大資料架構師崗位的工作職責（通用24篇）

大資料架構師崗位的工作職責 篇1

職責：

1.負責資料倉庫建設，基於資料驅動構建企業級資料模型，根據架構設計進行各層資料模型開發。

2.面向PB級別超大規模資料處理和查詢需求，設計適合業務變化的合理的多維資料分析系統架構，滿足多樣性需求。

3.構建設計良好的資料流、排程系統、查詢引擎、監控系統，保證系統穩定高效執行，以實現資料的最大價值。

4.指導團隊成員開展資料倉庫建設。

5.參與重點專案的評審，參與企業資料管理體系建設。

任職要求：

1.統招本科及以上學歷。

2.從事資料倉庫領域至少5年以上，熟悉資料倉庫模型設計與ETL開發經驗 ，掌握Kimball的維度建模設計方法，具備海量資料加工處理(ETL)相關經驗 。

3.具有一定資料模型和資料架構基礎，熟悉hadoophive和常用資料庫。

4. 精通SQL，有一定的SQL效能調優經驗，熟悉hive sql的開發。

5.具有管理團隊開發經驗，具備良好的組織能力、協調能力及專案管理能力。

6.具有較好的文字功底及語言表達能力，能夠快速、準確地理解需求。

7.具有專研、快速學習和創新精神，具備獨立分析問題和解決問題的能力。

8.具有責任心，時間觀念強，工作獨立性強，有良好的團隊合作精神。

9.全日制普通本科畢業。

大資料架構師崗位的工作職責 篇2

職責：

1. 規劃設計大資料平臺整體架構，規劃各種元件，並且指導技術團隊完成相關係統驗證、安裝、部署、配置;

2. 負責制定大資料平臺技術規範和介面規範，指導研發團隊按照規範進行系統開發;

3. 配合商務人員完成售前技術支援工作;

4. 完成其他與資料應用有關的技術工作;

任職要求：

1. 計算機相關專業本科學歷，5年以上工作經驗;

2. 對大資料技術棧有非常深刻的瞭解;具備架構設計的實際經驗;

3. 對資訊保安架構設計及實施有一定的經驗;

4. 熟悉Linux、Windows等作業系統的安裝配置;

5. 熟悉網際網路應用的安裝配置;熟悉常見大資料技術棧元件的安裝配置;熟悉Visio等繪圖工具的使用;

6. 有衛生資訊化建設經驗者優先;有容器安裝部署經驗者優先。

大資料架構師崗位的工作職責 篇3

職責：

1、負責大資料平臺架構的規劃與設計;

2、負責大資料平臺技術框架的選型與技術難點攻關;

3、參與企業級大資料產品和應用規劃;

4、研究跟進大資料架構領域新技術並分享;

5、大資料處理和分析應用平臺的設計指導。

任職資格：

1、 具備深厚的分散式系統或資料庫系統的理論基礎，熟悉分散式計算系統的工作機制，具有分散式檔案系統、分散式資料庫系統、叢集儲存系統等架構設計經驗;

2、熟悉BI平臺架構及相關專案標準，大資料解決方案包括Hadoop、Spark、Storm、機器學習等大資料平臺解決方案;

3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流資料資料庫;

4、 精通Linux/Unix環境，精通J java、scala、python、R中的一種或多種語言;

5、 具備優秀的團隊意識和溝通能力，學習能力和主動性強，具有鑽研精神，充滿激情，樂於接受挑戰;

6、大專及以上學歷，3年及以上工作經驗。

大資料架構師崗位的工作職責 篇4

職責：

1.能夠帶領技術人員基於hadoop平臺進行海量資料應用系統開發;

2.負責結構化和非結構化資料的解析和清洗,海量資料查詢和報表展現;

3.負責超大規模資料平臺的搭建、維護和優化;

4.負責大資料採集、儲存框架研究，參與線上或離線資料儲存模型設計;

