戰略一：對人工智慧研究進行長期投資。
在具有潛在的長期收益的領域中，我們需要對人工智慧研究進行投資。雖然長期研究的一個重要組成部分是具有可預測結果的漸進式研究，但對高風險研究的長期而持續的投資可以帶來高回報。這些回報可以在5年、10年或更長時間內看到。其中一些重要領域包含：推進面向資料的知識發現方法、提高人工智慧系統的感知能力、理解人工智慧的理論機能和侷限性等。
雖然許多人工智慧演算法的最終目標是用類似於人類的解決方案來應對開放的挑戰，但我們尚未很好地理解人工智慧的理論機能和侷限性，以及這種類似人類的解決方案在人工智慧演算法中可能達到的程度。為了更好地理解人工智慧技術，尤其是機器學習為什麼通常在實踐中工作得很好，我們需要進行理論上的工作。
戰略二：開發有效的人類與人工智慧協作方法。
雖然完全自主的人工智慧系統在某些應用領域(如水下或深空探索)中很重要，但在許多其他應用領域(如災難恢復和醫學診斷)中，最有效的解決方法是人類與人工智慧系統相結合以實現應用目標。這種互動協作利用了人類和人工智慧系統的互補性。未來的應用將在人類與人工智慧系統之間的功能角色劃分、人類與人工智慧系統之間相互作用的本質、人類與其他人工智慧系統協同工作的數量以及人類與人工智慧系統將如何溝通和共享情境感知等方面有很大的差異。在建立與人類有效合作的系統時，研究人員面臨許多根本性的挑戰，如：尋求人類感知人工智慧的新演算法、為人類機能的增進開發人工智慧技術、開發更有效的語言處理系統等。
戰略三：理解並解決人工智慧的倫理、法律和社會影響。
自20__年國家人工智慧研發戰略計劃釋出以來，針對人工智慧系統開發和部署的倫理、法律和社會影響的研發活動有所增加。人們越來越認識到，人工智慧系統必須是“值得信賴的”，而且人工智慧可以改變社會和經濟生活的許多領域，包括就業、醫療和製造業。我們需要進行更多的研發工作來開發人工智慧架構，通過諸如透明度和可解釋性等技術機制，將倫理、法律和社會問題結合起來。這項研發需要技術專家、利益相關者和其他領域的專家的緊密合作，包括社會行為科學、法律、倫理和哲學。主要的研究領域既包括理解人工智慧的倫理、法律和社會含義，還包括開發符合倫理、法律和社會原則的人工智慧設計方法。這一領域遇到的關鍵資訊科技研究挑戰有：通過設計提高公平性、透明度和問責性、建設符合倫理道德的人工智慧、符合倫理的人工智慧的體系結構設計。
戰略四：確保人工智慧系統的安全可靠。
在廣泛使用人工智慧系統前，我們需要確保該系統以可控的方式安全可靠地執行。我們需要進行研究來解決這一挑戰——建立可靠、可信賴的人工智慧系統。與其他複雜系統一樣，人工智慧系統也面臨著重要的安全和安全挑戰。為了應對這些挑戰，可採取的措施有：提高可解釋性和透明度、建立信任、加強核查與驗證、防範攻擊等。
戰略五：開發用於人工智慧培訓及測試的公共資料集和環境。
人工智慧的好處將繼續增加，但只有在為人工智慧開發提供培訓和測試資源的情況下才會增加。我們需要進行研究，為各種人工智慧應用程式開發高質量的資料集和環境，並使可靠地訪問良好的資料集和測試和培訓資源成為可能。此外，我們還需要開發額外的開源軟體庫和工具包，以加快人工智慧研發的程序。這些關鍵領域包括：開發和訪問各種資料集，以滿足各種人工智慧興趣和應用程式的需要、使培訓和測試資源符合商業和公共利益、開發開源軟體庫和工具包。
戰略六：制定標準和基準以測量和評估人工智慧技術。
評估、促進並確保人工智慧各個方面的可信度都需要通過一定的基準和標準來度量和評估人工智慧技術的效能。人工智慧除了要安全，可靠，有彈性，可解釋和透明之外，還必須能夠在檢測和避免不適當的偏見的同時保護隱私。隨著人工智慧技術的發展，需要開發新的度量標準和測試需求來驗證這些基本特徵。可以取得進展的領域有：制定廣泛的人工智慧標準、建立人工智慧技術基準、提高人工智慧測試平臺的可用性、讓人工智慧社群參與標準和基準測試。
