數學之美讀後感

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《數學之美》，一個從事多年工作的谷歌研究員眼中的數學。令我大飽眼福的是，大學裡面的數學知識竟能如此廣泛運用到了計算機行業中。

在語音識別、翻譯，還有密碼學領域，有著許多基於概率統計的模型和思想。當然，貝葉斯公式是基礎，應用到隱含馬爾科夫鏈模型，神經網路模型。

在搜尋中，一些相關性的計算，無不用到了概率的知識。在新聞分類中，用到了一些有關矩陣特徵值、相似對角化的知識。當然，在影象處理方面，矩陣變換可謂是無處不在。另外，在識別方面，有一些通訊模型，涉及到了通道、誤位元速率、資訊熵。

編輯：應屆畢業生讀後感網