網站首頁 工作範例 辦公範例 個人範例 黨團範例 簡歷範例 學生範例 其他範例 專題範例

測試工程師筆試題目及答案

欄目: 筆試題目 / 釋出於: / 人氣:1.92W

測試工程師,軟體質量的把關者,工作起點高,發展空間大。我國的軟體測試職業還處於一個發展的階段,所以測試工程師具有較大發展前景。下面就由本站小編為大家介紹一下測試工程師筆試題目及答案的文章,歡迎閱讀。

測試工程師筆試題目及答案

測試工程師筆試題目及答案篇1

1.介紹一下整體專案測試流程

1. 搭建缺陷管理的環境和測試環境以及配置管理的環境搭建;2. 編寫測試計劃;3. 設計測試用例;4. 編寫測試用例;5. 測試用例的評審;6. 執行測試;7. 缺陷管理; 8. 測試報告的輸出

2.什麼是迴歸測試?

迴歸測試是指修改了舊程式碼後,重新進行測試以確認修改沒有引入新的錯誤或導致其他程式碼產生錯誤。

3.您所熟悉的軟體測試型別都有哪些?請試著解釋下不同的測試型別?

黑盒測試、白盒測試、單元測試、整合測試、系統測試、驗收測試

黑盒測試:已知產品的功能設計規格,可以進行測試證明每個實現了的功能是否符合要求。

白盒測試:已知產品的內部工作過程,可以通過測試證明每種內部操作是否符合設計規格要求,所有內部成分是否以經過檢查。

單元測試(模組測試)是開發者編寫的一小段程式碼,用於檢驗被測程式碼的一個很小的、很明確的功能是否正確。通常而言,一個單元測試是用於判斷某個特定條件(或者場景)下某個特定函式的行為。

單元測試是由程式設計師自己來完成,最終受益的也是程式設計師自己。可以這麼說,程式設計師有責任編寫功能程式碼,同時也就有責任為自己的程式碼編寫單元測試。執行單元測試,就是為了證明這段程式碼的行為和我們期望的一致。

整合測試(也叫組裝測試,聯合測試)是單元測試的邏輯擴充套件。它的最簡單的形式是:兩個已經測試過的單元組合成一個元件,並且測試它們之間的介面。從這 一層意義上講,元件是指多個單元的整合聚合。在現實方案中,許多單元組合成元件,而這些元件又聚合成程式的更大部分。方法是測試片段的組合,並最終擴充套件進 程,將您的模組與其他組的模組一起測試。最後,將構成程序的所有模組一起測試。

系統測試是將經過測試的子系統裝配成一個完整系統來測試。它是檢驗系統是否確實能提供系統方案說明書中指定功能的有效方法。(常見的聯調測試)

系統測試的目的是對最終軟體系統進行全面的測試,確保最終軟體系統滿足產品需求並且遵循系統設計。

驗收測試是部署軟體之前的最後一個測試操作。驗收測試的目的是確保軟體準備就緒,並且可以讓終端使用者將其用於執行軟體的既定功能和任務。

測試工程師筆試題目及答案篇2

1.您所熟悉的測試用例設計方法都有哪些(黑盒)?您認為做好測試用例設計工作的關鍵是什麼?

等價劃分類,邊界值分析,錯誤推測法。

2.比較負載測試,容量測試和強度測試的區別?

負載測試:在一定的工作負荷下,系統的負荷及響應時間。

強度測試:在一定的負荷條件下,在較長時間跨度內的系統連續執行給系統性能所造成的影響。

容量測試:容量測試目的是通過測試預先分 析出反映軟體 系統應用特徵的某項指標的極限值(如最大併發使用者數、資料庫記錄數等),系統在其極限值狀 態下沒有出現任何軟體故障或還能保持主要功能正常執行。容量測試 還將確定測試物件在給定時間內能夠持續處理的最大負載或工作量。容量測試的目的是使系統承受超額的資料容量來發現它是否能夠正確處理。容量測試是面向資料 的,並且它的目的是顯示系統可以處理目標內確定的資料容量。

3.什麼是集合點?設定集合點有什麼意義?Loadrunner中設定集合點的函式是哪個? 集合點是為了衡量在加重負載的情況下伺服器的效能情況。

集合點可以設定多個虛擬使用者等待到一個點,同時觸發一個事務,以達到模擬真實環境下同時多個使用者操作,同時模擬負載,實現效能測試的最終目的

lr_rendezvous

測試工程師筆試題目及答案篇3

1.什麼是think time?think_time有什麼用?

think time是思考時間。它效仿的是真實使用者在實際操作中的等待時間。實際使用者在操作時時會出現間隔的,等待的這段時間對於伺服器來說是沒有壓力的,這裡的等待時間,loadrunner是通過think time來模仿的,可以使得測試結果更加貼於實際。

2.請解釋幾個效能指標名詞。總吞吐量,總點選次數,響應時間。

Total Throughput(bytes)總吞吐量:

場景執行過程中產生的全部網路流量。單位是位元組。是對單位時間內完成的工作量的量度,示例包括:

每分鐘的資料庫事務

每秒傳送的檔案千位元組數

每秒讀或寫的檔案千位元組數

每分鐘的 Web 伺服器命中數

Total Hits(總點選次數):

場景執行過程中,發生的Http請求總數。

Response Time(響應時間):

場景執行過程中,提交請求和返回該請求的響應之間使用的時間,示例包括:

資料庫查詢花費的時間

將字元回顯到終端上花費的時間

訪問 Web 頁面花費的時間