戰略七：更好地瞭解國家人工智慧的研發人力需求。
自20__年《國家人工智慧研發戰略規劃》釋出以來，對人工智慧研究人員和從業者的需求迅速增長。研究表明，未來十年，就業機會預計將增加到數百萬。雖然目前沒有官方的人工智慧勞動力資料，但最近來自商業和學術領域的大量報告顯示，可用的人工智慧專家越來越少。據報道，人工智慧專家供不應求，預計需求將繼續上升;高科技公司正在投入大量資源招聘具有人工智慧專長的教職員工和學生;各大高校與各行各業都在為招募和留住人工智慧人才而戰。我們應該研究並探索人工智慧勞動市場的供需結構以預測未來的勞動力需求，還需要了解預計的人工智慧研發的勞動力通道，並考慮教育途徑和可能的再培訓機會。
戰略八：擴大公私合作以加速人工智慧發展。
戰略八新增於20__年版本中，其反映了公私合作伙伴關係對人工智慧研發日益重要。自20__年國家人工智慧研發戰略計劃釋出以來，人們更加重視公私合作伙伴關係的好處。這些好處包括戰略性地利用資源，包括設施、資料集和專業知識，以推進科學和工程創新;加快這些創新向實踐的轉變;加強對下一代研究人員、技術人員和領導人的教育和培訓。這些夥伴關係建立在各個聯邦機構聯合參與的基礎上，在機構任務交叉的領域中發揮協同作用。美國還受益於聯邦機構和國際投資者之間的關係，他們通過共同努力來解決各個學科共同關心的關鍵挑戰。公私合作伙伴關係有許多結構和機制，常見的參與類別有：
1. 基於專案的個人協作。
2. 專案聯合以促進開放的、預競爭的基礎研究。
3. 合作部署並加強基礎架構研究。
4. 加強人力開發的合作，包括擴大參與。
《國家人工智慧研究和發展戰略計劃》釋出於20__年，旨在通過政府投資深化對人工智慧的認識和研究，確保美國在人工智慧領域的領導地位。此外，特朗普曾簽署行政令《維護美國人工智慧領導地位的行政命令》，啟動了美國人工智慧計劃，以促進和保護美國的人工智慧技術和創新。該倡議是一項一體化戰略，私營部門、學術界、公眾和許多志同道合的國際合作夥伴都參與其中。在其他行動中，該倡議中的關鍵指令要求聯邦機構優先考慮對人工智慧研發進行投資，提高獲得高質量網路基礎設施和資料的機會，確保國家在制定人工智慧技術標準方面處於領先地位，並提供教育和培訓機會，為美國塑造人工智慧新時代下的勞動力。
美國認為，由於工業界、學術界和非營利組織開展了大量的投資，人工智慧研發領域正變得越來越複雜並呈現出飛速發展的趨勢。因此，本次釋出的最新版本在20__年奧巴馬政府版本的人工智慧研發七大關注領域基礎上新增了第八個關注領域——公私合作伙伴關係。其餘七個戰略重點分別為：對人工智慧研究進行長期投資;為人工智慧合作制定有效的方法;理解並解決人工智慧的道德、法律和社會影響;確保人工智慧系統的安全性;為人工智慧培訓和測試研發能夠共享的公共資料集和環境;通過標準與基準來測量、評估人工智慧技術;更好地瞭解國家人工智慧研發人員的需求。
此次戰略計劃的更新工作由國家科學技術委員會人工智慧特別委員會領導，美國國家科學基金會、國防部高階研究計劃局和白宮科技政策辦公室共同主持。為了使新計劃能更準確地反映美國人工智慧研發需求及重點，相關部門在去年秋天進行了廣泛的公眾意見徵詢活動，前後共獲得了58個利益相關方的反饋意見。在這些反饋意見中，普遍強調政府應加強公私合作伙伴關係，因而被新計劃列為研發戰略重點之一。
白宮科技政策辦公室的林恩·帕克指出，政府已經意識到加強公私合作對於人工智慧研發的重要性，一些聯邦機構也正在推動這方面的工作。新戰略計劃將有力促進政府各機構和包括產業界、學術界、非營利組織在內的私營部門共享資源，進一步推動美國人工智慧研發