5.負責大資料平臺新技術的開發使用和效能優化，測試。

任職資格：

1.計算機相關專業本科及以上學歷;

2. 熟悉hadoop相關各種開源專案，比如HDFS/Hive/Hbase等有實際應用。(5年以上開發經驗者優先);

3.兩年以上熟練編寫mapreduce程式碼經驗，有三年以上網路日誌分析、ETL經驗。熟悉日誌分析框架chukwa,flume,scribe者優先;

4.兩年以上海量資料儲存的安裝部署、優化、二次開發經驗，對大規模資料儲存、傳輸、處理等有豐富的經驗;

5.在資料探勘、資料密集型處理、分散式計算、網格計算領域有深入理論基礎;

6.具有較強的文件撰寫能力，較強的團隊精神和合作精神，對工作有熱情，能承受壓力。

大資料架構師崗位的工作職責 篇5

職責

1、負責企業級大資料平臺、資料雲服務的設計與開發;

2、基於大資料生態圈，支援智慧交通等大資料場景應用實現;

3、負責公司大資料產品的設計、封裝與落地;

4、負責學習大資料相關演算法研究、實現與應用

任職要求

1、統招本科及以上學歷;2年以上智慧城市建設或交通行業資訊化相關工作經驗，3年以上大資料架構設計、開發經驗;

2、精通大資料生態圈的技術，包括但不限於MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備原始碼級問題解決和叢集優化改造能力;

3、熟悉常用程式語言，包括Java、Python、Scala等;

4、具有很強的技術研發和創新能力，能有效把握技術發展方向，有較強的執行能力、學習能力、溝通能力、適應能力，責任心強;

大資料架構師崗位的工作職責 篇6

職責：

1、負責DMP技術架構設計與構建，根據業務規劃及技術規劃制定應用架構方案;

2、負責設計構建DMP資料採集、儲存及分析框架，設計資料處理的技術流程和規範;

3、負責核心功能的架構與程式碼模板編寫，開發與維護系統公用核心模組;

4、負責基於大資料技術的海量資料的自動化分析處理和統計工作。

崗位要求：

1、計算機或相關專業本科以上學歷，三年以上的開發經驗，二年以上大資料相關軟體架構的實際經驗;

2、精通大資料處理技術，熟悉Hadoop/Storm技術體系，有Hadoop、Hive、Hbase專案經驗;

3、具有較強的架構能力，具有分散式計算、實時計算、資料倉庫、資料探勘系統的架構經歷優先;

4、對資料敏感，洞察力強，瞭解國內外廣告發展趨勢;

5.、擅長系統分析與設計，精通常用的設計模式，擅長效能調優;

6、熟悉DMP/RTB技術原理，瞭解使用者的行為分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等廣告行業從業經歷。

大資料架構師崗位的工作職責 篇7

職責：

1、負責大資料專案技術架構評估與設計;

2、負責關鍵功能的開發，技術難題的解決，以及輸出程式碼的關鍵把控;

3、負責對使用關鍵技術的預研和選型，完成PoC;

4、指導工程師完成開發工作，並能分享技術經驗。

任職要求：

1、3年以上相關工作經驗，其中具有1年以上架構設計經驗

2、熟悉商業智慧系統相關技術，如 ETL、資料倉庫、OLAP開發;

3、精通設計模式，熟悉面向服務架構(SOA)以及其它常用軟體架構思想，有SOA方案設計、開發實施的實際經驗，要具備實際的服務規劃、服務粒度劃分經驗;並且要善於設計可重用元件和可定製化產品。

4、相關技術棧：Java /Scala/Flume/Hive/Kafka/HBase/ Spark/Storm/Redis;

5、有紮實的計算機基礎，熟悉Java等程式語言;

大資料架構師崗位的工作職責 篇8

職責：

負責大資料平臺架構的規劃和設計，主導系統的架構設計和核心模組開發，確保專案質量和關鍵效能指標達成;

