以上學歷,金融、數學、統計、計算機類專業優先;

2、5年以上工作經驗,其中至少3年以上汽車金融行業的數據挖掘、據分析及模型開發經驗

3、熟練掌握SAS、SQL統計軟件進行程序編寫;熟練使用EXCEL、VBA等OFFICE辦公軟件進行結果展示彙報等工作;熟悉Python、R的應聘者優先考慮;有汽車金公司產品建模經驗優先。 4、具備較強的數據分析、邏輯思維能力及學習能力

5、樂於面對挑戰,能夠積極創新,優秀的團隊合作精神;誠實,勤奮,嚴謹。

數據分析主管的工作職責 篇15

職責:

1. 根據業務需求進行數據分析、商業分析和數據挖掘

2. 對部門收入、產品、終端、預算投放等各運營關鍵指標進行分析與建模

3. 根據需求梳理出具常規日/周/月/季報(表)模型

4. 數據採集規則制定

5. 完成業務基礎原始數據匹配工作,將跨系統數據及手工數據進行唯一性匹配

6. 根據需求對特定數據進行採集、整理、分析,出具有建議性或預測性的數據報告,並向指定人員進行彙報。

任職要求:

1. 熟練操作使用office軟件尤其是Excel,對數據庫有基本的瞭解;

2. 瞭解並使用至少一門編程語言,能夠使用至少一種數據採集軟件;

3. 具備較好的數據分析方法及數據建模能力;

4. 1年以上數據分析統計經驗,3年以上渠道或連鎖市場數據分析經驗者優先;