當地時間2月11日，美國總統特朗普簽署了一項名為“維護美國人工智慧領導地位”的行政命令，正式啟動美國人工智慧計劃。同日，白宮發文稱，特朗普簽署的美國人工智慧計劃將集中聯邦政府的資源發展人工智慧，以“保護美國在人工智慧方面的優勢”。
特朗普簽署的行政命令稱，“美國是人工智慧研發和部署的全球領導者”，美國政府將協調聯邦政府戰略和美國人工智慧計劃，以五項原則為指導，維持和加強美國在人工智慧研發和部署方面的科學、技術和經濟領導地位。
這五項原則分別是：美國必須在整個聯邦政府、工業界和學術界推動人工智慧的技術突破，以促進科學發現、經濟競爭力和國家安全;
美國必須推動制定適當的技術標準，減少對人工智慧技術進行安全測試和部署的障礙，以便創造新的人工智慧相關產業，並使當前的產業應用人工智慧技術;
美國必須培養當代和未來的美國工人，使他們具備開發和應用人工智慧技術的技能，為今天的經濟和未來的工作做好準備;
美國必須培養公眾對人工智慧技術的信任和信心，並在應用人工智慧技術時保護公民自由、隱私和美國價值觀，為美國人民充分發揮人工智慧技術的潛力;
美國必須促進一個支援美國人工智慧研究和創新的國際環境，為美國人工智慧產業開放市場，同時保護美國在人工智慧領域的技術優勢，保護美國的關鍵人工智慧技術不被戰略競爭對手和敵對國家收購。
同日，白宮科技政策辦公室表示，作為人工智慧的早期開發者和國際領導者，美國人已經獲得了巨大的收益。“然而，隨著全球人工智慧創新步伐的加快，我們不能袖手旁觀並認為我們的領導地位是有保證的。我們必須確保人工智慧的進步仍然受到美國獨創性的推動，反映美國價值觀，併為美國人民的利益而應用。”
根據白宮科技政策辦公室披露的資訊，美國人工智慧計劃包含五個重點領域，分別是投資人工智慧研發、釋放人工智慧資源、制定人工智慧治理標準、構建人工智慧勞動力、國際參與及保護美國的人工智慧優勢。
投資人工智慧研發領域是美國人工智慧計劃的重點。計劃特別強調，美國聯邦機構將優先考慮人工智慧研發領域的投資，以保持美國在高回報、基礎性人工智慧研發的中長期強勢。
“釋放人工智慧資源”指的是，該計劃將指導各機構向美國人工智慧研發專家、研究人員和行業提供更多的聯邦資料、模型和計算資源，以培養公眾信任，並增加這些資源對人工智慧研發專家的價值，同時維護所有人的安全、自由和隱私。
美國總統特朗普本月簽署一份行政令，啟動“美國人工智慧倡議”，儘管相比日本、中國、英國和法國等國家，美國的人工智慧發展規劃姍姍來遲，但“維持美國人工智慧領導力”的主題讓這一規劃與眾不同，主要體現出“頂層推動”、“美國領導”和“注重基礎”三大特點。
儘管冷戰結束以來，美國科技發展以企業引領的“矽谷模式”為主要特色，建立了一套產、學、研合作一體的發展模式，但特朗普政府執政以來，政府在引領科技發展中的角色日益明顯，從太空探索到量子技術，到下一代晶片技術，再到人工智慧領域。此前，美國人工智慧技術的主力軍一直是谷歌等企業部門。美國總統技術政策副助理邁克爾·克拉齊奧斯直言，這個倡議的重點就是集中聯邦政府的資源來發展人工智慧。
盤點一下美國政府的相關舉措。去年，白宮成立了“人工智慧特別委員會”，成員包括白宮科學和技術政策辦公室、國家科學基金會和國防部高階研究專案局等政府機構的官員。美軍方科研機構國防部高階研究專案局去年9月宣佈，未來5年計劃投資20億美元開發下一代人工智慧技術，推動實現機器學習的“第三次浪潮”。
新發布的倡議提出各聯邦政府機構在制定20__財年及未來數年的預算時，要將人工智慧當作研發投資的首要考慮物件，並在今年就採取行政手段推動人工智慧發展。
儘管這個框架性倡議並未說明將具體採用哪些行政手段，但在預算制定方面，對政府部門的要求非常具體。它要求各執行機構的一把手每財年與白宮主管預算和科技政策的辦公室溝通，說明將如何實現優先推動人工智慧發展，並在預算批准90天內列明具體的人工智慧優先專案和預計使用的資金。另外，政府部門還有義務主動尋找與私營部門、學界和非政府組織合作的機會。