負責大資料平臺技術框架的選型與技術難點攻關,指導開發大資料平臺的開發，保證大資料產品的上線執行;

負責深入理解業務需求，對業務建模，設計系統架構，滿足業務需求;

負責協助策略和演算法工作,保障資料探勘建模和工程化;

負責根據業務需求整合優化資料架構，保證產品的可靠性、穩定性;

負責指導開發人員完成資料模型規劃建設、分析模型構建及分析呈現;

負責研發技術發展方向，新技術領域的探索，將新技術應用到公司大資料平臺，提升公司效能

任職要求：

本科及以上學歷，擁有5年以上大資料平臺產品或分散式系統設計經驗,6年以上的開發經驗;

精通Hadoop，熟悉大資料生態技術，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr 、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等，有大規模叢集架構、開發及運維經驗;

熟練掌握java/Scala語言,實現面向物件開發思想OOA,OOD,OOP;

熟悉linux作業系統,熟練掌握指令碼言語Shell/Perl/Python等編碼語言;

熟練掌握資料倉庫設計，開發工作。能夠根據業務設計並開發資料倉。

具備原始碼級問題解決和叢集優化改造能力者優先;

能快速的學習新的開源框架和知識體系，並應用到現有架構體系中;

邏輯清晰，快速的學習能力，良好的溝通能力、團隊協調能力。

具備良好的團隊合作精神，較強的溝通交流能力，具備良好的技術領導能力;

具備良好的文件撰寫能力和技術團隊管理能力

大資料架構師崗位的工作職責 篇9

職責：

1、負責大資料專案平臺架構的評估、規劃和設計

2、開發大資料平臺的核心模組程式碼，負責大資料平臺的搭建，完成系統除錯、整合與實施，保證大資料產品的上線執行

3、根據業務需求整合優化資料架構，保證產品的可靠性、穩定性

4、指導開發人員完成資料模型規劃建設，分析模型構建及分析呈現

5、深入研究大資料相關技術和產品，跟進業界先進技術;

6、根據專案要求編寫相關技術文件;

7、負責大資料平臺的架構評審，程式碼評審，上線評審;參與資料應用需求、設計、稽核和評審;

8、負責核心模組研發，負責大資料平臺的搭建，完成系統除錯、整合與實施;

9. 負責關鍵功能的開發，技術難題的解決，以及輸出程式碼的關鍵把控;

10. 負責對使用關鍵技術的預研和選型，完成 PoC ;

11. 指導工程師完成開發工作，並能分享技術經驗。

任職資格:

1、精通Linux作業系統，熟練使用Java;

2、3年以上大資料專案實戰經驗，兩個專案的架構設計經驗，熟悉Hadoop、Hbase、Storm、Spark、Pig等開源框架，並熟悉其工作原理;

3、有Hadoop、Spark、Hbase平臺效能調優經驗;

4、熟悉其它分散式儲存相關技術，包括HDFS，Hive、Redis、Mongodb、 Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper、ElasticSearch等;

5、熟悉Java開發常用框架.如Spring、MyBatis等;

