高級數據分析師工作的基本職責（精選14篇）

高級數據分析師工作的基本職責 篇1

職責：

1. 負責股票app的數據分析體系建設;

2. 負責股票app中數據埋點;

3. 挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

4. 分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

5. 通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

6. 完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

任職要求：

1. 統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗;

2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具;

4. 有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗;

5. 良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果 ;

6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

高級數據分析師工作的基本職責 篇2

職責：

1、研究大數據新技術分析發展方向;

2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析;

3、負責數據倉庫的業務探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

4、負責對原始數據進行加工清洗;

5、參與數據平台的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求;

6、參與應用分析平台的系統分析、設計以及實現工作;

任職要求：

1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門户/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先;

4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，瞭解數據倉庫體系架構，瞭解數據集市;

5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法;

6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識;能夠解決項目過程中的技術難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經驗優先;

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集羣搭建和使用經驗者優先;

13、有大數據平台建設經驗者優先。

高級數據分析師工作的基本職責 篇3

職責：

1. 數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。

2. 數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標籤。

3. 數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用户標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

專業及其他要求：

1. 計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先;

2. 流利的英語讀寫能力將是加分項。

3. 3年以上相關工作經驗，紮實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先;

4. 能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗;

5. 對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。

6. 瞭解tableau等統計軟件

7. 有強烈的上進心和自我提升的意願，對大數據和AI技術有飽滿的熱情

高級數據分析師工作的基本職責 篇4

職責：

1. 負責出行平台層面司乘用户分析，給平台相關業務及策略建設輸入洞察和方法;

2. 形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層並進行定期彙報;

3. 可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用户留存及遷移的分析結論，用於輸出給各品類優化營銷產品的運營策略;

4. 參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線後的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。

5. 保持數據敏感，監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有説服力的洞察，輔助推進業務決策

崗位要求：

1、數據分析相關工作經驗，瞭解用户需求，互聯網相關領域優先，應用數學，統計學，計算機, 經濟學相關專業碩士優先;

2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗;

4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗;

5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動數據結論的落地

高級數據分析師工作的基本職責 篇5

職責：

1.對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，並提出優化的方案

2.分析海量用户行為數據，優化用户生命週期流程，提升用户規模

3.利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等

4.建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

任職要求

1.計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及 SQL 能力，並對 Hadoop 技術體系有所瞭解和研究

3.具備數據敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化

4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力

高級數據分析師工作的基本職責 篇6

職責：

1、負責搭建與完善和家網精準用户特徵模型，數據營銷獲客模型;

2、負責對接外部數據渠道，識別外部渠道中對業務有價值的部分，協調相關部門，推動數據對接與落地運營;

3、負責梳理數據產品需求，參與數據產品落地與運營;

4、搭建全面的、準確的、反映業務特徵的業務數據指標體系，及時發現與定位業務問題。

任職要求：

1、三年以上互聯網行業數據分析、挖掘與建模經驗;

2、本科以上學歷，數理統計、市場營銷、廣告相關專業;

3、良好的內外部溝通協調能力，善於團隊協作，做事主動積極;

4、對數據敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數據建模方法論;

5、精通SQL數據查詢語言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統計軟件(如SPSS/R/SAS等);

6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

7、有對程序化廣告投放策略優化經驗的優先;

8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優先。

高級數據分析師工作的基本職責 篇7

職責：

1、負責餐飲數據分析模型算法開發與改進(顧客偏好-菜品結構調整，最優價格調整，利潤模型-成本管控)

2、負責針對業務及產品部門的數據分析相關需求，進行需求解析和試驗設計等

3、承接餐飲行業視角的數據分析專項

4、搭建並完善業務的報表及監控體系，通過對數據的敏鋭洞察，迅速定位內部問題或發現機會，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析

5、建設與完善數據分析體系方法論，關注業務動態，解決業務的核心訴求，通過數據驅動業務增長的同時，挖掘流量、產品、策略的商業變現機會，驅動商業化業務發展

崗位要求：

1、統計、運籌、數學、應用數學、物理、信息技術、計算機等相關專業本科及以上學歷

2、至少掌握一種數據分析建模工具(R/Python),可實現算法優化

3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模經驗

4、有數倉搭建經驗

5、3年以上大數據相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型項目經驗

6、有較好的報告呈現能力

高級數據分析師工作的基本職責 篇8

職責：

1.數據體系建設：負責業務的數據體系建設，把控數據生產質量把控、數據埋點規劃、日常產品運營優化;

2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過數據研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，週報，月報，專項報告;

3.模型研究：分析用户行為數據，構建算法模型;

崗位要求：

1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL數據抽取、報表開發、任務調度等經驗者優先;

3.擅長溝通與彙報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善於思考、總結並具備分享精神;

4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

高級數據分析師工作的基本職責 篇9

職責：

負責制定並完善報表體系

負責整理並完善項目月度考勤

分析每天、每週、每月數據變化，實時預警

對項目人員類型進行分析及預警

根據不同技能、入司時長進行數據成效分析及預警

協助完成上級要求的其他事項

任職要求：

1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限

2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數據分析能力

3) 善於發現問題，分析問題，解決問題

高級數據分析師工作的基本職責 篇10

職責：

1、日常數據監控，包括日報設計、開發、維護等，完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告;

2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用户數據模型，挖掘用户屬性及用户喜好等需求，為業務運營提供支持;

4、數據驅動運營，通過業務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。

任職要求：

1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;

2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;

3、【懂業務】對數據驅動業務有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專業知識，具備利用數據分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯迴歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據採集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關數據工具;

6、熟悉報表工具，並可以熟練設計並開發報表;

7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮，有用户行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

高級數據分析師工作的基本職責 篇11

職責：

1.與客户溝通，理解、細化客户的數據分析需求，瞭解客户對數據需求背後的目的，更好地為客户提供解決方案。需求範圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;

2.根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客户需求落地;

3.基於多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背後的信息，滿足客户的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基於數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;

4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;

5.管理數據分析團隊，並與其它團隊高效協同工作。

任職條件

1.本科以上學歷;

2.有5年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用户研究部門工作背景;

3.對製造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的瞭解，對數據有較高的敏鋭性;

4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;

5.具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力;

6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

7.良好的溝通與表達能力，能與客户對接需求。

高級數據分析師工作的基本職責 篇12

職責：

1、主要協助分析師工作，包括數據整理、分析，行情分析、傳達，技術分析、授課。

2、協助部門主管處理部門的日常事務;

3、協助部門部門做銷售團隊的數據統計及分析;

4、負責部門文化的建設和傳播工作;

5、處理上級安排的其他工作。

職位要求：

1、喜歡金融，希望進入金融行業，實現財富自由的夢想;

2、需要具有良好的學習、溝通、分析判斷、執行能力和團隊協作精神;

3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達能力;

4、具備往管理崗位晉升的野心;

高級數據分析師工作的基本職責 篇13

1、構建數據評估體系;

2、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;

3、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;

4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

5、構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;

6、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

7、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持。

高級數據分析師工作的基本職責 篇14

職責：

1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。

2、負責和品牌對天貓、京東等平台店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。

3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。

4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。

5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。

任職要求：

1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;

2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;

3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;

4、具備較好的溝通能力和協作能力;

5、責任心強、工作細緻。