這份倡議並非一份單純的技術路線圖。它開宗明義地表示，其目的就是要“確保美國在人工智慧領域的領導力”，應對來自“戰略競爭者和外國對手”的挑戰。美國近年來公佈的技術發展計劃，無論太空探索，還是量子計算和量子通訊，都遵循了“挑戰-應對”的模式，明確或未明確地提出旨在遏制戰略對手。
美國白宮科技政策辦公室在一份宣告中說，美國是人工智慧技術的早期開發者和國際領導者，但全世界都在人工智慧領域加快創新，“我們不能無所作為就自以為能保持領導地位”。
事實上，這份倡議對競爭的強調大於合作。它提出要制定一套行動計劃，保護美國在人工智慧技術領域的優勢，認為這些優勢對美國經濟和國家安全利益至關重要。
1、研發領域。將人工智慧技術作為對基礎性研發投資的重點。
2、開放資源。聯邦政府的資料、演算法以及計算機處理資源將向美國人工智慧研究人員開放。
3、政策制定。白宮科技政策辦公室和商務部下屬的國家標準與技術研究所將負責設立人工智慧治理標準，制定可靠、有效、可信、安全、輕便、可操作的人工智慧體系技術標準。
4、人才培養。通過技能培訓、獎學金和理工科教育等方式，以幫助美國產業工人適應人工智慧帶來的各種轉變並學習相關技能。
5、國際合作。美國將在人工智慧領域與世界其他國家展開合作，但要確保技術的發展方向符合美國的利益。
這是美國政府首次推出國家層面的人工智慧促進計劃，而加拿大、中國、印度、德國等國在此之前都已相繼釋出了人工智慧發展戰略。
加拿大：20__年3月，加拿大政府釋出了《泛加拿大人工智慧戰略》，其目標是將加拿大建立為人工智慧研究的全球領先者。該戰略包含四個目標：1、增加人工智慧研究者和畢業生數量;2、建立三個世界頂尖科研叢集;3、培養理解人工智慧經濟、道德、政策和法律含義的思想領袖;4、支援專注於人工智慧的國家研究團體。
中國：20__年7月，國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃》，《規劃》明確了人工智慧發展的戰略目標：20__年，人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步;到20__年，人工智慧基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平;到2030年，人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心。
印度：20__年5月，印度政府智庫釋出《國家人工智慧戰略》。該戰略將人工智慧應用重點放在健康護理、農業、教育、智慧城市和基礎建設與智慧交通五大領域上，以“AI卓越研究中心”(CORE)與“國際AI轉型中心”(ICTAI)兩級綜合戰略為基礎，投資科學研究，鼓勵技能培訓，加快人工智慧在整個產業鏈中的應用，最終實現將印度打造為人工智慧發展模本的巨集偉藍圖。
德國：20__年7月，德國聯邦政府內閣通過了名為《聯邦政府人工智慧戰略要點》的檔案。檔案提出，當前急需採取的措施包括：1、為人工智慧相關重點領域的研發和創新轉化提供資助;2、優先為德國人工智慧領域專家提高經濟收益;3、同法國合作建設的人工智慧競爭力中心要儘快完成並實現互聯互通;設定專業門類的競爭力中心;4、加強人工智慧基礎設施建設等。
得益於外國人才的流入、聯邦研究基金及政府實驗室的支援，美國在人工智慧的研究領域一直處於最前沿。此次，美國政府的行動表明，其已將人工智慧的發展放在了政策制定的重中之重。20__年，人工智慧的發展將進入一個更為關鍵的年份，人工智慧的全球化競爭已經愈演愈烈，誰是最終的勝利者我們拭目以待。
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