6、熟悉關係型資料庫如oracle及資料庫程式設計。

7、能夠根據專案情況安排人力、分配任務，具有較強的團隊管理能力。

8、碩士以上學歷，20xx年以上的工作經驗。

大資料架構師崗位的工作職責 篇10

職責：

1、 基於公司大資料基礎和資料資產積累，負責大資料應用整體技術架構的設計、優化，建設大資料能力開放平臺;負責大資料應用產品的架構設計、技術把控工作。

2、 負責制定大資料應用系統的資料安全管控體系和資料使用規範。

3、 作為大資料技術方案到產品實現的技術負責人，負責關鍵技術點攻堅工作，負責內部技術推廣、培訓及知識轉移工作。

4、 負責大資料系統研發專案任務規劃、整體進度、風險把控，有效協同團隊成員並組織跨團隊技術協作，保證專案質量與進度。

5、 負責提升產品技術團隊的技術影響力，針對新人、普通開發人員進行有效輔導，幫助其快速成長。

任職資格：

1、 計算機、數學或相關專業本科以上學歷，5-20xx年工作經驗，具有大型系統的技術架構應用架構資料架構相關的實踐工作經驗。

2、 有分散式系統分析及架構設計經驗，熟悉基於計算叢集的軟體系統架構和實施經驗。

3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態圈的主流技術及產品，深入瞭解Hadoop/Spark/Storm生態圈產品的工作原理及應用場景。

4、 掌握Mysql/Oracle等常用關係型資料庫，能夠對SQL進行優化。

5、 熟悉分散式系統基礎設施中常用的技術，如快取(Varnish、Memcache、Redis)、訊息中介軟體(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實踐經驗者優先。

6、 熟悉Linux，Java基礎紮實，至少3-5年以上Java應用開發經驗，熟悉常用的設計模式和開源框架。

大資料架構師崗位的工作職責 篇11

職責：

(1) 負責公司大資料平臺搭建，相關的設計和技術開發工作，負責大資料儲存系統、分散式計算系統、資料整合、挖掘演算法等的設計、研發以及維護、優化工作;

(2) 通過資料分析技術，挖掘有利於營銷中各業務場景的變數或規則類標籤，以提升模型效果，為文旅、教育業務提供數學模型理論及程式設計支撐;

(3) 對接溝通業務系統研發團隊和產品部門，提供資料驅動方面的專業諮詢方案，並對業務的大資料應用場景提出建設性意見;

(4) 配合部門領導進行專案需求分析、設計開發工作。

任職要求：

(1) 計算機、統計學，數學等相關專業本科以上學歷，5年以上大資料或文旅、教育資料產品設計開發經驗，高效高質量產出需求和技術文件;

(2) 精通Hadoop，熟悉大資料生態技術，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等，有大規模叢集架構、開發及運維經驗;熟悉HDFS/MapReduce等;

(3) 熟悉Java，能夠獨立應用python、R、SAS或類似分析工具進行資料分析;

(4) 熟悉大資料探勘、視覺化分析，各種BI演算法和產品等，在計算廣告、搜尋引擎、推薦系統、使用者畫像等有一個或多個演算法領域的研發經驗，能夠運用資料作為產品解決業務方運營及決策問題;

(5) 有網際網路行業工作經驗者優先，有海量資料的機器學習演算法實踐經驗優先;

(6) 工作認真、負責，有良好的團隊合作精神，良好的分析能力、溝通技巧。

大資料架構師崗位的工作職責 篇12

職責：

1、負責企業大資料平臺的基礎建設、管理及制定拓展規劃;

2、負責大資料平臺相關自動化服務工具的設計、開發;

3、參與Hadoop、Hbase、Spark等核心平臺元件的開發、優化;

4、對平臺特殊場景化的資料應用制定相關實踐方案;

5、大資料團隊的搭建。

任職資格:

1、統招本科以上學歷，計算機等相關專業，5年以上工作經驗;

2、具有Hadoop等大規模叢集管理經驗、海量(PB)資料處理經驗;

3、精通Hadoop、Hive、Hbase等離線平臺相關元件的原理機制;

4、瞭解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分散式系統;

5、熟悉高併發、分散式開發等相關知識，具有後端服務優化相關經驗;

6、熟悉爬蟲常用框架以及反爬技術;

7、具有良好的溝通能力、分析問題與攻關問題的能力;

8、有責任心，工作積極，對新領域新技術有熱情。

大資料架構師崗位的工作職責 篇13

1、負責大資料平臺資源規劃、許可權控制、運維架構設計，為各產品業務提供穩定、高效、安全的執行環境;

2、負責實時，離線資料分析處理及實時平臺的建設和搭建

3、熟悉 Flink 流式計算引擎的使用以及原始碼原理，並且有相關的流式處理平臺的經驗。

4、Java基礎紮實，熟練掌握垃圾回收，網路，多執行緒程式設計，瞭解 python 或 scala

5、負責大資料平臺技術架構、資料架構的分析與設計;

大資料架構師崗位的工作職責 篇14

職責：

負責大資料平臺的規劃和搭建、完成大資料平臺的日常運營工作，為資料分析和展現提供支援;

對系統框架相關技術和業務進行培訓，並負責核心程式碼編寫，指導團隊開發及解決出現的系統問題;

參與基於大資料平臺的創新業務場景進行資料產品的架構設計，負責資料產品的研發交付;

負責處理大資料平臺的疑難問題，為資料團隊提供可靠的技術支援;

負責資料質量、穩定性等資料管理，資料內部共享融通的資料平臺，讓資料標準更規範、資料獲取更高效;

及時跟進大資料領域新技術並分享，提升團隊技術能力。

任職要求：

本科或以上學歷，5年以上資料系統建設經驗，3年以上大資料架構設計經驗;

精通 java，python，scala 等一種大資料開發語言，熟悉Hadoop生態圈，包括但不限於hdfs，hive，spark， 有豐富的大資料專案的實踐經驗;

具備創新精神，條理清晰，溝通表達和邏輯思維能力強;

熟悉資料倉庫的設計和開發，對資料架構有深入的瞭解和具備相關的專案實踐經驗優先;

對SQL on Hadoop 的開源查詢引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究優先;

有敏捷大資料和資料視覺化實踐經驗優先。

大資料架構師崗位的工作職責 篇15

職責：

1、負責公司的大資料處理框架的研發設計工作，梳理可實現方案和技術規範;

2、開發、完善公司大資料平臺;參與公司離線、實時大資料處理系統的設計、開發、測試及多個業務模組的自動化整合;

3、負責業務平臺數據統計分析模組的設計與規劃;

4、負責公司產品研發過程中的資料及儲存設計;

5、帶領和培養團隊完成組織分解的目標;

任職要求：

1、統招本科及以上學歷，計算機、軟體工程相關專業，至少8年以上工作經驗，5年以上大資料開發經驗;

2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關技術的基礎架構

3、熟悉資料倉庫，資料演算法，分散式計算技術理論，具有大資料整體系統架構設計經驗;

4、熟悉Linux系統，熟練使用shell/perl/python指令碼處理問題;

5、對深度學習框架(Tensorflow)和機器學習(svm 隨機深林貝葉斯等)有一定了解的優先;

6、能夠組織專案開發組協同工作，包括團隊溝通、計劃、開發環境管理等

大資料架構師崗位的工作職責 篇16

職責：

根據大資料業務需求，設計大資料方案及架構，實現相關功能;

搭建和維護大資料叢集，保證叢集規模持續、穩定、高效平穩執行;

負責大資料業務的設計和指導具體開發工作;

負責公司產品研發過程中的資料及儲存設計;

針對資料分析工作，能夠完成和指導負責業務資料建模。

職位要求：

計算機、自動化或相關專業(如統計學、數學)本科以上學歷，3年以上大資料處理相關工作經驗;

精通大資料主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);

熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流資料庫，以及rabbit MQ等佇列技術;

熟悉hadoop/spark生態的原理、特性且有實戰開發經驗;

熟悉常用的資料探勘演算法優先.

大資料架構師崗位的工作職責 篇17

職責：

1、負責公司大資料平臺架構的技術選型和技術難點攻關工作;

2、依據行業資料現狀和客戶需求，完成行業大資料的特定技術方案設計與撰寫;

3、負責研究跟進大資料架構領域新興技術並在公司內部進行分享;

4、參與公司大資料專案的技術交流、解決方案定製以及專案的招投標工作;

5、參與公司大資料專案前期的架構設計工作;

任職要求：

1、計算機及相關專業本科以上，5年以上資料類專案(資料倉庫、商務智慧)實施經驗，至少2年以上大資料架構設計和開發經驗，至少主導過一個大資料平臺專案架構設計;

2、精通大資料生態圈的技術，包括但不限於MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備資料統計查詢效能優化能力。熟悉星環大資料產品線及有過產品專案實施經驗者優先;

3、優秀的方案撰寫能力，思路清晰，邏輯思維強，能夠根據業務需求設計合理的解決方案;

4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流關係型資料庫，熟悉資料倉庫建設思路和資料分層架構思想;

5. 熟練掌握java、R、python等1-2門資料探勘開發語言;

6. 熟悉雲服務平臺及微服務相關架構思想和技術路線，熟悉阿里雲或騰訊雲產品者優先;

7、有菸草或製造行業大資料解決方案售前經驗者優先;

8、能適應售前支援和專案實施需要的短期出差;

大資料架構師崗位的工作職責 篇18

職責：

1.負責整個大資料平臺架構的設計和構建;

2.負責構建大資料平臺的資料交換、任務排程等通用平臺;

3.制定開發、測試、實施、維護的標準和規範，指導和培訓工程師，不斷提升團隊能力。

4.參與系統需求分析、架構設計、技術選型、應用設計與開發以及測試與部署，負責編寫核心部分程式碼。

5.持續挑戰新的技術方向，攻克大資料量、高併發、高可用、可擴充套件等技術難點。

任職要求：

1.3年以上大資料架構經驗，豐富的資料倉庫、資料探勘、機器學習專案經驗

2.大規模資料處理的架構和設計實戰經驗

3.精通Spark、MR，熟練HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，並具有豐富的大型資料平臺工程經驗

4.深刻理解大資料處理(流計算，分散式計算，分散式檔案系統，分散式儲存等)相關技術和實現方法

5.熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法，熟練Linux/Unix平臺上的開發環境

6.本科或以上學歷，計算機軟體或相關專業，豐富的java開發經驗和網際網路背景優先。

7.具有比較強的問題分析和處理能力，有比較優秀的動手能力，熱衷技術，精益求精

大資料架構師崗位的工作職責 篇19

職責：

1、大資料平臺架構規劃與設計;

2、負責大資料平臺技術框架的選型與技術難點攻關;

3、能夠獨立進行行業大資料應用的整體技術框架、業務框架和系統架構設計和調優等工作，根據系統的業務需求，能夠指導開發團隊完成實施工作;

4、負責資料基礎架構和資料處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率，為相關的業務提供大資料底層平臺的支援和保證;

5、培養和建立大資料團隊，對團隊進行技術指導。

任職要求：

1、計算機相關專業的背景專業一類院校畢業本科、碩士學位，8年(碩士5年)以上工作經驗(至少擁有3年以上大資料專案或產品架構經驗);

2、精通Java，J2EE 相關技術，精通常見開源框架的架構，精通關係資料庫系統(Oracle MySQL等)和noSQL資料儲存系統的原理和架構;

3、精通SQL和Mapreduce、Spark處理方法;

4、精通大資料系統架構，熟悉業界資料倉庫建模方法及新的建模方法的發展，有DW，BI架構體系的專項建設經驗;

5、對大資料體系有深入認識，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大資料技術，並能設計相關資料模型;

6、很強的學習、分析和解決問題能力，可以迅速掌握業務邏輯並轉化為技術方案，能獨立撰寫專案解決方案、專案技術文件;

7、具有較強的內外溝通能力，良好的團隊意識和協作精神;

8、機器學習技術、資料探勘、人工智慧經驗豐富者優先考慮;

9、 具有能源電力行業工作經驗者優先。

大資料架構師崗位的工作職責 篇20

職責：

1. 負責大資料平臺的基礎技術規劃，編制相關規範文件。

2. 負責大資料平臺的資料採集，處理，儲存以及挖掘分析的架構實現。

3. 負責大資料平臺的實際規劃建設，包括環境和框架的規劃搭建以及部分核心編碼工作。

4. 負責大資料相關技術發展方向的預研。

5. 參與業務需求調研，根據需求及行業特點設計大資料解決方案並跟進具體實施專案。

6. 制定大資料平臺中資料質量，業務質量監控及管理辦法。

崗位要求：

1. 全日制本科及以上學歷，5年以上工作經驗，4年及以上大資料架構設計經驗，熟悉大資料解決方案，包括Hadoop平臺、Spark、storm、機器學習、深度學習等大資料解決方案。

2. 深刻理解大資料處理(流計算、分散式計算、分散式檔案系統、分散式儲存等相關技術)實現方法。有架構和設計實踐經驗。

3. 精通大型資料庫Oracle、SqlServer等的開發。

4. 精通java，Python中的一種或多種語言。

5. 熟悉容器、虛擬化、微服務框架等相關技術。

6. 對資料敏感，有嚴謹的工作思路，良好的溝通能力和團隊合作精神。

7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等資料探勘經驗者優先。

8. 高寬展性，高效能，和分散式系統的實踐及運維經驗者優先。

9. 有大型資料倉庫實施、大資料平臺數據開發經驗，熟悉運營商業務者優先。

大資料架構師崗位的工作職責 篇21

職責：

1、負責規劃大資料平臺及應用產品的需求和技術方案設計;

2、負責資料對接和對外服務設計、開發和維護，並能保證質量和效能;

3、負責基於大資料平臺的應用設計、開發和維護;

4、能從系統全域性和各子系統的角度思考可能存在的問題，並提出改進方案建議;

任職要求：

1、大學本科6年以上工作經驗，計算機相關專業。

2、至少4年以上的Java開發經驗，3年以上大資料應用系統的開發和設計經驗。

3、熟悉Hadoop生態圈技術體系， 對離線計算、記憶體計算和流式計算均有深刻理解， 如Hadoop、Storm、Spark三個中的任意二個， 能進行平臺和元件優化。

4、精通Hive、HBase倉庫設計，深刻理解MR執行原理和機制，能進行以提供高任務執行效率的優化。

5、精通Java開發，熟悉JVM調優， 對GC有深刻理解。

6、熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相關技術， 能進行hbase可靠性診斷和維護。

7、快速研究和學習技術能力。

大資料架構師崗位的工作職責 篇22

職責

1、負責大資料架構設計，包括定義資料的儲存、整合(ETL)、應用，支撐業務運營和資料分析類需求實現;

2、制定資料治理領域的資料體系化管理措施，包括元資料設計、資料標準、資料質量、資料處理、資料安全等工作，確保資料可信與安全;

3、基於行業資料積累，滿足業務的資料探勘需求，實現從資料到資產的轉變，根據目標行業建立具有前瞻性的資料模型;

4、對各產品的資料安全負責，主導制定和實施資料庫系統安全策略，保證整體方案資料安全;

崗位要求

業務技能要求：

1、深入理解雲化、資料倉庫，在參與過的系統設計中，必須涉及這兩項關鍵技術;

n2、精通或者熟悉Hadoop體系架構，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技術，瞭解體系架構各元件的優缺點，有直接的產品設計與開發、部署、調優的經驗;

3、精通或熟悉常見RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜尋引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及開發，瞭解各資料庫優缺點， 熟悉與架構設計相關的資料儲存、效能調優等相關領域知識，有相關專案經驗尤佳;

4、熟悉業界常用的資料採集、整合、資料儲存、計算、資料模型、資料分析的技術方案，具有資料分析或資料探勘相關經驗者優先;

n5、熟悉資料治理相關流程，包括資料接入、資料處理、資料治理、資料組織、資料服務等。

專業知識要求：

1、具備資料治理的知識與體系方案，包含政策、組織、角色、流程、規範等，以及規劃相應的支撐方案。瞭解業界的資料管理方法論;

2、具備資料用例設計和開發能力。能夠基於業務相關資料進行業務需求分析和痛點識別，將業務需求轉化為資料的需求，完成資料用例的設計和開發;

3、精通海量資料(日增量百億)級別資料倉庫、資料集市的構建流程。熟悉公安、政務、工業、交通、醫療等多行業業務者優先。

大資料架構師崗位的工作職責 篇23

職責：

1.參與公司資料平臺系統規劃和架構工作，主導系統的架構設計和專案實施，確保專案質量和關鍵效能指標達成;

2.統籌和推進製造工廠內部資料系統的構建，搭建不同來源資料之間的邏輯關係，能夠為公司運營診斷、運營效率提升提供資料支援;

3.負責資料系統需求對接、各資訊化系統資料對接、軟體供應商管理工作

5.根據現狀制定總體的資料治理方案及資料體系建立，包括資料採集、接入、分類、開發標準和規範，制定全鏈路資料治理方案;深入挖掘公司資料業務，超強的資料業務感知力，挖掘資料價值，推動資料變現場景的落地，為決策及業務賦能;

6.定義不同的資料應用場景，推動公司的資料視覺化工作，提升公司資料分析效率和資料價值轉化。

任職要求：

1.本科以上學歷，8年以上軟體行業從業經驗，5年以上大資料架構設計經驗，熟悉BI平臺、大資料系統相關技術架構及技術標準;

2.熟悉資料倉庫、熟悉資料集市，瞭解資料探勘、資料抽取、資料清洗、資料建模相關技術;

3.熟悉大資料相關技術：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;

4.熟悉製造企業資訊化系統及相關資料庫技術;

5.具備大資料平臺、計算儲存平臺、視覺化開發平臺經驗，具有製造企業大資料系統專案開發或實施經驗優先;

6.對資料敏感，具備優秀的業務需求分析和報告展示能力，具備製造企業資料分析和資料洞察、大資料系統的架構設計能力，瞭解主流的報表工具或新興的前端報表工具;

7.有較強的溝通和組織協調能力，具備結果導向思維，有相關專案管理經驗優先。

大資料架構師崗位的工作職責 篇24

職責：

1. 負責設計企業級大資料平臺的整體架構，從技術層面制定清晰的大資料產品與系統技術架構，並負責實現關鍵技術和產品。

2. 負責設計具有創新價值的大資料底層平臺、大資料上層應用系統等，帶領團隊完成有質變的技術解決方案。

3. 負責組織同事研究行內最前沿的技術發展方向，突破現有的技術難題。

4. 負責研究院對外專案合作協調與支援，編寫專案建設方案及後期專案建設支援。

任職要求：

1. 碩士及以上學歷，計算機相關專業。

2. JAVA基礎紮實,不少於8年的一線開發經驗，精通Spring boot/MyBatis/Restful API的開發與管理. 熟悉ReactJS/Angular/Vue之一前端開發技術，熟悉Maven或Ant.，熟悉Python語言開發加分。

3. 不少於4年大資料的直接研發經驗，精通Hadoop/Spark系統，有hands-on的架構設計、效能調優、開發經驗。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive 等系統的開發經驗。

4. 掌握分散式系統原理，對分散式儲存、流式計算、訊息佇列中的一項或多項有深入的理解和認識。

5. 熟悉分散式系統的監控、運維、故障恢復，高可用原理和設計理念。

6. 演算法基礎紮實，熟悉常見的資料結構，掌握大規模高併發訪問、大資料開發等處理經驗;熟練的Linux系統, 網路, 記憶體和儲存等方面知識。

7. 必須要有千萬級別的專案管理經驗，包括但不限於前期需求溝通，建設方案編寫，中期專案實施，進度彙報，後期專案維護。